维克多·P·格尔
人员信息
优化列表
2020年–今天
2021 [公元9年] 维克托·格格尔 , 叶夫根尼·科兹诺夫 :
多信息协调全局优化问题的并行求解。 J.并行分布式计算。 154 : 153-162 ( 2021 ) [j8] 维克托·格格尔 , 叶夫根尼·科兹诺夫 , 康斯坦丁·巴卡洛夫 :
一种求解词典学多准则优化问题的计算效率方法。 最佳方案。 莱特。 15 ( 7 ) : 2469-2495 ( 2021 ) [j7] 维克托·格格尔 , 亚历克谢·戈里亚奇 :
使用目标函数导数的数值估计进行多维全局优化。 最佳方案。 方法软件。 36 ( 5 ) : 952-972 ( 2021 ) [公元34年] 康斯坦丁·巴卡洛夫 , 维克托·格格尔 , 弗拉基米尔·格里沙金 , 叶夫根尼·科兹诺夫 :
多目标优化问题中同时发现多个有效决策的方法。 电动机 2021 : 127-143 [公元33年] 维克托·格格尔 , 弗拉基米尔·格里沙金 , 阿列克谢·利尼奥夫 , 谢尔盖·舒米钦 :
工程建模与全局优化集成环境中的并行计算。 帕克托 2021 : 413-419 2020 [j6] 罗曼·斯特朗(Roman G.Strongin) , 维克多·P·格尔 , 康斯坦丁·A·巴尔卡洛夫 :
基于块递归降维方案的自适应全局优化。 自动。 远程。 控制。 81 ( 8 ) : 1475-1485 ( 2020 ) [公元32年] 维克托·格格尔 , 叶夫根尼·科兹诺夫 :
求解多级多准则优化问题的多级并行计算。 ICCS(1) 2020 : 17-30 [c31] 亚历山大·西索耶夫 , 玛丽亚·科切加诺娃 , 维克托·格格尔 , 叶夫根尼·科兹诺夫 :
一种基于视觉的全局优化方法评估方法。 RuSCDays公司 2020 : 137-149
2010 – 2019
2019 [公元30年] 维克托·格格尔 , 弗拉基米尔·格里沙金 , 鲁斯兰·伊斯拉菲洛夫 :
基于自适应嵌套方案的可计算边界可行区域的极值优化。 数字(2) 2019 : 112-123 [公元29年] 维克托·格格尔 , 阿列克谢·戈亚奇克 :
使用最小函数导数的数值估计和自适应嵌套优化方案的多维全局搜索。 数字(2) 2019 : 378-385 [公元28年] 维克托·格格尔 , 弗拉基米尔·格里沙金 , 鲁斯兰·伊斯拉菲洛夫 :
多极值优化问题的并行降维。 帕克托 2019 : 166-178 [公元27年] 维克托·格格尔 , 叶夫根尼·科齐诺夫 :
多准则优化问题中各种标量化方案的并行计算。 PPAM(1) 2019 : 174-184 [公元26年] 维克托·格格尔 , 叶夫根尼·科兹诺夫 :
用于解决计算开销大的多准则优化问题的高度并行方法。 RuSCDays公司 2019 : 3-14 [公元25年] 维克托·格格尔 , 叶夫根尼·科兹诺夫 :
多准则优化问题中使用各种标量化方案的多级全局搜索。 WCGO公司 2019 : 638-648 2018 [j5] 维克托·格格尔 , 叶夫根尼·科兹诺夫 :
基于搜索信息密集重用的高效多准则优化。 环球杂志。 最佳方案。 71 ( 1 ) : 73-90 ( 2018 ) [公元24年] 维克托·格格尔 , 康斯坦丁·巴卡洛夫 , 伊利亚·列别捷夫 :
非凸混合整数问题的全局优化算法。 狮子 2018 : 78-81 【c23】 维克托·格格尔 , 弗拉基米尔·格里沙金 , 鲁斯兰·伊斯拉菲洛夫 :
基于多极值准则的多目标优化中的自适应降维。 LOD(检测限) 2018 : 129-140 [公元22年] 维克托·格格尔 , 叶夫根尼·科兹诺夫 :
多准则优化中基于GPU的并行计算。 RuSCDays公司 2018 : 88-100 【c21】 伊奥西夫·梅耶洛夫 , 谢尔盖·巴斯特拉科夫 , 亚历山大·西索耶夫 , 维克托·格格尔 :
高性能计算强化培训耗时问题的综合收集。 RuSCDays公司 2018 : 523-530 2017 [公元20年] 维克多·P·格尔 , 叶夫根尼·科兹诺夫 :
基于搜索信息的密集使用加速并行多准则优化方法。 ICCS系统 2017 : 1463-1472 [第19条] 维克托·格格尔 :
一种生成约束全局优化测试问题的方法。 狮子 2017 : 314-319 [第18条] 维克托·格格尔 , 阿列克谢·戈亚奇 :
使用导数的数值逼近进行全局优化。 狮子 2017 : 320-325 [第17条] 维克托·格格尔 , 叶夫根尼·科兹诺夫 :
耗时多准则优化问题的并行计算。 帕克托 2017 : 446-458 [第16条] 亚历山大·西索耶夫 , 康斯坦丁·巴卡洛夫 , 弗拉迪斯拉夫·索夫拉索夫 , 伊利亚·列别捷夫 , 维克托·格格尔 :
Globalizer-用于解决全局优化问题的并行软件系统。 帕克托 2017 : 492-499 [第15条] 伊奥西夫·梅耶洛夫 , 谢尔盖·巴斯特拉科夫 , 康斯坦丁·巴卡洛夫 , 亚历山大·西索耶夫 , 维克托·格格尔 :
面向未来科学家和工程师的并行数值方法课程。 RuSC天数 2017 : 3-13 [第14条] 亚历山大·西索耶夫 , 康斯坦丁·巴卡洛夫 , 弗拉迪斯拉夫·索夫拉索夫 , 伊利亚·列别捷夫 , 维克托·格格尔 :
使用Globalizer软件系统解决耗时的全局优化问题。 RuSCDays公司 2017 : 108-120 [第13条] 维克托·格格尔 , 叶夫根尼·科兹诺夫 :
一种并行求解非凸约束多准则优化问题的方法。 RuSCDays公司 2017 : 121-135 2016 【j4】 康斯坦丁·巴卡洛夫 , 维克托·格格尔 :
GPU上的并行全局优化。 J.全球。 最佳方案。 66 ( 1 ) : 3-20 ( 2016 ) [j3] 维克托·格格尔 , 弗拉基米尔·格里沙金 , 亚历山大·格格尔 :
多维全局搜索的自适应嵌套优化方案。 J.全球。 最佳方案。 66 ( 1 ) : 35-51 ( 2016 ) [第12条] 维克托·格格尔 , 叶夫根尼·科兹诺夫 , 阿列克谢·利内夫 , 安东·什塔尼亚克 :
评估并行计算效率的教育和研究系统。 ICA3PP研讨会 2016 : 278-290 [第11条] 维克托·格格尔 , 弗拉基米尔·科伦科夫 , 安德烈·萨雷戈罗德塞夫 , 阿列克谢·斯维斯图诺夫 :
使用DIRAC进行高效分布式计算。 ICA3PP研讨会 2016 : 330-341 [第10条] 维克托·格格尔 , 弗拉基米尔·科伦科夫 , 伊戈尔·佩利文尤克 , 马特维·萨普诺夫 , 安德烈·萨雷戈罗德塞夫 , 彼得·兹雷洛夫 :
基于DIRAC Interware的混合分布式计算服务。 DAMDID/RCDL(论文集) 2016 : 105-118 [e1] 杰苏斯·卡雷特罗 , 哈维尔·加西亚·布拉斯 , 维克托·格格尔 , 弗拉基米尔·沃沃丁 , 伊奥西夫·梅耶洛夫 , 胡安·里科·加列戈 , 胡安·卡洛斯·迪亚斯·马汀 , 佩德罗·阿隆索 , 胡安·何塞·杜里略 , 何塞·丹尼尔·加西亚·桑切斯 , 亚历克谢·拉斯托夫斯基 , 法布里齐奥·马罗佐 , 秦柳 , Zakirul Alam Bhuiyan先生 , 卡尔·弗林格 , 约瑟夫·韦登多夫 , 何塞·格拉西亚 :
并行处理的算法和体系结构-ICA3PP 2016联合研讨会:SCDT、TAPEMS、BigTrust、UCER、DLMCS,西班牙格拉纳达,2016年12月14-16日,会议记录。 计算机科学讲义 10049, 施普林格 2016 ,国际标准图书编号 978-3-319-49955-0 [目录] 2015 【c9】 弗拉基米尔·沃沃丁 , 维克托·格格尔 , 尼娜·波波娃 :
并行计算和超级计算教育的系统方法的挑战。 Euro-Par研讨会 2015 : 90-101 【c8】 维克托·格格尔 , 弗拉基米尔·格里沙金 , 鲁斯兰·伊斯拉菲洛夫 :
全局优化嵌套方案中的局部调整。 ICCS系统 2015 : 865-874 [c7] 康斯坦丁·巴卡洛夫 , 维克托·格格尔 , 伊利亚·列别捷夫 :
使用Xeon-Phi协处理器解决全局优化问题。 帕克托 2015 : 307-318 【c6】 维克托·格格尔 , 谢尔盖·西多罗夫 :
求解计算密集型多极值优化问题的两级并行全局搜索算法。 帕克托 2015 : 505-515 2014 【c5】 维克多·P·格尔 , 阿列克谢·利尼奥夫 , 伊奥西夫·梅耶洛夫 , 亚历山大·西索耶夫 :
下诺夫哥罗德州立大学NSF/IEEE-TCPP课程实施。 IPDPS研讨会 2014 : 1079-1084 2013 【c4】 谢尔盖·巴斯特拉科夫 , 伊奥西夫·梅耶洛夫 , 维克多·P·格尔 , 阿尔卡迪·戈诺斯科夫 , 安东·V·戈尔什科夫 , 叶夫根尼·埃菲缅科 , M.V.伊万琴科 , Mikhail Yu。 基里林 , A.马尔瓦 , 格里戈里·奥西波夫 , 瓦伦丁·彼得罗夫 , 伊戈尔·苏尔敏 , A.维尔德马诺夫 :
生物医学应用中的高性能计算。 ICCS系统 2013 : 10-19 2010 【c3】 维克多·P·格尔 , 安德鲁·塞宁 :
用于管理HPC集成环境的元集群系统。 MTPP公司 2010 : 86-94 【c2】 维克多·P·格尔 , 安娜·A·拉布蒂娜 :
用于研究并行算法的ParaLab系统。 MTPP公司 2010 : 95-104
2000 – 2009
2005 [注2] 维克多·P·格尔 , 罗曼·斯特朗(Roman G.Strongin) :
集群系统上全局最优决策的并行计算。 未来一代。 计算。 系统。 21 ( 4 ) : 673-678 ( 2005 ) 2003 【c1】 维克多·P·格尔 , 罗曼·斯特朗(Roman G.Strongin) :
全局最优决策的并行计算。 帕克托 2003 : 76-88
1990 – 1999
1997 [j1] 维克多·P·格尔 :
具有Lipschitz一阶导数的多元函数的全局优化算法。 J.全球。 最佳方案。 10 ( 三 ) : 257-281 ( 1997 )