拉斯穆斯·诺根森
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2020年–今天
2022 [i7] 雅各布·Höxbroe Jeppesen , Rune Hylsberg Jacobsen公司 , 拉斯穆斯·尼霍尔姆·约根森 , 托马斯·斯科杰·德伯格-托夫特加德 :
使用开放数据和开源软件实现数据驱动的精准农业。 CoRR公司 abs/2204.05582 ( 2022 ) 2021 [公元20年] 瑟伦·凯尔斯特拉普·斯科夫森 , 莫滕·斯蒂加德·劳森 , 丽贝卡·克杰尔加德·克里斯滕森 , 吉姆·拉斯穆森 , Mads Dyrmann公司 , 约根·埃里克森 , 勒内·吉斯普兰 , 拉斯穆斯·尼霍尔姆·约根森 , 亨利克·卡斯托夫 :
基于彩色图像和卷积神经网络的作物混合物稳健物种分布映射。 传感器 21 ( 1 ) : 175 ( 2021 ) [公元19年] 萨达夫·法卡尼 , 瑟伦·凯尔斯特拉普·斯科夫森 , Mads Dyrmann公司 , 拉斯穆斯·尼霍尔姆·约根森 , 亨利克·卡斯托夫 :
使用可解释的多分辨率插槽注意力进行杂草分类。 传感器 21 ( 20 ) : 6705 ( 2021 ) 2020 [公元18年] 西蒙·莱米恩·马德森 , 索尔韦吉·科普·马蒂亚森 , Mads Dyrmann公司 , 莫滕·斯蒂加德·劳森 , 劳拉·卡洛塔·帕兹 , 拉斯穆斯·尼霍尔姆·约根森 :
丹麦常见杂草开放植物表型数据库。 远程。 传感器。 12 ( 8 ) : 1246 ( 2020 ) 【c5】 雅各布·Höxbroe Jeppesen , Rune Hylsberg Jacobsen公司 , 拉斯穆斯·尼霍尔姆·约根森 :
基于多时相Sentinel-1数据机器学习的作物类型分类。 DSD公司 2020 : 557-564
2010 – 2019
2019 [公元17年] 马丁·彼得·克里斯蒂安森 , 尼玛·蒂莫里 , 莫滕·斯蒂加德·劳森 , Birgite Feld Mikkelsen公司 , 拉斯穆斯·尼霍尔姆·约根森 , 克劳斯·阿赫·格伦·瑟伦森 :
通过专注于农业田间监测的网络服务预处理的Sentinel-1数据。 IEEE接入 7 : 65139-65149 ( 2019 ) [公元16年] 尼玛·蒂莫里 , Mads Dyrmann公司 , 拉斯穆斯·尼霍尔姆·约根森 :
一种新的时空FCN-LSTM网络,用于使用多时相雷达图像识别各种作物类型。 远程。 传感器。 11 ( 8 ) : 990 ( 2019 ) [公元15年] 西蒙·莱米恩·马德森 , 安德斯·克罗夫·莫滕森 , 拉斯穆斯·尼霍尔姆·约根森 , 亨利克·卡斯托夫 :
基于半监督GAN的植物幼苗人工图像解缠绕信息。 远程。 传感器。 11 ( 22 ) : 2671 ( 2019 ) 【c4】 瑟伦·斯科夫森 , Mads Dyrmann公司 , 安德斯·克罗夫·莫滕森 , 莫滕·斯蒂加德·劳森 , 勒内·吉斯普兰 , 约根·埃里克森 , 萨达夫·法卡尼 , 亨利克·卡斯托夫 , 拉斯穆斯·诺根森 :
农业中用于语义和层次物种理解的草三叶草图像数据集。 CVPR研讨会 2019 : 2676-2684 【c3】 萨达夫·法卡尼 , 米克尔飞克拉 , 彼得·赫维德·克里斯蒂安森 , 拉斯穆斯·尼霍尔姆·约根森 , 亨利克·卡斯托夫 :
精准农业中的稀疏到密集深度完井。 ICVISP公司 2019 : 35:1-35:5 2018 [公元14年] 蒂莫·科塔尔 , 米克尔·克拉·汉森 , 彼得·克里斯蒂安森 , 亨利克·卡斯托夫 , 拉斯穆斯·诺根森 , 乌尔里希·吕克特 :
用于过程评估的农业静态和动态障碍的多模式检测和绘图。 前沿机器人AI 5 : 28 ( 2018 ) [j13] 尼玛·蒂莫里 , Mads Dyrmann公司 , Per Rydahl Nielsen公司 , Solvejg Kopp Mathiassen公司 , 盖尔·J·萨默维尔 , 拉斯穆斯·尼霍尔姆·约根森 :
基于深度卷积神经网络的杂草生长阶段估计器。 传感器 18 ( 5 ) : 1580 ( 2018 ) [公元12年] 哈迪·卡里米 , 瑟伦·斯科夫森 , Mads Dyrmann公司 , 拉斯穆斯·尼霍尔姆·约根森 :
基于卷积神经网络的新型谷类植物茎出露点定位系统。 传感器 18 ( 5 ) : 1611 ( 2018 ) [i6] 马丁·彼得·克里斯蒂安森 , 莫滕·斯蒂加德·劳森 , 拉斯穆斯·尼霍尔姆·约根森 , 易卜拉欣·A·哈米德 :
Crescendo Tool中基于协作模型的自动化和机器人农业车辆设计。 CoRR公司 abs/1802.06296 ( 2018 ) [i5] 马丁·彼得·克里斯蒂安森 , 彼得·戈姆·拉森 , 拉斯穆斯·尼霍尔姆·约根森 :
使用联合仿真的机器人设计选择概述。 CoRR公司 abs/1802.06299 ( 2018 ) [i4] 马丁·彼得·克里斯蒂安森 , 莫滕·斯蒂加德·劳森 , 拉斯穆斯·尼霍尔姆·约根森 , 瑟伦·斯科夫森 , 勒内·吉斯普兰 :
使用激光雷达对农田进行地面车辆测绘,以预测作物生物量。 CoRR公司 abs/1805.01426 ( 2018 ) [i3] 马丁·彼得·克里斯蒂安森 , 莫滕·斯蒂加德·劳森 , Birgite Feld Mikkelsen公司 , 尼玛·蒂莫里 , 拉斯穆斯·尼霍尔姆·约根森 , 克劳斯·阿赫·格伦·瑟伦森 :
使用Sentinel-1进行广域遥感的当前潜力和挑战。 CoRR公司 abs/1809.01652 ( 2018 ) 2017 [公元11年] 安德斯·克罗夫·莫滕森 , 亨利克·卡斯托夫 , 凯伦·瑟加德 , 勒内·吉斯普兰 , 拉斯穆斯·诺根森 :
使用图像分析对三叶草作物中三叶草和草地覆盖率及总干物质估算的初步结果。 J.成像 三 ( 4 ) : 59 ( 2017 ) [公元10年] 米克尔·克拉·汉森 , 彼得·克里斯蒂安森 , 莫滕·斯蒂加德·劳森 , 莫滕·拉森 , 金·阿里尔德·斯汀 , 奥利·格林 , 亨利克·卡斯托夫 , 拉斯穆斯·尼霍尔姆·约根森 :
FieldSAFE:农业障碍检测数据集。 传感器 17 ( 11 ) : 2579 ( 2017 ) [公元9年] 马丁·克里斯蒂安森 , 莫滕·斯蒂加德·劳森 , 拉斯穆斯·尼霍尔姆·约根森 , 瑟伦·斯科夫森 , 勒内·吉斯普兰 :
设计并测试用于农业实地测量的无人机绘图系统。 传感器 17 ( 12 ) : 2703 ( 2017 ) [j8] 瑟伦·斯科夫森 , Mads Dyrmann公司 , 安德斯·克罗夫·莫滕森 , 金·阿里尔德·斯汀 , 奥利·格林 , 约根·埃里克森 , 勒内·吉斯普兰 , 拉斯穆斯·尼霍尔姆·约根森 , 亨利克·卡斯托夫 :
利用数据模拟和全卷积神经网络从RGB图像中估计三叶草Leys的植物成分。 传感器 17 ( 12 ) : 2930 ( 2017 ) [i2] 米克尔·克拉·汉森 , 彼得·克里斯蒂安森 , 莫滕·斯蒂加德·劳森 , 莫滕·拉森 , 金·阿里尔德·斯汀 , 橄榄绿 , 亨利克·卡斯托夫 , 拉斯穆斯·尼霍尔姆·约根森 :
FieldSAFE:农业障碍检测数据集。 CoRR公司 abs/1709.03526 ( 2017 ) [i1] 托马斯·莫斯加德·吉塞尔森 , 拉斯穆斯·尼霍尔姆·约根森 , 彼得·克里格·詹森 , Mads Dyrmann女士 , 亨利克·斯科夫·米迪比 :
植物幼苗分类算法基准的公共图像数据库。 CoRR公司 abs/1711.05458 ( 2017 ) 2016 [j7] 金·阿里尔德·斯汀 , 彼得·克里斯蒂安森 , 亨利克·卡斯托夫 , 拉斯穆斯·诺根森 :
利用深度学习挑战农业高度自治机器的安全标准。 J.成像 2 ( 1 ) : 6 ( 2016 ) [j6] 莫滕·斯蒂加德·劳森 , 拉斯穆斯·尼霍尔姆·约根森 , 亨利克·斯科夫·米迪比 , 杰尔德·詹森 , 马丁·克里斯蒂安森 , 托马斯·莫斯加德·吉塞尔森 , 安德斯·克罗夫·莫滕森 , 彼得·克里格·詹森 :
玉米作物中选择性除草剂应用的双子叶杂草量化算法。 传感器 16 ( 11 ) : 1848 ( 2016 ) [j5] 彼得·克里斯蒂安森 , 拉尔斯·尼尔森 , 金·阿里尔德·斯汀 , 拉斯穆斯·约尔根森 , 亨里克·卡斯托夫 :
深度异常:结合背景减法和深度学习来检测农业领域中的障碍和异常。 传感器 16 ( 11 ) : 1904 ( 2016 ) 【c2】 斯蒂芬·迪尼尔·苏维 , 莱昂·博登哈根 , 莉莉塔·基福连科 , 彼得·克里斯蒂安森 , 拉斯穆斯·诺根森 , 安德斯·格伦特·巴赫 , 诺伯特·克鲁格 :
用于改进立体块匹配的立体和主动传感器数据融合。 ICIAR公司 2016 : 451-461 2015 【j4】 马丁·克里斯蒂安森 , 彼得·戈姆·拉森 , 拉斯穆斯·诺根森 :
使用协同仿真和设计空间探索的机器人设计选择概述。 机器人学 4 ( 4 ) : 398-420 ( 2015 ) 【c1】 米克尔·克拉·汉森 , 拉斯穆斯·诺根森 , 亨里克·彼得森 :
利用三维激光雷达数据进行农田目标检测和地形分类。 ICVS 2015 : 188-197 2014 [j3] 克尔德·詹森 , 莫滕·拉森 , 瑟伦·H·尼尔森 , 莱昂·拉森 , 肯特·奥尔森 , 拉斯穆斯·诺根森 :
面向精准农业中田间机器人的开放软件平台。 机器人学 三 ( 2 ) : 207-234 ( 2014 ) [注2] 彼得·克里斯蒂安森 , 金·阿里尔德·斯汀 , 拉斯穆斯·约尔根森 , 亨利克·卡斯托夫 :
使用热像仪自动检测和识别野生动物。 传感器 14 ( 8 ) : 13778-13793 ( 2014 ) 2013 [j1] 托马斯·莫斯加德·吉塞尔森 , 亨利克·斯科夫·米迪比 , 拉斯穆斯·尼霍尔姆·约根森 :
基于距离变换的形状特征的苗木识别。 传感器 13 ( 5 ) : 5585-5602 ( 2013 )
合著者索引
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