简·克里斯蒂安·休特
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2020年–今天
2024 【c7】 罗曼·洛佩兹 , 简·克里斯蒂安·休特 , Ehsan Hajiramezanali公司 , 乔纳森·普里查德 , 阿维夫·雷格夫 :
比较深层生成模型的可识别性。 CLeaR公司 2024 : 868-912 [i5] 罗曼·洛佩兹 , 简·克里斯蒂安·休特 , Ehsan Hajiramezanali公司 , 乔纳森·普里查德 , 阿维夫·雷格夫 :
比较深层生成模型的可识别性。 CoRR公司 abs/2401.15903 ( 2024 ) 2023 【c6】 穆拉利克里什纳·G·塞图拉曼 , 罗曼·洛佩兹 , 拉胡尔·莫汉 , 法拉马兹 , 托马索·比安卡拉尼 , 简·克里斯蒂安·休特 :
NODAGS流:非线性循环因果结构学习。 AISTATS公司 2023 : 6371-6387 【c5】 涂新明 , 简·克里斯蒂安·休特 , 梓潼Jerry Wang , 塔卡马萨·库多 , 阿维夫·雷格夫 , 罗曼·洛佩兹 :
用于学习细胞扰动数据的非纠缠表示的监督对比框架。 MLCB公司 2023 : 90-100 [i4] 穆拉利克里什纳·G·塞图拉曼 , 罗曼·洛佩兹 , 拉胡尔·莫汉 , 法拉马兹 , 托马索·比安卡拉尼 , 简·克里斯蒂安·休特 :
NODAGS-Flow:非线性循环因果结构学习。 CoRR公司 abs/2301.01849 ( 2023 ) 2022 【c4】 伊桑·温伯格 , 罗曼·洛佩兹 , 简·克里斯蒂安·休特 , 阿维夫·雷格夫 :
在多组VI的单细胞转录组数据中,分离共有和组特异性的变异。 MLCB公司 2022 : 16-32 【c3】 罗曼·洛佩兹 , 简·克里斯蒂安·休特 , 乔纳森·普里查德 , 阿维夫·雷格夫 :
因子图的大尺度可微因果发现。 NeurIPS公司 2022 [i3] 罗曼·洛佩兹 , 简·克里斯蒂安·休特 , 乔纳森·普里查德 , 阿维夫·雷格夫 :
因子图的大尺度可微因果发现。 CoRR公司 abs/2206.07824 ( 2022 ) 2020 【c2】 简·克里斯蒂安·休特 , 菲利普·里戈莱特 :
稀疏线性循环因果模型的估计率。 阿联酋 2020 : 1169-1178
2010 – 2019
2019 【c1】 亚丁·福罗 , 简·克里斯蒂安·休特 , 莫尔·尼赞 , 菲利普·里戈莱特 , 杰弗里·希宾格 , 乔纳森·威德 :
通过因子耦合的统计最优传输。 AISTATS公司 2019 : 2454-2465 [i2] 简·克里斯蒂安·休特 , 程茂 , 菲利普·里戈莱特 , 艾琳娜·罗贝娃 :
Monge矩阵的估计。 CoRR公司 abs/1904.03136 ( 2019 ) 2018 [i1] 亚丁·福罗 , 简·克里斯蒂安·休特 , 莫尔·尼赞 , 杰弗里·希宾格 , 菲利普·里戈莱特 , 乔纳森·威德 :
通过测地枢纽的统计最优运输。 CoRR公司 abs/1806.07348 ( 2018 ) 2014 [j1] 马可·迪·弗朗西斯科 , 马西莫·福纳西耶 , 简·克里斯蒂安·休特 , 丹尼尔·马提斯 :
一维非局部幂排斥势和吸引势驱动的梯度流的渐近行为。 SIAM J.数学。 分析。 46 ( 6 ) : 3814-3837 ( 2014 )