丹乔
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2020年–今天
2024 [j5] 杨娇 , 钱政 , 丹乔 , 荀朗 , 谢磊(音) , 易潘 :
运动图像脑机接口快速多元经验模式分解的脑电节律分离和时频分析。 生物、网络。 118 ( 1 ) : 21-37 ( 2024 ) 【j4】 一帆记 , 丹乔 , 张德胜 , 陶旭 :
压力是动机吗? 感知压力对中国大学生网络自主学习的影响。 教育。 技术信息。 29 ( 6 ) : 6473-6497 ( 2024 ) [i7] 丹乔 , 王玉祥 :
自适应约束下带自我游戏的近最优强化学习。 CoRR公司 abs/2402.01111 ( 2024 ) [i6] 丹乔 , 王玉祥 :
通过自我游戏进行不同的私人强化学习。 CoRR公司 abs/2404.07559 ( 2024 ) [i5] 丹乔 , 易素 , 王品正(Pinzheng Wang) , 静叶 , 谢文静 , 周月驰 , 丁玉阳 , 泽成汤 , 王继凯 , 《艺心记》 , 王悦(Yue Wang) , 裴国 , 孙泽晨 , 张子康 , 李俊涛 , 赵平福 , 陈文良 , 傅国宏 , 周国栋 , 朱乔明 , 张敏(音) :
OpenBA-V2:通过快速多级修剪达到77.3%的高压缩比。 CoRR公司 abs/2405.05957 ( 2024 ) 2023 [j3] 王旭哲 , 杨俊涛 , 志忠康 , 杜俊健 , 昭通陶 , 丹乔 :
一种用于点云语义分割的类别对比引导图卷积网络方法。 IEEE J.选择。 顶部。 申请。 地球目标远程。 传感器。 16 : 3715-3729 ( 2023 ) 【c9】 王悦(Yue Wang) , 丹乔 , 李俊涛 , 张金雄 , 张启申 , 刘忠义 , 张冠南 , 张敏(音) :
通过数据生成实现更好的分层文本分类。 ACL(调查结果) 2023 : 7722-7739 【c8】 丹乔 , 王玉祥 :
离线强化学习与差异隐私。 NeurIPS公司 2023 [i4] 李文浩 , 丹乔 , 王宝祥 , 王向峰 , 博金(Bo Jin) , 查宏远 :
多智能体强化学习中的语义对齐任务分解。 CoRR公司 abs/2305.10865 ( 2023 ) [i3] 丹乔 , 吴晨飞 , 梁耀波 , 李俊涛 , 南段 :
游戏评估:评估对话游戏的LLM。 CoRR公司 abs/2308.10032 ( 2023 ) [i2] 李俊涛 , 泽成汤 , 于阳鼎 , 王品正(Pinzheng Wang) , 裴国 , 王洁友 , 丹乔 , 陈文良 , 傅国宏 , 朱乔明 , 周国栋 , 张敏(音) :
OpenBA:一个开源的15B双语非对称seq2seq模型,从头开始训练。 CoRR公司 abs/2309.10706 ( 2023 ) 2022 [c7] 丹乔 , 戴晨晨 , 于阳鼎 , 李俊涛 , Qiang Chen(陈强) , 陈文良 , 张敏(音) :
自我混合:通过自我混合训练对抗文本标签噪音的稳健学习。 冷却 2022 : 960-970 【c6】 觉王 , 郝旭 , 丹乔 , 田玉墨 :
基于RDN的基于元学习的图像超分辨率方法。 国际化学工业联合会 2022 : 67-72 【c5】 周顺凡 , 杨哲敏 , 丹乔 , 刘鹏(音) , 闵扬(音) , 王哲(Zhe Wang) , 吴成钢 :
Ferry:用于探索状态相关程序路径的状态软件符号执行。 USENIX安全研讨会 2022 : 4365-4382 [i1] 丹乔 , 戴晨晨 , 于阳鼎 , 李俊涛 , Qiang Chen(陈强) , 陈文良 , 张敏 :
自我混合:通过自我混合训练对抗文本标签噪音的稳健学习。 CoRR公司 abs/2210.04525 ( 2022 ) 2020 [注2] 王秀丽 , 郝亚坤 , 丹乔 :
基于有限域上循环置换的多项式码构造。 IEEE接入 8 : 134219-134223 ( 2020 ) 【c4】 刘谦(音) , 吴晓宇 , 丹乔 :
数据增强在车道线检测中的应用。 ICCCS公司 2020 : 1-5
2010 – 2019
2019 [j1] 杨世强 , 陆启功 , 丹乔 :
图像偏移密度分布模型与手指关节识别。 EURASIP J.图像视频处理。 2019 : 23 ( 2019 ) [c3] 张兴晨 , 平安 , 丹乔 , 赵俊浩 , 彭胜云 , 冈晓 :
基于全卷积暹罗网络的可见光和红外图像目标融合跟踪。 融合 2019 : 1-8 2017 【c2】 张建辉 , 陶虎 , 魏昭 , 丹乔 :
DDS:基于交换机向SDN控制平面迁移的分布式决策策略。 CyberC公司 2017 : 486-493 2016 【c1】 M.Ali Akber Dewan先生 , 丹乔 , 福华奥斯卡·林 , 邓伟文 , 金树 :
一种使用高置信跟踪轨迹改进单样本人脸识别的方法。 加拿大人工智能 2016 : 115-121
合著者索引
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