罗南·哈蒙
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2020年-今天
2024 [i5] 大卫·费尔南德斯·略尔卡 , 罗南·哈蒙 , 亨利克·容克尔维茨 , 凯瑟琳·格罗斯 , 拉尔斯·昆泽 , 帕特里克·塞尼格 , 罗伯特·斯威 , 尼克·里德 , 亚历山大·阿拉希 , 艾米莉亚·戈麦斯 , 伊格纳西奥·桑切斯 , 阿尔科斯·克里斯顿 :
测试自动驾驶汽车和人工智能:来自网络安全、透明度、稳健性和公平性的观点和挑战。 CoRR公司 abs/2403.14641 ( 2024 ) 2023 【j4】 大卫·费尔南德斯·洛卡 , 维基·查里斯 , 罗南·哈蒙 , 伊格纳西奥·桑切斯 , 艾米莉亚·戈麦斯 :
人工智能时代的责任制度:基于使用案例的举证责任分析。 J.阿蒂夫。 智力。 物件。 76 : 613-644 ( 2023 ) 【c8】 罗南·哈蒙 , 亨利克·容克尔维茨 :
探索物理对抗攻击的可行性:网络安全研究。 ECAI公司 2023 : 980-987 【c7】 塞西莉亚·帕尼古蒂 , 罗南·哈蒙 , 伊莎贝尔·胡蓬特 , 大卫·费尔南德斯·略尔卡 , 迪莉娅·法诺·耶拉 , 亨利克·容克尔维茨 , Salvatore Scalzo公司 , 加布里埃尔·马齐尼 , 伊格纳西奥·桑切斯 , 约塞普·索勒·加里多 , 艾米莉亚·戈麦斯 :
《人工智能法》背景下可解释人工智能的作用。 FAccT公司 2023 : 1139-1150 2022 [j3] 罗南·哈蒙 , 亨利克·容克尔维茨 , 伊格纳西奥·桑切斯 , 詹克劳迪奥·马尔盖里 , 保罗·德·赫特 :
在GDPR中弥合人工智能和可解释性之间的差距:在自动决策中实现基于设计的信任。 IEEE计算。 智力。 美格。 17 ( 1 ) : 72-85 ( 2022 ) [i4] 大卫·费尔南德斯·洛卡 , 维基·查里斯 , 罗南·哈蒙 , 伊格纳西奥·桑切斯 , 艾米莉亚·戈麦斯 :
人工智能时代的责任制度:基于用途的举证责任分析。 CoRR公司 abs/2211.01817 ( 2022 ) 2021 【c6】 罗南·哈蒙 , 亨利克·容克尔维茨 , 詹克劳迪奥·马尔盖里 , 保罗·德·赫特 , 劳伦特·贝斯莱 , 伊格纳西奥·桑切斯 :
不可能的解释?: 超越了新冠肺炎用例场景中GDPR中可解释的人工智能。 FAccT公司 2021 : 549-559
2010 – 2019
2018 【c5】 瓦伦汀·艾米亚 , 罗南·哈蒙 , 卡罗琳·乔克斯 :
在时间频率平面上处于低秩。 ICASSP公司 2018 : 4659-4663 2017 【c4】 罗南·哈蒙 , 瓦伦汀·艾米亚 , 卢卡斯·伦克 , 王文武 , Mark D.Plumbley公司 :
使用时频域中孤立峰值的定位来评估音乐噪声。 ICASSP公司 2017 : 696-700 2016 [注2] 罗南·哈蒙 , 皮埃尔·博尔格塔 , 帕特里克·弗兰德林 , 塞琳·罗伯德 :
通过最小化循环带宽和,根据网络结构重新标记顶点。 J.复杂网络 4 ( 4 ) : 534-560 ( 2016 ) [j1] 罗南·哈蒙 , 皮埃尔·博尔格塔 , 帕特里克·弗兰德林 , 塞琳·罗伯德 :
从基于图形的信号中提取时间网络结构。 IEEE传输。 信号信息处理。 通过网络 2 ( 2 ) : 215-226 ( 2016 ) 【c3】 罗南·哈蒙 , 瓦伦汀·艾米亚 , Cédric Févotte :
缺失数据的凸非负矩阵分解。 MLSP公司 2016 : 1-6 2015 [i3] 罗南·哈蒙 , 皮埃尔·博尔格塔 , 帕特里克·弗兰德林 , 塞琳·罗伯德 :
从图到信号再到图:使用谱分析识别网络结构。 CoRR公司 abs/1502.04697 ( 2015 ) [i2] 罗南·哈蒙 , 皮埃尔·博尔格塔 , 帕特里克·弗兰德林 , 塞琳·罗伯德 :
时间网络和信号之间的对偶性:时间网络结构的提取。 CoRR公司 abs/1505.03044 ( 2015 ) 2014 【c2】 罗南·哈蒙 , 皮埃尔·博尔格塔 , 帕特里克·弗兰德林 , 塞琳·罗伯德 :
非负矩阵分解以发现时间网络中的特征。 ICASSP公司 2014 : 1065-1069 [i1] 罗南·哈蒙 , 皮埃尔·博尔格塔 , 帕特里克·弗兰德林 , 塞琳·罗伯德 :
通过遵循图的结构来解决循环带宽和问题的启发式方法。 CoRR公司 abs/1410.6108 ( 2014 ) 2013 【c1】 罗南·哈蒙 , 皮埃尔·博尔格塔 , 帕特里克·弗兰德林 , 塞琳·罗伯德 :
网络作为信号,应用于自行车共享系统。 全球SIP 2013 : 611-614