埃米尔·克林伯格
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2020年-今天
2020 [j5] 马格努斯·尼尔森 , 埃米尔·克林伯格 , 菲利普·鲁姆辛斯基 , 拉尔斯·约翰内森·马尔德 :
慢变离散时间系统的容许集。 自动。 112 ( 2020 ) 【j4】 埃米尔·克林伯格 , 马格努斯·尼尔森 , 安吉特·古普塔 , 拉尔斯·约翰内森·马尔德 , 保罗·法尔科内 :
树结构多面体不变量集计算。 IEEE控制。 系统。 莱特。 4 ( 2 ) : 426-431 ( 2020 ) 【c6】 斯特凡·科切夫 , 埃米尔·克林伯格 , 乔纳斯·弗雷德里克森 :
全自动驾驶的安全监控概念 * . ITSC公司 2020 : 1-7
2010 – 2019
2019 【c5】 安吉特·古普塔 , 马格努斯·尼尔森 , 保罗·法尔科内 , 埃米尔·克林伯格 , 拉尔斯·约翰内森·马尔德 :
具有保证跟踪和性能的车辆横向运动控制框架。 ITSC公司 2019 : 3607-3612 2018 【c4】 埃米尔·克林伯格 , 马格努斯·尼尔森 , 拉尔斯·约翰内森·马尔德 , 安吉特·古普塔 :
多面体的原始主动集最小表示算法及其在不变集计算中的应用。 疾病预防控制中心 2018 : 6862-6867 2017 [j3] 埃米尔·克林伯格 , 塞巴斯蒂安·格罗斯 :
一类凸问题Lagrange对偶函数Hessian的数值结构。 SIAM J.控制。 最佳方案。 55 ( 1 ) : 574-593 ( 2017 ) [注2] 埃米尔·克林伯格 , 塞巴斯蒂安·格罗斯 :
两阶段鲁棒MPC的可并行内点方法。 IEEE传输。 控制。 系统。 Technol公司。 25 ( 6 ) : 2087-2097 ( 2017 ) 2016 [j1] 埃米尔·克林伯格 , 塞巴斯蒂安·格罗斯 :
微分代数系统优化的一种不精确内点方法。 计算。 化学。 工程师。 92 : 163-171 ( 2016 ) 【c3】 埃米尔·克林伯格 , 约瀚·达尔 , 乔纳斯·弗雷德里克森 , 塞巴斯蒂安·格罗斯 :
无场景MPC的改进双牛顿策略。 疾病预防控制中心 2016 : 3675-3681 2014 【c2】 阿提拉·科兹玛 , 埃米尔·克林伯格 , 塞巴斯蒂安·格罗斯 , 莫里茨·迪尔 :
凸二次规划问题的一种改进的分布式对偶Newton-CG方法。 行政协调会 2014 : 2324-2329 【c1】 埃米尔·克林伯格 , 塞巴斯蒂安·格罗斯 :
分布式二次规划的原对偶牛顿法。 疾病预防控制中心 2014 : 5843-5848
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