蒂亚戈·卡斯特罗·费雷拉
人员信息
优化列表
2020年–今天
2024 [公元31年] 罗萨娜·库尼亚 , 蒂亚戈·卡斯特罗·费雷拉 , 阿德里亚娜·帕加诺 , 法比奥·阿尔维斯 :
糖尿病自我护理领域中基于人物的语料库——将以人为本的方法应用于低资源环境。 LREC/冷却 2024 : 1353-1369年 [i10] 戈拉拉·贾瓦迪 , 卡默·阿里·尤克塞尔 , 金云素(Yunsu Kim) , 蒂亚戈·卡斯特罗·费雷拉 , 穆罕默德·阿巴达什尼 :
通过分析无参考度量的注意事项,实现高效语料库采样和后编辑的单词级ASR质量估计。 CoRR公司 腹肌/2401.11268 ( 2024 ) [第九章] 奇诺索·辛西娅·奥苏吉 , 蒂亚戈·卡斯特罗·费雷拉 , 布莱恩-戴维斯 :
数据到文本NLG的系统回顾。 CoRR公司 abs/2402.08496 ( 2024 ) 2023 [j3] 克里斯·范德利 , 蒂亚戈·卡斯特罗·费雷拉 , 克里斯·埃默里 , 特拉维斯·J·威尔特郡 , 埃米尔·克莱默 :
基于小数据集的神经数据到文本生成:比较基于大型语言模型的两种半监督学习方法的附加值。 计算。 语言学 49 ( 三 ) : 555-611 ( 2023 ) [公元30年] 卢卡斯·帕瓦内利 , 尤汉·博内斯科·古米尔 , 蒂亚戈·卡斯特罗·费雷拉 , 阿德里亚娜·帕加诺 , 爱德华多·桑·拉伯 :
Bete:用于糖尿病医疗领域命名实体识别和关系提取的巴西葡萄牙语数据集。 巴西(3) 2023 : 256-267 [c29] 卡默·阿里·尤克塞尔 , 蒂亚戈·卡斯特罗·费雷拉 , 艾哈迈特·冈杜兹 , 穆罕默德·阿巴达什尼 , 戈拉拉·贾瓦迪 :
通过具有自我监督的多语言模型的对比学习实现自动语音识别的无参考质量度量。 ICASSP研讨会 2023 : 1-5 [i8] 卡默·阿里·尤克塞尔 , 蒂亚戈·卡斯特罗·费雷拉 , 戈拉拉·贾瓦迪 , 穆罕默德·阿巴达什尼 , 艾哈迈特·冈杜兹 :
NoRefER:通过半监督语言模型微调和对比学习实现自动语音识别的无参考质量度量。 CoRR公司 abs/2306.12577 ( 2023 ) [i7] 卡默·阿里·尤克塞尔 , 蒂亚戈·卡斯特罗·费雷拉 , 艾哈迈特·冈杜兹 , 穆罕默德·阿巴达什尼 , 戈拉拉·贾瓦迪 :
通过具有自我监督的多语言模型的对比学习实现自动语音识别的无参考质量度量。 CoRR公司 腹肌/2306.13114 ( 2023 ) 2022 [公元28年] 开尔文·韩 , 蒂亚戈·卡斯特罗·费雷拉 , 克莱尔·加登 :
从Wikidata Triples生成问题。 LREC公司 2022 : 277-290 [公元27年] 史莱亚斯·夏尔马 , 卡里姆·达维什 , 卢卡斯·帕瓦内利 , 蒂亚戈·卡斯特罗·费雷拉 , 穆罕默德·阿巴达什尼 , 卡梅尔·阿里·尤塞尔 , 哈桑·萨瓦夫 :
MTLens:机器翻译输出调试。 LREC公司 2022 : 4221-4226 [i6] 克里斯·范德利 , 蒂亚戈·卡斯特罗·费雷拉 , 克里斯·埃默里 , 特拉维斯·J·威尔特郡 , 埃米尔·克莱默 :
基于小数据集的神经数据到文本生成:比较基于大型语言模型的两种半监督学习方法的附加值。 CoRR公司 腹肌/2207.06839 ( 2022 ) 2021 [公元26年] 蒂亚戈·卡斯特罗·费雷拉 , 海伦娜·瓦兹 , 布莱恩-戴维斯 , 阿德里亚娜·帕加诺 :
丰富E2E数据集。 INLG公司 2021 : 177-183年 [c25] 西蒙·米勒 , 蒂亚戈·卡斯特罗·费雷拉 , 安亚·贝尔兹 , 布莱恩-戴维斯 :
另一个通过:对足球报告生成系统的人类评价的复制研究。 INLG公司 2021 : 286-292 [公元24年] 菲利佩·阿劳·德·布里托 , 蒂亚戈·卡斯特罗·费雷拉 , 莱昂纳多·佩雷拉·努内斯 , 费尔南多·席尔瓦·帕雷拉斯 :
比较软件工程研究文章中用于流派分析的监督机器学习技术。 兰普 2021 : 63-72 【c23】 蒂亚戈·卡斯特罗·费雷拉 , 乔·维克托·德·皮尼奥·科斯塔 , 伊莎贝拉·里戈托 , 维多利亚·波特拉 , 加布里埃尔·弗洛塔 , 安娜·路易莎·吉马良斯 , 阿达尔贝托·佩纳 , 伊莎贝拉·李 , 塔亚妮·索尔斯 , 索菲亚·罗利姆 , 罗萨娜·库尼亚 , 塞尔索·弗朗萨 , 阿里尔·桑托斯 , 里瓦尼·F·奥利维拉 , 阿比萨古·兰贝恩 , 丹尼尔·哈桑·达利普 , 马科斯·安德烈·冈萨尔维斯 , 罗德里戈·巴斯托斯·福斯科洛 , 阿德里亚娜·帕加诺 :
葡萄牙语社区糖尿病问答系统的识别问题蕴涵方法评估。 兰普 2021 : 234-243 [公元22年] 卢卡斯·帕瓦内利 , Elisa Terumi Rubel Schneider公司 , 尤汉·博内斯基·古米尔 , 蒂亚戈·卡斯特罗·费雷拉 , 卢卡斯·费罗·安图内斯·德·奥利维拉 , 乔·维托尔·安德里奥利·德索萨 , 乔瓦尼·帕齐尼·梅内盖尔·佩瓦 , 卢卡斯·伊曼纽尔·席尔瓦和奥利维拉 , 克劳迪娅·玛丽亚·卡布拉尔·莫罗 , 艾默森·卡布雷拉·帕莱索 , 阿德里亚娜·帕加诺 :
PUCRJ-PUCPR-UFMG参加eHealth-KD Challenge 2021:基于多语言BERT的联合实体识别和关系提取系统。 IberLEF@SEPLN公司 2021 : 683-691 2020 [注2] 塞缪尔·卡塔诺·达席尔瓦 , 蒂亚戈·卡斯特罗·费雷拉 , 里切利·莫雷拉·席尔瓦·拉莫斯 , 伊万德雷·帕拉博尼 :
数据驱动和心理语言学驱动的仇恨语音检测方法。 计算机系统 24 ( 三 ) ( 2020 ) 【c21】 罗萨娜·库尼亚 , 蒂亚戈·卡斯特罗·费雷拉 , 阿德里亚娜·帕加诺 , 法比奥·阿尔维斯 :
参考您知道和不知道的内容:使引用表达式生成模型泛化为看不见的实体。 冷却 2020 : 2261-2272年 [公元20年] 费利佩·阿尔梅达·科斯塔 , 蒂亚戈·卡斯特罗·费雷拉 , 阿德里亚娜·帕加诺 , 小瓦格纳·梅拉。 :
构建首个用于自动后期编辑的英语-巴西利亚葡萄牙语语料库。 冷却 2020 : 6063-6069 [第19条] 安德烈·路易斯·罗莎·特谢拉 , 乔·坎波斯 , 罗萨娜·库尼亚 , 蒂亚戈·卡斯特罗·费雷拉 , 阿德里安娜·帕加诺 , 法比奥·加利亚迪·科兹曼 :
达马塔:报道巴西亚马逊森林砍伐的机器人记者。 INLG公司 2020 : 103-106 [第18条] 迭戈·穆萨勒姆 , 德瓦拉克纳斯·格纳内什瓦 , 蒂亚戈·卡斯特罗·费雷拉 , 阿克塞尔·库里尔·恩贡加·恩戈莫 :
NABU-基于多语言图的神经RDF描述器。 ISWC(1) 2020 : 420-437 [i5] 迭戈·穆萨勒姆 , 德瓦拉克纳斯·格纳内什瓦 , 蒂亚戈·卡斯特罗·费雷拉 , 阿克塞尔·库里尔·恩贡加·恩戈莫 :
NABU-基于多语言图的神经RDF描述器。 CoRR公司 abs/2009.07728 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [第17条] 弗洛里安·库内曼 , 蒂亚戈·卡斯特罗·费雷拉 , Antal van den Bosch公司 , 埃米尔·克莱默 :
社区问答中的问题相似性:预处理方法和模型的系统探索。 BNAIC/贝内莱恩 2019 [第16条] 蒂亚戈·卡斯特罗·费雷拉 , 埃米尔·克莱默 :
2019年地面实现共享任务(MSR19):团队6方法。 MSR@EMNLP-IJCNLP 2019 : 59-62 [第15条] 蒂亚戈·卡斯特罗·费雷拉 , 克里斯·范德利 , 埃米尔·范·米尔滕伯格 , 埃米尔·克莱默 :
神经数据到文本生成:流水线和端到端架构之间的比较。 EMNLP/IJCNLP(1) 2019 : 552-562 [第14条] 弗洛里安·库内曼 , 蒂亚戈·卡斯特罗·费雷拉 , 埃米尔·克莱默 , Antal van den Bosch公司 :
社区问答中的问题相似性:预处理方法和模型的系统探索。 兰普 2019 : 593-601 [i4] 蒂亚戈·卡斯特罗·费雷拉 , 克里斯·范德利 , 埃米尔·范·米尔滕伯格 , 埃米尔·克莱默 :
神经数据到文本生成:流水线和端到端架构之间的比较。 CoRR公司 abs/1908.09022 ( 2019 ) 2018 [第13条] 蒂亚戈·卡斯特罗·费雷拉 , 迭戈·穆萨勒姆 , 阿尔科斯·卡达尔 , 桑德·乌本 , 埃米尔·克莱默 :
NeuralREG:一种端到端的引用表达式生成方法。 ACL(1) 2018 : 1959-1969 [第12条] 蒂亚戈·卡斯特罗·费雷拉 , 迭戈·穆萨勒姆 , 埃米尔·克莱默 , 桑德·乌本 :
丰富WebNLG语料库。 INLG公司 2018 : 171-176 [第11条] 迭戈·穆萨勒姆 , 蒂亚戈·卡斯特罗·费雷拉 , 马科斯·赞皮耶里 , 玛丽亚·卡瓦尔坎蒂 , 杰拉尔多·谢奥 , 玛丽安娜·L·奈维斯 , 阿克塞尔·库里尔·恩贡加·恩戈莫 :
RDF2PT:从RDF数据生成巴西葡萄牙语文本。 LREC公司 2018 [i3] 迭戈·穆萨勒姆 , 蒂亚戈·卡斯特罗·费雷拉 , 马科斯·赞皮耶里 , 玛丽亚·卡瓦尔坎蒂 , 杰拉尔多·塞克塞奥 , 玛丽安娜·L·奈维斯 , 阿克塞尔·库里尔·恩贡加·恩戈莫 :
RDF2PT:从RDF数据生成巴西葡萄牙语文本。 CoRR公司 abs/1802.08150 ( 2018 ) [i2] 蒂亚戈·卡斯特罗·费雷拉 , 迭戈·穆萨勒姆 , 阿科斯·卡达尔 , 桑德·乌本 , 埃米尔·克莱默 :
NeuralREG:一种端到端的引用表达式生成方法。 CoRR公司 abs/1805.08093 ( 2018 ) 2017 [j1] 蒂亚戈·卡斯特罗·费雷拉 , 伊万德雷·帕拉博尼 :
使用与说话人相关的信息生成自然语言描述。 自然语言工程。 23 ( 6 ) : 813-834 ( 2017 ) [第10条] 蒂亚戈·卡斯特罗·费雷拉 , 埃米尔·克莱默 , Sander Wubben公司 :
在文本中生成灵活的专有名称引用:数据、模型和评估。 EACL(1) 2017 : 655-664 【c9】 蒂亚戈·卡斯特罗·费雷拉 , 拉塞·卡利克斯托 , 桑德·乌本 , 埃米尔·克莱默 :
作为机器翻译的语言实现:比较AMR-to-text生成的不同机器翻译模型。 INLG公司 2017 : 1-10 【c8】 蒂亚戈·卡斯特罗·费雷拉 , 伊万德雷·帕拉博尼 :
改进个性化描述的生成。 INLG公司 2017 : 233-237 [i1] 蒂亚戈·卡斯特罗·费雷拉 , 伊万德雷·帕拉博尼 :
使用过指定首选项生成可训练的引用表达式。 CoRR公司 abs/1704.03693 ( 2017 ) 2016 【c7】 蒂亚戈·卡斯特罗·费雷拉 , 埃米尔·克莱默 , 桑德·乌本 :
朝向文本生成中的更多变化:开发和评估参考形式选择的变化模型。 ACL(1) 2016 【c6】 阿德里安娜·巴尔塔雷图 , 蒂亚戈·卡斯特罗·费雷拉 :
任务需求和指称表达中的个体差异。 INLG公司 2016 : 89-93 【c5】 蒂亚戈·卡斯特罗·费雷拉 , 桑德·乌本 , 埃米尔·克莱默 :
面向专有名称生成:语料库分析。 INLG公司 2016 : 222-226 【c4】 蒂亚戈·卡斯特罗·费雷拉 , 埃米尔·克莱默 , 桑德·乌本 :
指称形式选择中的个体变异。 HLT-NAACL公司 2016 : 423-427 2015 【c3】 罗米娜·阿尔塔米拉诺 , 蒂亚戈·卡斯特罗·费雷拉 , 伊万德雷·帕拉博尼 , 卢西亚娜·贝诺蒂 :
缩放:地图位置的自然语言描述语料库。 ACL(2) 2015 : 69-75 2014 【c2】 蒂亚戈·卡斯特罗·费雷拉 , 伊万德雷·帕拉博尼 :
基于分类的引用表达式生成。 CICLing(一) 2014 : 481-491 【c1】 蒂亚戈·卡斯特罗·费雷拉 , 伊万德雷·帕拉博尼 :
引用表达式生成:考虑演讲者的偏好。 TSD公司 2014 : 539-546