奥利维尔·温滕伯格
人员信息
优化列表
2020年-今天
2024 [i13] 卡米拉·费尔南德斯 , 皮埃尔·盖拉德 , 约瑟夫·德维尔马斯特 , 奥利维尔·温滕伯格 :
生存分析的在线学习方法。 CoRR公司 abs/2402.05145 ( 2024 ) 2023 [i12] 马克西姆·哈杜什 , 本杰明·盖杰 , 奥利维尔·温滕伯格 :
乐观的动态后悔界限。 CoRR公司 abs/2301.07530 ( 2023 ) 2022 [i11] 安托万·戈迪孔·巴乔尼 , 尼克拉斯·沃格 , 奥利维尔·温滕伯格 :
使用在线随机算法学习与时间相关的流数据。 CoRR公司 abs/2205.12549 ( 2022 ) 2021 [注2] 约瑟夫·德维尔马斯特 , 奥利维尔·温滕伯格 :
使用卡尔曼递归的随机在线优化。 J.马赫。 学习。 物件。 22 : 223:1-223:55 ( 2021 ) [i10] 奥利维尔·温滕伯格 :
随机在线凸优化; 应用于概率时间序列预测。 CoRR公司 腹肌/2102.00729 ( 2021 ) [第九章] 约瑟夫·德维尔马斯特 , 奥利维尔·温滕伯格 :
状态空间噪声协方差矩阵的近似变分Bayes递推估计。 CoRR公司 abs/2104.10777 ( 2021 ) [i8] 安托万·戈迪孔·巴乔尼 , 尼克拉斯·沃格 , 奥利维尔·温滕伯格 :
流数据随机逼近算法的非渐近分析。 CoRR公司 abs/2109.07117 ( 2021 ) 2020 [i7] 约瑟夫·德维尔马斯特 , 奥利维尔·温滕伯格 :
使用卡尔曼递归的随机在线优化。 CoRR公司 abs/2002.03636 ( 2020 ) [i6] 埃里克·阿贾科萨 , Yannig古德 , 奥利维尔·温滕伯格 :
卡尔曼回归在线聚合。 CoRR公司 abs/2002.12173 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [i5] 约瑟夫·德维尔马斯特 , 奥利维尔·温滕伯格 :
无参数在线Logistic回归的对数回归。 CoRR公司 abs/1902.09803 ( 2019 ) [i4] 尼古拉斯·梅耶 , 奥利维尔·温滕伯格 :
稀疏的规则变化。 CoRR公司 abs/1907.00686 ( 2019 ) 2018 [c4] 文森特·马戈特 , Jean-Patrick Baudry女士 , Frédéric断头台 , 奥利维尔·温滕伯格 :
规则归纳分区估计器-一种用于数据相关分区估计的新的确定性算法。 MLDM(2) 2018 : 288-301 【c3】 皮埃尔·盖拉德 , 奥利维尔·温滕伯格 :
稀疏条件下快速后悔界的高效在线算法。 NeurIPS公司 2018 : 7026-7036 [i3] 皮埃尔·盖拉德 , 奥利维尔·温滕伯格 :
稀疏条件下快速后悔界的高效在线算法。 CoRR公司 abs/1805.09174 ( 2018 ) [i2] 文森特·马戈特 , Jean-Patrick Baudry女士 , Frédéric断头台 , 奥利维尔·温滕伯格 :
规则归纳分区估计器。 CoRR公司 abs/1807.04602 ( 2018 ) 2017 [j1] 奥利维尔·温滕伯格 :
Bernstein在线聚合优化学习。 机器。 学习。 106 ( 1 ) : 119-141 ( 2017 ) 【c2】 皮埃尔·盖拉德 , 奥利维尔·温滕伯格 :
稀疏加速指数权重。 AISTATS公司 2017 : 75-82 【c1】 尼古拉斯·蒂曼 , 克里斯蒂安·伊格尔 , 奥利维尔·温滕伯格 , 叶夫根尼·塞尔丁 :
强拟凸PAC-Baysian界。 中高音 2017 : 466-492 2014 [i1] 奥利维尔·温滕伯格 :
使用Bernstein在线聚合优化学习。 CoRR公司 abs/1404.1356 ( 2014 )