Shefali S.Verma公司
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2020年–今天
2023 [j8] 纳迪娅·彭罗德 , 切尔西·奥凯 , 迪格娜·贝莱斯·爱德华兹 , 库尔特·巴恩哈特 , 苏尼塔·塞纳帕蒂 , Shefali S.Verma公司 :
利用电子健康记录数据进行子宫内膜异位症研究。 边疆数字。 健康 5 ( 2023 ) [第15条] 邹春瑞 , 沃尔特·曼考斯基 , 劳伦·潘塔龙 , Shefali Setia Verma公司 , 小爱德华多·何塞·莫塔尼·巴博萨。 , 泰莎·S·库克 , 彼得·诺埃尔 , 艾丽卡·L·卡彭特 , 杰弗里·汤普森 , 罗素·T·希诺哈拉 , 莎琳·卡茨 , Despina Kontos公司 :
通过纵向胸片和胸部CT图像的深度学习,建立基于辐射的模型,用于预测新冠肺炎阳性患者的预后。 医学成像:计算机辅助诊断 2023 2021 [j7] 宁尚 , 阿特拉斯·汗 , 费尔南达·波卢布里亚金诺夫 , 弗朗西丝卡·扎诺尼 , 卡拉·梅尔 , 大卫·法塞尔 , 保罗·E·德拉兹 , 罗伯特·J·卡罗尔 , 约书亚·C·丹尼 , 马修·哈思科克 , 阿德莱德M.阿鲁达·奥尔森 , 佩吉·L·佩西格 , 理查德·达特 , 默里·H·布莱兰特 , 埃里克·拉森 , 大卫·S·卡雷尔 , 莎拉·彭德格拉斯 , Shefali Setia Verma公司 , 玛丽琳·里奇 , 芭芭拉·贝诺特 , 维维安·盖纳 , 伊丽莎白·卡尔森 , 亚当·戈登 , 盖尔·贾维克 , 伊恩·斯坦纳韦 , 大卫·R·克罗斯林 , 苏米特·莫汉 , 尤利安娜·爱奥尼塔·拉扎 , 尼古拉斯·P·塔托内蒂 , 阿里·加拉维 , 乔治·赫里普萨克 , 翁春华 , Krzysztof Kiryluk公司 :
基于病历的慢性肾脏疾病临床护理和“大数据”观察及遗传学研究的表型。 npj数字。 医学 4 ( 2021 ) [c14] 克里斯汀·帕塞罗 , Shefali Setia Verma公司 , 金伯利·麦卡利斯特 , Arjun K.Manrai先生 , 奇拉格·J·帕特尔 , 莫莉·A·霍尔 :
环境怎么样? 利用多组分数据集描述环境在人类健康中的作用。 PSB公司 2021
2010 – 2019
2019 [第13条] 潘库里·辛哈尔 , Shefali S.Verma公司 , 斯科特·杜德克 , 玛丽琳·里奇 :
阿尔茨海默病中基于神经网络的多元数据集成。 GECCO(同伴) 2019 : 403-404 [第12条] Shefali Setia Verma公司 , 阿努拉格·维玛 , Dokyoon Kim公司 , 克里斯蒂安·达拉布斯 :
课程介绍。 PSB公司 2019 : 1-7 [第11条] 张新元 , Yogasudha Veturi瑜伽 , Shefali Setia Verma公司 , 威廉伯恩 , 阿努拉格·维玛 , 阿纳斯塔西亚·卢卡斯 , 斯科特·赫布林 , 约书亚·C·丹尼 , 伊恩·斯坦纳韦 , 盖尔·贾维克 , 大卫·R·克罗斯林 , 埃里克·拉森 , 劳拉·拉斯穆森-托维克 , 莎拉·彭德格拉斯 , 乔丹·W·斯莫勒 , 哈科·哈科纳森 , 帕特里克·斯莱曼 , 翁春华 , 大卫·法塞尔 , 魏启伟 , 伊夫蒂哈尔·库洛 , 丹尼尔·沙伊德 , 温迪·K·钟 , 玛丽琳·里奇 :
利用eMERGE网络中43870名个体的单变量、双变量和多变量方法检测心血管和神经疾病的潜在多效性。 PSB公司 2019 : 272-283 [第10条] 李炳兰 , Yogasudha Veturi瑜伽 , 尤基科·布拉德福德 , Shefali S.Verma公司 , 阿努拉格·维玛 , 阿纳斯塔西亚·卢卡斯 , 大卫·W·哈斯 , 玛丽琳·里奇 :
组织背景对预测转录组全关联研究中基因优先顺序的影响。 PSB公司 2019 : 296-307 2018 [j6] Shefali S.Verma公司 , 阿纳斯塔西亚·卢卡斯 , 张新元 , Yogasudha Veturi瑜伽 , 斯科特·杜德克 , 李炳兰 , 李若旺 , Ryan J.Urbanowicz , 杰森·H·摩尔 , Dokyoon Kim公司 , 玛丽琳·里奇 :
识别关键上位变异体的集合特征选择。 生物数据最小值。 11 ( 1 ) : 5:1-5:22 ( 2018 ) [j5] 阿努拉格·维玛 , 尤基科·布拉德福德 , 斯科特·杜德克 , 阿纳斯塔西亚·卢卡斯 , Shefali S.Verma公司 , 莎拉·彭德格拉斯 , 玛丽琳·里奇 :
一项模拟研究,调查现象关联研究中的功率估计。 BMC生物信息。 19 ( 1 ) : 120:1-120:8 ( 2018 ) 【c9】 Shefali Setia Verma公司 , 阿努拉格·维玛 , 安娜·奥库拉·巴兹勒 , Marta Byrska-Bishop公司 , 克里斯蒂安·达拉布斯 :
课程介绍。 PSB公司 2018 : 104-110 【c8】 李炳兰 , Shefali S.Verma公司 , Yogasudha Veturi瑜伽士 , 阿努拉格·维玛 , 尤基·布拉德福德 , 大卫·W·哈斯 , 玛丽琳·里奇 :
对PrediXcan进行评估,以确定GWAS关联的优先级并预测基因表达。 PSB公司 2018 : 448-459 2017 【j4】 艾米丽·罗斯·霍尔辛格 , Shefali S.Verma公司 , 卡莉·科伦·布坎南·摩尔 , 莫莉·A·霍尔 , 里希卡·德 , 戴安·吉尔伯特-戴蒙德 , 马修·兰克特里 , 内森·潘克拉兹(Nathan Pankratz) , 安托瓦内特·阿穆祖 , 琥珀伯特 , 卡罗琳·戴尔 , 斯科特·杜德克 , 克莱门特·弗隆 , 汤姆·冈特 , 丹尼尔·升金(Daniel Seung Kim) , 海伦·里斯 , 苏瑟斯·西瓦帕拉塔南 , Vinicius Tragante葡萄酒 , 埃里克·P·A·范·伊普伦 , 阿里尔·布劳特巴 , 大卫·S·卡雷尔 , 大卫·R·克罗斯林 , 盖尔·贾维克 , 海伦娜·库伊瓦涅米 , 伊夫蒂哈尔·库洛 , 埃里克·拉森 , 劳拉·拉斯穆森-托维克 , 杰拉德·特隆普 , 延斯·鲍默特 , 凯伦·克鲁克山克斯 , 马丁·法拉尔 , Aroon D.辛戈拉尼 , G.K.霍温 , 马库斯·克莱伯 , 芭芭拉·克莱恩 , 罗纳德·克莱恩 , 沃尔夫冈·柯尼格 , 莱斯利·兰格 , 温弗里德·梅兹 , Kari E.北 , N.Charlotte Onland-Moret公司 , 亚历克斯·雷纳 , 菲利普·塔尔穆德 , 伊冯·范德肖夫 , 詹姆斯·威尔逊 , 米卡·基维马基 , 库马里 , 杰森·H·摩尔 , Fotios Drenos公司 , Folkert W.Asselbergs公司 , 布伦丹·J·基廷 , 玛丽琳·里奇 :
在60000多人中发现并复制SNP-SNP相互作用对定量脂质性状的影响。 生物数据最小值。 10 ( 1 ) : 25:1-25:20 ( 2017 ) [j3] Dokyoon Kim公司 , 李若旺 , 阿纳斯塔西亚·卢卡斯 , Shefali S.Verma公司 , 斯科特·杜德克 , 玛丽琳·里奇 :
利用知识驱动的基因组相互作用进行多组学数据分析:预测卵巢癌临床结局的多维模型。 美国医学信息学会。 24 ( 三 ) : 577-587 ( 2017 ) [c7] Shefali S.Verma公司 , 阿纳斯塔西亚·卢卡斯 , 丹尼尔·拉瓦奇 , Joseph B.领导者 , 拉胡·梅特帕利 , 萨拉特巴布·克里希那穆尔蒂 , 弗雷德里克·杜威 , 英格丽德·博雷基 , 亚历山大·洛佩兹 , 约翰·奥弗顿 , 约翰·佩恩 , 杰弗里·里德 , 莎拉·彭德格拉斯 , 格尔达·布雷特维瑟 , 玛丽琳·里奇 :
确定代谢健康和血液计数实验室值变异性的遗传关联:利用EHR的纵向数据深入研究数量特征。 PSB公司 2017 : 533-544 2016 【c6】 Shefali S.Verma公司 , 亚历克斯·T·弗雷斯 , 阿努拉格·维玛 , 莎拉·彭德格拉斯 , 肖恩·马霍尼 , 大卫·W·哈斯 , 玛丽琳·里奇 :
艾滋病临床试验组数据中的表型广泛相互作用研究(PheWIS)。 PSB公司 2016 : 57-68 【c5】 阿努拉格·维玛 , 约瑟夫·利德 , Shefali S.Verma公司 , 亚历克斯·T·弗雷斯 , 约翰·华莱士 , 斯科特·杜德克 , 丹尼尔·拉瓦奇 , 克里斯托弗·范·霍特 , 弗雷德里克·杜威 , 约翰·佩恩 , 亚历山大·洛佩兹 , 约翰·奥弗顿 , 大卫·J·凯里 , 大卫·H·莱德贝特 , H.莱斯特·基什内尔 , 玛丽琳·里奇 , 莎拉·彭德格拉斯 :
将临床实验室测量和ICD-9编码诊断整合到现象-宽关联研究中。 PSB公司 2016 : 168-179 【c4】 Dokyoon Kim公司 , 阿纳斯塔西亚·卢卡斯 , 约瑟夫·格莱斯纳 , Shefali S.Verma公司 , 尤基科·布拉德福德 , 李若旺 , 亚历克斯·T·弗雷斯 , 哈科·哈科纳森 , 佩吉·L·佩西格 , 默里·H·布莱兰特 , 玛丽琳·里奇 :
生物过滤器作为常见和罕见拷贝数负担的功能注释管道。 PSB公司 2016 : 357-368 2015 [注2] 里希卡·德 , Shefali S.Verma公司 , 福蒂奥斯·德雷诺斯 , 艾米丽·罗斯·霍尔辛格 , 迈克尔·福尔摩斯 , 莫莉·A·霍尔 , 大卫·R·克罗斯林 , 大卫·卡雷尔 , 哈科·哈科纳森 , 盖尔·贾维克 , 埃里克·拉森 , 詹妮弗·帕切科 , 劳拉·拉斯穆森-托维克 , 卡莉·摩尔 , Folkert W.Asselbergs公司 , 杰森·H·摩尔 , 玛丽琳·里奇 , 布伦丹·基廷 , 戴安·吉尔伯特-戴蒙德 :
使用定量多因素降维(QMDR)确定与体重指数高度相关的基因-基因相互作用。 生物数据最小值。 8 : 41 ( 2015 ) 【c3】 莫莉·A·霍尔 , Shefali S.Verma公司 , 丹尼斯·P·沃尔 , 杰森·H·摩尔 , 布伦丹·基廷 , 丹尼尔·坎贝尔 , 格里高利·吉布森 , Folkert W.Asselbergs公司 , 莎拉·彭德格拉斯 :
课程介绍。 太平洋生物计算研讨会 2015 : 156-160 2014 【c2】 Shefali S.Verma公司 , 佩吉·L·佩西格 , 迪安娜·S·克罗斯 , 卡罗尔·沃德比 , 默里·H·布莱兰特 , 凯瑟琳·麦卡蒂 , 玛丽琳·里奇 :
GWAS中精确计算的好处。 EvoApplications公司 2014 : 877-889 2013 【c1】 莎拉·彭德格拉斯 , Shefali S.Verma公司 , 艾米丽·罗斯·霍尔辛格 , 卡莉·摩尔 , 约翰·华莱士 , 斯科特·杜德克 , 韦恩·哈金斯 , 特里·基奇纳 , 卡罗尔·沃德比 , 理查德·贝尔格 , 凯瑟琳·麦卡蒂 , 玛丽琳·里奇 :
白内障的下一代分析:使用生物过滤器确定知识驱动的基因-基因相互作用,使用PhenX工具包确定基因-环境相互作用。 太平洋生物计算研讨会 2013 : 147-158 2010 [j1] 范达纳本·帕特尔 , 杰森·T·L·王 , 谢法利·塞蒂亚 , 阿努拉格·维玛 , 查尔斯·D·沃登 , 张开忠 :
关于比较两种结构RNA多重比对。 J.生物信息。 计算。 生物。 8 ( 6 ) : 967-980 ( 2010 )