杨大坤
人员信息
优化列表
2010 – 2019
2019 [公元12年] 刘燕(Yan Liu) , 杨大坤 , 李龙 , 杨杰(音译) :
TS系统的一种基于分裂复值梯度的下降神经模糊算法及其收敛性。 神经过程。 莱特。 50 ( 2 ) : 1589-1609 ( 2019 ) 2018 [公元11年] 杨大坤 , 刘燕(Yan Liu) :
L(左) 1/2 平滑区间神经网络的正则化学习:算法和收敛性分析。 神经计算 272 : 122-129 ( 2018 ) [公元10年] 刘燕(Yan Liu) , 杨大坤 , 张超(Chao Zhang) :
带L的在线反向传播算法收敛性分析的松弛条件 2 Sigma-Pi-Siga神经网络的正则化器。 神经计算 272 : 163-169 ( 2018 ) [公元9年] 刘燕(Yan Liu) , 李龙 , 杨大坤 :
TSK模糊模型带动量和正则化子的分裂复梯度下降算法的有界性和收敛性。 神经计算 311 : 270-278 ( 2018 ) [j8] 刘燕(Yan Liu) , 杨大坤 , 冯丽 :
平滑 L(左) 1/2 TSK系统分裂复值神经模糊算法的正则化学习及其收敛结果。 J.弗兰克尔。 仪器。 355 ( 13 ) : 6132-6151 ( 2018 ) 【c5】 小刘 , 凌美 , 杨大坤 , 赖建煌 , 谢晓华 :
基于特征可视化的堆叠卷积神经网络在深度图像人体检测中的应用。 PRCV(2) 2018 : 87-98 2017 [j7] 刘燕(Yan Liu) , 杨大坤 :
光滑L的批处理梯度神经模糊学习算法的收敛性分析 1/2 一级高木-圣野系统的规范化。 模糊集系统。 319 : 28-49 ( 2017 ) 2016 [j6] 杨大坤 , 李正学 , 魏武 :
区间神经网络的极端学习机。 神经计算。 申请。 27 ( 1 ) : 3-8 ( 2016 ) [j5] 刘燕(Yan Liu) , 杨大坤 , 楠楠 , 李果 , 张建军 :
基于TSK模糊模型训练Pi-Sigma网络的批梯度学习算法的强收敛性分析。 神经过程。 莱特。 43 ( 三 ) : 745-758 ( 2016 ) 【c4】 杨大坤 , Jian-Huang赖 , 凌美 :
基于稀疏自编码网络的深度表示用于人脸欺骗检测。 CCBR公司 2016 : 620-627 【c3】 展祥峰 , Jian-Huang赖 , 谢晓华 , 杨大坤 , 凌美 :
深度穿越网络的面部幻觉。 ICPR公司 2016 : 3276-3281 2015 【j4】 刘燕(Yan Liu) , 李正学 , 杨大坤 , Kh.Sh.Mohamed先生 , 王静(音译) , 魏武 :
光滑L的批处理梯度学习算法的收敛性 1/2 Sigma-Pi-Sigma神经网络的正则化。 神经计算 151 : 333-341 ( 2015 ) [j3] 杨大坤 , 李正学 , 刘燕(Yan Liu) , 张惠生 , 魏武 :
一种改进的区间加权区间感知器学习算法。 神经过程。 莱特。 42 ( 2 ) : 381-396 ( 2015 ) 【c2】 凌美 , 杨大坤 , 展祥峰 , 赖建煌 :
基于WLD-TOP的人脸欺骗攻击算法。 CCBR公司 2015 : 135-142 2014 [注2] 刘燕(Yan Liu) , 魏武 , 秦威风机 , 杨大坤 , 王健(Jian Wang) :
一种改进的平滑L梯度学习算法 1/2 Takagi-Sugeno模糊模型的正则化。 神经计算 138 : 229-237 ( 2014 ) [j1] 魏武 , 秦威风机 , 雅切克·M·祖拉达 , 王健(Jian Wang) , 杨大坤 , 刘燕(Yan Liu) :
光滑L的批处理梯度法 1/2 前馈神经网络训练的正则化。 神经网络 50 : 72-78 ( 2014 ) 【c1】 杨文宇(Wenyu Yang) , 杨大坤 , 叶田凡 :
多重尖峰神经网络误差反向传播学习算法中关键公式的证明。 ISNN公司 2014 : 19-26