Swarup Chattopadhyay公司
人员信息
优化列表
2020年–今天
2023 【c4】 安詹·乔杜里 , Swarup Chattopadhyay公司 , 昆塔尔·戈什 :
分析人类大脑网络中阿尔茨海默病的进展。 ASONAM公司 2023 : 415-418 【c3】 安詹·乔杜里 , Swarup Chattopadhyay公司 , 昆塔尔·戈什 , 乔塔姆·达斯 :
NeuroANATOP:评估人类大脑网络中阿尔茨海默病进展的有效工具。 ICKG公司 2023 : 108-116 [i2] 钱丹·米斯拉 , Swarup Chattopadhyay公司 :
SANGEET:一个基于XML的开放数据集,用于印度斯坦SANGEET研究。 CoRR公司 abs/2306.04148 ( 2023 ) 2022 [j8] Tanujit Chakraborty公司 , Swarup Chattopadhyay公司 , 素西米塔·达斯 , 乌塔姆·库马尔 , J.森蒂尔纳特 :
搜索用于建模真实世界复杂网络的重尾概率分布。 IEEE接入 10 : 115092-115107 ( 2022 ) 2021 [j7] Swarup Chattopadhyay公司 , 丹梅·巴苏 , 阿西特·库马尔·达斯 , 昆塔尔·戈什 , 已故C.A.Murthy :
致力于有效发现复杂网络中的自然群落及其对电子商务的影响。 电子。 商业。 物件。 21 ( 4 ) : 917-954 ( 2021 ) [j6] Swarup Chattopadhyay公司 , 德巴斯·甘古利 :
Node2vec对社区结构监管薄弱。 模式识别。 莱特。 150 : 147-154 ( 2021 ) [j5] Swarup Chattopadhyay公司 , Tanujit Chakraborty公司 , 昆塔尔·戈什 , 阿西特·库马尔·达斯 :
改进的Lomax模型:用于拟合大规模现实世界复杂网络的重尾分布。 Soc.网络。 分析。 最小值。 11 ( 1 ) : 43 ( 2021 ) 【c2】 Swarup Chattopadhyay公司 , Tanujit Chakraborty公司 , 昆塔尔·戈什 , 阿西特·库马尔·达斯 :
揭示重尾网络中的模式:超越无标度的旅程。 COMAD/CODS公司 2021 : 136-144 【c1】 Arinjita Bhattacharyya公司 , Swarup Chattopadhyay公司 , 莫妮莎·帕特奈克 , Tanujit Chakraborty公司 :
Theta自回归神经网络:用于流行病预测的混合时间序列模型。 国际JCNN 2021 : 1-8 2020 【j4】 Swarup Chattopadhyay公司 , 阿西特·库马尔·达斯 , 昆塔尔·戈什 :
寻找真实世界复杂网络度分布的模式:超越幂律。 模式分析。 应用。 23 ( 2 ) : 913-932 ( 2020 ) [i1] Swarup Chattopadhyay公司 , Ganguly脱基底病 :
社区结构感知的网络节点嵌入。 CoRR公司 abs/2006.15313 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [j3] Tanujit Chakraborty公司 , 阿希斯·库马尔·查克拉博蒂 , Swarup Chattopadhyay公司 :
一种用于提高制造过程效率的新型无分布混合回归模型。 J.计算。 应用。 数学。 362 : 130-142 ( 2019 ) 2017 [注2] Swarup Chattopadhyay公司 , C.A.穆西 :
通过使用各种连接方案生成幂律网络:模拟真实世界网络的结构特性。 信息科学。 397 : 219-242 ( 2017 ) 2014 [j1] Swarup Chattopadhyay公司 , C.A.穆西 , 桑卡尔·K·帕尔 :
拟合大规模真实网络中截断的几何分布。 西奥。 计算。 科学。 551 : 22-38 ( 2014 )