巴赫豪恩
人员信息
优化列表
2020年-今天
2024 [公元10年] 卡恩·德米尔 , 巴赫豪恩 , 冰雪 , 张梦洁 :
基于粒子群优化的多标签特征选择的对偶稀疏结构子空间和图形正则化。 IEEE计算。 智力。 美格。 19 ( 1 ) : 36-50 ( 2024 ) [公元9年] 巴赫豪恩 , 冰雪 , 张梦洁 :
带有基于SVM的特征选择代理模型的约束竞争群优化程序。 IEEE传输。 进化。 计算。 28 ( 1 ) : 2-16 ( 2024 ) [i1] 卡恩·德米尔 , 巴赫豪恩 , 冰雪 , 张梦洁 :
多标签学习的一致勒贝格测量。 CoRR公司 abs/2402.00324 ( 2024 ) 2023 [公元25年] 卡恩·德米尔 , 巴赫豪恩 , 冰雪 , 张梦洁 :
基于PSO分解的协同进化多目标嵌入式多标签特征选择。 GECCO公司 2023 : 438-446 2022 [j8] 阮湖 , Thanh-Hoang Nguyen-Vo(Thanh-黄阮维) , Quang H.Trinh先生 , 巴赫豪恩 , Phuong-Uyen Nguyen-Hoang公司 , 李乐 , Binh P.Nguyen先生 :
iANP-EC:使用集成学习结合进化计算识别抗癌天然产物。 化学杂志。 Inf.模型。 62 ( 21 ) : 5080-5089 ( 2022 ) [公元24年] 杰西·伍德 , 巴赫豪恩 , 冰雪 , 张梦洁 , 丹尼尔·基林 :
使用未经处理的脂肪酸色谱数据进行鱼类自动分类:机器学习方法。 人工智能 2022 : 516-529 【c23】 Binh Thanh Dang公司 , 巴赫豪恩 , 彼得·安德烈 :
折扣背包问题的基于操作的贪婪算法。 人工智能 2022 : 646-660 [公元22年] 卡恩·德米尔 , 巴赫豪恩 , 冰雪 , 张梦洁 :
多标签分类中基于稀疏性特征选择的粒子群优化算法。 GECCO公司 2022 : 232-235 【c21】 严璐 , 巴赫豪恩 , 冰雪 :
基于粒子群优化的标签聚类多标签特征选择。 SSCI公司 2022 : 1515-1522 2021 [j7] 巴赫豪恩 , 冰雪 , 彼得·安德烈 , 张梦洁 :
一种新的二进制粒子群优化方法:勘探与开发之间的动量和动态平衡。 IEEE传输。 赛博。 51 ( 2 ) : 589-603 ( 2021 ) [j6] 巴赫豪恩 , 冰雪 , 彼得·安德烈 , 张梦洁 :
一种混合进化计算方法,用于诱导用于域自适应的转移分类器。 IEEE传输。 赛博。 51 ( 12 ) : 6319-6332 ( 2021 ) [公元20年] 卡恩·德米尔 , 巴赫豪恩 , 冰雪 , 张梦洁 :
具有聚合性能指标和基于优势的初始化的多目标多标签特征选择。 中央司令部 2021 : 760-767 [第19条] 卡恩·德米尔 , 巴赫豪恩 , 冰雪 , 张梦洁 :
基于稀疏度的多标签分类进化多目标特征选择。 GECCO公司 2021 : 147-148 [第18条] 卡恩·德米尔 , 巴赫豪恩 , 冰雪 , 张梦洁 :
基于稀疏目标函数的多目标特征选择和梯度局部搜索用于多标签分类。 ICDM(研讨会) 2021 : 823-832 [第17条] 巴赫豪恩 , 冰雪 , 张梦洁 :
通过双分量向量自动高效地基于稀疏性的特征选择。 ICDM(研讨会) 2021 : 833-842 2020 [j5] 巴赫豪恩 , 冰雪 , 张梦洁 :
数据挖掘中特征选择的群体智能方法综述。 Swarm进化。 计算。 54 : 100663 ( 2020 ) 【j4】 巴赫豪恩 , 冰雪 , 彼得·安德烈 , 石桥久雄 , 张梦洁 :
分类中基于多参考点的多目标特征选择分解:静态和动态机制。 IEEE传输。 进化。 计算。 24 ( 1 ) : 170-184 ( 2020 ) [第16条] 卡恩·德米尔 , 巴赫豪恩 , 冰雪 , 张梦洁 :
一种基于分解的多目标进化算法,具有基于ReliefF的局部搜索和解决方案修复机制,用于特征选择。 中央司令部 2020 : 1-8 [第15条] Inti Mateus Resende Albuquerque公司 , 巴赫豪恩 , 冰雪 , 张梦洁 :
一种新的同时进行特征选择和实例选择的遗传算法。 SSCI公司 2020 : 616-623
2010 – 2019
2019 [第14条] Juhini Desai公司 , 巴赫豪恩 , 冰雪 :
使用粒子群优化的多标签特征选择:新的初始化机制。 澳大利亚人工智能会议 2019 : 510-522 [第13条] 巴赫豪恩 , 冰雪 , 张梦洁 , 彼得·安德烈 :
基于种群的集成分类器归纳用于领域自适应。 GECCO公司 2019 : 437-445 [第12条] Juhini Desai公司 , 巴赫豪恩 , 冰雪 :
使用粒子群优化的多标签特征选择:新的局部搜索机制。 SSCI公司 2019 : 1762-1769 2018 【b1】 巴赫豪恩 :
分类中特征选择的进化计算。 新西兰威灵顿维多利亚大学, 2018 [j3] 巴赫豪恩 , 冰雪 , 彼得·安德烈 :
带代理模型的PSO用于特征选择:基于静态和动态聚类的方法。 Memetic计算。 10 ( 三 ) : 291-300 ( 2018 ) [第11条] 巴赫豪恩 , 冰雪 , 彼得·安德烈 :
一种基于粒子群优化的特征选择方法用于分类中的转移学习。 GECCO公司 2018 : 37-44 2017 [第10条] 巴赫豪恩 , 冰雪 , 彼得·安德烈 , 张梦洁 :
使用遗传算子进行特征选择的粒子群优化。 中央司令部 2017 : 286-293 【c9】 巴赫豪恩 , 冰雪 , 彼得·安德烈 :
基于替代模型的粒子群优化与分类中特征选择的局部搜索。 EvoApplications(1) 2017 : 487-505 【c8】 巴赫豪恩 , 冰雪 , 石桥久雄 , 彼得·安德烈 , 张梦洁 :
用于特征选择的多个参考点MOEA/D。 GECCO(同伴) 2017 : 157-158 【c7】 巴赫豪恩 , 冰雪 , 彼得·安德烈 :
一种用于分类中特征约简的混合GA-GP方法。 密封 2017 : 591-604 2016 [注2] 巴赫豪恩 , 冰雪 , 彼得·安德烈 :
特征选择的互信息:估计还是计数? 进化。 智力。 9 ( 三 ) : 95-110 ( 2016 ) [j1] 巴赫豪恩 , 冰雪 , 常春藤·刘 , 彼得·安德烈 , 张梦洁 :
基于PSO的多目标特征选择中的档案维护新机制。 软计算。 20 ( 10 ) : 3927-3946 ( 2016 ) 【c6】 巴赫豪恩 , 冰雪 , 张梦洁 :
一种基于子集相似性指导的多目标特征选择方法。 ACALCI公司 2016 : 298-310 【c5】 巴赫豪恩 , 冰雪 , 彼得·安德烈 :
基于粒子群优化的滤波器特征选择的互信息估计。 EvoApplications(1) 2016 : 719-736 【c4】 巴赫豪恩 , 冰雪 , 彼得·安德烈亚 :
适应、学习和优化论文集。 IES公司 2016 : 319-332 2015 【c3】 巴赫豪恩 , 冰雪 , 常春藤·刘 , 彼得·安德烈 , 张梦洁 :
用于特征选择的粒子群优化中基于高斯变换的表示。 EvoApplications公司 2015 : 541-553 2014 【c2】 巴赫豪恩 , 冰雪 , 常春藤·刘 , 张梦洁 :
基于包装器的粒子群优化算法中基于滤波器的向后消除,用于分类中的特征选择。 IEEE进化计算大会 2014 : 3111-3118 【c1】 巴赫豪恩 , 冰雪 , 常春藤·刘 , 张梦洁 :
PSO和统计聚类在特征选择中的应用:一种新的表示方法。 密封 2014 : 569-581