阿迪蒂亚·库马尔·阿卡什
人员信息
优化列表
![笔记](https://dblp.uni-trier.de/img/note-mark.dark.12x12.png)
2020年–今天
2022 [i6] 阿迪蒂亚·库马尔·阿卡什 , 李四旭 , 尼科拉斯·加西亚·特里洛斯 :
基于Wasserstein重心的模型融合和神经网络的线性模式连通性。 CoRR公司 abs/2210.06671 ( 2022 ) 2021 【c4】 阿迪蒂亚·库马尔·阿卡什 , 维什努·苏雷什·洛坎德 , 萨提亚·拉维 , 维卡斯·辛格 :
使用反向对比度损失学习不变量表示。 AAAI公司 2021 : 6582-6591 [i5] 阿迪蒂亚·库马尔·阿卡什 , Vishnu Suresh Lokhande公司 , 萨提亚·拉维 , 维卡斯·辛格 :
使用反向对比损失学习不变量表示。 CoRR公司 abs/2102.08343 ( 2021 ) 2020 【c3】 维什努·苏雷什·洛坎德 , 阿迪蒂亚·库马尔·阿卡什 , 萨提亚·拉维 , 维卡斯·辛格 :
FairALM:培训无遗憾公平模型的增广拉格朗日方法。 ECCV(12) 2020 : 365-381 [i4] 维什努·苏雷什·洛坎德 , 阿迪蒂亚·库马尔·阿卡什 , 萨提亚·拉维 , 维卡斯·辛格 :
FairALM:用于训练具有小回归的公平模型的增广拉格朗日方法。 CoRR公司 腹肌/2004.01355 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [i3] 悉达恩·加格 , 阿迪蒂亚·库马尔·阿卡什 :
具有延迟复合匿名反馈的随机强盗。 CoRR公司 abs/1910.01161 ( 2019 ) 2017 [j1] 阿迪蒂亚·库马尔·阿卡什 , 桑多·菲科特(Sándor P.Fekete) , Seoung Kyou Lee先生 , 亚历杭德罗·洛佩斯·奥尔蒂斯 , 丹妮拉·马夫图莱克 , 詹姆斯·麦克卢金 :
使用本地策略进行图形探索的下限。 J.图形算法应用。 21 ( 三 ) : 371-387 ( 2017 ) 2016 【c2】 阿迪蒂亚·库马尔·阿卡什 , 桑多·菲科特(Sándor P.Fekete) , Seoung Kyou Lee先生 , 亚历杭德罗·洛佩斯·奥尔蒂斯 , 丹妮拉·马夫图莱克 , 詹姆斯·麦克卢金 :
使用本地策略进行图形探索的下限。 WALCOM公司 2016 : 55-67 [i2] 阿迪蒂亚·库马尔·阿卡什 , 桑多·菲科特(Sándor P.Fekete) , SeoungKyou Lee先生 , 亚历杭德罗·洛佩斯·奥尔蒂斯 , 丹妮拉·马夫图莱克 , 詹姆斯·麦克卢金 :
使用本地策略进行图形探索的下限。 CoRR公司 abs/1603.05944 ( 2016 ) 2015 【c1】 丹妮拉·马夫图莱克 , SeoungKyou Lee先生 , 桑多·菲科特(Sándor P.Fekete) , 阿迪蒂亚·库马尔·阿卡什 , 亚历杭德罗·洛佩斯·奥尔蒂斯 , 詹姆斯·麦克卢金 :
通过机器人群有效巡逻三角区域的当地政策。 ICRA公司 2015 : 1809-1815 2014 [i1] 丹妮拉·马夫图莱克 , 李承京 , 桑多·菲科特(Sándor P.Fekete) , 阿迪蒂亚·库马尔·阿卡什 , 亚历杭德罗·洛佩斯·奥尔蒂斯 , 詹姆斯·麦克卢金 :
机器人群高效巡逻三角区域的地方政策。 CoRR公司 abs/1410.2295 ( 2014 )
合著者索引
![](https://dblp.uni-trier.de/img/cog.dark.24x24.png)