安吉尔·马里奥·卡斯特罗·马丁内斯
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2020年–今天
2022 [j3] 安吉尔·马里奥·卡斯特罗·马丁内斯 , 康斯坦丁·斯皮尔 , 贾娜·罗·巴赫 , 伯格·科尔梅耶 , 伯恩德·梅耶 :
使用基于DNN的性能度量预测语音可懂度。 计算。 语音语言。 74 : 101329 ( 2022 ) [i2] 安吉尔·马里奥·卡斯特罗·马丁内斯 , 康斯坦丁·斯皮尔 , 贾娜·罗·巴赫 , 伯格·科尔梅耶 , 伯恩德·梅耶 :
使用基于DNN的性能度量预测语音可懂度。 CoRR公司 abs/2203.09148 ( 2022 )
2010 – 2019
2019 [注2] 安吉尔·马里奥·卡斯特罗·马丁内斯 , 卢卡斯·格拉赫 , 吉列尔莫·巴亚瓦亚 , Hynek Hermansky公司 , 贾斯珀·奥斯特 , 伯恩德·梅耶 :
基于DNN的性能度量,用于预测自动语音识别中的错误率和优化助听器参数。 语音通信。 106 : 44-56 ( 2019 ) 2017 [j1] 安吉尔·马里奥·卡斯特罗·马丁内斯 , 斯里兰卡哈里什·雷迪·马利迪 , 伯恩德·梅耶 :
基于听觉的Gabor特征与鲁棒语音识别中深度学习的相关性。 计算。 语音语言。 45 : 21-38 ( 2017 ) [i1] 安吉尔·马里奥·卡斯特罗·马丁内斯 , Sri Harish Reddy Mallidi女士 , 伯恩德·梅耶 :
语音识别中基于听觉的Gabor特征与深度学习的相关性。 CoRR公司 abs/1702.04333 ( 2017 ) 2016 [c3] 安吉尔·马里奥·卡斯特罗·马丁内斯 , 马克·雷内·施德勒 :
为什么尽管有神经网络,ASR系统仍然依赖于鲁棒特征。 棘突间 2016 : 1883-1887 【c2】 伯恩德·梅耶 , Sri Harish Reddy Mallidi女士 , 安吉尔·马里奥·卡斯特罗·马丁内斯 , 吉列尔莫·巴亚瓦亚 , 亨德里克·凯泽 , Hynek Hermansky公司 :
噪声多通道环境中自动语音识别的性能监控。 SLT公司 2016 : 50-56 2014 【c1】 安吉尔·马里奥·卡斯特罗·马丁内斯 , 尼科·莫里茨 , 伯恩德·T·迈耶 :
深层神经网络应该有耳朵吗? 听觉特征在深度学习方法中的作用。 棘突间 2014 : 2435-2439
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