迈耶·E·阿拉杰姆
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2010 – 2019
2018 [公元22年] 迈耶·E·阿拉杰姆 , 伊塔马尔·伊斯雷利(Itamar Israeli-Ran) , 玛丽亚·博特曼 :
序列独立成分分析密度估计。 IEEE传输。 神经网络学习。 系统。 29 ( 10 ) : 5084-5097 ( 2018 ) 【c8】 阿萨夫·德沃拉 , 斯蒂芬妮娅·马特奥利 , 斯坦利·罗特曼 , 吉尔·蒂达尔 , 马克·第亚尼 , 迈耶·E·阿拉杰姆 :
使用半参数和非参数方法的高光谱目标检测。 IGARSS公司 2018 : 2857-2860 【c7】 阿萨夫·德沃拉 , 斯坦利·罗特曼 , 迈耶·E·阿拉杰姆 :
基于树结构概率图模型和半参数密度估计的高光谱目标检测。 WHISPERS公司 2018 : 1-5 2014 [公元21年] 托默·兰塞维基 , 迈耶·E·阿拉杰姆 :
通过在扩散图中创建邻域进行局部多维缩放。 神经计算 139 : 382-396 ( 2014 ) [公元20年] 托默·兰塞维基 , 迈耶·E·阿拉杰姆 :
协方差矩阵的多目标收缩估计。 IEEE传输。 信号处理。 62 ( 24 ) : 6380-6390 ( 2014 ) 2013 [j19] Zohar Halbe公司 , 玛丽亚·博特曼 , Mayer E.Aladjem公司 :
具有收缩强度分析设置的正则混合料密度估计。 IEEE传输。 神经网络学习。 系统。 24 ( 三 ) : 460-470 ( 2013 ) 2011 [公元18年] 加尔·奥菲克 , 约瑟夫·塔布里基安 , 迈耶·E·阿拉杰姆 :
一种模块化神经网络,用于两个信源的方向波至估计。 神经计算 74 ( 17 ) : 3092-3102 ( 2011 )
2000 – 2009
2009 [公元17年] 玛丽亚·博特曼 , 迈耶·E·阿拉杰姆 :
径向基函数网络的增长与剪枝方法。 IEEE传输。 神经网络 20 ( 6 ) : 1039-1045 ( 2009 ) 2007 [j16] Zohar Halbe公司 , 迈耶·E·阿拉杰姆 :
正则混合判别分析。 模式识别。 莱特。 28 ( 15 ) : 2104-2115 ( 2007 ) 2005 [公元15年] 埃泰·莫尔 , 迈耶·E·阿拉杰姆 :
小波域多尺度纹理分割的边界细化。 图像可视性。 计算。 23 ( 13 ) : 1150-1158 ( 2005 ) [公元14年] Zohar Halbe公司 , 迈耶·E·阿拉杰姆 :
基于模型的混合判别分析——一项实验研究。 模式识别。 38 ( 三 ) : 437-440 ( 2005 ) [j13] 迈耶·E·阿拉杰姆 :
投影寻踪混合密度估计。 IEEE传输。 信号处理。 53 ( 11 ) : 4376-4383 ( 2005 ) 2004 [公元12年] 伊齐克·皮马 , 迈耶·E·阿拉杰姆 :
人脸识别的正则化判别分析。 模式识别。 37 ( 9 ) : 1945-1948 ( 2004 ) 2000 [公元11年] 波阿斯·勒纳 , 雨果·古特曼 , 迈耶·E·阿拉杰姆 , 这是哈克·丁斯坦 :
关于Sammon非线性映射的初始化。 模式分析。 申请。 三 ( 1 ) : 61-68 ( 2000 ) [公元10年] 迈耶·E·阿拉杰姆 :
用于分类的神经网络的递归训练。 IEEE传输。 神经网络学习。 系统。 11 ( 2 ) : 496-503 ( 2000 )
1990 – 1999
1999 [公元9年] 波阿斯·勒纳 , 雨果·古特曼 , 迈耶·E·阿拉杰姆 , 是哈克·丁斯坦 :
基于神经网络的特征提取范式的比较研究。 模式识别。 莱特。 20 ( 1 ) : 7-14 ( 1999 ) 【c6】 迈耶·E·阿拉杰姆 :
随机初始化递归优化非参数线性判别分析。 国际开发协会 1999 : 223-234 1998 [j8] 波阿斯·勒纳 , 雨果·古特曼 , 迈耶·E·阿拉杰姆 , 是哈克·丁斯坦 , 伊扎克·罗梅姆 :
利用Sammon的非线性映射进行模式分类的实验研究。 模式识别。 31 ( 4 ) : 371-381 ( 1998 ) [j7] 迈耶·E·阿拉杰姆 :
基于Patrick-Fisher距离递归优化的非参数判别分析。 IEEE传输。 系统。 人类网络。 B部分 28 ( 2 ) : 292-299 ( 1998 ) [c5] 迈耶·E·阿拉杰姆 :
通过连续修改训练数据对神经网络进行监督训练以进行分类——一项实验研究。 IEA/AIE(第2卷) 1998 : 593-602 1997 [j6] 迈耶·E·阿拉杰姆 :
基于去除分类结构的两类线性判别分析。 IEEE传输。 模式分析。 机器。 智力。 19 ( 2 ) : 187-192 ( 1997 ) 1996 【c4】 迈耶·E·阿拉杰姆 :
扩展Fisher判别准则的递归优化。 ICECS公司 1996 : 708-711 【c3】 迈耶·E·阿拉杰姆 :
基于Patrick-Fisher距离递归优化的两类模式识别。 ICPR公司 1996 : 60-64 【c2】 波阿斯·勒纳 , 雨果·古特曼 , 迈耶·E·阿拉杰姆 , 是哈克·丁斯坦 , 伊扎克·罗梅姆 :
基于神经网络非线性映射的模式分类特征提取。 ICPR公司 1996 : 320-324 1994 [j5] 迈耶·E·阿拉杰姆 :
多类鉴别映射。 信号处理。 35 ( 1 ) : 1-18 ( 1994 ) 1993 【j4】 迈耶·E·阿拉杰姆 :
用于评估绘图程序控制参数重要性的统计技术。 模式识别。 莱特。 14 ( 8 ) : 631-636 ( 1993 ) [j3] 迈耶·E·阿拉杰姆 :
非参数线性映射过程控制参数的重要性。 模式识别。 莱特。 14 ( 8 ) : 637-645 ( 1993 ) 1992 [注2] 迈耶·E·阿拉杰姆 , 是哈克·丁斯坦 :
本地数据结构的线性映射。 模式识别。 莱特。 13 ( 三 ) : 153-159 ( 1992 ) 【c1】 迈耶·E·阿拉杰姆 , 是哈克·丁斯坦 :
判别映射的多类扩展。 ICPR(2) 1992 : 101-104 1991 [j1] 迈耶·E·阿拉杰姆 :
多维数据的参数和非参数线性映射。 模式识别。 24 ( 6 ) : 543-553 ( 1991 )
合著者索引
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