Ehsan Hosseini-Asl公司
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2020年–今天
2022 [第16条] Ehsan Hosseini-Asl公司 , 刘文浩 , 熊才明 :
一种用于基于小视角的情感分析的生成语言模型。 NAACL-HLT(调查结果) 2022 : 770-787 [i12] Ehsan Hosseini-Asl公司 , 刘文浩 , 熊才明 :
一种用于基于小视角的情感分析的生成语言模型。 CoRR公司 abs/2204.05356 ( 2022 ) 2021 [第15条] 天兴河 , 布莱恩·麦肯 , 熊才明 , Ehsan Hosseini-Asl公司 :
基于能量的联合模型训练,用于更好地校准自然语言理解模型。 EACL公司 2021 : 1754-1761 [i11] 天兴河 , 布莱恩·麦肯 , 熊才明 , Ehsan Hosseini-Asl公司 :
基于能量的联合模型训练,用于更好地校准自然语言理解模型。 CoRR公司 abs/2101.06829 ( 2021 ) 2020 [第14条] Ehsan Hosseini-Asl公司 , 布莱恩·麦肯 , 吴建胜 , 塞米赫·亚武兹 , 理查德·索彻 :
面向任务的对话的简单语言模型。 NeurIPS公司 2020 [i10] Ehsan Hosseini-Asl公司 , 布莱恩·麦肯 , 吴建胜 , 塞米赫·亚武兹 , 理查德·索彻 :
面向任务的对话的简单语言模型。 CoRR公司 abs/2005.00796 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [c13] 吴建胜 , 安德烈亚·马多托 , Ehsan Hosseini-Asl公司 , 熊才明 , 理查德·索彻 , 帕斯卡尔·冯 :
面向任务的对话系统的可转移多域状态生成器。 ACL(1) 2019 : 808-819 [第12条] Ehsan Hosseini-Asl公司 , 周英波 , 熊才明 , 理查德·索彻 :
针对低资源领域适应的增强循环对抗学习。 ICLR(海报) 2019 [第九章] 吴建胜 , 安德烈亚·马多托 , Ehsan Hosseini-Asl公司 , 熊才明 , 理查德·索彻 , 帕斯卡尔·冯 :
面向任务的对话系统的可转移多域状态发生器。 CoRR公司 abs/1905.08743 ( 2019 ) 2018 [第11条] Ehsan Hosseini-Asl公司 , 周英波 , 熊才明 , 理查德·索彻 :
一种用于无监督非并行语音域自适应的多分类器CycleGAN。 INTERSPEECH公司 2018 : 3758-3762 [i8] Ehsan Hosseini-Asl公司 , 周英波 , 熊才明 , 理查德·索彻 :
一种用于无监督非并行语音域自适应的多分类器CycleGAN。 CoRR公司 abs/1804.00522 ( 2018 ) [i7] Ehsan Hosseini-Asl公司 , 周英波 , 熊才明 , 理查德·索彻 :
领域适应的强化循环对抗学习。 CoRR公司 abs/1807.00374 ( 2018 ) [i6] 埃尔纳兹·努里 , Ehsan Hosseini-Asl公司 :
面向可伸缩神经对话状态跟踪模型。 CoRR公司 abs/1812.00899 ( 2018 ) 2017 [j3] 伊斯兰雷达 , 艾哈迈德·沙拉比 , 穆罕默德·埃尔莫吉 , 艾哈迈德·阿布·埃尔福图赫 , 法赫米·哈利法 , 穆罕默德·阿布·埃尔·加尔 , Ehsan Hosseini-Asl公司 , 乔治·吉梅尔 , 瑙费尔·维尔吉(Naoufel Werghi) , 艾曼·埃尔·巴兹 :
前列腺癌诊断的综合非侵入性框架。 计算。 生物医药 81 : 148-158 ( 2017 ) [第10条] 马尔瓦·伊斯梅尔 , 格雷戈里·巴恩斯 , 马修·尼茨肯 , 安德鲁·斯威塔拉 , 艾哈迈德·沙拉比 , Ehsan Hosseini-Asl公司 , 卡萨诺瓦 , 罗伯特·凯恩顿 , 阿什拉夫·哈利勒 , 艾曼·埃尔·巴兹 :
一种新的深度学习方法,用于使用结构mri早期检测自闭症患者的形状变化。 ICIP公司 2017 : 1057-1061 2016 [注2] Ehsan Hosseini-Asl公司 , 雅切克·M·祖拉达 , 乔治·吉梅尔 , 艾曼·埃尔·巴兹 :
基于增量约束非负矩阵分解的肺部三维分割。 IEEE传输。 生物识别。 工程师。 63 ( 5 ) : 952-963 ( 2016 ) [j1] Ehsan Hosseini-Asl公司 , 雅切克·M·祖拉达 , 奥尔法·纳斯拉乌伊 :
使用具有非负约束的稀疏自动编码器对基于部分的数据表示进行深入学习。 IEEE传输。 神经网络学习。 系统。 27 ( 12 ) : 2486-2498 ( 2016 ) 【c9】 巴巴吉德·阿因德 , Ehsan Hosseini-Asl公司 , 雅切克·M·祖拉达 :
深度学习中非负约束稀疏自动编码器的可视化和理解。 ICAISC(1) 2016 : 3-14 【c8】 Ehsan Hosseini-Asl公司 , 罗伯特·凯恩顿 , 艾曼·埃尔·巴兹 :
应用三维卷积网络诊断阿尔茨海默病。 ICIP公司 2016 : 126-130 【c7】 穆罕默德·沙哈塔 , 法赫米·哈利法 , 伊丽莎白·霍利斯 , 艾哈迈德·索利曼 , Ehsan Hosseini-Asl公司 , 穆罕默德·阿布·埃尔·加尔 , 玛丽亚姆·埃尔巴兹 , 艾米·德怀尔 , 艾曼·埃尔·巴兹 , 罗伯特·凯恩顿 :
利用磁共振弥散加权成像对肾排异类型进行早期分类的一种新的非侵入性方法。 ICIP公司 2016 : 136-140 【c6】 伊斯兰雷达 , 艾哈迈德·沙拉比 , 法赫米·哈利法 , 穆罕默德·埃尔莫吉 , 艾哈迈德·阿布尔福托赫 , 穆罕默德·阿布·埃尔·加尔 , Ehsan Hosseini-Asl公司 , 瑙费尔·维尔吉(Naoufel Werghi) , 罗伯特·凯恩顿 , 艾曼·埃尔·巴兹 :
用于早期检测前列腺癌的计算机辅助诊断工具。 ICIP公司 2016 : 2668-2672 【c5】 伊斯兰雷达 , 艾哈迈德·沙拉比 , 穆罕默德·阿布·埃尔·加尔 , 法赫米·哈利法 , 穆罕默德·M·埃尔莫吉 , 艾哈迈德·阿布尔福托赫 , Ehsan Hosseini-Asl公司 , 艾曼·埃尔·巴兹 , 罗伯特·凯恩顿 :
一种新的基于NMF自动编码器的前列腺癌早期诊断CAD系统。 ISBI公司 2016 : 1237-1240 [i5] Ehsan Hosseini-Asl公司 , 雅切克·M·祖拉达 , 奥尔法·纳斯拉乌伊 :
使用具有非负约束的稀疏自动编码器对基于零件的数据表示进行深度学习。 CoRR公司 abs/1601.02733 ( 2016 ) [i4] Ehsan Hosseini-Asl公司 , 雅切克·M·祖拉达 :
结构化稀疏卷积自动编码器。 CoRR公司 abs/1604.04812 ( 2016 ) [i3] Ehsan Hosseini-Asl公司 , 罗伯特·凯恩顿 , 艾曼·埃尔·巴兹 :
基于3D卷积网络的阿尔茨海默病诊断。 CoRR公司 abs/1607.00455 ( 2016 ) [i2] Ehsan Hosseini-Asl公司 , 乔治·吉梅尔 , 艾曼·埃尔·巴兹 :
阿尔茨海默病诊断由深度监管的适应性3D卷积网络完成。 CoRR公司 abs/1607.00556 ( 2016 ) 2015 【c4】 Ehsan Hosseini-Asl公司 , 雅切克·M·祖拉达 , 艾曼·埃尔·巴兹 :
使用增量非负矩阵分解自动分割病理性肺。 ICIP公司 2015 : 3111-3115 [i1] Ehsan Hosseini-Asl公司 , Angshuman古哈 :
深度监控暹罗网络基于相似性的文本识别。 CoRR公司 abs/1511.04397 ( 2015 ) 2014 【c3】 Ehsan Hosseini-Asl公司 , 雅切克·M·祖拉达 :
文档聚类中的非负矩阵分解:综述。 ICAISC(2) 2014 : 726-737 【c2】 Ehsan Hosseini-Asl公司 , 雅克·祖拉达 , 艾曼·埃尔·巴兹 :
基于非负矩阵分解的肺部分割。 ICIP公司 2014 : 877-881 2013 【c1】 雅切克·M·祖拉达 , 托尔加·恩萨里 , Ehsan Hosseini-Asl公司 , 扬·乔洛夫斯基 :
非负矩阵分解及其在模式分析和文本挖掘中的应用。 联邦犯罪现场调查系统 2013 : 11-16