阿什文库马尔·加内桑
人员信息
优化列表
![笔记](https://dblp.uni-trier.de/img/note-mark.dark.12x12.png)
2020年–今天
2023 [第11条] Akshaya Vishnu Kudlu Shanbhouge公司 , 冉雪 , 苏米亚·萨哈 , 首席财务官张勇 , 阿什文库马尔·加内桑 :
使用数据增强和集成策略改进低资源语音翻译。 ACL处的IWSLT 2023 : 241-250 2022 [第10条] 首席财务官张勇 , 阿什文库马尔·加内桑 , 莎拉·坎贝尔 , 丹尼尔·科尔泽夸 :
L2-GEN:一种用于二语语音合成的神经音素解译方法,用于错误发音诊断。 INTERSPEECH公司 2022 : 4317-4321 【c9】 Oleksii Hrinchuk公司 , 瓦希德·诺鲁齐 , 阿什文库马尔·加内桑 , 莎拉·坎贝尔 , Sandeep Subramanian公司 , Somshubra Majumdar公司 , 奥列克西·库查耶夫 :
适用于IWSLT 2022的NVIDIA NeMo离线语音翻译系统。 ACL处的IWSLT 2022 : 225-231 【c8】 首席财务官张勇 , 姜瑜 , Pragati Verma公司 , 阿什文库马尔·加内桑 , 莎拉·坎贝尔 :
使用弱标记数据增强和后期编辑策略改进机器翻译形式控制。 ACL处的IWSLT 2022 : 351-360 2021 【c7】 阿什文库马尔·加内桑 , 弗朗西斯·费拉罗 , 蒂姆·奥茨 :
使用双向流形对齐学习可逆嵌入映射。 ACL/IJCNLP(调查结果) 2021 : 3132-3139 【c6】 阿克谢·佩沙尔 , 阿什文库马尔·加内桑 , 蒂姆·奥茨 :
使用HMM集成预测网络威胁事件。 ADMA公司 2021 : 229-240个 【c5】 阿什文库马尔·加内桑 , 杭高 , 苏尼尔·甘地 , 爱德华·拉夫 , 蒂姆·奥茨 , 詹姆士霍特 , 马克·麦克莱恩 :
学习全息简化表示。 NeurIPS公司 2021 : 25606-25620 [i10] 阿什文库马尔·加内桑 , 弗朗西斯·费拉罗 , 蒂姆·奥茨 :
使用双向流形对齐学习可逆嵌入映射。 CoRR公司 abs/2107.00124 ( 2021 ) [第九章] 阿什文库马尔·加内桑 , 杭高 , 苏尼尔·甘地 , 爱德华·拉夫 , 蒂姆·奥茨 , 詹姆士霍特 , 马克·麦克莱恩 :
学习全息简化表示。 CoRR公司 腹肌/2109.02157 ( 2021 ) 2020 【c4】 巴拉特·普拉卡什 , 尼古拉斯·韦托维奇(Nicholas R.Waytowich) , 阿什文库马尔·加内桑 , 蒂姆·奥茨 , 蒂努什·莫赫塞宁 :
使用结构化语言约束指导安全强化学习政策。 SafeAI@AAAI 2020 : 153-161 [i8] 阿什文库马尔·加内桑 , 弗兰克·费拉罗 , 蒂姆·奥茨 :
保持局部性损失以对齐向量空间。 CoRR公司 abs/2004.03734 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [注2] 阿里·贾法里 , 阿什文库马尔·加内桑 , Chetan Sai Kumar Thalisetty公司 , 瓦伦·西瓦苏布拉马尼安 , 蒂姆·奥茨 , 蒂努什·莫赫塞宁 :
SensorNet:一种用于多模态数据分类的可扩展低功耗深度卷积神经网络。 IEEE传输。 电路系统。 我是Regul。 巴普。 66升 ( 1 ) : 274-287 ( 2019 ) 【c3】 科马尔·沙兰 , 阿什文库马尔·加内桑 , 蒂姆·奥茨 :
通过注意力对齐改进视觉推理。 ISVC(1) 2019 : 219-230 [i7] 阿什文库马尔·加内桑 , Pooja Parameshwarapa村 , 阿克谢·佩沙尔 , 陈志远(音) , 蒂姆·奥茨 :
利用贝叶斯推理扩展基于签名的入侵检测系统。 CoRR公司 abs/1903.12101 ( 2019 ) [i6] 张驰 , 布莱恩·威尔金森 , 阿什文库马尔·加内桑 , 蒂姆·奥茨 :
使用推特实时确定拒绝服务攻击的影响程度。 CoRR公司 abs/1909.05890 ( 2019 ) 2018 【c2】 桑德普·奈尔·纳拉亚南 , 阿什文库马尔·加内桑 , 卡鲁娜·乔希 , 蒂姆·奥茨 , 阿努帕姆·乔希 , 蒂姆·菲宁 :
使用协作认知早期检测网络安全威胁。 CIC公司 2018 : 354-363 [i5] 桑迪普·奈尔·纳拉亚南 , 阿什文库马尔·加内桑 , 卡鲁纳·P·乔希 , 蒂姆·奥茨 , 阿努帕姆·乔希 , 蒂姆·菲宁 :
网络安全事件早期检测的认知技术。 CoRR公司 abs/1808.00116 ( 2018 ) 2017 【c1】 曼达尔·哈尔德卡尔 , 阿什文库马尔·加内桑 , 蒂姆·奥茨 :
使用卷积神经网络识别图像中的空间关系。 国际JCNN 2017 : 3593-3600美元 [i4] 曼达尔·哈尔德卡尔 , 阿什文库马尔·加内桑 , 蒂姆·奥茨 :
使用卷积神经网络识别图像中的空间关系。 CoRR公司 abs/1706.04215 ( 2017 ) [i3] 普鲁塔日期 , 阿什文库马尔·加内桑 , 蒂姆·奥茨 :
网络时尚:神经风格传递到服装设计。 CoRR公司 abs/1707.09899 ( 2017 ) 2016 [i2] 阿什文库马尔·加内桑 , 蒂姆·奥茨 , 马特·施米尔 :
使用主成分分析在多变量数据中寻找代表点。 CoRR公司 abs/1610.05819 ( 2016 ) 2015 [i1] 阿什文库马尔·加内桑 , 基安特·布兰特利 , 潘石美 , 陈健(Jian Chen) :
LDAExplore:可视化使用潜在Dirichlet分配生成的主题模型。 CoRR公司 abs/1507.06593 ( 2015 ) 2013 [j1] 大卫·R·莱利 , 卡斯滕·西伯 , 凯利·罗宾逊 , 詹姆斯·罗伯特·怀特 , 阿什文库马尔·加内桑 , 西鲁斯·努尔巴赫什 , 朱莉·邓宁·霍托普 :
癌症样本中富含细菌-人类体细胞横向基因转移。 公共科学图书馆计算。 生物。 9 ( 6 ) ( 2013 )
合著者索引
![](https://dblp.uni-trier.de/img/cog.dark.24x24.png)