罗西奥·萨拉扎尔·瓦拉斯
人员信息
优化列表
2020年–今天
2020 
[第10条] D.法里亚斯·卡斯特罗 , 罗西奥·萨拉扎尔·瓦拉斯 :
基于脑电信号标准差和贝叶斯分类器的身份认证。 麦克（2） 2020 : 390至400
2010 – 2019
2019 [j6] 罗西奥·萨拉扎尔·瓦拉斯 , 罗伯托·安东尼奥·瓦兹奎斯 :
在运动图像EEG信号分类的预处理阶段评估截止频率的影响。 生物识别。 信号处理。 控制。 54 ( 2019 ) [j5] 罗西奥·萨拉扎尔·瓦拉斯 , 罗伯托·安东尼奥·瓦兹奎斯 
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在使用分形维数和不同截止频率进行分类时，面临脑电信号的高变异性。 计算。 智力。 神经科学。 2019 : 9174307:1-9174307:12 ( 2019 ) 2018 【j4】 罗西奥·萨拉扎尔·瓦拉斯 , 罗伯托·安东尼奥·瓦兹奎斯 :
使用短校准会话评估运动图像脑电图信号分类中的尖峰神经模型。 申请。 软计算。 67 : 232-244 ( 2018 ) [j3] 豪尔赫·安东尼奥·加西奥拉·提拉多 , 罗西奥·萨拉扎尔·瓦拉斯 , 大卫·古铁雷斯 :
使用部分定向一致性评估脑-机接口脑电图数据中的功能连通性。 IEEE传输。 认知。 开发系统。 10 ( 三 ) : 776-783 ( 2018 ) 【c9】 披头士·A·加罗 , 罗西奥·萨拉扎尔·瓦拉斯 , 罗伯托·安东尼奥·瓦兹奎斯 :
基于分形维数和人工蜂群算法的脑电通道选择。 SSCI公司 2018 : 499-504 2017 [c8] 罗西奥·萨拉扎尔·瓦拉斯 , 罗伯托·安东尼奥·瓦兹奎斯 :
基于分形维数的时变脑电分类。 麦克（2） 2017 : 315-325 【c7】 罗伯托·安东尼奥·瓦兹奎斯 , 罗西奥·萨拉扎尔·瓦拉斯 :
基于分形维数特征和人工神经网络的脑电信号分类。 SSCI公司 2017 : 1-6 2015 [注2] 罗西奥·萨拉扎尔·瓦拉斯 , 大卫·古铁雷斯 :
一种在脑机接口中使用脑电图一致性的优化特征选择和分类方法。 生物识别。 信号处理。 控制。 18 : 11-18 ( 2015 ) 【c6】 恩里克·霍塔尔 , 埃斯特·马尔克斯-桑切斯 , 阿尔瓦罗·科斯塔 , 伊丽莎·皮努埃拉·马汀 , 罗西奥·萨拉扎尔·瓦拉斯 , 索拉亚·佩雷兹·诺姆贝拉 , 安东尼奥·德尔·阿玛 , 安杰尔·吉尔·阿古多 , 何塞·玛丽亚·阿佐林 :
使用BMI开始和完成步态检测，用于脊髓损伤康复。 IROS公司 2015 : 6184-6189 【c5】 罗西奥·萨拉扎尔·瓦拉斯 , 大卫·古铁雷斯 :
基于脑电相干的多类BCI特征提取。 净入学率 2015 : 94年至97年 [c4] 罗西奥·萨拉扎尔·瓦拉斯 , 阿尔瓦罗·科斯塔 , 安德烈斯·卢贝达 , 爱德华多·亚涅斯 , 何塞·玛丽亚·阿索林 :
步态中突然出现障碍物导致的大脑活动变化。 净入学率 2015 : 110-113 【c3】 安德烈斯·卢贝达 , 恩里克·霍塔尔 , 哈维尔·阿拉尔康 , 罗西奥·萨拉扎尔·瓦拉斯 , 安东尼奥·桑切斯 , 何塞·玛丽亚·阿佐林 :
从低频EEG分量在线检测手的水平运动。 净入学率 2015 : 214-217 【c2】 阿尔瓦罗·科斯塔 , 罗西奥·萨拉扎尔·瓦拉斯 , 爱德华多·亚涅斯 , 安德烈斯·卢贝达 , 恩里克·霍塔尔 , 何塞·玛丽亚·阿佐林 :
从脑电信号研究步行过程中的认知注意机制。 SMC公司 2015 : 882至886 2012 [j1] 大卫·古铁雷斯 , 罗西奥·萨拉扎尔·瓦拉斯 :
在基于常见空间模式的脑电信号分类中使用时变自回归的特征结构分解。 生物识别。 信号处理。 控制。 7 ( 6 ) : 622-631 ( 2012 ) 2011 【c1】 大卫·古铁雷斯 , 罗西奥·萨拉扎尔·瓦拉斯 :
使用时变自回归模型和通用空间模式进行脑电信号分类。 欧洲工商管理委员会 2011 : 6585-6588
合著者索引
