斯里达尔·斯瓦米纳坦
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2020年–今天
2021 【c8】 拉吉库马尔·坎南 , 斯里达尔·斯瓦米纳坦 , Chutiporn Anutariya公司 , 瓦什纳维萨拉瓦南 :
利用多语言神经语言表示对代码混合语言中的政治推文进行情感分类。 IAIT公司 2021 : 30:1-30:5 2020 [j5] 斯里达尔·斯瓦米纳坦 , Deepak Garg公司 , 拉吉库马尔·坎南 , 弗雷德里克·安德烈斯 :
稀疏低秩因子分解用于深度神经网络压缩。 神经计算 398 : 185-196 ( 2020 ) 【c7】 克里蒂卡·鲁帕利哈 , 阿曼·戈亚尔 , 阿曼赛尼 , 阿克谢·舒克拉 , 斯里达尔·斯瓦米纳坦 :
波兰语中的多模态情感识别(学生联合会)。 大MM 2020 : 307-311 【c6】 斯里达尔·斯瓦米纳坦 , 哈里·克里希南·加内桑 , 拉德哈克里什南·潘迪亚拉扬 :
HRS-TECHIE@Dravidian-CodeMix公司 和HASOC-FIRE2020:使用机器学习深度学习和集成模型进行情感分析和仇恨语音识别。 FIRE(工作说明) 2020 : 241-252
2010 – 2019
2019 【j4】 拉吉库马尔·坎南 , 斯里达尔·斯瓦米纳坦 , Gheorghita Ghinea公司 , 弗雷德里克·安德烈斯 , Kalaiarasi Sonai Muthu Anbananthen公司 :
电影视频摘要-使用时空显著区域检测生成个性化摘要。 国际法学杂志(Int.J.Multim.)。 数据工程管理。 10 ( 三 ) : 1-26 ( 2019 ) 2015 [j3] 拉吉库马尔·坎南 , Gheorghita Ghinea公司 , 斯里达尔·斯瓦米纳坦 :
你想看什么? 基于用户偏好的电影摘要系统。 信息处理。 管理。 51 ( 三 ) : 286-305 ( 2015 ) [注2] 拉吉库马尔·坎南 , Gheorghita Ghinea公司 , 斯里达尔·斯瓦米纳坦 :
使用时空显著区域检测从视频中发现显著对象。 信号处理。 图像通信。 36 : 154-178 ( 2015 ) [j1] 拉吉库马尔·坎南 , Gheorghita Ghinea公司 , 斯里达尔·斯瓦米纳坦 :
使用面片级和区域级图像提取的显著区域检测。 IEEE信号处理。 莱特。 22 ( 6 ) : 686-690 ( 2015 ) 【c5】 拉吉库马尔·坎南 , Gheorghita Ghinea公司 , 苏雷什·坎奈扬 , 斯里达尔·斯瓦米纳坦 :
CLRF:用于图像描述的压缩局部视网膜特征。 ICAPR公司 2015 : 1-5 2014 【c4】 Gheorghita Ghinea公司 , 拉吉库马尔·坎南 , 斯里达尔·斯瓦米纳坦 , 苏雷什·坎奈扬 :
一种新颖的以用户为中心的个性化视频摘要设计。 ICME研讨会 2014 : 1-6 【c3】 拉吉库马尔·坎南 , Gheorghita Ghinea公司 , 苏雷什·坎奈扬 , 斯里达尔·斯瓦米纳坦 :
MPRF:用于图像描述的多支持极区功能。 ISSPIT公司 2014 : 49-54 2013 【c2】 拉马多斯·巴拉克里希南 , 拉吉库马尔·坎南 , 苏雷什·坎奈扬 , 斯里达尔·斯瓦米纳坦 :
基于schur分解和hausdorff距离测度的神像人脸识别。 MWSCAS公司 2013 : 1184-1187 【c1】 拉吉库马尔·坎南 , Gheorghita Ghinea公司 , 斯里达尔·斯瓦米纳坦 , 苏雷什·坎奈扬 :
根据用户偏好改进视频摘要。 NCVPRIPG公司 2013 : 1-4
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