凯瓦尔·沃拉
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2020年–今天
2024 [公元22年] 乔安娜·切 , 卡斯拉·贾姆什迪 , 凯瓦尔·沃拉 :
Contigra:具有包含约束的图挖掘。 欧洲系统 2024 : 50-65 【c21】 卡斯拉·贾姆什迪 , 凯瓦尔·沃拉 :
OsirisBFT:拒绝可扩展拜占庭容错分析的任务复制。 PPoPP(PPoPP) 2024 : 94-108 2023 [公元20年] 卡斯拉·贾姆什迪 , 哈里·徐 , 凯瓦尔·沃拉 :
使用子图变形加速图形挖掘系统。 欧洲系统 2023 : 162-181 2022 [第19条] 卡斯拉·贾姆什迪 , 穆吉兰·马里亚潘 , 凯瓦尔·沃拉 :
子图查询中邻域约束的Anti-vertex。 等级-NDA@SIGMOD 2022 : 5:1-5:9 2021 [j6] 法津·霍什曼 , 莫森·莱萨尼 , 凯瓦尔·沃拉 :
Grafs:声明性图形分析。 程序。 ACM计划。 语言。 5 ( ICFP公司 ) : 1-32 ( 2021 ) [j5] 卡斯拉·贾姆什迪 , 凯瓦尔·沃拉 :
使用PEREGRINE深入研究模式-软件子图探索。 ACM SIGOPS操作。 系统。 版次。 55 ( 1 ) : 1-10 ( 2021 ) [第18条] 穆吉兰·马里亚潘 , 乔安娜·切 , 凯瓦尔·沃拉 :
DZiG:流图的稀疏感知增量处理。 欧洲系统 2021 : 83-98 [c17] 约翰·索普 , 乔一凡 , 乔纳森·伊奥尔森 , 沈腾 , 广州湖 , 贾志浩 , 金良伟 , 凯瓦尔·沃拉 , 拉维·内特拉瓦利 , 米荣·金 , 郭庆哈里·徐 :
Dorylus:使用分布式CPU服务器和无服务器线程进行经济、可扩展和准确的GNN培训。 OSDI公司 2021 : 495-514 [第16条] Pourya Vaziri公司 , 凯瓦尔·沃拉 :
控制状态流图处理的内存占用。 USENIX ATC公司 2021 : 269-283 [i4] 约翰·索普 , 乔一凡 , 乔纳森·伊奥尔森 , 沈腾 , 广州湖 , 贾志浩 , 金良伟 , 凯瓦尔·沃拉 , 拉维·内特拉瓦利 , 米荣·金 , 郭庆哈里·徐 :
Dorylus:使用分布式CPU服务器和无服务器线程进行经济、可扩展和准确的GNN培训。 CoRR公司 abs/2105.11118 ( 2021 ) 2020 [第15条] 卡斯拉·贾姆什迪 , 拉凯什·马哈达萨 , 凯瓦尔·沃拉 :
Peregrine:一个模式感知的图形挖掘系统。 欧洲系统 2020 : 13:1-13:16 [i3] 卡斯拉·贾姆什迪 , 拉克什·马哈达萨 , 凯瓦尔·沃拉 :
Peregrine:一个模式软件图形挖掘系统。 CoRR公司 abs/2004.02369 ( 2020 ) [i2] 法津·霍什曼 , 莫森·莱萨尼 , 凯瓦尔·沃拉 :
GraFS:图形分析融合与合成。 CoRR公司 abs/2005.13632 ( 2020 ) [i1] 卡斯拉·贾姆什迪 , 凯瓦尔·沃拉 :
高效图形挖掘的模式变形。 CoRR公司 abs/2012.04553 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 【j4】 扎卡里·贝纳维德斯 , 凯瓦尔·沃拉 , 拉吉夫·古普塔 , 张湘玉 :
注释引导的上下文相关并行执行配置文件的集合。 形式方法系统。 设计。 54 ( 三 ) : 388-415 ( 2019 ) [j3] 扎卡里·贝纳维德斯 , 凯瓦尔·沃拉 , 拉吉夫·古普塔 :
DProf:具有强大保证的分布式分析器。 程序。 ACM计划。 语言。 三 ( OOPSLA公司 ) : 156:1-156:24 ( 2019 ) [第14条] 徐成硕 , 凯瓦尔·沃拉 , 拉吉夫·古普塔 :
PnP:点到点迭代图分析的剪枝和预测。 ASPLOS公司 2019 : 587-600 [第13条] 穆吉兰·马里亚潘 , 凯瓦尔·沃拉 :
GraphBolt:流图的依赖驱动同步处理。 欧洲系统 2019 : 25:1-25:16 [第12条] 凯瓦尔·沃拉 :
LUMOS:依赖驱动的基于磁盘的图形处理。 USENIX ATC公司 2019 : 429-442 2018 [注2] 赛查兰·科杜鲁 , 凯瓦尔·沃拉 , 拉吉夫·古普塔 :
缓存DSM的软件推测。 国际J并行程序。 46 ( 2 ) : 313-332 ( 2018 ) [第11条] 格内特·考尔 , 凯瓦尔·沃拉 , 赛查兰·科杜鲁 , 拉吉夫·古普塔 :
OMR:用于大型数据集的非核心MapReduce。 ISMM公司 2018 : 71-83 2017 【b1】 凯瓦尔·沃拉 :
在分布式图形处理中利用异步实现性能和容错。 美国加州大学河滨分校, 2017 [第10条] 凯瓦尔·沃拉 , 陈天 , 拉吉夫·古普塔 , Ziang Hu公司 :
CoRAL:分布式异步图形处理中的受限恢复。 ASPLOS公司 2017 : 223-236 【c9】 凯瓦尔·沃拉 , 拉吉夫·古普塔 , 徐国庆 :
KickStarter:通过修剪近似快速准确地计算流图。 ASPLOS公司 2017 : 237-251 【c8】 Farzad Khorasani公司 , 凯瓦尔·沃拉 , 拉吉夫·古普塔 , Laxmi N.Bhuyan :
在GPU上实现高性能以顶点为中心的图形分析的工作效率。 IA3@SC 2017 : 11:1-11:4 2016 [j1] 凯瓦尔·沃拉 , 拉吉夫·古普塔 , 徐国庆 :
进化图的协同分析。 ACM事务处理。 阿基特。 代码优化。 13 ( 4 ) : 32:1-32:27 ( 2016 ) 【c7】 Amlan Kusum公司 , 凯瓦尔·沃拉 , 拉吉夫·古普塔 , 尤利安·尼姆图 :
通过输入减少有效处理大型图形。 高压直流电 2016 : 245-257 【c6】 凯瓦尔·沃拉 , 徐国庆 , 拉吉夫·古普塔 :
加载所需的边:基于磁盘的图形处理的通用I/O优化。 USENIX ATC公司 2016 : 507-522 2015 【c5】 赛查兰·科杜鲁 , 凯瓦尔·沃拉 , 拉吉夫·古普塔 :
为分布式软件推测优化缓存DSM。 集群 2015 : 452-455 【c4】 李文川 , 淘宝 , 郑云辉 , 张湘玉 , 凯瓦尔·沃拉 , 拉吉夫·古普塔 :
RAIVE:通过矢量化对浮点不稳定性进行运行时评估。 OOPSLA公司 2015 : 623-638 2014 【c3】 Farzad Khorasani公司 , 凯瓦尔·沃拉 , 拉吉夫·古普塔 , Laxmi N.Bhuyan :
CuSha:GPU上以顶点为中心的图形处理。 高压直流电 2014 : 239-252 【c2】 赛查兰·科杜鲁 , 凯瓦尔·沃拉 , 拉吉夫·古普塔 :
ABC2:不规则应用的DSM多核集群中的自适应平衡计算和通信。 IPDPS研讨会 2014 : 391-400 【c1】 凯瓦尔·沃拉 , 赛查兰·科杜鲁 , 拉吉夫·古普塔 :
ASPIRE:使用基于松弛一致性的DSM在迭代算法中开发异步并行性。 OOPSLA公司 2014 : 861-878