苏巴吉特·乔杜里
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2020年–今天
2024 [公元26年] 金加尔·巴苏 , 基尔西拉姆·穆鲁格桑 , 苏巴吉特·乔杜里 , 默里·坎贝尔 , 卡提克·塔拉马杜普拉 , 蒂姆·克林格 :
探索者:探索引导推理用于文本强化学习。 乙酸乙酯(1) 2024 : 394-405年 [i31] 金加尔·巴苏 , 易卜拉欣·阿卜杜拉齐兹 , 苏巴吉特·乔杜里 , 索汉·丹 , 麦克斯韦尔·克劳斯 , 阿西姆·穆纳瓦尔 , 萨达娜·库马拉维尔 , 维诺德·穆图萨米 , 帕凡·卡帕尼帕蒂 , 路易斯·拉斯特拉斯 :
API-BLEND:培训和基准API LLM的综合语料库。 CoRR公司 abs/2402.15491 ( 2024 ) [i30] Swapnaja阿金塔沃尔 , 阿德里亚娜·阿尔瓦拉多·加西亚 , 阿特雷特·阿纳比·塔沃 , 伊奥娜·巴尔迪尼 , 萨拉·伯杰 , 比什瓦兰詹·巴塔查吉 , 贾列尔·布内福夫 , 苏巴吉特·乔杜里 , 陈品玉(Pin-Yu Chen) , 拉莫哈·齐亚佐 , 伊丽莎白·M·戴利 , 罗杰里奥·阿伯雷乌·德·保拉(Rogério Abreu de Paula) , 皮埃尔·多宁 , 艾坦·法尔奇 , 苏米娅·戈什 , 迈克尔·欣德 , 拉亚·霍雷什 , 乔治·科尔 , 李嘉英 , 埃里克·米林 , 基尔西拉姆·穆鲁格桑 , 曼尼什·纳吉雷迪 , Inkit Padhi公司 , 大卫·皮奥科夫斯基 , 安布里什·拉瓦特 , 奥尔娜·拉兹 , Prasanna Sattieri公司 , 亨德里克·斯特罗贝尔 , 萨拉特·克里希纳·斯瓦米纳坦(Sarathkrishna Swaminathan) , 克里斯托夫·蒂尔曼 , 阿什卡·特里维迪 , 库什·R·瓦什尼 , 丹尼斯·魏 , 莎莉莎·威瑟斯彭 , 马塞尔·扎尔马诺维奇 :
安全可靠LLM检测器:实现、使用和限制。 CoRR公司 abs/2403.06009 ( 2024 ) [i29] 金加尔·巴苏 , 基尔西拉姆·穆鲁格桑 , 苏巴吉特·乔杜里 , 默里·坎贝尔 , 卡提克·塔拉马杜普拉 , 蒂姆·克林格 :
探索者:探索引导推理用于文本强化学习。 CoRR公司 腹肌/240310692 ( 2024 ) [第28条] 佩耶尔·达斯 , 苏巴吉特·乔杜里 , 埃利奥特·纳尔逊 , 伊戈尔·梅尼克 , 萨拉斯·斯瓦米纳坦 , 戴思惠 , Aurélie C.洛扎诺 , 乔治·科利亚斯 , Vijil Chenthamarakhan先生 , 基里·纳瓦蒂尔 , 索汉·丹 , 陈品玉(Pin-Yu Chen) :
拉里马尔:带有情节记忆控制的大型语言模型。 CoRR公司 abs/2403.11901 ( 2024 ) [i27] 毛里西奥·格拉皮 , 索汉·丹 , 基尔西拉姆·穆鲁格桑 , 苏巴吉特·乔杜里 :
微调语言模型对基于文本的强化学习的影响。 CoRR公司 腹肌/240410174 ( 2024 ) 2023 [公元25年] 基尔西拉姆·穆鲁格桑 , 萨拉特·克里希纳·斯瓦米纳坦(Sarathkrishna Swaminathan) , 索汉·丹 , 苏巴吉特·乔杜里 , R.Chulaka Gunasekara先生 , 麦克斯韦尔·克劳斯 , 迪瓦卡尔·马哈詹 , 易卜拉欣·阿卜杜拉齐兹 , 阿奇尔·福克 , 帕凡·卡帕尼帕蒂 , 萨利姆·鲁科斯 , 亚历山大·格雷 :
不匹配:机器生成的文本与不匹配错误类型的细粒度评估。 ACL(调查结果) 2023 : 4485-4503 [公元24年] 苏巴吉特·乔杜里 , 萨拉特·克里希纳·斯瓦米纳坦(Sarathkrishna Swaminathan) , 大木村 , Prithviraj Sen先生 , 基尔西拉姆·穆鲁格桑 , 罗萨里奥·乌塞达·索萨 , Michiaki Tatsubori公司 , 阿奇尔·福克 , 帕凡·卡帕尼帕蒂 , 阿西姆·穆纳瓦尔 , 亚历山大·格雷 :
学习文本强化学习中抽象意义表征的符号规则。 ACL(1) 2023 : 6764-6776 【c23】 麦克斯韦尔·克劳斯 , 帕凡·卡帕尼帕蒂 , 苏巴吉特·乔杜里 , 塔希拉·纳西姆 , 拉蒙·费尔南德斯·阿斯图迪略 , 阿奇尔·福克 , 蒂姆·克林格 :
在神经语义分析中,当涉及到组合性时,懒惰是一种美德。 ACL(1) 2023 : 8434-8448美元 [c22] 沙吉斯·伊克巴尔 , 乌迪特·夏尔马 , 希马·卡拉南 , 苏米特·内拉姆 , 罗尼·卢斯 , Dheeraj Sreedhar公司 , 帕万·卡帕尼帕蒂 , Naweed Khan公司 , 凯尔·埃尔文 , Ndivhuwo Makondo公司 , 易卜拉欣·阿卜杜拉齐兹 , 阿奇尔·福克 , 亚历山大·格雷 , 麦克斯韦尔·克劳斯 , 苏巴吉特·乔杜里 , 奇特拉·苏布拉曼尼亚语 :
自我监督规则学习,将文本片段链接到结构化知识的相关元素。 EMNLP(调查结果) 2023 : 1707-1718 【c21】 鹤山德瓦卡·费尔南多 , 韩申 , 苗柳 , 苏巴吉特·乔杜里 , 基尔西拉姆·穆鲁格桑 , 陈天一 :
缓解多目标学习中的梯度偏差:一种显著收敛的方法。 ICLR公司 2023 [公元20年] 张帅(Shuai Zhang) , 李洪康 , 孟旺(Meng Wang) , 苗柳 , 陈品玉(Pin-Yu Chen) , 陆松涛 , 刘思嘉 , 基尔西拉姆·穆鲁格桑 , 苏巴吉特·乔杜里 :
基于ε-贪婪探索的深度Q网络的收敛性和样本复杂性分析。 NeurIPS公司 2023 [i26] 麦克斯韦尔·克劳斯 , 帕凡·卡帕尼帕蒂 , 苏巴吉特·乔杜里 , 塔希拉·纳西姆 , 拉蒙·费尔南德斯·阿斯图迪略 , 阿奇尔·福克 , 蒂姆·克林格 :
在神经语义分析中,当涉及到组合性时,懒惰是一种美德。 CoRR公司 abs/2305.04346 ( 2023 ) [i25] 麦克斯韦尔·克劳斯 , 拉蒙·费尔南德斯·阿斯图迪略 , 塔希拉·纳西姆 , 苏巴吉特·乔杜里 , 帕凡·卡帕尼帕蒂 , 萨利姆·鲁科斯 , 亚历山大·格雷 :
具有逻辑离线循环一致性的潜在语言结构的可扩展学习。 CoRR公司 abs/2305.20018 ( 2023 ) 【i24】 基尔西拉姆·穆鲁格桑 , 萨拉特·克里希纳·斯瓦米纳坦(Sarathkrishna Swaminathan) , 索汉·丹 , 苏巴吉特·乔杜里 , R.Chulaka Gunasekara先生 , 麦克斯韦尔·克劳斯 , 迪瓦卡·马哈扬 , 易卜拉欣·阿卜杜拉齐兹 , 阿奇尔·福克 , 帕凡·卡帕尼帕蒂 , 萨利姆·鲁科斯 , 亚历山大·格雷 :
不匹配:机器生成的文本与不匹配错误类型的细粒度评估。 CoRR公司 abs/2306.10452 ( 2023 ) [第23条] 苏巴吉特·乔杜里 , 萨拉特·克里希纳·斯瓦米纳坦(Sarathkrishna Swaminathan) , 大木村 , Prithviraj Sen先生 , 基尔西拉姆·穆鲁格桑 , 罗萨里奥·乌塞达·索萨 , Michiaki Tatsubori公司 , 阿奇尔·福克 , 帕凡·卡帕尼帕蒂 , 阿西姆·穆纳瓦尔 , 亚历山大·格雷 :
文本强化学习中抽象意义表征的符号规则学习。 CoRR公司 腹肌/2307.02689 ( 2023 ) [i22] 卡维塔·斯里尼瓦斯 , 朱利安·杜比 , 易卜拉欣·阿卜杜拉齐兹 , 奥基·哈桑扎德 , 哈沙·科克尔 , 阿莫德·卡提瓦达 , Tejaswini Pedapati公司 , 苏哈吉特·乔杜里 , 霍斯特·萨穆洛维茨 :
LakeBench:数据湖数据发现基准。 CoRR公司 abs/2307.04217 ( 2023 ) 【i21】 张帅(Shuai Zhang) , 李洪康 , 孟旺(Meng Wang) , 苗柳 , 陈品玉(Pin-Yu Chen) , 陆松涛 , 刘思嘉 , 基尔西拉姆·穆鲁格桑 , 苏巴吉特·乔杜里 :
基于ε-贪婪探索的深度Q网络的收敛性和样本复杂性分析。 CoRR公司 abs/2310.16173 ( 2023 ) 2022 [第19条] 基尔西拉姆·穆鲁格桑 , 苏巴吉特·乔杜里 , 卡提克·塔拉马杜普拉 :
旁观者之眼:改进了基于文本的强化学习代理的关系泛化。 啊啊啊 2022 : 11094-11102 [第18条] 苏巴吉特·乔杜里 , 萨拉特·克里希纳·斯瓦米纳坦(Sarathkrishna Swaminathan) , R.Chulaka Gunasekara先生 , 麦克斯韦尔·克劳斯 , 斯里尼瓦斯·拉维桑卡 , 大木村 , 基尔西拉姆·穆鲁格桑 , 拉蒙·费尔南德斯·阿斯图迪略 , 塔希拉·纳西姆 , 帕凡·卡帕尼帕蒂 , 亚历山大·格雷 :
X-FACTOR:对抽象概括中事实正确性的跨尺度评估。 EMNLP公司 2022 : 7100-7110 [i20] 鹤山德瓦卡·费尔南多 , 韩申 , 苗柳 , 苏巴吉特·乔杜里 , 基尔西拉姆·穆鲁格桑 , 陈天一 :
缓解多目标学习中的梯度偏差:一种显著收敛的随机方法。 CoRR公司 abs/2210.12624 ( 2022 ) 2021 [j5] 苏巴吉特·乔杜里 , 山崎俊彦 :
训练噪声下自适应神经网络优化的鲁棒性。 IEEE接入 9 : 37039-37053 ( 2021 ) 【j4】 苏巴吉特·乔杜里 , 你好,罗伊 , 苏拉夫·米什拉 , 山崎俊彦 :
对抗训练时间攻击歧视性和生成性卷积模型。 IEEE接入 9 : 109241-109259 ( 2021 ) [j3] 苏拉夫·米什拉 , 苏巴吉特·乔杜里 , Imaizumi Hideaki , 山崎俊彦 :
皮肤病学评估中深度学习模型的稳健性:一项关键评估。 IEICE传输。 信息系统。 104天 ( 三 ) : 419-429年 ( 2021 ) [注2] 你好,罗伊 , 苏巴吉特·乔杜里 , 山崎俊彦 , 桥本达秀 :
使用频域先验知识进行图像修复。 J.电子成像 30 ( 2 ) : 023016 ( 2021 ) [j1] 你好,罗伊 , 苏哈吉特·乔杜里 , 山崎俊彦 , 桥本达秀 :
通过轨道图像内画实现更好的行星表面探索。 IEEE J.选择。 顶部。 申请。 地球目标远程。 传感器。 14 : 175-189 ( 2021 ) [第17条] 大木村 , 苏巴吉特·乔杜里 , 小野正树 , Michiaki Tatsubori公司 , Don Joven Agravante先生 , 阿西姆·穆纳瓦尔 , 川崎秋美 , Ryosuke Kohita公司 , 亚历山大·格雷 :
LOA:基于文本的互动游戏的逻辑优化动作。 ACL(演示) 2021 : 227-231 [第16条] Ryosuke Kohita公司 , 川崎秋美 , 大木村 , 苏巴吉特·乔杜里 , Michiaki Tatsubori公司 , 阿西姆·穆纳瓦尔 :
强化学习代理的基于语言的通用操作模板。 ACL/IJCNLP(调查结果) 2021 : 2125-2139 [第15条] 苏哈吉特·乔杜里 , Prithviraj Sen先生 , 小野正树 , 大木村 , Michiaki Tatsubori公司 , 阿西姆·穆纳瓦尔 :
基于文本的政策学习的神经符号方法。 EMNLP(1) 2021 : 3073-3078 [第14条] 大木村 , 小野正树 , 苏巴吉特·乔杜里 , 小下龙介 , 川崎秋美 , 唐·约文·阿格拉万特 , Michiaki Tatsubori公司 , 阿西姆·穆纳瓦尔 , 亚历山大·格雷 :
基于一阶逻辑的神经符号强化学习。 EMNLP(1) 2021 : 3505-3511 [i19] 大木村 , 苏巴吉特·乔杜里 , 川崎秋美 , Ryosuke Kohita公司 , 阿西姆·穆纳瓦尔 , Michiaki Tatsubori公司 , 亚历山大·格雷 :
利用逻辑神经网络强化外部知识学习。 CoRR公司 abs/2103.02363 ( 2021 ) [i18] 基尔西拉姆·穆鲁格桑 , 苏哈吉特·乔杜里 , 卡提克·塔拉马杜普拉 :
旁观者之眼:改进了基于文本的强化学习代理的关系泛化。 CoRR公司 abs/2106.05387 ( 2021 ) [i17] 大木村 , 小野正树 , 苏巴吉特·乔杜里 , 小下龙介 , 瓦奇明文 , Don Joven Agravante先生 , Michiaki Tatsubori公司 , 阿西姆·穆纳瓦尔 , 亚历山大·格雷 :
基于一阶逻辑的神经符号强化学习。 CoRR公司 abs/2110.10963 ( 2021 ) [i16] 大木村 , 苏巴吉特·乔杜里 , 小野正树 , Michiaki Tatsuboi公司 , Don Joven Agravante先生 , 阿西姆·穆纳瓦尔 , 川崎秋美 , Ryosuke Kohita公司 , 亚历山大·格雷 :
LOA:基于文本的互动游戏的逻辑优化动作。 CoRR公司 abs/2110.10973 ( 2021 ) 2020 [第13条] 苏巴吉特·乔杜里 :
了解神经网络中针对对手漏洞的鲁棒性的泛化。 啊啊啊 2020 : 13714-13715 [第12条] 苏巴吉特·乔杜里 , 大木村 , 卡提克·塔拉马杜普拉 , Michiaki Tatsubori公司 , 阿西姆·穆纳瓦尔 , Ryuki Tachibana公司 :
基于上下文相关观察删减的自举Q-学习在基于文本的游戏中泛化。 EMNLP(1) 2020 : 3002-3008 [第11条] 苏巴吉特·乔杜里 , 山崎俊彦 :
研究最优进化训练扰动下神经网络的泛化。 ICASSP公司 2020 : 3617-3612 [第10条] 大木村 , 苏哈吉特·乔杜里 , 成田美诺丽 , 阿西姆·穆纳瓦尔 , Ryuki Tachibana公司 :
稳健异常检测的对抗性鉴别注意。 WACV(加权平均值) 2020 : 2161-2170 【i15】 苏拉夫·米什拉 , 苏巴吉特·乔杜里 , Imaizumi Hideaki , 山崎俊彦 :
皮肤科工作流程中深度学习方法的稳健性评估。 CoRR公司 腹肌/2001.05878 ( 2020 ) [第14条] 苏巴吉特·乔杜里 , 大木村 , Phongtharin Vinayavekhin公司 , 阿西姆·穆纳瓦尔 , Ryuki Tachibana公司 , 伊藤浩司 , 稲叶夕辉 , Minoru Matsumoto公司 , Kidokoro树二 , 小崎弘(Hiroki Ozaki) :
非结构化体育视频中用于事件检测的无监督时间特征聚合。 CoRR公司 abs/2002.08097 ( 2020 ) [i13] 苏巴吉特·乔杜里 , 山崎俊彦 :
研究最优进化训练扰动下神经网络的泛化。 CoRR公司 abs/2003.06646 ( 2020 ) [i12] 苏巴吉特·乔杜里 , 大木村 , 卡提克·塔拉马杜普拉 , Michiaki Tatsubori公司 , 阿西姆·穆纳瓦尔 , Ryuki Tachibana公司 :
基于上下文相关观察删减的自举Q-学习在基于文本的游戏中泛化。 CoRR公司 abs/2009.11896 ( 2020 ) [i11] 托马斯·卡塔 , 苏巴吉特·乔杜里 , 卡提克·塔拉马杜普拉 , Michiaki Tatsubori公司 :
视觉提示:多模态强化学习的视觉语言环境。 CoRR公司 abs/2010.13839 ( 2020 ) [i10] 你好,罗伊 , 苏巴吉特·乔杜里 , 山崎俊彦 , 桥本达秀 :
使用频域先验进行图像修复。 CoRR公司 腹肌/2012.01832 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 【c9】 苏巴吉特·乔杜里 , 小崎弘(Hiroki Ozaki) , 大木村 , Phongtharin Vinayavekhin公司 , 阿西姆·穆纳瓦尔 , Ryuki Tachibana公司 , 伊藤浩二 , 稲叶夕辉 , Minoru Matsumoto公司 , Kidokoro先生 :
非结构化体育视频中用于事件检测的无监督时间特征聚合。 ISM公司 2019 : 9-16 【c8】 苏巴吉特·乔杜里 , 大木村 , 阿西姆·穆纳瓦尔 , Ryuki Tachibana公司 :
注入式状态-图像映射有助于视觉对手模仿学习。 最小均方误差 2019 : 1-6 [第九章] 你好,罗伊 , 苏巴吉特·乔杜里 , 山崎俊彦 , 丹妮尔·德莱特 , Makiko Ohtake公司 , 桥本达秀 :
使用基于U-net的深度神经网络进行月球表面图像恢复。 CoRR公司 abs/1904.06683 ( 2019 ) 2018 【c7】 井上达那布 , 苏巴吉特·乔杜里 , 乔瓦尼·德·马吉斯特里斯 , Sakyasingha Dasgupta公司 :
使用变分自动编码器将合成图像的学习转换为真实图像,以实现精确的位置检测。 ICIP公司 2018 : 2725-2729 【c6】 Phongtharin Vinayavekhin公司 , 苏巴吉特·乔杜里 , 阿西姆·穆纳瓦尔 , Don Joven Agravante先生 , 乔瓦尼·德·马吉斯特里斯 , 大木村 , Ryuki Tachibana公司 :
关注相关内容:利用注意力进行时间序列学习和理解。 国际公共关系 2018 : 2624-2629 [i8] 大木村 , 苏哈吉特·乔杜里 , Ryuki Tachibana公司 , Sakyasingha Dasgupta公司 :
奖励形成观察的内部模型。 CoRR公司 abs/1806.01267 ( 2018 ) [i7] Phongtharin Vinayavekhin公司 , 苏巴吉特·乔杜里 , 阿西姆·穆纳瓦尔 , Don Joven Agravante先生 , 乔瓦尼·德·马吉斯特里斯 , 木村大树 , Ryuki Tachibana公司 :
关注相关内容:利用注意力进行时间序列学习和理解。 CoRR公司 abs/1806.08523 ( 2018 ) [i6] 井上达那布 , 苏巴吉特·乔杜里 , 乔瓦尼·德·马吉斯特里斯 , Sakyasangha达斯古普塔 :
使用变分自动编码器将学习从合成图像转移到真实图像,以实现精确的位置检测。 CoRR公司 腹肌/1807.01990 ( 2018 ) [i5] Tu-Hoa Pham公司 , 乔瓦尼·德·马吉斯特里斯 , Don Joven Agravante先生 , 苏巴吉特·乔杜里 , 阿西姆·穆纳瓦尔 , Ryuki Tachibana公司 :
经验塑造中的受限勘探和恢复。 CoRR公司 abs/1809.08925 ( 2018 ) [i4] 苏巴吉特·乔杜里 , 大木村 , Tu-Hoa Pham公司 , 阿西姆·穆纳瓦尔 , 立谷龙树 :
视频模拟GAN:通过使用生成性对抗性奖励估计模拟原始视频来学习控制策略。 CoRR公司 abs/1810.01108 ( 2018 ) 2017 【c5】 苏巴吉特·乔杜里 , Sakyasingha Dasgupta公司 , 阿西姆·穆纳瓦尔 , 马里兰州A.Salam Khan , Ryuki Tachibana公司 :
使用约束嵌入空间映射的文本到图像生成模型。 MLSP公司 2017 : 1-6 【c4】 苏巴吉特·乔杜里 , 你好,罗伊 :
全卷积网络能很好地解决一般的图像恢复问题吗? MVA公司 2017 : 254-257 【c3】 苏巴吉特·乔杜里 , 中野佳谷 , Jun Takada先生 , 池谷明彦 :
混凝土表面像素裂缝检测的时空运动场分析。 WACV(加权平均值) 2017 : 336-344 [i3] 苏哈吉特·乔杜里 , Sakyasangha达斯古普塔 , 阿西姆·穆纳瓦尔 , 马里兰州A.Salam Khan , Ryuki Tachibana公司 :
使用约束嵌入空间映射的多模态数据的条件生成。 CoRR公司 abs/1707.00860 ( 2017 ) [i2] 井上达那布 , 苏巴吉特·乔杜里 , 乔瓦尼·德·马吉斯特里斯 , Sakyasingha Dasgupta公司 :
使用机器人应用的变分自动编码器将学习从合成图像转移到真实图像。 CoRR公司 腹肌/1709.06762 ( 2017 ) 2016 [i1] 苏巴吉特·乔杜里 , 你好,罗伊 :
全卷积网络能很好地解决一般的图像恢复问题吗? CoRR公司 abs/1611.04481 ( 2016 ) 2014 【c2】 苏巴吉特·乔杜里 , Subhasis Chaudhuri公司 :
体积保存触觉陶器。 HAPTICS公司 2014 : 129至134 【c1】 苏拉夫·萨哈 , 普里萨·甘古利 , 苏巴吉特·乔杜里 :
基于视觉的虚拟试衣人体姿态估计。 ICVGIP公司 2014 : 60:1-60:6