Csaba Benedek公司
人员信息
优化列表
2020年–今天
2023 [公元22年] 叶海亚·易卜拉欣 , Csaba Benedek公司 :
MVPCC-Net:MLS数据的基于多视图的点云完成网络。 图像可视性。 计算。 134 : 104675 ( 2023 ) [公元21年] 奥凯尼·佐瓦蒂 , 巴拉兹·帕尔菲 , Zsolt Jankó , Csaba Benedek公司 :
ST-DepthNet:使用单个非重复性环形扫描激光雷达完成深度的时空深度网络。 IEEE机器人自动化。 莱特。 8 ( 6 ) : 3270-3277 ( 2023 ) 2022 [公元20年] 奥凯尼·佐瓦蒂 , 巴拉兹·纳吉 , Csaba Benedek公司 :
使用机载激光雷达传感器和MLS参考数据在城市环境中进行点云注册和变化检测。 国际期刊申请。 地球观测地理信息 110 : 102767 ( 2022 ) [公元46年] 奥凯尼·佐瓦蒂 , 巴拉兹·帕尔菲 , Csaba Benedek公司 :
高分辨率三维地图中的实时车辆定位和姿态跟踪。 欧盟SIPCO 2022 : 1786-1790 [公元45年] 叶海亚·易卜拉欣 , Péter Szulovszky女士 , Csaba Benedek公司 :
使用深度神经网络进行砌体结构分析、完工和风格转换。 ICPR研讨会(3) 2022 : 155-168 [公元44年] 叶海亚·易卜拉欣 , 巴拉兹·纳吉 , Csaba Benedek公司 :
基于多视图的车辆三维点云完成算法。 ICPR公司 2022 : 2121-2127 2021 [公元19年] Csaba Benedek公司 , 安德拉斯·马杰迪克 , 巴尔兹·纳吉 , 佐尔坦·罗兹萨 , 塔马斯·斯齐拉尼 :
激光雷达点云定位和感知。 数字。 信号处理。 119 : 103193 ( 2021 ) [公元18年] 巴拉兹·纳吉 , 洛兰特·科瓦奇 , Csaba Benedek公司 :
ChangeGAN:粗糙注册点云中变化检测的深度网络。 IEEE机器人自动化。 莱特。 6 ( 4 ) : 8277-8284 ( 2021 ) 2020 [公元17年] 巴拉兹·纳吉 , Csaba Benedek公司 :
现场摄像机和激光雷达校准。 远程。 参议员。 12 ( 7 ) : 1137 ( 2020 ) [公元16年] 萨尔玛·陶菲克 , 巴拉兹·纳吉 , Csaba Benedek公司 :
HierarchyNet:基于层次CNN的城市建筑分类。 远程。 参议员。 12 ( 22 ) : 3794 ( 2020 ) [公元15年] 叶海亚·易卜拉欣 , 巴拉兹·纳吉 , Csaba Benedek公司 :
基于深度学习的砌体墙图像分析。 远程。 参议员。 12 ( 23 ) : 3918 ( 2020 ) [公元43年] 奥凯尼·佐瓦蒂 , 巴拉兹·纳吉 , Csaba Benedek公司 :
开发用于三维目标检测的密集MLS城市地图。 ICIAR(1) 2020 : 393-403 [公元42年] 叶海亚·易卜拉欣 , 巴拉兹·纳吉 , Csaba Benedek公司 :
一种基于GAN的砌体墙图像盲内画方法。 ICPR公司 2020 : 3178-3185 [公元41年] Csaba Benedek公司 :
城市环境中的多传感器环境感知。 罗波维斯 2020 : 9
2010 – 2019
2019 [公元40年] 叶海亚·易卜拉欣 , 巴拉兹·纳吉 , Csaba Benedek公司 :
基于CNN的砌体墙砖块分割分水岭标记提取。 ICIAR(1) 2019 : 332-344 [公元39年] 巴拉兹·纳吉 , 利文特·科瓦奇 , Csaba Benedek公司 :
基于SFM和语义信息的在线无目标摄像机-LIDAR自标定。 ICIP公司 2019 : 1317-1321 [c38] 巴拉兹·纳吉 , 利文特·科瓦奇 , Csaba Benedek公司 :
在线无目标端到端相机激光雷达自校准。 MVA公司 2019 : 1-6 [i3] 安德烈亚·曼诺·科瓦茨 , Csaba Benedek公司 , 利文特·科瓦奇 :
增强现实医疗应用中基于内容的医学图像数据分析。 ERCIM新闻 2019 ( 118 ) ( 2019 ) 2018 [公元14年] Csaba Benedek公司 , 本斯·加莱 , 巴拉兹·纳吉 , Zsolt Jankó :
4D监控系统中基于激光的步态分析和活动识别。 IEEE传输。 电路系统。 视频技术。 28 ( 1 ) : 101-113 ( 2018 ) [公元37年] 巴拉兹·纳吉 , Csaba Benedek公司 :
用于高分辨率3D地图中车辆定位的实时点云对齐。 ECCV研讨会(1) 2018 : 226-239 2017 [j13] Attila Borcs公司 , 巴拉兹·纳吉 , Csaba Benedek公司 :
激光雷达点云中的即时目标检测。 IEEE地质科学。 远程。 Sens.Lett公司。 14 ( 7 ) : 992-996 ( 2017 ) [公元12年] Csaba Benedek公司 :
用于三级对象总体分析的嵌入式标记点处理框架。 IEEE传输。 图像处理。 26 ( 9 ) : 4430-4445 ( 2017 ) [公元36年] 本斯·加莱 , Csaba Benedek公司 :
通过实时激光雷达扫描仪和MLS参考数据检测城市街道的变化。 ICIAR公司 2017 : 210-220 [公元35年] 巴拉兹·纳吉 , Csaba Benedek公司 :
基于3D CNN的模型物体从移动激光扫描数据中移除。 国际JCNN 2017 : 4429-4435 [公元34年] 本斯·加莱 , Csaba Benedek公司 :
使用紧凑型激光雷达传感器进行步态识别。 VISIGRAPP(6:维萨普) 2017 : 426-432 [i2] 佩特尔·加斯帕 , 塔马斯·斯齐拉尼 , 利文特·哈德 , 亚历山大·索梅利迪斯 , 佐尔坦·法泽卡斯 , Csaba Benedek公司 :
为量产电动汽车添加自主功能。 ERCIM新闻 2017 ( 109 ) ( 2017 ) 2016 [公元33年] 本斯·加莱 , 巴拉兹·纳吉 , Csaba Benedek公司 :
移动激光扫描数据的Hough空间中的交叉模式点云配准。 ICPR公司 2016 : 3374-3379 2015 [公元11年] Attila Borcs公司 , Csaba Benedek公司 :
利用两级点过程提取机载激光雷达点云中的车辆群。 IEEE传输。 地质科学。 远程。 参议员。 53 ( 三 ) : 1475-1489 ( 2015 ) [公元32年] Csaba Benedek公司 , 巴拉兹·纳吉 , 本斯·加莱 , Zsolt Jankó :
基于激光雷达的步态分析在人体跟踪和4D可视化中的应用。 欧盟SIPCO 2015 : 1138-1142 [c31] 本斯·加莱 , Csaba Benedek公司 :
基于激光雷达的步态识别特征选择。 IWCIM公司 2015 : 1-5 2014 [公元10年] Csaba Benedek公司 :
利用旋转激光雷达的距离数据序列进行三维人体监控。 模式识别。 莱特。 50 : 149-158 ( 2014 ) [公元9年] Csaba Benedek公司 , 马可·马托雷拉 :
基于多帧标记点处理模型的ISAR图像序列运动目标分析。 IEEE传输。 地质科学。 远程。 参议员。 52 ( 4 ) : 2234-2246 ( 2014 ) [公元30年] Attila Börcs餐厅 , 巴拉兹·纳吉 , 米兰·巴蒂茨 , Csaba Benedek公司 :
一种基于模型的连续流城市激光雷达点云快速车辆检测方法。 ACCV研讨会(1) 2014 : 413-425 [公元29年] Attila Börcs餐厅 , 巴拉兹·纳吉 , Csaba Benedek公司 :
基于流点云的快速三维城市目标检测。 ECCV研讨会(2) 2014 : 628-639 [公元28年] Csaba Benedek公司 :
带有嵌入式标记点处理框架的分层图像内容分析。 ICASSP公司 2014 : 5110-5114 2013 [j8] 阿尔科斯·乌塔西 , Csaba Benedek公司 :
多摄像机系统中人员定位的贝叶斯方法。 IEEE传输。 电路系统。 视频技术。 23 ( 1 ) : 105-115 ( 2013 ) [j7] Csaba Benedek公司 , 奥利弗·克拉默 , 米哈利·亚诺茨基 , 拉斯洛·雅克布 :
通过印刷电路板的多级目视检查进行焊膏涂敷检测。 IEEE传输。 Ind.Electron公司。 60 ( 6 ) : 2318-2331 ( 2013 ) [公元27年] Attila Börcs餐厅 , 奥斯卡·乔兹萨 , Csaba Benedek公司 :
从大规模动态点云数据集中提取城市环境中的对象。 CBMI公司 2013 : 191-194 [公元26年] Attila Borcs公司 , 巴拉兹·纳吉 , Csaba Benedek公司 :
动态城市场景中的车载3D物体感知。 CogInfoCom公司 2013 : 515-520 [公元25年] Csaba Benedek公司 :
用于多级对象总体分析的两层标记点过程框架。 ICIAR公司 2013 : 160-169 [公元24年] Csaba Benedek公司 , 兹索尔特·扬科 , 塞巴·霍瓦思 , Dömör Molnár , 德米特里·切特维里科夫 , 塔马斯·斯齐拉尼 :
一个集成的4D视觉和可视化系统。 ICVS 2013 : 21-30 [i1] Csaba Benedek公司 , Zsolt Jankó , 德米特里·切特维里科夫 , 塔马斯·斯齐拉尼 :
通过理解和整合激光雷达和4D工作室的时空数据实现混合现实。 ERCIM新闻 2013 ( 95 ) ( 2013 ) 2012 [j6] Csaba Benedek公司 , 泽维尔·德斯科姆(Xavier Descombes) , 约西亚·泽鲁比亚 :
具有随机出生-死亡动力学的多时相遥感图像对中的建筑物发展监测。 IEEE传输。 模式分析。 机器。 智力。 34 ( 1 ) : 33-50 ( 2012 ) 【c23】 阿提拉博茨 , Csaba Benedek公司 :
使用两级标记点过程模型从空中激光雷达数据监测城市交通。 ICPR公司 2012 : 1379-1382 [公元22年] 阿尔科斯·乌塔西 , Csaba Benedek公司 :
用于人员检测评估的多视图注释工具。 VIGTA@阿维 2012 : 三 【c21】 Csaba Benedek公司 , Dömör Molnár , 塔马斯·斯齐拉尼 :
旋转多光束激光雷达距离数据序列前景检测的动态MRF模型。 西部数据分析 2012 : 87-96 2011 [j5] Csaba Benedek公司 :
用分层标记点工艺检测印刷电路板中的焊接缺陷。 模式识别。 莱特。 32 ( 13 ) : 1535-1543 ( 2011 ) [公元20年] 利文特·科瓦奇 , Csaba Benedek公司 :
地面和空中目标的视觉实时检测、识别和跟踪。 计算成像 2011 : 787311 [第19条] 阿尔科斯·乌塔西 , Csaba Benedek公司 :
用于多视图人员检测的三维标记点过程模型。 CVPR公司 2011 : 3385-3392 [第18条] 大卫·巴尔的里 , 罗伯托·维扎尼 , 丽塔·库奇亚拉 , 阿尔科斯·乌塔西 , Csaba Benedek公司 , 塔马斯·西兰尼 :
使用3D信息进行多视图人员监控。 ICCV研讨会 2011 : 1817-1824 [第17条] Csaba Benedek公司 :
用层次点过程分析锡膏铲取。 ICIP公司 2011 : 2121-2124 [第16条] Csaba Benedek公司 , 马可·马托雷拉 :
基于ISAR图像序列的多帧标记点过程模型自动目标识别。 IGARSS公司 2011 : 3791-3794 2010 [第15条] 阿尔科斯·乌塔西 , Csaba Benedek公司 :
使用多重生死动力学进行多人定位和身高估计。 ACCV研讨会(1) 2010 : 74-83 [第14条] Csaba Benedek公司 , 泽维尔·德斯科姆(Xavier Descombes) , 约西亚·泽鲁比亚 :
利用矩形点处理在单个遥感图像中进行建筑物检测。 ICPR公司 2010 : 1417-1420 [第13条] Csaba Benedek公司 :
使用耦合标记点过程在人口稀少地区高效检测建筑变化。 IGARSS公司 2010 : 3214-3217
2000 – 2009
2009 【j4】 Csaba Benedek公司 , 塔马斯·斯齐拉尼 :
基于多层条件混合马尔可夫模型的光学航空图像变化检测。 IEEE传输。 地质科学。 远程。 参议员。 47 ( 10 ) : 3416-3430 ( 2009 ) [j3] Csaba Benedek公司 , 塔马斯·斯齐拉尼 , 佐尔坦·加藤 , 约西亚·泽鲁比亚 :
用多层马尔可夫模型检测航空图像对中的目标运动区域。 IEEE传输。 图像处理。 18 ( 10 ) : 2303-2315 ( 2009 ) [第12条] 拉兹洛·哈瓦西 , 佐尔坦·斯拉维克 , Levente Kovács公司 , 阿尔科斯·乌塔西 , Csaba Benedek公司 , 塔马斯·斯齐拉尼 :
验证监控系统中的隐私限制。 ICT4司法 2009 : 81-88 [第11条] Csaba Benedek公司 , 泽维尔·德斯科姆(Xavier Descombes) , 约西亚·泽鲁比亚 :
具有多重出生和死亡动力学的多时间段遥感图像中的建筑物提取和变化检测。 WACV(加权平均值) 2009 : 1-6 2008 【b1】 Csaba Benedek公司 :
计算机视觉中的新型马尔可夫变化检测模型。 帕兹马尼·佩特天主教大学,匈牙利, 2008 [注2] Csaba Benedek公司 , 塔马斯·西兰尼 :
不确定帧速率监视视频中的贝叶斯前景和阴影检测。 IEEE传输。 图像处理。 17 ( 4 ) : 608-621 ( 2008 ) [第10条] 佐尔坦·斯拉维克 , Levente Kovács公司 , 拉兹洛·哈瓦西 , Csaba Benedek公司 , 伊斯特万·彼得拉斯 , 阿尔科斯·乌塔西 , 阿提拉·利查尔 , 拉兹洛·库尼 , 塔马斯·斯齐拉尼 :
注释和监视的行为和事件检测。 CBMI公司 2008 : 117-124 【c9】 Csaba Benedek公司 , 塔马斯·斯齐拉尼 :
大时差航空照片变化检测的混合马尔可夫模型。 ICPR公司 2008 : 1-4 【c8】 利文特·科瓦奇 , 佐尔坦·萨拉维克 , Csaba Benedek公司 , 拉兹洛·哈瓦西 , 伊斯特万·彼得拉斯 , 达维德·洛斯特纳 , 阿尔科斯·乌塔西 , 阿提拉·利查尔 , 拉兹洛·库尼 , 塔马斯·斯齐拉尼 :
预防犯罪和事件索引的视频监控框架。 ICT4司法 2008 【c7】 达尼尔·索尔盖 , Csaba Benedek公司 , 塔马斯·斯齐拉尼 :
用于测量动态Web广告访问频率的快速模板匹配。 维萨普(2) 2008 : 228-233 2007 [j1] Csaba Benedek公司 , 塔马斯·斯齐拉尼 :
视频监控中阴影检测的颜色空间选择研究。 国际成像系统杂志。 Technol公司。 17 ( 三 ) : 190-201 ( 2007 ) 【c6】 Csaba Benedek公司 , 塔马斯·斯齐拉尼 , 佐尔坦·加藤 , 约西亚·泽鲁比亚 :
用于未注册机载图像对中目标运动检测的多层MRF模型。 ICIP(6) 2007 : 141-144 【c5】 Csaba Benedek公司 , 塔马斯·斯齐拉尼 :
视频场景中阴影检测的颜色模型。 维萨普(1) 2007 : 225-232 2006 【c4】 Csaba Benedek公司 , 塔马斯·斯齐拉尼 :
现实世界视频场景的前景-背景-阴影分离的马尔科夫框架。 ACCV(1) 2006 : 898-907 2005 【c3】 Csaba Benedek公司 , 拉兹洛·哈瓦西 , 塔马斯·斯齐拉尼 , 佐尔坦·斯拉维克 :
基于运动的灵活相机注册。 AVSS公司 2005 : 439-444 【c2】 佐尔坦·斯拉维克 , 塔马斯·斯齐拉尼 , 拉兹洛·哈瓦西 , Csaba Benedek公司 :
相机校准的随机运动。 欧盟SIPCO 2005 : 1-4 【c1】 佐尔坦·斯拉维克 , 塔马斯·斯齐拉尼 , 拉兹洛·哈瓦西 , Csaba Benedek公司 :
统计相机标定中搜索协同运动点对的优化。 ICIP(2) 2005 : 1178-1181