Sruti Bhagavatula公司
人员信息
附属: 美国卡内基梅隆大学 隶属关系(前): 美国芝加哥伊利诺伊大学
优化列表
![笔记](https://dblp.uni-trier.de/img/note-mark.dark.12x12.png)
2020年–今天
2022 [j3] Sruti Bhagavatula公司 , 卢乔·鲍尔 , 阿普·卡帕迪亚 :
《社交媒体安全建议的稀缺性和模糊性》(the稀缺性与模糊性)一书中写道:“成年人尝试的是你用于所有事情的六个密码中的每一个。”。 程序。 ACM休谟计算。 互动。 6 ( CSCW2公司 ) : 1-27 ( 2022 ) 2021 【b1】 Sruti Bhagavatula公司 :
通过在线媒体测量和增加安全信息的覆盖范围。 美国卡耐基梅隆大学, 2021 [注2] 卡米尔·科布 , Sruti Bhagavatula公司 , 卡利尔·安德森·加勒特 , 艾莉森·霍夫曼 , 瓦伦·拉奥 , 卢乔·鲍尔 :
“我必须评估他们的反对意见”:智能家居设备所有者和偶然用户之间的隐私紧张关系。 程序。 Priv.增强技术。 2021 ( 4 ) : 54-75 ( 2021 ) 【c6】 Sruti Bhagavatula公司 , 卢乔·鲍尔 , 阿普·卡帕迪亚 :
什么违规行为? 通过研究真实世界的浏览行为来衡量在线安全事件意识。 欧洲USEC 2021 : 180-199 2020 [i4] Sruti Bhagavatula公司 , 卢乔·鲍尔 , 阿普·卡帕迪亚 :
什么违规行为? 通过研究真实世界的浏览行为来衡量在线安全事件意识。 CoRR公司 abs/2010.09843 ( 2020 ) [i3] Sruti Bhagavatula公司 , 卢乔·鲍尔 , 阿普·卡帕迪亚 :
(如何)人们在密码被破解后会更改密码吗? CoRR公司 abs/2010.09853 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [j1] 马哈茂德·谢里夫 , Sruti Bhagavatula公司 , 卢乔·鲍尔 , 迈克尔·雷特 :
有目标的对手示例的一般框架。 ACM事务处理。 私人安全。 22 ( 三 ) : 16:1-16:30 ( 2019 ) [i2] 马蒂乌斯·查拉尼 , 马修·切瓦利 , 阿卜杜拉赫曼·拉扎克 , Sruti Bhagavatula公司 :
由用户决定,为用户决定:一种以用户为中心的方法,用于量化网站的隐私。 CoRR公司 abs/1911.05798 ( 2019 ) 2018 【c5】 约书亚·谭 , 马哈茂德·谢里夫 , Sruti Bhagavatula公司 , 马蒂亚斯·贝克尔 , 米歇尔·马祖雷克 , 卢乔·鲍尔 :
比较假设性和现实性隐私评估。 CCS的WPES 2018 : 168-182 [i1] 马哈茂德·谢里夫 , Sruti Bhagavatula公司 , 卢乔·鲍尔 , 迈克尔·雷特 :
对手生成网络:对最新人脸识别的神经网络攻击。 CoRR公司 abs/1801.00349 ( 2018 ) 2017 【c4】 原始帕帕坎 , 马丁·德格林 , 罗伯托·尤斯 , 阿努帕姆·达斯 , Sruti Bhagavatula公司 , 威廉·梅利彻 , Pardis Emami Naeini公司 , 张世坤 , 卢乔·鲍尔 , 阿尔弗雷德·科布萨 , 莎拉·梅赫罗特拉 , 诺曼·萨迪赫 , 纳里尼·文卡塔苏布拉曼尼亚 :
走向具有隐私意识的智能建筑:捕获、沟通和实施隐私政策和偏好。 ICDCS研讨会 2017 : 193-198 【c3】 Pardis Emami Naeini公司 , Sruti Bhagavatula公司 , 哈娜·哈比卜 , 马丁·德格林 , 卢乔·鲍尔 , 洛里·费斯·克兰诺 , 诺曼·萨迪赫 :
物联网世界中的隐私期望和偏好。 汤 2017 : 399-412 2016 【c2】 马哈茂德·谢里夫 , Sruti Bhagavatula公司 , 卢乔·鲍尔 , 迈克尔·雷特 :
犯罪配饰:对先进人脸识别的真实和秘密攻击。 中央控制系统 2016 : 1528-1540 2014 【c1】 Sruti Bhagavatula公司 , 克里斯托弗·邓恩 , 克里斯·卡尼奇 , 米纳西·古普塔 , 布莱恩·齐巴特 :
利用机器学习改进不需要的资源过滤。 AISec@CCS 2014 : 95-102
合著者索引
![](https://dblp.uni-trier.de/img/cog.dark.24x24.png)