恩佐·鲁奇
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优化列表
2020年–今天
2024 [j6] 玛丽娜·莫兰 , 哈维尔·阿尔多·巴拉迪尼 , 多洛雷斯·雷克斯 , 恩佐·鲁奇 :
探索容错HPC系统中的节能机会。 J.并行分布式计算。 185 : 104797 ( 2024 ) [i16] 塞尔吉奥·卡尔德龙 , 恩佐·鲁奇 , 弗朗科·奇奇佐拉 :
增强的OpenMP算法可计算x86体系结构上的所有路径最短路径。 CoRR公司 腹肌/240318619 ( 2024 ) 【i15】 恩佐·鲁奇 , 冈萨洛·蒂塔雷利 , 弗兰科·隆切蒂 , 豪尔赫·埃尔加特 , 劳拉·兰扎里尼 , 胡安·何塞·加利亚迪诺 :
首次使用机器学习技术识别阿根廷糖尿病高危人群的经验。 CoRR公司 abs/2403.18631 ( 2024 ) 2023 [第12条] 曼努埃尔·科斯坦佐 , 恩佐·鲁奇 , 卡洛斯·加西亚·桑切斯 , 马塞洛·R·奈乌夫 , 曼努埃尔·普列托·马蒂亚斯 :
比较CUDA和SYCL在NVIDIA、AMD和Intel GPU上的蛋白质数据库搜索的性能和可移植性。 SBAC-PAD公司 2023 : 141-148 [电子5] 马塞洛·纳伊夫 , 恩佐·鲁奇 , 弗朗科·奇奇佐拉 , 劳拉·德·朱斯蒂 :
云计算、大数据和新兴主题-第11届会议,JCC-BD&ET 2023,阿根廷拉普拉塔,2023年6月27日至29日,会议记录。 计算机与信息科学中的通信 1828, 施普林格 2023 ,国际标准图书编号 978-3-031-40941-7 [目录] [第14条] 曼努埃尔·科斯坦佐 , 恩佐·鲁奇 , 卡洛斯·加西亚·桑切斯 , 马塞洛·纳伊夫 , 曼努埃尔·普列托·马蒂亚斯 :
比较CUDA和SYCL在NVIDIA、AMD和Intel GPU上搜索蛋白质数据库的性能和便携性。 CoRR公司 abs/2309.09609 ( 2023 ) [i13] 玛丽娜·莫兰 , 哈维尔·阿尔多·巴拉迪尼 , 多洛雷斯·雷克斯 , 恩佐·鲁奇 :
探索容错HPC系统中的节能机会。 CoRR公司 abs/2311.06419 ( 2023 ) 2022 [第11条] 曼努埃尔·科斯坦佐 , 恩佐·鲁奇 , 卡洛斯·加西亚·桑切斯 , 马塞洛·纳伊夫 , 曼努埃尔·普列托·马蒂亚斯 :
将CUDA迁移到oneAPI:Smith-Waterman案例研究。 IWBBIO(2) 2022 : 103-116 [电子4] 恩佐·鲁奇 , 马塞洛·纳伊夫 , 弗朗科·奇奇佐拉 , 劳拉·德·朱斯蒂 , 阿曼多·德·朱斯蒂 :
云计算、大数据和新兴主题——第十届会议,JCC-BD&ET 2022,阿根廷拉普拉塔,2022年6月28日至30日,会议记录。 计算机与信息科学中的通信 1634, 施普林格 2022 ,国际标准图书编号 978-3-031-14598-8 [目录] [i12] 安德烈斯·米拉 , 恩佐·鲁奇 :
多线程CPU绑定应用程序的Python转换器性能比较。 CoRR公司 腹肌/2203.08263 ( 2022 ) [i11] 曼努埃尔·科斯坦佐 , 恩佐·鲁奇 , 卡洛斯·加西亚·桑切斯 , 马塞洛·R·奈乌夫 , 曼努埃尔·普列托·马蒂亚斯 :
将CUDA迁移到oneAPI:Smith-Waterman案例研究。 CoRR公司 abs/2203.11100 ( 2022 ) [i10] 曼努埃尔·科斯坦佐 , 恩佐·鲁奇 , 卡洛斯·加西亚·桑切斯 , 马塞洛·纳伊夫 , 曼努埃尔·普列托·马蒂亚斯 :
评估SYCL和Intel oneAPI用于生物序列比对的机会。 CoRR公司 abs/2211.10769 ( 2022 ) 2021 [第10条] 安德烈斯·米拉 , 恩佐·鲁奇 :
多线程CPU-Bound应用程序的Python转换器性能比较。 CACIC公司 2021 : 21-38 【c9】 曼努埃尔·科斯坦佐 , 恩佐·鲁奇 , 马塞洛·纳伊夫 , 阿曼多·德·朱斯蒂 :
多核架构上Rust和C之间的性能与编程努力:N-Body中的案例研究。 CLEI公司 2021 : 1-10 [电子3] 马塞洛·纳伊夫 , 恩佐·鲁奇 , 弗朗科·奇奇佐拉 , 劳拉·德·朱斯蒂 :
云计算、大数据和新兴主题——第九届会议,JCC-BD&ET,阿根廷拉普拉塔,2021年6月22日至25日,会议记录。 计算机与信息科学中的通信 1444, 施普林格 2021 ,国际标准图书编号 978-3-030-84824-8 [目录] [第九章] 曼努埃尔·科斯坦佐 , 恩佐·鲁奇 , 尤利斯·科斯蒂 , 弗朗科·奇奇佐拉 , 马塞洛·纳伊夫 :
计算所有路径最短路径的HPC体系结构比较。 Intel Xeon Phi KNL vs NVIDIA Pascal。 CoRR公司 abs/2105.07298 ( 2021 ) [i8] 曼努埃尔·科斯坦佐 , 恩佐·鲁奇 , 卡洛斯·加西亚·桑切斯 , 马塞洛·纳伊夫 :
将CUDA代码迁移到oneAPI的早期经验。 CoRR公司 abs/2105.13489 ( 2021 ) [i7] 曼努埃尔·科斯坦佐 , 恩佐·鲁奇 , 马塞洛·纳伊夫 , 阿曼多·德·朱斯蒂 :
多核架构上Rust和C之间的性能与编程努力:N-Body中的案例研究。 CoRR公司 腹肌/2107.11912 ( 2021 ) 2020 [j5] 迭戈·蒙特桑蒂 , 恩佐·鲁奇 , 阿尔曼多·德·朱斯蒂 , 马塞洛·纳伊夫 , 多洛雷斯·雷克斯 , 埃米利奥·卢克 :
基于复制并结合不同级别检查点的软错误检测和自动恢复。 未来一代。 计算。 系统。 113 : 240-254 ( 2020 ) 【c8】 曼努埃尔·科斯坦佐 , 恩佐·鲁奇 , 尤利斯·科斯蒂 , 弗朗科·奇奇佐拉 , 马塞洛·R·奈乌夫 :
计算所有路径最短路径的HPC体系结构比较。 Intel Xeon Phi KNL与NVIDIA Pascal的比较。 CACIC公司 2020 : 37-49 【c7】 恩佐·鲁奇 , 利桑德罗·德拉 , 约阿金·普约尔 , 保拉·埃尔比诺 , 阿曼多·德·朱斯蒂 , 胡安·何塞·加利亚迪诺 :
糖尿病链接:糖尿病患者自我控制和监测平台。 ICAI公司 2020 : 359-373 [电子2] 恩佐·鲁奇 , 马塞洛·纳伊夫 , 弗朗科·奇奇佐拉 , 劳拉·德·朱斯蒂 :
云计算、大数据和新兴主题——第八届会议,2020年JCC-BD&ET,阿根廷拉普拉塔,2020年9月8日至10日,会议记录。 计算机与信息科学中的通信 1291, 施普林格 2020 ,国际标准图书编号 978-3-030-61217-7 [目录] [i6] 迭戈·蒙特赞蒂 , 恩佐·鲁奇 , 阿曼多·德·朱斯蒂 , 马塞洛·纳伊夫 , 多洛雷斯Rexachs , 埃米利奥·卢克 :
基于复制并结合不同级别检查点的软错误检测和自动恢复。 CoRR公司 abs/2007.08552 ( 2020 ) [i5] 恩佐·鲁奇 , 利桑德罗·迪里亚 , 约阿金·普约尔 , 保拉·埃尔比诺 , 阿曼多·德·朱斯蒂 , 胡安·何塞·加利亚迪诺 :
糖尿病链接:糖尿病患者自我控制和监测平台。 CoRR公司 abs/2011.02286 ( 2020 ) [i4] 罗伯托·米隆 , 埃曼纽尔·弗拉蒂 , 恩佐·鲁奇 :
HLS和HDL在SoC上用于图像处理应用的比较研究。 CoRR公司 abs/2012.08320 ( 2020 ) [i3] 玛丽娜·莫兰 , 哈维尔·阿尔多·巴拉迪尼 , 多洛雷斯·雷克斯 , 恩佐·鲁奇 :
面向具有容错功能的HPC系统的能耗管理。 CoRR公司 abs/2012.11396 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 【j4】 恩佐·鲁奇 , 卡洛斯·加西亚·桑切斯 , 吉列尔莫·波特拉·胡安 , 阿尔曼多·德·朱斯蒂 , 马塞洛·纳伊夫 , 曼努埃尔·普列托·马蒂亚斯 :
SWIMM 2.0:基于AVX-512矢量扩展的Intel多核和多核架构上的增强Smith-Waterman。 国际J并行程序。 47 ( 2 ) : 296-316 ( 2019 ) 【c6】 恩佐·鲁奇 , 埃泽基尔·莫雷诺 , 阿德里安·普萨 , 弗朗科·奇奇佐拉 :
基于AVX-512指令集的Intel架构N体仿真优化。 CACIC公司 2019 : 37-52 [电子1] 马塞洛·纳伊夫 , 弗朗科·奇奇佐拉 , 恩佐·鲁奇 :
2019年6月24日至28日在阿根廷拉普拉塔举行的第七届云计算与大数据会议记录,修订论文集。 计算机与信息科学中的通信 1050, 施普林格 2019 ,国际标准图书编号 978-3-030-27712-3 [目录] 2018 [j3] 恩佐·鲁奇 , 卡洛斯·加西亚 , 吉列尔莫肉毒杆菌 , 阿尔曼多·德·朱斯蒂 , 马塞洛·纳伊夫 , 曼努埃尔·普列托 :
SWIFOLD:Smith-Waterman在FPGA上使用OpenCL实现长DNA序列。 BMC系统。 生物。 12 ( 5 ) : 43至53 ( 2018 ) [注2] 恩佐·鲁奇 , 卡洛斯·加西亚 , 吉列尔莫肉毒杆菌 , 阿曼多·德·朱斯蒂 , 马塞洛·纳伊夫 , 曼努埃尔·普列托 :
奥斯瓦尔德。 国际期刊高性能计算。 申请。 32 ( 三 ) : 337-350 ( 2018 ) [i2] 恩佐·鲁奇 , 阿曼多·德·朱斯蒂 , 马塞洛·纳伊夫 :
英特尔至强Phi KNL处理器上的阻塞全对最短路径算法:一个案例研究。 CoRR公司 abs/1811.01201 ( 2018 ) 2017 【c5】 恩佐·鲁奇 , 阿曼多·德·朱斯蒂 , 马塞洛·纳伊夫 :
Intel Xeon Phi KNL处理器上的阻塞全对最短路径算法:案例研究。 CACIC公司 2017 : 47-57 【c4】 恩佐·鲁奇 , 卡洛斯·加西亚 , 吉列尔莫肉毒杆菌 , 阿曼多·德·朱斯蒂 , 马塞洛·纳伊夫 , 曼努埃尔·普列托·马蒂亚斯 :
首次体验在Intel Knights Landing处理器上加速Smith-Waterman。 ICA3PP公司 2017 : 569-579 【c3】 恩佐·鲁奇 , 卡洛斯·加西亚 , 吉列尔莫肉毒杆菌 , 阿曼多·德·朱斯蒂 , 马塞洛·纳伊夫 , 曼努埃尔·普列托·马蒂亚斯 :
在FPGA上使用OpenCL加速Smith-Waterman长DNA序列比对。 IWBBIO(2) 2017 : 500-511 [i1] 恩佐·鲁奇 , 卡洛斯·加西亚 , 吉列尔莫肉毒杆菌 , 阿尔曼多·德·朱斯蒂 , 马塞洛·纳伊夫 , 曼努埃尔·普列托·马蒂亚斯 :
在英特尔Knights Landing处理器上优化Smith-Waterman的首次体验。 CoRR公司 abs/1702.07195 ( 2017 ) 2015 [j1] 恩佐·鲁奇 , 卡洛斯·加西亚 , 吉列尔莫肉毒杆菌 , 阿曼多·德·朱斯蒂 , 马塞洛·纳伊夫 , 曼努埃尔·普列托·马蒂亚斯 :
SWIMM的能量感知性能分析: S公司 米斯- W公司 上的aterman实现 我 ntel的 M(M) 最终核心和 M(M) 任何核心架构。 同意。 计算。 实际。 支出。 27 ( 18 ) : 5517-5537 ( 2015 ) [c2] 恩佐·鲁奇 , 卡洛斯·加西亚 , 吉列尔莫·波特拉·胡安 , 阿曼多·德·朱斯蒂 , 马塞洛·R·奈乌夫 , 曼努埃尔·普列托·马蒂亚斯 :
在FPGA上使用OpenCL进行Smith-Waterman蛋白质搜索。 TrustCom/BigDataSE/ISPA(3) 2015 : 208-213年 2014 【c1】 恩佐·鲁奇 , 阿曼多·德·朱斯蒂 , 马塞洛·纳伊夫 , 吉列尔莫·波特拉·胡安 , 卡洛斯·加西亚 , 曼努埃尔·普列托·马蒂亚斯 :
异构系统上的Smith-Waterman算法:案例研究。 集群 2014 : 323-330