史蒂夫·杨(Steve Y.Yang)
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2020年–今天
2023 [第16条] 许廷堂 , 张梦娇 , 阿卜杜勒·拉斐·汗 , 史蒂夫·杨(Steve Y.Yang) , 贾旭 :
揭示公平性:使用复杂值神经网络和公平数据分析的注意机制探索特征依赖性。 云计算网络 2023 : 256-264 2022 [第15条] 李浩航 , 史蒂夫·杨(Steve Y.Yang) :
虚假信息对欺骗策略的影响:市场动态的ABM模型。 CIFEr公司 2022 : 1-10 2020 [公元9年] 刘安琪(Anqi Liu) , 陈静(音译) , 史蒂夫·杨(Steve Y.Yang) , 阿兰·霍克斯 :
交易中的信息流:市场机制的熵方法。 熵 22 ( 9 ) : 1064 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [j8] 史蒂夫·杨(Steve Y.Yang) , 刘方春 , 朱晓迪 , 大卫·甄子丹 :
识别财务报告模式的图形挖掘方法:行业分类的实证检验。 Decis公司。 科学。 50 ( 4 ) : 847-876 ( 2019 ) [j7] 沙特阿拉木图 , 史蒂夫·杨(Steve Y.Yang) :
使用粒子群算法和递归强化学习的受限证券组合交易系统。 专家系统。 申请。 130 : 145-156 ( 2019 ) 2018 [j6] 史蒂夫·杨(Steve Y.Yang) , 埃森·奥努尔 :
利率互换市场的复杂性及其风险管理含义。 复杂。 2018 : 5470305:1-5470305:20 ( 2018 ) [j5] 史蒂夫·杨(Steve Y.Yang) , 杨阳玉 , 沙特阿拉木图 :
基于投资者情绪回报的交易系统,使用高斯反向强化学习算法。 专家系统。 申请。 114 : 388-401 ( 2018 ) 【j4】 刘安琪(Anqi Liu) , 卓寅·杰弗里·莫 , 马克·帕德里克 , 史蒂夫·杨(Steve Y.Yang) :
银行间市场贷款决策和风险影响的基于代理的方法。 信息。 9 ( 6 ) : 132 ( 2018 ) [第14条] 张兴佳 , 卓寅·杰弗里·莫 , 史蒂夫·杨(Steve Y.Yang) :
通过火灾销售的银行传染风险:一个异质代理模型。 SSCI公司 2018 : 2321-2328 2017 [j3] 沙特阿拉木图 , 史蒂夫·杨(Steve Y.Yang) :
自适应投资组合交易系统:使用预期最大缩水的循环强化学习进行风险回报投资组合优化。 专家系统。 申请。 87 : 267-279 ( 2017 ) [注2] 羌歌 , 刘安琪(Anqi Liu) , 史蒂夫·杨(Steve Y.Yang) :
利用学习排名算法和新闻情绪进行股票投资组合选择。 神经计算 264 : 20-28 ( 2017 ) [j1] Steve Y.Yang先生 , 莫尚贤 , 刘安琪(Anqi Liu) , 安德烈-基里连科 :
基于情绪反馈强度的交易策略的遗传编程优化。 神经计算 264 : 29-41 ( 2017 ) [第13条] 羌歌 , 沙特阿拉木图 , 史蒂夫·杨(Steve Y.Yang) :
金融市场中基于熵的度量情绪分析。 SSCI公司 2017 : 1-5 2016 [第12条] 史蒂夫·杨(Steve Y.Yang) , 刘方春 , 朱晓迪 :
XBRL对财务报表结构可比性的影响。 ICIS公司 2016 [第11条] 安德鲁·托德 , 彼得·贝林 , 威廉·谢勒 , 史蒂夫·杨(Steve Y.Yang) :
基于代理的金融市场:方法和领域综述。 SSCI公司 2016 : 1-5 [第10条] 朱晓迪 , 史蒂夫·杨(Steve Y.Yang) , 索马耶·莫阿泽尼 :
通过文本财务披露的主题分析识别公司风险。 SSCI公司 2016 : 1-8 [第1页] 史蒂夫·杨(Steve Y.Yang) , 上音Kevin Mo :
高级投资策略的社交媒体和新闻情绪分析。 情感分析与本体工程 2016 : 237-272 2015 【c9】 羌歌 , 刘安琪(Anqi Liu) , 史蒂夫·杨(Steve Y.Yang) , 阿尼尔·迪恩 , 考希克·达塔 :
基于极端公司特定新闻情绪不对称的交易策略。 SSCI公司 2015 : 898-904 【c8】 史蒂夫·杨(Steve Y.Yang) , 金英金 :
使用交易网络流属性进行比特币市场回报和波动预测。 SSCI公司 2015 : 1778-1785 2014 【c7】 史蒂夫·杨(Steve Y.Yang) , 上音Kevin Mo , 朱晓迪 :
推特上金融社区网络的实证研究。 CIFEr公司 2014 : 55-62 【c6】 史蒂夫·杨(Steve Y.Yang) , 刘安琪(Anqi Liu) , 上音Kevin Mo :
使用基于代理的模拟进行推特金融社区建模。 CIFEr公司 2014 : 63-70 【c5】 史蒂夫·杨(Steve Y.Yang) , 奇峰桥 , 彼得·贝林 , 威廉·谢勒 :
使用奖励学习方法的算法交易行为识别。 国际JCNN 2014 : 3807-3414 2013 【c4】 上音Kevin Mo , 马克·E·帕德里克 , 史蒂夫·杨(Steve Y.Yang) :
使用基于代理的模型对暗池交易进行的研究。 CIFEr公司 2013 : 19-26 2012 【c3】 马克·帕德里克 , 罗伊·海耶斯 , 安德鲁·托德 , 史蒂夫·杨(Steve Y.Yang) , 彼得·贝林 , 威廉·谢勒 :
E-Mini标准普尔500基于代理的模型应用于闪存崩溃分析。 CIFEr公司 2012 : 1-8 【c2】 史蒂夫·杨(Steve Y.Yang) , 马克·帕德里克 , 罗伊·海耶斯 , 安德鲁·托德 , 安德烈-基里连科 , 彼得·贝林 , 威廉·谢勒 :
识别高频交易策略的基于行为的学习。 CIFEr公司 2012 : 1-8 【c1】 罗伊·海耶斯 , 马克·帕德里克 , 安德鲁·托德 , 史蒂夫·杨(Steve Y.Yang) , 彼得·贝林 , 威廉·谢勒 :
基于Agent的电子迷你未来模型:政策制定应用。 WSC公司 2012 : 111:1-111:12
合著者索引
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