Youngtaek Hong公司
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2020年–今天
2024 [j6] 大云贞 , Youngtaek Hong公司 , 吉娜·李 , 李秀碧 , Yeon Jin Cho先生 , Hackjoon Shim公司 , Hyuk-Jae Chang公司 :
使用增强的层次特征合成网络提高计算层析成像放射特征的再现性。 IEEE接入 12 : 27648-27660 ( 2024 ) 【c6】 Jaeik Jeon公司 , 吉延·金 , Yeonggul Jang先生 , Yeonyee E.Yoon公司 , 大云贞 , Youngtaek Hong公司 , Seung-Ah Lee先生 , Hyuk-Jae Chang公司 :
综合分析各种频谱和组织多普勒超声心动图的统一方法。 ISBI公司 2024 : 1-5 2023 [j5] Kyunghoon Han(韩庆勋) , 古熙勋(Heejoon Koo) , 郑成熙(Sunghee Jung) , Hyung-Bok公园 , Youngtaek Hong公司 , Hackjoon Shim公司 , Byunghwan Jeon公司 , Hyuk-Jae Chang公司 :
通过基于Vesseness Loss的多尺度生成对抗性网络重建X射线图像中部分断裂的血管结构。 IEEE接入 11 : 86335-86350 ( 2023 ) 【j4】 吉娜·李 , Jaeik Jeon公司 , Youngtaek Hong公司 , 大云贞 , Yeonggul Jang先生 , Byunghwan Jeon公司 , 惠进贝克 , Eun Cho公司 , Hackjoon Shim公司 , Hyuk-Jae Chang公司 :
具有辐射特征再现性分析的生成性对抗网络用于计算机层析去噪。 计算。 生物医药 159 : 106931 ( 2023 ) [i4] Jaeik Jeon公司 , Seongmin河 , Yeonyee E.Yoon公司 , 吉延·金 , Hyunseok Jeong先生 , 大云镇 , Yeonggul Jang先生 , Youngtaek Hong公司 , Hyuk-Jae Chang公司 :
具有集成分布外检测的超声心动图视图分类用于增强的自动超声心动图分析。 CoRR公司 abs/2308.16483 ( 2023 ) [i3] 李佳娜 , Youngtaek Hong公司 , 大云贞 , Yeonggul Jang先生 , Sihyeon Jeong先生 , 郑泰坤(Taekgeun Jung) , Yeonyee E.Yoon公司 , Inki Moon公司 , Seung-Ah Lee先生 , Hyuk-Jae Chang公司 :
基于自监督卷积核的手工特征协调:超声心动图上增强的左心室高血压疾病表型。 CoRR公司 abs/2310.08897 ( 2023 ) [i2] Jaeik Jeon公司 , 吉延·金 , Yeonggul Jang先生 , Yeonyee E.Yoon公司 , 大云贞 , Youngtaek Hong公司 , Seung-Ah Lee先生 , Hyuk-Jae Chang公司 :
综合分析各种频谱和组织多普勒超声心动图的统一方法。 CoRR公司 腹肌/2311.08439 ( 2023 ) 2022 [i1] Jaeik Jeon公司 , Yeonggul Jang先生 , Youngtaek Hong公司 , Hackjoon Shim公司 , Sekeun Kim先生 :
医学图像量化中量化临床医生变异性的贝叶斯方法。 CoRR公司 腹肌/2207.01868 ( 2022 )
2010 – 2019
2019 【c5】 Youngtaek Hong公司 , 杨敬京 , Seong-Lyun Kim先生 :
一种共享多个循环的多机器人协作巡检算法。 欧洲CNC 2019 : 300-304 [c4] Youngtaek Hong公司 , 弗雷德里克指挥官 , 塞巴斯蒂安·卡德 , 马库斯·戈勒 , 姆哈伊·多丽丝 , 席晨 , 杰克·奎辛斯基 , 丹尼尔·贝尔曼 , 彼得罗·斯隆卡 , Hyuk-Jae Chang公司 , 达米尼·戴 :
基于深度学习的冠状动脉CT血管造影狭窄量化。 医学成像:图像处理 2019 : 109492I号 2018 【c3】 Sekeun Kim先生 , Yeonggul Jang先生 , Byunghwan Jeon公司 , Youngtaek Hong公司 , Hackjoon Shim公司 , Hyuk-Jae Chang公司 :
血管内超声图像中基于深度神经网络的冠状动脉全自动分割。 CVII-试验/ 标签@MICCAI 2018 : 161-168 2017 [j3] Byunghwan Jeon公司 , Yoonmi Hong先生 , 东晋韩 , Yeonggul Jang先生 , 郑成熙(Sunghee Jung) , Youngtaek Hong公司 , Seongmin河 , Hackjoon Shim公司 , Hyuk-Jae Chang公司 :
主动脉定位和冠脉种子识别的最大后验估计方法。 模式识别。 68 : 222-232 ( 2017 ) 【c2】 Youngtaek Hong公司 , Yoonmi Hong先生 , Yeonggul Jang先生 , Sekeun Kim先生 , Byunghwan Jeon公司 , 郑成熙(Sunghee Jung) , Seongmin河 , 东晋韩 , Hackjoon Shim公司 , Hyuk-Jae Chang公司 :
使用卷积神经网络预测冠状动脉管腔和壁罩。 ISBI公司 2017 : 1049-1052 【c1】 大宇公园 , Seung Yeon Shin先生 , Youngtaek Hong公司 , Soochahn Lee公司 , Hyuk-Jae Chang公司 , 伊尔·董云 :
透视冠状动脉图像序列与传播变形场的非刚性二维配准。 医学成像:分子、结构和功能成像的生物医学应用 2017 : 101371瓦 2016 [注2] Yeonggul Jang先生 , 何玉中 , Youngtaek Hong公司 , Iksung Cho公司 , Hackjoon Shim公司 , Hyuk-Jae Chang公司 :
从三维CT图像中提取升主动脉的测地距离算法。 计算。 数学。 方法医学 2016 : 4561979:1-4561979:7 ( 2016 ) 2014 [j1] 东晋韩 , Nam-Tai Doan公司 , Hackjoon Shim公司 , Byunghwan Jeon公司 , Hynna Lee(李贤娜) , Youngtaek Hong公司 , Hyuk-Jae Chang公司 :
使用局部几何特征的快速种子检测用于CTA中冠状动脉的自动跟踪。 计算。 方法生物识别程序。 117 ( 2 ) : 179-188 ( 2014 )