伊格纳西奥·拉米雷斯
人员信息
优化列表
![笔记](https://dblp.uni-trier.de/img/note-mark.dark.12x12.png)
2020年–今天
2010 – 2019
2018 [j8] 伊格纳西奥·拉米雷斯 :
通过字典学习实现二进制矩阵分解。 IEEE J.选择。 顶部。 信号处理。 12 ( 6 ) : 1253-1262 ( 2018 ) [j7] 吉列尔莫·杜福尔 , 费德里科·法瓦罗 , 费德里科·利坎布里 , 阿尔瓦罗·马汀 , 胡安·奥利弗 , 朱利安·奥雷吉奥尼 , 伊格纳西奥·拉米雷斯 , 加迪尔·塞鲁西 , 莱昂纳多·斯坦菲尔德 :
无线脑电图系统通过无损和近无损压缩实现高吞吐量和低能耗。 IEEE传输。 生物识别。 电路系统。 12 ( 1 ) : 231-241 ( 2018 ) [第九章] 伊格纳西奥·拉米雷斯 :
通过字典学习实现二进制矩阵分解。 CoRR公司 abs/1804.05482 ( 2018 ) 2017 [j6] 伊格纳西奥·卡普罗 , 费德里科·利坎布里 , 阿尔瓦罗·马汀 , 伊格纳西奥·拉米雷斯 , 尤金尼奥·罗维拉 , 加迪尔·塞鲁西 :
多通道生物医学信号的高效顺序压缩。 IEEE J.生物医学。 健康信息学 21 ( 4 ) : 904-916 ( 2017 ) 2016 [第12条] 吉列尔莫·杜福尔 , 费德里科·法瓦罗 , 费德里科·利坎布里 , 阿尔瓦罗·马汀 , 胡安·奥利弗 , 朱利安·奥雷吉奥尼 , 伊格纳西奥·拉米雷斯 , 加迪尔·塞鲁西 , 莱昂纳多·斯坦菲尔德 :
通过无损压缩的可穿戴EEG。 欧洲工商管理委员会 2016 : 1995-1998 [i8] 伊格纳西奥·卡普罗 , 费德里科·利坎布里 , 阿尔瓦罗·马汀 , 伊格纳西奥·拉米雷斯 , 尤金尼奥·罗维拉 , 加迪尔·塞鲁西 :
多通道生物医学信号的高效顺序压缩。 CoRR公司 abs/1605.04418 ( 2016 ) 2015 [j5] 艾丽西娅·费尔南德斯 , 阿尔瓦罗·戈麦斯 , 费德里科·利坎布里 , 阿尔瓦罗·帕尔多 , 伊格纳西奥·拉米雷斯 :
“大数据”时代拉丁美洲的模式识别。 模式识别。 48 ( 4 ) : 1185-1196年 ( 2015 ) [第11条] 伊格纳西奥·拉米雷斯 :
用于近无损图像编码的交错量化。 CIARP公司 2015 : 400-407 [第10条] 马丁·帕特龙 , 费德里科·利坎布里 , 阿尔瓦罗·马汀 , 伊格纳西奥·拉米雷斯 , 加迪尔·塞鲁西 :
P300拼写器的脑电图信号预处理。 CIARP公司 2015 : 559-566 2014 【c9】 伊格纳西奥·卡普罗 , 费德里科·利坎布里 , 阿尔瓦罗·马汀 , 伊格纳西奥·拉米雷斯 , 尤金尼奥·罗维拉 , 加迪尔·塞鲁西 :
低复杂度、多通道、无损和近无损EEG压缩。 欧盟SIPCO 2014 : 2040-2044年 2013 【c8】 伊格纳西奥·拉米雷斯 , 玛丽亚诺·泰珀 :
通过基于MDL的矩阵分解实现双聚类。 CIARP(1) 2013 : 230-237 2012 【j4】 伊格纳西奥·拉米雷斯 , 吉列尔莫·萨皮罗 :
稳健稀疏编码和建模的通用正则化器。 IEEE传输。 图像处理。 21 ( 9 ) : 3850-3864 ( 2012 ) [j3] 伊格纳西奥·拉米雷斯 , 吉列尔莫·萨皮罗 :
稀疏编码和字典学习的MDL框架。 IEEE传输。 信号处理。 60 ( 6 ) : 2913-2927 ( 2012 ) 【c7】 伊格纳西奥·拉米雷斯 , 吉列尔莫·萨皮罗 :
通过最小描述长度原则进行低库数据建模。 ICASSP公司 2012 : 2165-2168 [第1页] 阿列克谢·卡斯特罗德 , 伊格纳西奥·拉米雷斯 , 吉列尔莫·萨皮罗 , 巴勃罗·斯普雷希曼 , 余国深 :
第二代稀疏建模:结构化和协作信号分析。 压缩传感 2012 : 65-87 2011 [注2] 乔瓦尼·莫塔 , 埃里克·奥登利希 , 伊格纳西奥·拉米雷斯 , 加迪尔·塞鲁西 , 马塞洛·J·温伯格 :
灰度图像去噪的iDUE框架。 IEEE传输。 图像处理。 20 ( 1 ) : 1-21 ( 2011 ) [j1] 巴勃罗·斯普雷希曼 , 伊格纳西奥·拉米雷斯 , 吉列尔莫·萨皮罗 , 尤妮娜·埃尔达 :
C-HiLasso:一个协作层次稀疏建模框架。 IEEE传输。 信号处理。 59 ( 9 ) : 4183-4198 ( 2011 ) 【c6】 纳撒尼尔·迪安 , 亚历山大·伊利奇 , 伊格纳西奥·拉米雷斯 , Jian Shen公司 , 田凯文(Kevin Tian) :
关于超立方体的幂控制集。 CSE公司 2011 : 488-491 【c5】 伊格纳西奥·拉米雷斯 , 吉列尔莫·萨皮罗 :
基于MDL原理的稀疏编码和字典学习。 ICASSP公司 2011 : 2160-2163 【c4】 巴勃罗·斯普雷希曼 , 伊格纳西奥·拉米雷斯 , 巴勃罗·坎塞拉 , 吉列尔莫·萨皮罗 :
基于分层稀疏建模的混合信号协同源识别。 ICASSP公司 2011 : 5816-5819 [i7] 伊格纳西奥·拉米雷斯 , 吉列尔莫·萨皮罗 :
通过最小描述长度原则进行低库数据建模。 CoRR公司 abs/1109.6297 ( 2011 ) [i6] 伊格纳西奥·拉米雷斯 , 吉列尔莫·萨皮罗 :
用于稀疏编码和字典学习的MDL框架。 CoRR公司 abs/1110.2436 ( 2011 ) 2010 [c3] 巴勃罗·斯普雷希曼 , 伊格纳西奥·拉米雷斯 , 吉列尔莫·萨皮罗 , 尤妮娜·C·埃尔达 :
协作分层稀疏建模。 CISS公司 2010 : 1-6 【c2】 伊格纳西奥·拉米雷斯 , 巴勃罗·斯普雷希曼 , 吉列尔莫·萨皮罗 :
通过具有结构化不连贯性和共享特征的字典学习进行分类和聚类。 CVPR公司 2010 : 3501-3508 [i5] 巴勃罗·斯普雷希曼 , 伊格纳西奥·拉米雷斯 , 吉列尔莫·萨皮罗 , 尤妮娜·C·埃尔达 :
协作层次稀疏建模。 CoRR公司 abs/1003.0400 ( 2010 ) [i4] 伊格纳西奥·拉米雷斯 , 吉列尔莫·萨皮罗 :
通用稀疏建模。 CoRR公司 abs/1003.2941 ( 2010 ) [i3] 巴勃罗·斯普雷希曼 , 伊格纳西奥·拉米雷斯 , 吉列尔莫·萨皮罗 , 尤妮娜·C·埃尔达 :
C-HiLasso:一个协作层次稀疏建模框架。 CoRR公司 abs/1006.1346 ( 2010 ) [i2] 伊格纳西奥·拉米雷斯 , 吉列尔莫·萨皮罗 :
基于MDL原理的稀疏编码和字典学习。 CoRR公司 abs/1010.4751 ( 2010 ) [i1] 巴勃罗·斯普雷希曼 , 伊格纳西奥·拉米雷斯 , 巴勃罗·坎塞拉 , 吉列尔莫·萨皮罗 :
基于层次稀疏模型的混合信号协同源识别。 CoRR公司 abs/1010.4893 ( 2010 )
2000 – 2009
2005 【c1】 加迪尔·塞鲁西 , 乔瓦尼·莫塔 , 埃里克·奥登里奇 , 伊格纳西奥·拉米雷斯 , 马塞洛·J·温伯格 :
用于连续色调图像去噪的DUDE框架。 ICIP(3) 2005 : 345-348
合著者索引
![](https://dblp.uni-trier.de/img/cog.dark.24x24.png)