莉娜·丹金
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2020年–今天
2023 [第13条] 谢·格雷茨 , 阿隆·哈尔丰 , 伊利亚·施奈德曼 , 奥里斯·托莱多·罗宁 , 阿特姆·斯佩克特 , 莉娜·丹金 , 亚妮斯·凯蒂斯 , 奥菲尔·阿尔维夫 , 尤夫·卡茨 , 诺姆·斯隆 , 利亚特·艾因·多尔 :
用LLM进行零炮主题文本分类的实验研究。 EMNLP(调查结果) 2023 : 9647-9676 2022 [j3] Kfir酒吧 , 纳丘姆·德肖维茨 , 莉娜·丹金 :
使用单词嵌入进行隐喻解释。 计算机系统 26 ( 三 ) ( 2022 ) [第12条] 利亚特·艾因·多尔 , 伊利亚·施奈德曼 , 阿特姆·斯佩克特 , 莉娜·丹金 , 拉尼特·阿哈罗诺夫 , 诺姆·斯隆 :
幸运的是,话语标记可以增强情感分析的语言模型。 AAAI公司 2022 : 10608-10617 [第11条] 埃亚尔·什纳什 , 阿里尔·杰拉 , 阿隆·哈尔丰 , 莉娜·丹金 , 莱斯姆·乔申 , 拉尼特·阿哈罗诺夫 , 诺姆·斯隆 :
集群和调优:提高文本分类的冷启动性能。 ACL(1) 2022 : 7639-7653 [i10] 利亚特·艾因·多尔 , 伊利亚·施奈德曼 , 阿特姆·斯佩克特 , 莉娜·丹金 , 拉尼特·阿哈罗诺夫 , 诺姆·斯隆 :
幸运的是,话语标记可以增强情感分析的语言模型。 CoRR公司 abs/2201.02026 ( 2022 ) [第九章] 埃亚尔·什纳什 , 阿里尔·杰拉 , 阿隆·哈尔丰 , 莉娜·丹金 , 莱斯姆·乔申 , 拉尼特·阿哈罗诺夫 , 诺姆·斯隆 :
集群和调优:提高文本分类的冷启动性能。 CoRR公司 abs/2203.10581 ( 2022 ) [i8] 埃亚尔·什纳什 , 阿隆·哈尔丰 , 阿里尔·杰拉 , 玛丽娜·达尼列夫斯基 , 亚妮斯·凯蒂斯 , 莱斯姆·乔申 , 马丁·桑蒂兰·库珀 , 迪娜·埃佩尔博伊姆 , 张征 , 王大国 , 叶露西(Lucy Yip) , 利亚特·艾因·多尔 , 莉娜·丹金 , 伊利亚·施奈德曼 , 拉尼特·阿哈罗诺夫 , 李云耀 , 纳夫塔利·利伯曼 , 菲利普·莱文·斯莱萨列夫 , 格维利姆·牛顿 , 希拉·奥菲克·科伊夫曼 , 诺姆·斯隆 , 尤夫·卡茨 :
标签Sleuth:在几个小时内从未标记的文本到分类器。 CoRR公司 腹肌/2208.01483 ( 2022 ) 2021 [注2] 诺姆·斯隆 , 尤纳坦·比卢 , 卡洛斯·阿尔扎特 , 罗伊·巴尔·哈伊姆 , 本·博金 , 弗朗西丝卡·博宁 , 莱斯姆·乔申 , 埃多·科恩·卡利克 , 莉娜·丹金 , 利拉赫·埃德尔斯坦 , 利亚特·艾因·多尔 , 罗尼·弗里德曼·梅勒梅 , 阿萨夫·加夫隆 , 阿里尔·杰拉 , 马丁·格莱泽 , 谢·格雷茨 , 丹·古特弗伦德 , 阿隆·哈尔丰 , 丹尼尔·赫什科维奇 , 罗恩·胡里 , 侯玉芳 , 谢·亨梅尔 , 米查尔·贾科维 , 查尔斯·乔希姆 , 尤夫·坎特 , 尤夫·卡茨 , 大卫·科诺普尼基 , Zvi Kons公司 , 莉莉·科特勒曼 , 达莉亚·克里格 , 丹·拉哈夫 , 塔玛·拉维 , 兰·利维 , 纳夫塔利·利伯曼 , 尤西质量 , 阿米尔·门策尔 , 沙查尔·米尔金 , 盖·莫什科维奇 , 希拉·奥菲克·科伊夫曼 , 马坦·奥巴赫 , 埃拉·拉宾诺维奇 , 鲁蒂·里诺特 , 斯拉瓦·谢赫特曼 , 达夫娜·谢恩瓦尔德 , 埃亚尔·什纳什 , 伊利亚·施奈德曼 , 阿亚·索弗 , 阿特姆·斯佩克特 , 本杰明·斯兹纳杰尔 , 阿萨夫·托莱多 , 奥里斯·托莱多·罗宁 , Elad Venezian公司 , 拉尼特·阿哈罗诺夫 :
自主辩论系统。 国家。 591 ( 7850 ) : 379-384 ( 2021 ) [第10条] 罗尼·弗里德曼 , 莉娜·丹金 , 侯玉芳 , 拉尼特·阿哈罗诺夫 , 尤夫·卡茨 , 诺姆·斯隆 :
2021年关键点分析共享任务概述。 ArgMining@EMNLP 2021 : 154-164 [i7] 罗尼·弗里德曼 , 莉娜·丹金 , 侯玉芳 , 拉尼特·阿哈罗诺夫 , 尤夫·卡茨 , 诺姆·斯隆 :
2021年关键点分析共享任务概述。 CoRR公司 abs/2110.10577 ( 2021 ) 2020 【c9】 利亚特·艾因·多尔 , 埃亚尔·什纳什 , 莉娜·丹金 , 阿隆·哈尔丰 , 本杰明·斯兹纳杰尔 , 阿里尔·杰拉 , 卡洛斯·阿尔扎特 , 马丁·格莱泽 , 莱斯姆·乔申 , 侯玉芳 , 尤纳坦·比卢 , 拉尼特·阿哈罗诺夫 , 诺姆·斯隆 :
语料库宽参数挖掘-一个有效的解决方案。 AAAI公司 2020 : 7683-7691 【c8】 利亚特·艾因·多尔 , 阿隆·哈尔丰 , 阿里尔·杰拉 , 埃亚尔·什纳什 , 莉娜·丹金 , 莱斯姆·乔申 , 玛丽娜·达尼列夫斯基 , 拉尼特·阿哈罗诺夫 , 尤夫·卡茨 , 诺姆·斯隆 :
BERT的主动学习:一项实证研究。 EMNLP(1) 2020 : 7949-7962 [i6] Kfir酒吧 , 纳丘姆·德肖维茨 , 莉娜·丹金 :
使用单词嵌入的自动隐喻解释。 CoRR公司 abs/2010.02665 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [j1] 奥尔娜·阿尔莫吉 , 莉娜·丹金 , 纳丘姆·德肖维茨 , 狮子狼 :
经典藏族马拉松。 J.数据最小位数。 人性。 2019 ( 2019 ) 【c7】 马丁·格莱泽 , 埃亚尔·什纳什 , 莱斯姆·乔申 , 莉娜·丹金 , 盖·莫什科维奇 , 拉尼特·阿哈罗诺夫 , 诺姆·斯隆 :
你被说服了吗? 通过暹罗网络选择更令人信服的证据。 ACL(1) 2019 : 967-976年 【c6】 塔玛·拉维 , 马坦·奥巴赫 , 莉莉·科特勒曼 , 尤夫·坎特 , 谢·格雷茨 , 莉娜·丹金 , 米查尔·贾科维 , 尤纳坦·比卢 , 拉尼特·阿哈罗诺夫 , 诺姆·斯隆 :
走向有效反驳:使用公司范围内的索赔挖掘进行听力理解。 ArgMining@ACL 2019 : 58-66 【c5】 马坦·奥巴赫 , 尤纳坦·比卢 , 阿里尔·杰拉 , 尤夫·坎特 , 莉娜·丹金 , 塔玛·拉维 , 莉莉·科特勒曼 , 沙查尔·米尔金 , 米查尔·贾科维 , 拉尼特·阿哈罗诺夫 , 诺姆·斯隆 :
通用反驳数据集。 EMNLP/IJCNLP(1) 2019 : 5590-5600 [i5] 马丁·格莱泽 , 埃亚尔·什纳什 , 莱斯姆·乔申 , 莉娜·丹金 , 盖·莫什科维奇 , 拉尼特·阿哈罗诺夫 , 诺姆·斯隆 :
你被说服了吗? 通过暹罗网络选择更具说服力的证据。 CoRR公司 abs/1907.08971 ( 2019 ) [i4] 塔玛·拉维 , 马坦·奥巴赫 , 莉莉·科特勒曼 , 尤夫·坎特 , 谢·格雷茨 , 莉娜·丹金 , 沙查尔·米尔金 , 米查尔·贾科维 , 尤纳坦·比卢 , 拉尼特·阿哈罗诺夫 , 诺姆·斯隆 :
走向有效反驳:使用公司范围内的索赔挖掘进行听力理解。 CoRR公司 abs/1907.11889 ( 2019 ) [i3] 马坦·奥巴赫 , 尤纳坦·比卢 , 阿里尔·杰拉 , 尤夫·坎特 , 莉娜·丹金 , 塔玛·拉维 , 莉莉·科特勒曼 , 沙查尔·米尔金 , 米查尔·贾科维 , 拉尼特·阿哈罗诺夫 , 诺姆·斯隆 :
通用反驳数据集。 CoRR公司 abs/1909.00393 ( 2019 ) [i2] 利亚特·艾因·多尔 , 埃亚尔·什纳什 , 莉娜·丹金 , 阿隆·哈尔丰 , 本杰明·斯兹纳杰尔 , 阿里尔·杰拉 , 卡洛斯·阿尔扎特 , 马丁·格莱泽 , 莱斯姆·乔申 , 侯玉芳 , 尤纳坦·比卢 , 拉尼特·阿哈罗诺夫 , 诺姆·斯隆 :
语料库宽参数挖掘-一个有效的解决方案。 CoRR公司 abs/1911.10763 ( 2019 ) 2018 【c4】 埃亚尔·什纳什 , 卡洛斯·阿尔扎特 , 莉娜·丹金 , 马丁·格莱泽 , 侯玉芳 , 莱斯姆·乔申 , 拉尼特·阿哈罗诺夫 , 诺姆·斯隆 :
它会混合吗? 在用于论证挖掘的神经网络中混合弱和强标记数据。 ACL(2) 2018 : 599-605 2016 【c3】 奥尔娜·阿尔莫吉 , 莉娜·丹金 , 纳丘姆·德肖维茨 , 耶尔·霍夫曼 , 迪米特里·鲍尔斯 , 多吉·旺楚克 , 狮子狼 :
经典藏语的词干和分割。 CICLing(一) 2016 : 294-306 [i1] 奥尔娜·阿尔莫吉 , 莉娜·丹金 , 纳丘姆·德肖维茨 , 狮子狼 :
经典藏族马拉松。 CoRR公司 abs/1609.08389 ( 2016 ) 2015 【c2】 鲁蒂·里诺特 , 莉娜·丹金 , 卡洛斯·阿尔扎特·佩雷斯 , 米特斯·卡普拉 , 埃胡德·阿哈罗尼 , 诺姆·斯隆 :
向我展示你的证据——一种上下文相关证据检测的自动方法。 EMNLP公司 2015 : 440-450 2014 【c1】 诺姆·斯隆 , 埃胡德·阿哈罗尼 , 卡洛斯·阿尔扎特 , 罗伊·巴尔·哈伊姆 , 尤纳坦·比卢 , 莉娜·丹金 , 艾丽斯·埃隆 , 丹尼尔·赫什科维奇 , 谢·亨梅尔 , 米特斯·卡普拉 , 塔玛·拉维 , 兰·利维 , 保罗·马琴 , 安纳托利·波尔纳罗夫 , 维卡斯·雷卡尔 , 鲁蒂·里诺特 , 阿姆里塔·萨哈 , Naama Zwerdling公司 , 大卫·科诺普尼基 , 丹·古特弗伦德 :
按需声明-在大规模语料库中自动检测和识别上下文相关声明极性的系统的初步演示。 COLING(演示) 2014 : 6-9