扎达德·汗
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2020年–今天
2024 [i6] 扎尔达德·汗 , 阿迈吉 , 赛义德·阿尔达马尼 :
基于稳健加权得分的高维二元分类失衡基因表达数据特征选择。 CoRR公司 abs/2401.12667 ( 2024 ) 2023 [公元15年] 阿迈吉 , 穆罕默德·哈姆拉兹 , 纳兹·居尔 , 穆罕默德·汗(Dost Muhammad Khan) , 赛义德·阿尔达马尼 , 扎尔达德·汗 :
通过扩展邻域规则和特征子集实现k个最近邻集合。 模式识别。 142 : 109641 ( 2023 ) [i5] 阿迈吉 , 穆罕默德·哈姆拉兹 , 穆罕默德·汗(Dost Muhammad Khan) , 瓦伊丹·迪巴尼 , 扎尔达德·汗 :
通过扩展邻域规则进行分类的随机投影k最近邻集合。 CoRR公司 abs/2303.12210 ( 2023 ) 2022 [公元14年] 尼拉姆·尤纳斯 , 阿迈吉 , 哈夫萨·希纳 , 穆罕默德·哈姆拉兹 , 扎尔达德·汗 , 赛义德·阿尔达马尼 :
用于改进预测和因果推断的最佳因果决策树集成。 IEEE接入 10 : 13000-13011 ( 2022 ) [j13] 穆罕默德·哈姆拉兹 , 扎尔达德·汗 , 穆罕默德·汗(Dost Muhammad Khan) , 纳兹·居尔 , 阿迈吉 , 赛义德·阿尔达马尼 :
功能基因组学实验中基于稳健Fisher评分的二元分类问题中的基因选择。 IEEE接入 10 : 51682-51692 ( 2022 ) [公元12年] 纳兹·古尔 , 辩护律师阿米尔汗 , 赛义德·阿尔达马尼 , 扎尔达德·汗 :
加权k-最近邻信号群具有更高的准确性和多样性。 IEEE接入 10 : 125920-125929 ( 2022 ) [公元11年] 阿卜杜勒·瓦希德 , 穆罕默德·汗(Dost Muhammad Khan) , 伊贾兹·侯赛因 , 萨贾德·艾哈迈德·汗 , 扎尔达德·汗 :
具有鲁棒数据重建(UFS-RDR)和离群点检测的无监督特征选择。 专家系统。 申请。 201 : 117008 ( 2022 ) [公元10年] 伊斯瓦克·阿里 , Atiq Ur Rehman公司 , 穆罕默德·汗(Dost Muhammad Khan) , 扎达德·汗 , 穆罕默德·沙菲克 , Jin-Choo Choi先生 :
基于K-Means聚类算法的遥感数据对称分割模型选择。 对称性 14 ( 6 ) : 1149 ( 2022 ) [i4] 阿迈吉 , 穆罕默德·哈姆拉兹 , 纳兹·居尔 , 穆罕默德·汗(Dost Muhammad Khan) , 扎尔达德·汗 , 赛义德·阿尔达马尼 :
基于扩展邻域规则和特征子集的k近邻分类器集成。 CoRR公司 腹肌/2205.15111 ( 2022 ) [i3] 阿迈吉 , 穆罕默德·哈姆拉兹 , 穆罕默德·汗(Dost Muhammad Khan) , 赛义德·阿尔达马尼 , 扎尔达德·汗 :
基于扩展邻域规则和特征子空间的最优k近邻集合分类。 CoRR公司 abs/2211.11278 ( 2022 ) 2021 [j9] 扎尔达德·汗 , 纳兹·居尔 , 诺希恩·费兹 , 阿斯玛·居尔 , 维尔纳·阿德勒 , 伯托德·劳森 :
通过袋外评估和子袋分类的最优树选择。 IEEE接入 9 : 28591-28607 ( 2021 ) [j8] 穆罕默德·哈姆拉兹 , 纳兹·居尔 , 穆斯塔克·拉扎 , 穆罕默德·汗(Dost Muhammad Khan) , 乌迈尔·哈利勒 , Seema Zubair公司 , 扎尔达德·汗 :
功能基因组实验中二进制分类特征选择的稳健比例重叠分析。 同行J计算。 科学。 7 : e562 ( 2021 ) [j7] 穆罕默德·纳伊姆 , 姜瑜 , 辩护律师阿米尔汗 , 萨贾德·艾哈迈德·汗 , 奥莱因卡·阿德利 , 扎尔达德·汗 :
分析和预测新冠肺炎疫情的机器学习方法的比较分析。 同行J计算。 科学。 7 : 电子746 ( 2021 ) [i2] 穆罕默德·纳伊姆 , 姜瑜 , 辩护律师阿米尔汗 , 萨贾德·艾哈迈德·汗 , 奥莱因卡·阿德利 , 扎尔达德·汗 :
机器学习方法分析和预测新冠疫情的比较分析。 CoRR公司 abs/2102.05960 ( 2021 ) 2020 [j6] 阿迈吉 , 穆罕默德·哈姆拉兹 , 普姆库姆 , 穆罕默德·汗(Dost Muhammad Khan) , 乌迈尔·哈利勒 , 穆罕默德·苏莱曼 , 扎尔达德·汗 :
基于k-最近邻的最优回归模型选择集成。 IEEE接入 8 : 132095-132105 ( 2020 ) [j5] 扎达德·汗 , 阿斯玛·居尔 , 阿里斯·佩佩罗格鲁 , 米夫塔赫丁 , 奥萨马·马哈茂德 , 维尔纳·阿德勒 , 伯托德·劳森 :
最优树、随机森林和随机投影集合分类的集合。 高级数据分析。 分类。 14 ( 1 ) : 97-116 ( 2020 ) [i1] 扎尔达德·汗 , 纳兹·居尔 , 诺希恩·费兹 , 阿斯玛·居尔 , 沃纳·阿德勒 , 伯托德·劳森 :
通过银行外评估和分袋进行分类的最佳树木选择。 CoRR公司 abs/2012.15301 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 【j4】 扎尔达德·汗 , 穆罕默德·纳伊姆 , 乌迈尔·哈利勒 , 穆罕默德·汗(Dost Muhammad Khan) , 赛义德·阿尔达马尼 , 穆罕默德·哈姆拉兹 :
功能基因组学实验中通过四分位范围和聚类进行二元分类的特征选择。 IEEE接入 7 : 78159-78169 ( 2019 ) [j3] 穆罕默德·汗(Dost Muhammad Khan) , Anum Yaqoob公司 , 纳迪姆·伊克巴尔 , 阿卜杜勒·瓦希德 , 乌迈尔·哈利勒 , 穆赫塔吉·汗 , 穆赫德·阿米鲁丁·阿卜德·拉赫曼 , 穆罕默德·沙菲·穆斯塔法 , 扎尔达德·汗 :
高维计数数据的SCAD-Penized分位数回归变量选择。 IEEE接入 7 : 153205-153216 ( 2019 ) 2018 [注2] 阿斯玛·居尔 , 阿里斯·佩佩罗格鲁 , 扎尔达德·汗 , 奥萨马·马哈茂德 , 米夫塔赫丁 , 沃纳·阿德勒 , 伯托德·劳森 :
kNN分类器子集的集合。 高级数据分析。 分类。 12 ( 4 ) : 827-840 ( 2018 ) 2014 [j1] 奥萨马·马哈茂德 , 安德鲁-哈里森 , 阿里斯·佩佩罗格鲁 , 阿斯玛·居尔 , 扎尔达德·汗 , 梅托迪·梅托迪耶夫 , 伯托德·劳森 :
功能基因组学实验中基于比例重叠分数的分类特征选择方法。 BMC生物信息。 15 : 274 ( 2014 ) 【c3】 乌萨马·马哈茂德 , 安德鲁-哈里森 , 阿斯玛·居尔 , 扎尔达德·汗 , 梅托迪·梅托迪耶夫 , 伯托德·劳森 :
基于重叠分析的基因冗余最小化。 ECDA公司 2014 : 275-285 【c2】 扎尔达德·汗 , 阿斯玛·居尔 , 奥萨马·马哈茂德 , 米夫塔赫丁 , 阿里斯·佩佩罗格鲁 , 沃纳·阿德勒 , 伯托德·劳森 :
类成员概率估计的最优树集合。 ECDA公司 2014 : 395-409 【c1】 阿斯玛·居尔 , 扎尔达德·汗 , 阿里斯·佩佩罗格鲁 , 奥萨马·马哈茂德 , 米夫塔赫丁 , 维尔纳·阿德勒 , 伯托德·劳森 :
用于类成员概率估计的k-最近邻模型子集的集合。 ECDA公司 2014 : 411-421
合著者索引
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