马修·雷纳
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2024 [j7] 塞耶德·索马耶赫·穆萨维 , 马修·雷纳 , 加里·克利福德 , Reza Sameni公司 :
血压测量技术调查:解决潜在的偏差来源。 传感器 24 ( 6 ) : 1730 ( 2024 ) [i4] Sudeshna Das公司 , 姚戈 , 郭玉亭 , 斯瓦蒂·拉贾瓦尔 , JaMor Hairston公司 , 珍妮·鲍威尔 , 德鲁·沃克 , 斯尼格达·佩迪雷迪 , 萨希蒂·拉卡马纳 , 赛琳·博兹科特 , 马修·雷纳 , 雷扎·萨梅尼 , 小云雨 , 桑米·金 , 拉希塔·钱德勒 , 娜塔莉·埃尔南德斯 , 丹妮尔·莫韦里 , 雷切尔·维特曼 , 詹妮弗·洛夫 , 安东尼·斯帕达罗 , 珍妮·佩罗内 , 阿贝德·萨克 :
低资源医学问题回答的两层检索增强生成框架:使用Reddit数据的概念验证。 CoRR公司 abs/2405.19519 ( 2024 ) 2023 [j6] 安多尼·埃洛拉 , 伊丽莎白·阿拉门迪 , 奥利韦拉 , 弗朗西斯科·雷纳 , 米盖尔·科英布拉 , 马修·雷纳 , 雷扎·萨梅尼 , 加里·克利福德 , 阿里·巴赫拉米·拉德 :
超越心脏杂音检测:从心音图自动分级杂音。 IEEE J.生物医学。 健康信息学 27 ( 8 ) : 3856-3866 ( 2023 ) 【c6】 马修·雷纳 , 埃迪尔贝托·阿莫林 , 雷扎·萨梅尼 , 詹姆斯·威格尔 , 安多尼·埃洛拉 , 阿里·巴赫拉米·拉德 , 萨勒曼·塞耶迪 , 关孝贤 , 郑伟龙 , 穆罕默德·加塞米 , 米歇尔·范普滕(Michel J.A.M.van Putten) , 珍妮特·霍夫梅耶 , 尼古拉斯·加斯帕德 , 阿迪蒂亚·西瓦拉朱 , 苏珊·T·赫尔曼 , 李钟宇 , M.Brandon Westover先生 , 加里·克利福德 :
预测心脏骤停后昏迷的神经恢复:George B.Moody PhysioNet挑战2023。 CinC公司 2023 : 1-4 [i3] 沙玛·科达卢·希瓦申卡拉 , Deepanshi公司 , 阿法赫·迈赫里·舍维达尼 , 加里·克利福德 , 马修·雷纳 , 雷扎·萨梅尼 :
ECG-Image-Kit:一个合成图像生成工具箱,用于促进基于深度学习的心电图数字化。 CoRR公司 abs/2307.01946 ( 2023 ) 2022 [c5] 马修·雷纳 , Yashar Kiarashi公司 , 安多尼·埃洛拉 , 奥利韦拉 , 弗朗西斯科·雷纳 , 安妮·顾 , 埃里克·安德烈斯·佩雷斯-阿尔迪 , 纳迪·萨德尔 , 阿什什·夏尔马 , 桑德拉·达席尔瓦·马托斯 , 米盖尔·科英布拉 , 雷扎·萨梅尼 , 阿里·巴赫拉米·拉德 , 加里·克利福德 :
心音图记录中的心脏杂音检测:George B.Moody PhysioNet挑战2022。 CinC公司 2022 : 1-4 [i2] 安多尼·埃洛拉 , 伊丽莎白·阿拉门迪 , 奥利韦拉 , 弗朗西斯科·雷纳 , 米盖尔·科英布拉 , 马修·雷纳 , Reza Sameni公司 , 加里·克利福德 , 阿里·巴赫拉米·拉德 :
超越心脏杂音检测:心音图自动杂音分级。 CoRR公司 abs/2209.13385 ( 2022 ) 2021 [j5] 马修·雷纳 , 乌瑟萨夫·奇特拉 , 丽贝卡·埃利亚诺 , 本杰明·拉斐尔 :
NetMix:一种用于改变子网络的减少偏差估计的网络结构混合模型。 J.计算。 生物。 28 ( 5 ) : 469-484 ( 2021 ) 【c4】 马修·雷纳 , 纳迪·萨德尔 , 埃里克·安德烈斯·佩雷斯-阿尔迪 , 安妮·顾 , 阿米特·沙阿 , 查德·罗比科 , 阿里·巴赫拉米·拉德 , 安多尼·埃洛拉 , 萨尔曼·塞耶迪 , 萨达尔·安萨里 , 哈米德·甘巴里 , 乔莉 , 阿什什·夏尔马 , 加里·克利福德 :
两个行吗? 心电描记术中的不同维度:2021年心脏病学挑战中的PhysioNet/Computing。 CinC公司 2021 : 1-4 2020 【j4】 埃斯特·莱茵贝 , 莫滕·穆利格·尼尔森 , 费德里科·阿巴斯卡尔 , 耶利米亚·瓦拉 , 奥弗·夏皮拉 , 格雷斯·蒂奥 , 亨利克·霍恩瑟 , 朱利安·赫斯 , 兰迪·伊斯特鲁普·尤尔 , 小林 , 拉尔斯·费尔巴哈 , 拉德哈克利什南·萨巴里纳坦 , 托比亚斯·马德森 , 杰基尔·金 , 洛里斯·穆拉罗尼 , 石明帅 , 安德烈斯·兰索斯 , 卡尔·赫尔曼 , 约瑟夫·马鲁夫卡 , 刺月神 , 萨米尔库马尔·B·阿明 , Pratiti Bandopadhayay公司 , 约翰娜·伯特尔 , 基思·博罗埃维奇 , 约翰·巴萨诺维奇 , 乔安娜·卡列瓦罗·菲塔 , 酒窝脉轮 , 卡尔文·荣耀昌(Calvin Wing Yiu Chan) , 大卫·克拉夫特 , 普里扬卡·辛格拉 , 克莱夫·迪亚曼蒂 , 努诺·A·丰塞卡 , 阿贝尔·冈萨雷斯-佩雷斯 , 郭倩云 , 马克·P·汉密尔顿 , 尼古拉斯·哈拉德瓦拉 , 陈红 , 克伦·伊萨夫 , 托德·约翰逊 , 马琳·朱尔 , 安德烈·卡莱斯 , 阿卜杜拉·卡拉曼 , Youngwook Kim公司 , 扬·科莫罗夫斯基 , 基兰·库马尔 , 苏珊·库马尔 , 冬宏李 , Kjong-Van Lehmann公司 , 李一龙 , 刘敏伟(Eric Minwei Liu) , 卢卡斯·洛霍夫斯基 , 肯希尔公园 , Oriol Pich公司 , 尼古拉·罗伯茨 , 戈登·萨克塞纳 , 史蒂文·舒马赫 , 尼科斯·西迪罗普洛斯 , 丽娜·西弗林 , 美国宇航局Sinnott-Armstrong , 奇普·斯图尔特 , 大卫·坦博雷罗 , 何塞·M·C·塔比奥 , 胡森·M·乌默尔 , Liis Uusküla-Reimand公司 , 克莱斯·瓦德利乌斯 , 利娜·瓦迪 , 姚晓彤 , 张成忠 , 张静(音译) , 詹姆斯·哈伯 , 阿斯格·霍博尔特 , 马金·伊米林斯基 , 马诺利斯·凯利斯 , 迈克尔·劳伦斯 , 克里斯蒂安·冯·梅林 , 中川英明 , 本杰明·拉斐尔 , 马克·鲁宾 , 克里斯·桑德 , 林肯·D·斯坦 , 约书亚·M·斯图亚特 , 津田达彦 , 大卫·A·惠勒 , 罗里·约翰逊 , 朱里·雷曼德 , 马克·格斯坦 , 埃克塔·库拉纳 , 彼得·坎贝尔 , 努里亚·洛佩斯·比加斯 , 加里·巴德 , 乔纳森·巴伦博伊姆 , 拉明·贝鲁金 , 瑟伦·布鲁纳克 , Ken Chen(肯·陈) , Choi Jung Kyoon , 乔迪·德蓬斯 , J.林恩·芬克 , 琼·弗里戈拉 , 卡洛·甘巴科蒂·帕塞里尼 , 戴尔·W·加塞 , 加德·盖兹 , 伊沃·格林肠子 , 大卫·哈恩 , 阿里夫·奥兹贡·哈曼奇 , 穆罕默德·赫尔米 , 埃尔敏·霍季奇 , 何塞·M·G·伊扎尔祖加扎 , 金正恩(Jong K.Kim) , 简·O·科尔贝尔 , 埃里克·拉尔森 , 李善涛 , 李晓彤 , 绍克楼 , 凯瑟琳·马查尔 , 伊尼戈·马丁科雷纳 , 亚历山大·马丁内斯(Alexander Martínez Fundichely) , 帕特里克·D·麦基利夫雷 , 威廉·梅耶森 , 费兰·梅尼奥斯 , 玛尔塔·帕兹科夫斯卡 , 基辅公园 , 雅各布·斯科·佩德森 , 蒂尔索·蓬斯 , 塞尔吉奥·普利多·塔马约 , Iker Reyes-Salazar公司 , 马修·雷纳 , 卡洛塔·鲁比奥·佩雷斯 , Süleyman Cenk Sahinalp女士 , 利奥尼达斯·萨利乔斯 , 马克·沙克尔顿 , 劳纳克·什雷斯塔 , 阿方索·巴伦西亚 , 米盖尔·巴斯克斯 , 利文·P·C·韦贝克 , 王佳音 , 乔纳森·沃雷尔 , 塞巴斯蒂安·M·瓦萨克 , 约阿希姆·魏申费尔德 , 吴冠明 , 于军(Jun Yu) , 张宣平 , 张燕(音译) , 赵忠明 , 邹丽华 , 卡迪尔·阿克德米尔 , 伊娃·G·阿尔瓦雷斯 , 阿德里安·贝兹·奥尔特加 , 保罗·布特罗斯 , 大卫·D·L·鲍特尔 , Benedikt Brors公司 , 凯萨琳·H·伯恩斯 , 金灿(Kin Chan) , 伊西德罗·科尔特斯·西里亚诺 , 阿娜·杜埃索·巴罗佐 , 安德鲁·邓福德 , 保罗·爱德华兹 , 泽维尔·埃斯蒂维尔 , 达里乌什·埃特马德莫格哈达姆(Dariush Etemadmoghadam) , Milana Frenkel-Morgenstern公司 , 德米特里·A·戈登宁 , 芭芭拉·赫特 , 大卫·T·W·琼斯 , 年轻的Seok Ju , 马拉·D·卡扎诺夫 , 莱泽克·J·克里姆扎克 , 英吉尔·高 , Eunjung Alice Lee公司 , 杰克·朱恩·库·李 , 安迪·林奇 , 杰夫·麦金太尔 , 弗洛里安·马尔科维茨 , 马修·梅尔森 , 宫野佐治 , 法比奥·C·P·纳瓦罗 , 斯蒂芬·奥斯索夫斯基 , 彼得·帕克 , 约翰·皮尔逊 , 蒙特塞拉特·普伊格罗斯 , 卡斯滕·里普 , 史蒂文·罗伯茨 , 伯纳多·罗德里格斯-马丁 , 拉尔夫·斯库利 , 大卫·托伦斯 , 伊扎尔·维拉桑特 , 尼古拉·沃德尔 , 耶利米亚·瓦拉 , 杨力行 , 宋素妍 , 豪尔赫·萨莫拉 :
2658例癌症全基因组中非编码体细胞驱动因子的分析。 国家。 578 ( 7793 ) : 102-111 ( 2020 ) 【c3】 马修·雷纳 , 埃里克·安德烈斯·佩雷斯-阿尔迪 , 顾安妮 , 刘成玉 , 萨勒曼·塞耶迪 , 阿里·巴赫拉米·拉德 , 安多尼·埃洛拉 , 乔莉 , 阿什什·夏尔马 , 加里·克利福德 :
12导联心电图分类:《2020年心脏病学挑战中的PhysioNet/Computing》。 CinC公司 2020 : 1-4 【c2】 马修·雷纳 , 乌瑟萨夫·奇特拉 , 丽贝卡·埃利亚诺 , 本杰明·拉斐尔 :
NetMix:一种用于改变子网络的减少偏差估计的网络结构混合模型。 重组 2020 : 169-185 [i1] 马修·雷纳 , 加里·克利福德 :
临床结果预测模型投票:临床数据中脓毒症早期预测算法的共识,以及2019年《心脏病学挑战》中PhysioNet/Computing的分析。 CoRR公司 abs/2012.11013 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 【c1】 马修·雷纳 , 克里斯托弗·约瑟夫 , 萨勒曼·塞耶迪 , 罗素·杰特 , Supreeth P.Shashikumar公司 , M.Brandon Westover先生 , 阿什什·夏尔马 , 沙米姆·内马蒂 , 加里·克利福德 :
从临床数据早期预测脓毒症:2019年心脏病挑战赛中的PhysioNet/Computing。 CinC公司 2019 : 1-4 2018 [j3] 马修·雷纳 , 马克·D·M·雷瑟森 , 本杰明·拉斐尔 :
分层HotNet:识别更改的子网络的层次结构。 生物信息。 34 ( 17 ) : i972-i980 ( 2018 ) 2016 [注2] 马克·D·M·雷瑟森 , 马修·雷纳 , 本杰明·拉斐尔 :
癌症互斥突变的加权精确检测。 生物信息。 32 ( 17 ) : 736-745 ( 2016 ) 2015 [j1] 马修·雷纳 , 李凤燕 :
DG和中央DG方法的算子边界和时间步长条件。 科学杂志。 计算。 62 ( 2 ) : 532-554 ( 2015 )