伊萨克·林
人员信息
附属: 德国亚琛工业大学
优化列表
![笔记](https://dblp.uni-trier.de/img/note-mark.dark.12x12.png)
2020年-今天
2023 【c5】 莫里茨·伊宾 , 伊萨克·林 , 莱夫·科贝尔 :
精细调整视觉语言模型的本地化潜在更新。 CVPR研讨会 2023 : 4509-4518 【c4】 朱利叶斯·尼林·威克塞尔 , 伊萨克·林 , 莱夫·科贝尔 :
通过连续Bézier分段生成艺术品的贪婪图像近似。 VMV公司 2023 : 123-131 [i6] 蒂姆·艾尔斯纳 , 维克多捷克语 , 朱莉娅·伯杰 , 扎恩·塞尔曼 , 伊萨克·林 , 莱夫·科贝尔 :
自适应Voronoi NeRF。 CoRR公司 abs/2303.16001 ( 2023 ) [i5] 格雷戈·科布西克 , 伊萨克·林 , 莱夫·科贝尔 :
使用测地点云补丁的对比学习进行三维几何的部分对称检测。 CoRR公司 abs/2312.08230 ( 2023 ) 2022 [i4] 莫里茨·伊宾 , 伊萨克·林 , 莱夫·科贝尔 :
精细调整视觉语言模型的本地化潜在更新。 CoRR公司 abs/2212.06556 ( 2022 ) 2021 【b1】 伊萨克·林 :
学习几何数据的嵌入。 德国亚琛RWTH大学, 2021 [j6] 亚历山大·迪伦 , 伊萨克·林 , 马克斯·里昂 , 莱夫·科贝尔 :
四边形网格生成的学习方向字段。 计算。 图表。 论坛 40 ( 5 ) : 181-191 ( 2021 ) 【c3】 莫里茨·伊宾 , 伊萨克·林 , 莱夫·科贝尔 :
使用基于网格的隐式函数生成三维形状。 CVPR公司 2021 : 13559-13568 [i3] 莫里茨·伊宾 , 伊萨克·林 , 莱夫·科贝尔 :
使用基于网格的隐式函数生成三维形状。 CoRR公司 abs/2107.10607 ( 2021 )
2010 – 2019
2019 [j5] 贾沃·卡洛贾诺夫 , 伊萨克·林 , 尼洛伊·米特拉 , 莱夫·科贝尔 :
基于字符串的结构化形状合成。 计算。 图表。 论坛 38 ( 2 ) : 27-36 ( 2019 ) 【j4】 伊萨克·林 , 莫里茨·伊宾 , 莱夫·科贝尔 :
使用自适应实例规范化的点云卷积解码器。 计算。 图表。 论坛 38 ( 5 ) : 99-108 ( 2019 ) [i2] 伊萨克·林 , 莫里茨·伊宾 , 莱夫·科贝尔 :
使用自适应实例规范化的点云卷积解码器。 CoRR公司 abs/1906.11478 ( 2019 ) 2018 [j3] 安妮·盖尔 , 伊萨克·林 , 莱夫·科贝尔 :
噪声数据中的特征曲线协同完成。 计算。 图表。 论坛 37 ( 2 ) : 1-12 ( 2018 ) 【c2】 伊萨克·林 , 亚历山大·迪伦 , 马塞尔·坎彭 , 莱夫·科贝尔 :
非结构化三维网格上内在对应学习的一种简单方法。 ECCV研讨会(3) 2018 : 349-362 [i1] 伊萨克·林 , 亚历山大·迪伦 , 马塞尔·坎彭 , 莱夫·科贝尔 :
非结构化三维网格上内在对应学习的一种简单方法。 CoRR公司 abs/1809.06664 ( 2018 ) 2016 [注2] 安妮·盖尔 , 伊萨克·林 , 莱夫·科贝尔 :
使特征曲线网络适应规定的规模。 计算。 图表。 论坛 35 ( 2 ) : 319-330 ( 2016 ) [j1] 伊萨克·林 , 安妮·盖尔 , 莱夫·科贝尔 :
使用深度度量学习识别3D形状的样式。 计算。 图表。 论坛 35 ( 5 ) : 207-215 ( 2016 ) 2013 【c1】 克里默 , 大卫·博姆斯 , 伊萨克·林 , 莱夫·科贝尔 :
从曲面四边形网格自动生成高级六面体网格。 IMR公司 2013 : 147-164
合著者索引
![](https://dblp.uni-trier.de/img/cog.dark.24x24.png)