辛努·苏珊·托马斯
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2020年–今天
2024 [j7] 辛努·苏珊·托马斯 , 纪尧姆·拉明 , 雅各布·帕兰德里 , 莫森湖-亚特 , Punarjay Chakravarty公司 , 弗里德里希·沃尔夫·蒙海姆 , 马修·布拉施科 :
在设计麦弗逊悬架体系结构时减轻贝叶斯优化数据中的偏差。 IEEE传输。 Artif公司。 智力。 5 ( 2 ) : 904-915 ( 2024 ) 2023 [j6] 辛努·苏珊·托马斯 , 雅各波·帕兰德里 , 莫森湖-亚特 , Punarjay Chakravarty公司 , 弗里德里希·沃尔夫·蒙海姆 , 马修·布拉施科 :
基于贝叶斯优化的麦弗逊悬架结构运动学设计。 IEEE传输。 赛博。 53 ( 4 ) : 2261-2274 ( 2023 ) 2022 [i6] 辛努·苏珊·托马斯 , 雅各布·帕兰德里 , 莫森湖-亚特 , Punarjay Chakravarty公司 , 弗里德里希·沃尔夫·蒙海姆 , 马修·布拉施科 :
使用贝叶斯优化设计麦弗逊悬架结构。 CoRR公司 abs/2206.09022 ( 2022 ) [i5] 爱迪生·F·阿鲁达 , 塔伦·夏尔马 , 罗德里戈·阿尔维姆·亚历山大 , 辛努·苏珊·托马斯 :
使用简约模型和马尔可夫决策过程的流行病控制建模。 CoRR公司 abs/2206.13910 ( 2022 ) 2021 [i4] 爱迪生·F·阿鲁达 , 罗德里戈·阿尔维姆·亚历山大 , 马塞洛·D·弗拉戈索 , 若昂·博斯科·里贝罗·多瓦尔 , 辛努·苏珊·托马斯 :
新型随机流行病模型及其在新型冠状病毒肺炎中的应用。 CoRR公司 abs/2102.08213 ( 2021 ) [i3] 米盖尔·索利斯 , 辛努·苏珊·托马斯 :
基于贝叶斯优化的欠驱动系统广义状态反馈控制器综合。 CoRR公司 abs/2103.17158 ( 2021 ) [i2] 维沙尔·库马尔 , 辛努·苏珊·托马斯 :
让双足机器人学习如何模仿。 CoRR公司 abs/2105.07193 ( 2021 ) [i1] 罗汉·吉里拉吉 , 辛努·苏珊·托马斯 :
利用非高斯分布的非对称性在知识图中发现因果关系。 CoRR公司 abs/2106.01043 ( 2021 )
2010 – 2019
2019 [j5] 辛努·苏珊·托马斯 , 苏马纳·古普塔 , Venkatesh K.Subramanian公司 :
上下文驱动的优化感知视频摘要和检索。 IEEE传输。 电路系统。 视频技术。 29 ( 10 ) : 3132-3145 ( 2019 ) 【c5】 辛努·苏珊·托马斯 , 雅各布·帕兰德里 , 莫森湖-亚特 , Punarjay Chakravarty公司 , 弗里德里希·沃尔夫·蒙海姆 , 马修·布拉施科 :
使用贝叶斯优化设计麦弗逊悬架结构。 BNAIC/贝内莱恩 2019 2018 【j4】 辛努·苏珊·托马斯 , 苏马纳·古普塔 , Venkatesh K.Subramanian公司 :
基于感知视频摘要的道路事件检测。 IEEE传输。 智力。 运输。 系统。 19 ( 9 ) : 2944-2954 ( 2018 ) 2017 [j3] 辛努·苏珊·托马斯 , 苏马纳·古普塔 , K.S.Venkatesh公司 :
使用元数据的基于感知天气视图的视频检索。 信号图像视频处理。 11 ( 三 ) : 549-555 ( 2017 ) [注2] 辛努·苏珊·托马斯 , 苏马纳·古普塔 , Venkatesh K.Subramanian公司 :
感知视频摘要——一种新的视频摘要框架。 IEEE传输。 电路系统。 视频技术。 27 ( 8 ) : 1790-1802 ( 2017 ) 【c4】 希曼舒·库马尔 , 索米克·巴塔查里亚 , 辛努·苏珊·托马斯 , 苏马纳·古普塔 , K.S.Venkatesh公司 :
室内外场景智能视频监控系统的设计。 数字信号处理器 2017 : 1-5 2016 [j1] 辛努·苏珊·托马斯 , 苏马纳·古普塔 , Venkatesh K.Subramanian公司 :
基于像素、对象和视频语义属性的感知天气视图。 视觉杂志。 Commun公司。 图像表示。 38 : 367-377 ( 2016 ) 2014 【c3】 辛努·苏珊·托马斯 , 苏玛娜·古普塔 , K.S.Venkatesh公司 :
非用户交互内容摘要。 数字信号处理器 2014 : 286-290 【c2】 辛努·苏珊·托马斯 , 苏马纳·古普塔 , K.S.Venkatesh公司 :
Autoensum:针对多个交互对象的自动增强摘要。 ICME研讨会 2014 : 1-6 【c1】 辛努·苏珊·托马斯 , 苏马纳·古普塔 , K.S.文卡特什 :
一种用于自动视频拍摄和场景边界检测的能量最小化方法。 IIH-MSP公司 2014 : 297-300
合著者索引
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