阿米尔·赞迪
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2020年–今天
2024 [i19] 阿米尔·赞迪 , 因苏·韩 , 瓦哈卜镜尼 , 阿明·卡巴西 :
SubGen:在次线性时间和内存中生成令牌。 CoRR公司 abs/2402.06082 ( 2024 ) 2023 [第16条] 阿米尔·赞迪 , 因苏·韩 , 马吉德·达利里 , 阿明·卡巴西 :
KDEformer:通过核密度估计加速变压器。 ICML公司 2023 : 40605-40623 [第15条] 阿米尔·赞迪 , 因苏·韩 , 哈伊姆·艾夫伦 :
球面调和展开的近似最优重构。 NeurIPS公司 2023 [第14条] 卡尔·布林曼 , 迈克尔·卡普拉洛夫 , 米哈伊尔·马卡罗夫 , Vasileios Nakos公司 , 阿米尔·亚古丁 , 阿米尔·赞迪 :
遍历与维数无关的稀疏傅立叶变换的FFT计算树。 SODA公司 2023 : 4768-4845 [i18] 阿米尔·赞迪 , 因苏·韩 , 马吉德·达利里 , 阿明·卡巴西 :
KDEformer:通过核密度估计加速变压器。 CoRR公司 abs/2302.02451 ( 2023 ) [i17] 因苏·韩 , 拉杰什·贾亚拉姆 , 阿明·卡巴西 , 瓦哈卜镜尼 , 大卫·P·伍德拉夫 , 阿米尔·赞迪 :
超注意:近线性时间内的长控制注意。 CoRR公司 abs/2310.05869 ( 2023 ) 2022 [第13条] 因苏·韩 , 阿米尔·赞迪 , 哈伊姆·艾夫伦 :
可伸缩内核方法的随机Gegenbauer特征。 ICML公司 2022 : 8330-8358 [第12条] 大卫·P·伍德拉夫 , 阿米尔·赞迪 :
在输入稀疏时间中利用张量积矩阵的分数抽样。 ICML公司 2022 : 23933-23964 [第11条] 因苏·韩 , 阿米尔·赞迪 , 杰洪·李 , 罗曼·诺瓦克 , 小乐超 , 阿明·卡巴西 :
用于一般激活的快速神经内核嵌入。 NeurIPS公司 2022 [i16] 因苏·韩 , 阿米尔·赞迪 , 哈伊姆·艾夫伦 :
可伸缩内核方法的随机Gegenbauer特征。 CoRR公司 abs/2202.03474 ( 2022 ) 【i15】 大卫·P·伍德拉夫 , 阿米尔·赞迪 :
在输入稀疏时间中利用张量积矩阵的分数抽样。 CoRR公司 abs/2202.04515 ( 2022 ) [第14条] 阿米尔·赞迪 , 因苏·韩 , 哈伊姆·艾夫伦 :
球面调和展开的近似最优重构。 CoRR公司 abs/2202.12995 ( 2022 ) [i13] 因苏·韩 , 阿米尔·赞迪 , 杰洪·李 , 罗曼·诺瓦克 , 小乐超 , 阿明·卡巴西 :
用于一般激活的快速神经内核嵌入。 CoRR公司 abs/2209.04121 ( 2022 ) 2021 [第10条] 阿米尔·赞迪 , 因苏·韩 , 哈伊姆·艾夫伦 , 内塔·肖姆 , Chaewon Kim先生 , 晋宇信 :
通过草图和随机特征缩放神经切线核。 NeurIPS公司 2021 : 1062-1073年 [i12] 阿米尔·赞迪 :
近输入稀疏时间下的神经切线核学习。 CoRR公司 abs/2104.00415 ( 2021 ) [i11] 阿米尔·赞迪 , 因苏·韩 , 哈伊姆·艾夫伦 , 内塔·肖姆 , Chaewon Kim先生 , 晋宇信 :
通过草图和随机特征缩放神经切线核。 CoRR公司 abs/2106.07880 ( 2021 ) [i10] 卡尔·布林曼 , 迈克尔·卡普拉洛夫 , 米哈伊尔·马卡罗夫 , Vasileios Nakos公司 , 阿米尔·亚古丁 , 阿米尔·赞迪 :
通过遍历Cooley-Tukey FFT计算图进行稀疏傅里叶变换。 CoRR公司 腹肌/2107.07347 ( 2021 ) 2020 【b1】 阿米尔·赞迪 :
信号处理和数值线性代数中的傅里叶采样。 EPFL,瑞士, 2020 【c9】 阿米尔·赞迪 , 纳维德·努里 , 阿米亚·维林克 , 迈克尔·卡普拉洛夫 , 伊利亚·拉森什坦 :
通过位置敏感散列扩大核岭回归。 AISTATS公司 2020 : 4088-4097 【c8】 大卫·P·伍德拉夫 , 阿米尔·赞迪 :
通过自适应采样的近输入稀疏时间内核嵌入。 ICML公司 2020 : 10324-10333 【c7】 托马斯·D·阿勒 , 迈克尔·卡普拉洛夫 , 雅各布·Bk·特杰斯·克努森 , 拉斯穆斯·帕赫 , 阿米亚·维林克 , 大卫·P·伍德拉夫 , 阿米尔·赞迪 :
高次多项式核的不经意绘制。 SODA公司 2020 : 141-160 [第九章] 迈克尔·卡普拉洛夫 , 纳维德·努里 , 伊利亚·拉森什坦 , 阿米亚·维林克 , 阿米尔·赞迪 :
通过位置敏感散列扩大核岭回归。 CoRR公司 abs/2003.09756 ( 2020 ) [i8] 大卫·P·伍德拉夫 , 阿米尔·赞迪 :
通过自适应采样的近输入稀疏时间内核嵌入。 CoRR公司 abs/2007.03927 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 【c6】 安迪谢·阿姆罗拉希 , 阿米尔·赞迪 , 迈克尔·卡普拉洛夫 , 安德烈亚斯·克劳斯 :
有效学习傅里叶稀疏集函数。 NeurIPS公司 2019 : 15094-15103 【c5】 迈克尔·卡普拉洛夫 , 阿米亚·维林克 , 阿米尔·赞迪 :
与维数无关的稀疏傅里叶变换。 SODA公司 2019 : 2709-2728 【c4】 哈伊姆·艾夫伦 , 迈克尔·卡普拉洛夫 , 卡梅隆·马斯科 , 克里斯托弗·马斯科 , 阿米亚·维林克 , 阿米尔·赞迪 :
用简单傅里叶变换重建信号的通用采样方法。 STOC公司 2019 : 1051-1063 [i7] 迈克尔·卡普拉洛夫 , 阿米亚·维林克 , 阿米尔·赞迪 :
与维数无关的稀疏傅里叶变换。 CoRR公司 abs/1902.10633 ( 2019 ) [i6] 迈克尔·卡普拉洛夫 , 拉斯穆斯·帕赫 , 阿米亚·维林克 , 大卫·P·伍德拉夫 , 阿米尔·赞迪 :
高次多项式核的不经意绘制。 CoRR公司 abs/1909.01410 ( 2019 ) 2018 【c3】 阿什坎·诺鲁齐·费尔德 , 雅库布·塔尔纳夫斯基 , 斯洛博丹·米特罗维奇 , 阿米尔·赞迪 , 艾达萨达特·穆萨维法尔 , 奥拉·斯文森 :
海量数据流子模块最大化的超越1/2近似。 ICML公司 2018 : 3826-3835 [i5] 哈伊姆·艾夫伦 , 迈克尔·卡普拉洛夫 , 卡梅隆·马斯科 , 克里斯托弗·马斯科 , 阿米亚·维林克 , 阿米尔·赞迪 :
核岭回归的随机傅里叶特征:近似界和统计保证。 CoRR公司 abs/1804.09893 ( 2018 ) [i4] 阿什坎·诺鲁齐·费尔德 , 雅库布·塔尔纳夫斯基 , 斯洛博丹·米特罗维奇 , 阿米尔·赞迪 , 艾达·穆萨维法尔 , 奥拉·斯文森 :
海量数据流子模块最大化的超越1/2近似。 CoRR公司 abs/1808.01842 ( 2018 ) [i3] 哈伊姆·艾夫伦 , 迈克尔·卡普拉洛夫 , 卡梅隆·马斯科 , 克里斯托弗·马斯科 , 阿米亚·维林克 , 阿米尔·赞迪 :
用简单傅里叶变换重构信号的通用采样方法。 CoRR公司 abs/1812.08723 ( 2018 ) 2017 【c2】 哈伊姆·艾夫伦 , 迈克尔·卡普拉洛夫 , 卡梅隆·马斯科 , 克里斯托弗·马斯科 , 阿米亚·维林克 , 阿米尔·赞迪 :
核岭回归的随机傅里叶特征:近似界和统计保证。 ICML公司 2017 : 253-262 【c1】 沃尔坎·塞弗尔 , 迈克尔·卡普拉洛夫 , 乔纳森·斯佳丽 , 阿米尔·赞迪 :
一种自适应次线性时间块稀疏傅立叶变换。 STOC公司 2017 : 702-715 [i2] 沃尔坎·塞弗尔 , 迈克尔·卡普拉洛夫 , 乔纳森·斯嘉丽 , 阿米尔·赞迪 :
自适应子线性时间块稀疏傅里叶变换。 CoRR公司 abs/1702.01286 ( 2017 ) 2014 [i1] 阿米尔·赞迪 , Alireza Zareian公司 , 马苏梅·阿兹加尼 , 法罗赫·马瓦斯蒂 :
稀疏和多频带信号的亚奈奎斯特随机采样重构。 CoRR公司 abs/1411.6587 ( 2014 )