Hayk Shoukourian公司
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2020年–今天
2020 [j6] Hayk Shoukourian公司 , 迪特尔·克兰兹尔米勒 :
使用LSTM预测现代数据中心与能效相关的关键性能指标。 未来一代。 计算。 系统。 112 : 362-382 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [j5] 朱利安·孔克尔(Julian M.Kunkel) , Hayk Shoukourian公司 , 穆罕默德·雷扎·海达里 , 托尔斯滕·王尔德 :
干扰计费和调度策略,以节省现代数据中心的能源和成本。 维持。 计算。 信息系统。 23 : 49-66 ( 2019 ) 2017 【j4】 Hayk Shoukourian公司 , 托尔斯滕·王尔德 , 赫伯特·休伯 , 阿恩特·博德 :
第一台高温直接液冷Petascale超级计算机及其冷却基础设施的效率特性分析。 J.并行分布式计算。 107 : 87-100 ( 2017 ) 【c7】 Hayk Shoukourian公司 , 托尔斯滕·王尔德 , 德特勒夫·拉布伦兹 , 阿恩特·博德 :
使用机器学习进行数据中心冷却基础设施效率预测。 IPDPS研讨会 2017 : 954-963 [第1页] 坦尼娅·克莱斯 , 尼尔斯·霍尔农 , 德特勒夫·拉布伦兹 , 迈克尔·施奈尔 , 霍斯特·施维希滕贝格 , Hayk Shoukourian公司 , Inna Torgovitskaia公司 , 托尔斯滕·王尔德 :
冷却回路模拟II:数值示例。 工业模拟中的科学计算和算法 2017 : 153-180 2015 【b1】 Hayk Shoukourian公司 :
能源消耗管理顾问:绿色节能。 慕尼黑技术大学, 2015 【c6】 托尔斯滕·王尔德 , 坦尼娅·克莱斯 , Hayk Shoukourian公司 , 尼尔斯·霍尔农 , 迈克尔·施奈尔 , Inna Torgovitskaia公司 , 埃里克·卢克·阿尔瓦雷斯 , 德特勒夫·拉布伦兹 , 霍斯特·施维希滕贝格 :
通过冷却回路的模拟和优化提高数据中心能效-一种实用方法。 D-A-CH EI公司 2015 : 208-221 【c5】 托尔斯滕·王尔德 , 坦尼娅·克莱斯 , 霍斯特·施维希滕贝格 , Hayk Shoukourian公司 , 德特勒夫·拉布伦兹 , Inna Torgovitskaia公司 , 迈克尔·施奈尔 , 尼尔斯·霍尔农 , 伯恩哈德·克拉森 , 埃里克·卢克·阿尔瓦雷斯 :
面向节能数据中心基础设施——基于能源网络建模、仿真和(重新)配置软件的整体方法。 EnviroInfo/ICT4S(2) 2015 : 245-246 【c4】 Hayk Shoukourian公司 , 托尔斯滕·王尔德 , 阿克塞尔·奥韦特 , 阿恩特·博德 :
用于可扩展HPC调度器的功率变化感知配置顾问。 高性能计算机系统 2015 : 71-79 【c3】 Hayk Shoukourian公司 , 托尔斯滕·王尔德 , 阿克塞尔·奥韦特 , 阿恩特·博德 , 丹尼尔·塔法尼 :
预测针对不同计算资源配置的大规模HPC应用程序的能耗相关指标。 SpringSim(HPS) 2015 : 115-126 【c2】 托尔斯滕·王尔德 , 阿克塞尔·奥韦特 , Hayk Shoukourian公司 , 阿恩特·博德 :
利用均质HPC系统中节点功率的变化来节能。 英思科 2015 : 376-393 2014 [j3] Hayk Shoukourian公司 , 托尔斯滕·王尔德 , 阿克塞尔·奥韦特 , 阿恩特·博德 :
监测电力数据:HPC数据中心统一能效评估工具集的第一步。 环境。 模型。 柔和。 56 : 13-26 ( 2014 ) [注2] 托尔斯滕·王尔德 , 阿克塞尔·奥韦特 , Hayk Shoukourian公司 :
节能HPC数据中心的4支柱框架。 计算。 科学。 资源开发。 29 ( 3-4 ) : 241-251 ( 2014 ) [j1] Hayk Shoukourian公司 , 托尔斯滕·王尔德 , 阿克塞尔·奥韦特 , 阿恩特·博德 :
预测强弱尺度HPC应用的能量和功耗。 超级计算机。 前面。 创新。 1 ( 2 ) : 20-41 ( 2014 ) 【c1】 托尔斯滕·王尔德 , 阿克塞尔·奥韦特 , 迈克尔·帕特森 , Hayk Shoukourian公司 , 赫伯特·休伯 , 阿恩特·博德 , 德特勒夫·拉布伦兹 , 卡洛·卡瓦佐尼 :
DWPE是一种新的数据中心能效指标,弥合了基础架构和工作负载之间的差距。 高性能计算机系统 2014 : 893-901
合著者索引
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