伊萨姆·拉拉吉
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2020年–今天
2024 [公元34年] 亚历山大·杜鲁因 , Maxime Gasse公司 , 马西莫·卡西亚 , 伊萨姆·拉拉吉 , 曼努埃尔·德尔·维尔姆 , 汤姆·马蒂 , 大卫·Vázquez , 尼古拉斯·查帕多斯 , 亚历山大·拉科斯特 :
WorkArena:Web代理在解决常见知识工作任务方面的能力如何? ICML公司 2024 [i48] 舒巴姆·阿加瓦尔 , 伊萨姆·拉拉吉 , 劳伦特·查林 , 克里斯托弗·帕尔 :
LitLLM:科学文献评论工具包。 CoRR公司 abs/2402.01788 ( 2024 ) [i47] 亚历山大·杜鲁因 , Maxime Gasse公司 , 马西莫·卡西亚 , 伊萨姆·拉拉吉 , 曼努埃尔·德尔·维尔姆 , 汤姆·马蒂 , 莱奥·博伊斯弗特 , 梅格·塔卡尔 , Quentin Cappart公司 , 大卫·Vázquez , 尼古拉斯·查帕多斯 , 亚历山大·拉科斯特 :
WorkArena:Web代理解决常见知识工作任务的能力如何? CoRR公司 abs/2403.07718 ( 2024 ) [i46] Amrutha Varshini Ramesh公司 , 维格内什·加纳帕提拉曼 , 伊萨姆·拉拉吉 , 马克·施密特 :
BlockLLM:通过选择和优化正确的坐标块,实现LLM的内存高效适配。 CoRR公司 abs/2406.17296 ( 2024 ) [i45] 高拉夫·萨胡 , 阿比·普里 , 胡安·罗德里格斯 , 亚历山大·杜鲁因 , 佩鲁斯·塔斯拉基安 , 瓦伦蒂娜·扎特德斯基 , 亚历山大·拉科斯特 , 大卫·Vázquez , 尼古拉斯·查帕多斯 , 克里斯托弗·帕尔 , 赛·拉杰斯瓦尔 , 伊萨姆·哈吉·拉拉吉 :
InsightBench:通过多步骤洞察力生成评估业务分析代理。 CoRR公司 abs/2407.06423 ( 2024 ) [i44] 高拉夫·萨胡 , 伊萨姆·拉拉吉 :
MixSumm:基于主题的数据增强,使用LLM进行低资源提取文本摘要。 CoRR公司 abs/2407.07341 ( 2024 ) 2023 [j8] 加布里埃尔·黄 , 伊萨姆·拉拉吉 , 大卫·Vázquez , 西蒙·拉科斯特-朱利安 , 保罗·罗德里格斯 :
自我监督和少快照目标检测综述。 IEEE传输。 模式分析。 机器。 智力。 45 ( 4 ) : 4071-4089 ( 2023 ) [j7] 瑞安·达奥拉齐奥 , 尼古拉斯·路易斯 , 伊萨姆·拉拉吉 , Ioannis Mitliagkas公司 :
随机镜像下降:通过镜像随机Polyak步长进行收敛分析和自适应变量。 事务处理。 机器。 学习。 物件。 2023 ( 2023 ) [j6] 阿明·埃尔·哈塔米 , 伊萨姆·拉拉吉 , 斯特凡妮娅·雷蒙多 , 大卫·Vázquez , 保罗·罗德里格斯 , 克里斯托弗·帕尔 :
从低数据状态下的对话中发现工作流。 事务处理。 机器。 学习。 物件。 2023 ( 2023 ) [j5] 迭戈·A·贝拉斯奎兹 , 保罗·罗德里格斯 , 亚历山大·拉科斯特 , 伊萨姆·拉拉吉 , F.泽维尔·罗卡 , 乔迪·冈萨雷斯 :
解释视觉反事实解释者。 事务处理。 机器。 学习。 物件。 2023 ( 2023 ) [公元33年] 高拉夫·萨胡 , 奥尔加·维希托莫娃 , Dzmitry Bahdanau公司 , 伊萨姆·拉拉吉 :
PromptMix:一种用于大型语言模型提取的类边界增强方法。 EMNLP公司 2023 : 5316-5327 [公元32年] 尼桑特·米什拉 , 高拉夫·萨胡 , 拉塞·卡利克斯托 , 阿梅恩·阿布·哈纳 , 伊萨姆·拉拉吉 :
LLM辅助的半监督用于高效的提取对话框摘要。 EMNLP(调查结果) 2023 : 10002-10009 [公元31年] 周玉红(Yuhongze Zhou) , 周立光 , 伊萨姆·哈吉·拉拉吉 , 丁伦林 , 徐阳生 :
基于盲点自我监督的图像去噪亲和学习。 ICASSP公司 2023 : 1-5 [公元30年] 乔·蒙泰罗 , 保罗·罗德里格斯 , 皮埃尔·安德烈·诺尔 , 伊萨姆·拉拉吉 , 大卫·Vázquez :
约束表示产生了知道自己不知道什么的模型。 ICLR公司 2023 [公元29年] 胡安·罗德里格斯 , 大卫·Vázquez , 伊萨姆·拉拉吉 , 马可·佩德索利 , 保罗·罗德里格斯 :
FigGen:文本到科学图形的生成。 ICLR的小论文 2023 [公元28年] 胡安·罗德里格斯 , 大卫·Vázquez , 伊萨姆·拉拉吉 , 马可·佩德索利 , 保罗·罗德里格斯 :
OCR-VQGAN:驯服文本中的图像生成。 WACV公司 2023 : 3678-3687 [i43] 尼古拉斯·戈蒂埃 , 保罗·罗德里格斯 , 伊萨姆·拉拉吉 , 大卫·Vázquez , 克里斯托弗·帕尔 :
交互式文本环境中的长上下文语言决策变换器和指数倾斜。 CoRR公司 abs/2302.05507 ( 2023 ) [i42] 胡安·罗德里格斯 , 大卫·Vázquez , 伊萨姆·拉拉吉 , 马可·佩德索利 , 保罗·罗德里格斯 :
FigGen:文本到科学图形的生成。 CoRR公司 abs/2306.00800 ( 2023 ) [i41] Saypraseuth Mounsaveng公司 , 伊萨姆·拉拉吉 , 大卫·Vázquez , 马可·佩德索利 , 伊斯梅尔·本·阿伊德 :
利用组织病理学图像的双层优化实现自动数据增强学习。 CoRR公司 abs/2307.11808 ( 2023 ) [i40] 高拉夫·萨胡 , 奥尔加·维希托莫娃 , Dzmitry Bahdanau公司 , 伊萨姆·拉拉吉 :
PromptMix:一种用于大型语言模型提取的类边界增强方法。 CoRR公司 abs/2310.14192 ( 2023 ) [i39] 高拉夫·萨胡 , 奥尔加·维希托莫娃 , 伊萨姆·拉拉吉 :
使用基于LLM的伪标注器实现提取摘要的半监督学习。 CoRR公司 abs/2311.09559 ( 2023 ) [i38] 尼桑特·米什拉 , 高拉夫·萨胡 , 拉塞·卡利克斯托 , 阿梅恩·阿布·哈纳 , 伊萨姆·拉拉吉 :
提取对话框摘要的LLM辅助半监督。 CoRR公司 abs/2311.11462 ( 2023 ) [i37] 胡安·罗德里格斯 , 舒巴姆·阿加瓦尔 , 伊萨姆·拉拉吉 , 保罗·罗德里格斯 , 大卫·Vázquez , 克里斯托弗·帕尔 , 马可·佩德索利 :
StarVector:从图像生成可缩放矢量图形代码。 CoRR公司 abs/2312.11556 ( 2023 ) [公元36年] 伊萨姆·拉拉吉 , 佩鲁斯·塔斯拉基安 , 赛·拉杰斯瓦尔 , 瓦伦蒂娜·扎特德斯基 , 亚历山大·拉科斯特 , 尼古拉斯·查帕多斯 , 大卫·Vázquez , 克里斯托弗·帕尔 , 亚历山大·杜鲁因 :
捕捉旗帜:用大型语言模型揭示数据洞察力。 CoRR公司 abs/2312.13876 ( 2023 ) 2022 【j4】 文森佐·洛莫纳科 , 洛伦佐·佩莱格里尼 , 保罗·罗德里格斯 , 马西莫·卡西亚 , 七舍 , 于晨 , 昆汀·乔德勒 , 王瑞平 , Zheda Mai公司 , 大卫·Vázquez , 德语Ignacio Parisi , 尼基尔·丘拉马尼 , 马克·皮克特 , 伊萨姆·拉拉吉 , 戴维德·马尔托尼 :
CVPR 2020计算机视觉竞赛中的持续学习:方法、结果、当前挑战和未来方向。 Artif公司。 智力。 303 : 103635 ( 2022 ) [j3] 朱莉·纳蒂尼 , 伊萨姆·拉拉吉 , 马克·施密特 :
让我们更快地实现块坐标下降收敛:更快的贪婪规则、消息传递、活动集复杂性和超线性收敛。 J.马赫。 学习。 物件。 23 : 131:1-131:74 ( 2022 ) [公元27年] 高拉夫·萨胡 , 保罗·罗德里格斯 , 伊萨姆·拉拉吉 , 帕米达·阿提格希安 , 大卫·Vázquez , Dzmitry Bahdanau公司 :
使用非现有大型语言模型进行意图分类的数据增强。 ConvAI@ACL 2022 : 47-57 [公元26年] 周玉红(Yuhongze Zhou) , 伊萨姆·哈吉·拉拉吉 , 周立光 , 德里克·诺鲁泽扎莱 :
OSM:具有OOD检测和少量快照学习的开放集Matting框架。 BMVC公司 2022 : 92 [公元25年] 赛·拉杰斯瓦尔 , 伊萨姆·哈吉·拉拉吉 , 保罗·罗德里格斯 , 大卫·Vázquez , 亚伦·C·库维尔 :
一致性CAM:改进弱监督语义分割。 BMVC公司 2022 : 644 [公元24年] 克里斯托弗·贝克汉姆 , 伊萨姆·拉拉吉 , 保罗·罗德里格斯 , 大卫·Vázquez , 德里克·诺鲁泽扎莱 , 克里斯托弗·帕尔 :
克服利用GAN进行少量数据增强的挑战。 科拉斯 2022 : 255-280 [c23] 克劳斯·格雷夫 , 弗朗索瓦·贝莱蒂 , 卢卡斯·拜尔 , 卡尔·多尔施 , 杜益伦 , 丹尼尔·达克沃思 , 大卫·J·弗利特 , 丹·格纳纳普拉加萨姆 , 弗洛里安·戈列莫 , 查尔斯·赫尔曼 , 托马斯·基普夫 , 阿比吉特·昆都 , 德米特里·拉贡 , 伊萨姆·拉拉吉 , 刘学提 , 亨宁·梅耶 , 苗亦舒 , 德里克·诺鲁泽扎莱 , A.塞吉兹·兹蒂雷利 , 艾蒂安锅 , 诺哈·拉德万 , 丹尼尔·里宾 , 萨拉·萨布尔 , 梅迪·萨贾迪 , 马坦·塞拉 , 文森特·西兹曼 , 奥斯汀·斯通 , 孙德清 , 苏哈尼·沃拉 , 王子玉 , 吴天豪 , Kwang Moo Yi先生 , 防城中 , 安德烈亚·塔利亚萨奇 :
Kubric:一个可扩展的数据集生成器。 CVPR公司 2022 : 3739-3751 [i35] 克劳斯·格雷夫 , 弗朗索瓦·贝莱蒂 , 卢卡斯·拜尔 , 卡尔·多尔施 , 杜益伦 , 丹尼尔·达克沃思 , 大卫·J·弗利特 , 丹·格纳纳普拉加萨姆 , 弗洛里安·戈列莫 , 查尔斯·赫尔曼 , 托马斯·基普夫 , 阿比吉特·昆都 , 德米特里·拉贡 , 伊萨姆·拉拉吉 , 刘学提 , 亨宁·梅耶 , 苗亦舒 , 德里克·诺鲁泽扎莱 , 塞吉兹·兹蒂雷利 , 艾蒂安锅 , 诺哈·拉德万 , 丹尼尔·里宾 , 萨拉·萨布尔 , 梅迪·萨贾迪 , 马坦·塞拉 , 文森特·西兹曼 , 奥斯汀·斯通 , 孙德清 , 苏哈尼·沃拉 , 王子玉 , 吴天豪 , Kwang Moo Yi先生 , 防城中 , 安德烈亚·塔利亚萨奇 :
Kubric:一个可扩展的数据集生成器。 CoRR公司 abs/2203.03570 ( 2022 ) [i34] 克里斯托弗·贝克汉姆 , 伊萨姆·拉拉吉 , 保罗·罗德里格斯 , 大卫·Vázquez , 德里克·诺鲁泽扎莱 , 克里斯托弗·帕尔 :
利用GAN进行少量数据增强的挑战。 CoRR公司 abs/2203.16662 ( 2022 ) [i33] 高拉夫·萨胡 , 保罗·罗德里格斯 , 伊萨姆·拉拉吉 , 帕米达·阿提格希安 , 大卫·Vázquez , Dzmitry Bahdanau公司 :
使用非现有大型语言模型进行意图分类的数据增强。 CoRR公司 abs/2204.01959 ( 2022 ) [i32] 阿明·埃尔·哈塔米 , 斯特凡妮娅·雷蒙多 , 伊萨姆·拉拉吉 , 大卫·Vázquez , 保罗·罗德里格斯 , 克里斯·帕尔 :
从低数据状态下的对话中发现工作流。 CoRR公司 abs/2205.11690 ( 2022 ) [i31] 乔·蒙泰罗 , 保罗·罗德里格斯 , 皮埃尔·安德烈·诺尔 , 伊萨姆·拉拉吉 , 大卫·Vázquez :
约束表示产生了知道自己不知道什么的模型。 CoRR公司 abs/2208.14488 ( 2022 ) [i30] 胡安·罗德里格斯 , 大卫·Vázquez , 伊萨姆·拉拉吉 , 马可·佩德索利 , 保罗·罗德里格斯 :
OCR-VQGAN:驯服文本中的图像生成。 CoRR公司 abs/2210.11248 ( 2022 ) 2021 [注2] 阿尔扎亚特·萨利赫 , 伊萨姆·拉拉吉 , 科里·拉米 , 大卫·Vázquez , 卡罗尔·弗拉维尔 , 穆斯塔法·拉希米·阿兹加迪 :
超声图像中测量腹部肌肉尺寸的深度学习定位方法。 IEEE J.生物医学。 健康信息学 25 ( 10 ) : 3865-3873 ( 2021 ) [公元22年] 尼古拉斯·路易斯 , 莎兰·瓦斯瓦尼 , 伊萨姆·哈吉·拉拉吉 , 西蒙·拉科斯特-朱利安 :
SGD的随机Polyak步长:快速收敛的自适应学习率。 AISTATS公司 2021 : 1306-1314 【c21】 保罗·罗德里格斯 , 马西莫·卡西亚 , 亚历山大·拉科斯特 , 李·赞帕罗 , 伊萨姆·拉拉吉 , 劳伦特·查林 , 大卫·Vázquez :
超越琐碎的反事实解释,提供多种有价值的解释。 ICCV公司 2021 : 1036-1045 [公元20年] 伊萨姆·拉拉吉 , 保罗·罗德里格斯 , 大卫·Vázquez , 德里克·诺鲁泽扎莱 :
SSR:用于单视图2D到3D重建的半监督软光栅化器。 ICCVW公司 2021 : 1427-1436 [第19条] Saypraseuth Mounsaveng公司 , 伊萨姆·拉拉吉 , 伊斯梅尔·本·阿伊德 , 大卫·Vázquez , 马可·佩德索利 :
基于在线二级优化的图像分类学习数据增强。 WACV公司 2021 : 1690-1699 [第18条] 伊萨姆·拉拉吉 , 保罗·罗德里格斯 , 奥斯卡·马纳斯 , 基根·伦辛克 , 马可·劳 , 利罗恩·库兹曼 , 威廉·帕克 , 大卫·Vázquez , 德里克·诺鲁泽扎莱 :
一种基于弱监督一致性学习的新冠肺炎CT图像分割方法。 WACV公司 2021 : 2452-2461 [i29] 保罗·罗德里格斯 , 马西莫·卡西亚 , 亚历山大·拉科斯特 , 李·赞帕罗 , 伊萨姆·拉拉吉 , 劳伦特·查林 , 大卫·Vázquez :
超越琐碎的反事实解释,提供多种有价值的解释。 CoRR公司 abs/2103.10226 ( 2021 ) [第28条] 伊萨姆·拉拉吉 , 保罗·罗德里格斯 , 大卫·Vázquez , 德里克·诺鲁泽扎莱 :
SSR:用于单视图2D到3D重建的半监督软光栅化器。 CoRR公司 abs/2108.09593 ( 2021 ) [i27] 阿尔扎亚特·萨利赫 , 伊萨姆·拉拉吉 , 科里·拉米 , 大卫·Vázquez , 卡罗尔·弗拉维尔 , 穆斯塔法·拉希米·阿兹加迪 :
超声图像中测量腹部肌肉尺寸的深度学习定位方法。 CoRR公司 abs/2109.14919 ( 2021 ) [i26] 加布里埃尔·黄 , 伊萨姆·拉拉吉 , 大卫·Vázquez , 西蒙·拉科斯特-朱利安 , 保罗·罗德里格斯 :
自我监督和少快照目标检测综述。 CoRR公司 abs/2110.14711 ( 2021 ) [i25] 瑞安·达奥拉齐奥 , 尼古拉斯·路易斯 , 伊萨姆·拉拉吉 , Ioannis Mitliagkas公司 :
随机镜像下降:通过镜像随机Polyak步长进行收敛分析和自适应变量。 CoRR公司 abs/2110.15412 ( 2021 ) 2020 [第17条] 《四一梦》 , 莎兰·瓦斯瓦尼 , 伊萨姆·哈吉·拉拉吉 , 马克·施密特 , 西蒙·拉科斯特-朱利安 :
快速和剧烈收敛:插值下的随机二阶方法。 AISTATS公司 2020 : 1375-1386 [第16条] 保罗·罗德里格斯 , 伊萨姆·拉拉吉 , 亚历山大·杜鲁因 , 亚历山大·拉科斯特 :
嵌入传播:用于少量快照分类的平滑流形。 ECCV(26) 2020 : 121-138 [第15条] 伊萨姆·拉拉吉 , 内加尔·罗斯塔姆扎德 , 佩德罗·皮涅罗 , 大卫·Vázquez , 马克·施密特 :
基于提议的具有点监督的实例分割。 ICIP公司 2020 : 2126-2130 [第14条] 伊萨姆·拉拉吉 , 拉斐尔·帕迪纳斯 , 保罗·罗德里格斯 , 大卫·Vázquez :
Looc:通过计数监督定位重叠对象。 ICIP公司 2020 : 2316-2320 [第13条] 马西莫·卡西亚 , 保罗·罗德里格斯 , 奥列克西·奥斯塔潘科 , 法布里斯·诺曼丁 , 林敏(Min Lin) , 卢卡斯·佩奇-卡西亚 , 伊萨姆·哈吉·拉拉吉 , 伊琳娜·里什 , 亚历山大·拉科斯特 , 大卫·Vázquez , 劳伦特·查林 :
在线快速适应和知识积累(OSAKA):一种新的持续学习方法。 NeurIPS公司 2020 [第12条] 亚历山大·拉科斯特 , 保罗·罗德里格斯·洛佩斯 , 弗雷德里克·布兰科德·查伦 , 帕米达·阿提格希安 , 马西莫·卡西亚 , 伊萨姆·哈吉·拉拉吉 , 亚历山大·杜鲁因 , 马特·克雷多克 , 劳伦特·查林 , 大卫·Vázquez :
Synbols:用合成数据集探索学习算法。 NeurIPS公司 2020 [第1页] 伊萨姆·拉拉吉 , 雷萨·巴巴内沙德 :
M-ADDA:无监督领域适应与深度度量学习。 视觉理解的领域适应 2020 : 17-31 【i24】 尼古拉斯·路易斯 , 莎兰·瓦斯瓦尼 , 伊萨姆·拉拉吉 , 西蒙·拉科斯特-朱利安 :
SGD的随机Polyak步长:快速收敛的自适应学习率。 CoRR公司 abs/2002.10542 ( 2020 ) [第23条] 保罗·罗德里格斯 , 伊萨姆·拉拉吉 , 亚历山大·杜鲁因 , 亚历山大·拉科斯特 :
嵌入传播:用于少量快照分类的平滑流形。 CoRR公司 abs/2003.04151 ( 2020 ) [i22] 马西莫·卡西亚 , 保罗·罗德里格斯 , 奥列克西·奥斯塔潘科 , 法布里斯·诺曼丁 , 林敏(Min Lin) , 卢卡斯·卡西亚 , 伊萨姆·拉拉吉 , 伊琳娜·里什 , 亚历山大·拉科斯特 , 大卫·Vázquez , 劳伦特·查林 :
在线快速适应和知识积累:一种新的持续学习方法。 CoRR公司 abs/2003.05856 ( 2020 ) 【i21】 莎兰·瓦斯瓦尼 , 弗雷德里克·库斯特纳 , 伊萨姆·拉拉吉 , 《四一梦》 , 马克·施密特 , 西蒙·拉科斯特-朱利安 :
自适应梯度方法通过超参数化收敛更快(并且可以进行线性搜索)。 CoRR公司 abs/2006.06835 ( 2020 ) [i20] Saypraseuth Mounsaveng公司 , 伊萨姆·拉拉吉 , 伊斯梅尔·本·阿伊德 , 大卫·Vázquez , 马可·佩德索利 :
基于在线二级优化的图像分类学习数据增强。 CoRR公司 abs/2006.14699 ( 2020 ) [i19] 伊萨姆·拉拉吉 , 拉斐尔·帕迪纳斯 , 保罗·罗德里格斯 , 大卫·Vázquez :
LOOC:使用计数监督定位重叠对象。 CoRR公司 abs/2007.01837 ( 2020 ) [i18] 伊萨姆·拉拉吉 , 保罗·罗德里格斯 , 奥斯卡·马纳斯 , 基根·伦辛克 , 马可·劳 , 利罗恩·库兹曼 , 威廉·帕克 , 大卫·Vázquez , 德里克·诺鲁泽扎莱 :
一种基于弱监督一致性学习的新冠肺炎CT图像分割方法。 CoRR公司 abs/2007.02180 ( 2020 ) [i17] 基根·伦辛克 , 伊萨姆·拉拉吉 , 马可·劳 , 保罗·埃米利奥·巴巴诺 , 萨瓦斯·尼古拉乌 , 威廉·帕克 , 埃尔达德·哈伯 :
新型冠状病毒肺炎患者胸部CT扫描中肺混浊的分割。 CoRR公司 abs/2007.03643 ( 2020 ) [i16] 伊萨姆·拉拉吉 , 保罗·罗德里格斯 , 弗雷德里克·布兰科德·查伦 , 基根·伦辛克 , 帕米达·阿提格希安 , 威廉·帕克 , 大卫·Vázquez , 德里克·诺鲁泽扎莱 :
一种基于弱监督区域的主动学习方法用于CT图像中新冠肺炎的分割。 CoRR公司 abs/2007.07012 ( 2020 ) 【i15】 阿尔扎亚特·萨利赫 , 伊萨姆·拉拉吉 , 德米特里·科诺瓦洛夫 , 迈克尔·布拉德利 , 大卫·Vázquez , 马库斯滑轮 :
用于评估水下视觉分析算法的真实鱼类栖息地数据集。 CoRR公司 2008年12月603日 ( 2020 ) [第14条] 亚历山大·拉科斯特 , 保罗·罗德里格斯 , 法国Branchaud-Charron , 帕米达·阿提格希安 , 马西莫·卡西亚 , 伊萨姆·拉拉吉 , 亚历山大·杜鲁因 , 马特·克雷多克 , 劳伦特·查林 , 大卫·Vázquez :
Synbols:用合成数据集探索学习算法。 CoRR公司 abs/2009.06415 ( 2020 ) [i13] 文森佐·洛莫纳科 , 洛伦佐·佩莱格里尼 , 保罗·罗德里格斯 , 马西莫·卡西亚 , 七舍 , 于晨 , 昆汀·乔德勒 , 王瑞平 , Zheda Mai公司 , 大卫·Vázquez , 德语Ignacio Parisi , 尼基尔·丘拉马尼 , 马克·皮克特 , 伊萨姆·拉拉吉 , 戴维德·马尔托尼 :
CVPR 2020计算机视觉竞赛中的持续学习:方法、结果、当前挑战和未来方向。 CoRR公司 abs/2009.09929 ( 2020 ) [i12] 伊萨姆·拉拉吉 , 阿尔扎亚特·萨利赫 , 保罗·罗德里格斯 , 德里克·诺鲁泽扎莱 , 穆斯塔法·拉希米·阿兹加迪 , 大卫·Vázquez :
亲和力LCFCN:在监管不力的情况下学习分割鱼类。 CoRR公司 abs/2011.03149 ( 2020 ) [i11] 伊萨姆·拉拉吉 , 保罗·罗德里格斯 , 弗雷迪·卡莱齐斯 , 大卫·Vázquez , 罗斯·杨 , 大臣达维 , 亚历山大·拉科斯特 :
数牛:从高分辨率卫星图像追踪非法放牧的牛。 CoRR公司 abs/2011.07369 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [第11条] 伊萨姆·拉拉吉 , 大卫·Vázquez , 马克·施密特 :
面具在哪里:具有图像级监管的实例分割。 BMVC公司 2019 : 255 [c10] 利罗恩·库兹曼 , 大卫·Vázquez , 伊萨姆·拉拉吉 :
基于类别的样式:带有语义分割的实时本地化样式转换。 ICCV研讨会 2019 : 3189-3192 【c9】 伊萨姆·拉拉吉 , 马克·施密特 , 弗拉基米尔·巴夫洛维奇 , 金敏英(Minyoung Kim) :
可变输入的高效深高斯过程模型。 国际JCNN 2019 : 1-7 【c8】 莎兰·瓦斯瓦尼 , 亚伦·米什金 , 伊萨姆·拉拉吉 , 马克·施密特 , 加泰尔·吉德尔 , 西蒙·拉科斯特-朱利安 :
无痛随机梯度:插值、线搜索和收敛速度。 NeurIPS公司 2019 : 3727-3740 [i10] 伊萨姆·拉拉吉 , 马克·施密特 , 弗拉基米尔·巴夫洛维奇 , 金敏英(Minyoung Kim) :
可变输入的高效深高斯过程模型。 CoRR公司 abs/1905.06982 ( 2019 ) [第九章] 莎兰·瓦斯瓦尼 , 亚伦·米什金 , 伊萨姆·拉拉吉 , 马克·施密特 , 加泰尔·吉德尔 , 西蒙·拉科斯特-朱利安 :
无痛随机梯度:插值、线搜索和收敛速度。 CoRR公司 abs/1905.09997 ( 2019 ) [i8] 伊萨姆·拉拉吉 , 内加尔·罗斯塔姆扎德 , 佩德罗·皮涅罗 , 大卫·Vázquez , 马克·施密特 :
使用点监控进行实例分割。 CoRR公司 abs/1906.06392 ( 2019 ) [i7] 伊萨姆·拉拉吉 , 大卫·Vázquez , 马克·施密特 :
面具在哪里:具有图像级监管的实例分割。 CoRR公司 abs/1907.01430 ( 2019 ) [i6] 利罗恩·库兹曼 , 大卫·Vázquez , 伊萨姆·拉拉吉 :
基于类别的风格:带有语义分割的实时本地化风格转换。 CoRR公司 腹肌/1908.11525 ( 2019 ) [i5] 《四一梦》 , 莎兰·瓦斯瓦尼 , 伊萨姆·拉拉吉 , 马克·施密特 , 西蒙·拉科斯特-朱利安 :
快速和剧烈收敛:插值下的随机二阶方法。 CoRR公司 abs/1910.04920 ( 2019 ) 2018 【c7】 伊萨姆·拉拉吉 , 内加尔·罗斯塔姆扎德 , 佩德罗·皮涅罗 , 大卫·Vázquez , 马克·施密特 :
水滴在哪里:通过本地化和点监控进行计数。 ECCV(2) 2018 : 560-576 【c6】 雷萨·巴巴内沙德 , 伊萨姆·拉拉吉 , 阿里雷扎·沙菲 , 马克·施密特 :
MASAGA:流形优化的线性收敛随机一阶方法。 ECML/PKDD(2) 2018 : 344-359 [i4] 伊萨姆·拉拉吉 , 雷萨·巴巴内沙德 :
M-ADDA:无监督领域适应与深度度量学习。 CoRR公司 abs/1807.02552 ( 2018 ) [i3] 伊萨姆·拉拉吉 , 内加尔·罗斯塔姆扎德 , 佩德罗·皮涅罗 , 大卫·Vázquez , 马克·施密特 :
Blobs在哪里:通过本地化和点监控进行计数。 CoRR公司 abs/1807.09856 ( 2018 ) 2016 【c5】 朱莉·纳蒂尼 , Behrooz Sepehry公司 , 伊萨姆·拉拉吉 , 马克·施密特 , 霍伊特·科普克 , 阿利姆·维拉尼 :
贪婪Kaczmarz算法和使用正交图的随机化Kaczmarz规则的收敛速度。 阿拉伯联合酋长国 2016 [i2] 朱莉·纳蒂尼 , Behrooz Sepehry公司 , 伊萨姆·拉拉吉 , 马克·施密特 , 霍伊特·科普克 , 阿利姆·维拉尼 :
贪婪Kaczmarz算法的收敛速度,以及使用正交图的更快的随机Kaczmarz规则。 CoRR公司 腹肌/1612.07838 ( 2016 ) 2015 [j1] 伊萨姆·拉拉吉 , 穆罕默德·阿尔沙耶布 , 拉胡阿里·古蒂 :
使用选定特征的集成学习进行软件缺陷预测。 Inf.软件。 Technol公司。 58 : 388-402 ( 2015 ) 【c4】 朱莉·纳蒂尼 , 马克·施密特 , 伊萨姆·拉拉吉 , 迈克尔·弗里德兰德 , 霍伊特·科普克 :
坐标下降比随机选择收敛得更快。 ICML公司 2015 : 1632-1641 [i1] 朱莉·纳蒂尼 , 马克·施密特 , 伊萨姆·拉拉吉 , 迈克尔·弗里德兰德 , 霍伊特·科普克 :
坐标下降比随机选择收敛得更快。 CoRR公司 abs/1506.00552 ( 2015 ) 2014 【c3】 伊萨姆·拉拉吉 , 萨拉哈丁·穆罕默德 , 拉胡阿里·古蒂 :
基于提取特征的集成学习的XML分类。 ACM东南地区会议 2014 : 1:1-1:6 【c2】 伊萨姆·拉拉吉 , 拉胡阿里·古蒂 , 费萨尔·萨利赫 , 穆萨布·A·阿尔图尔基 :
将自然语言问题映射到SQL查询的稀疏单层前馈网络。 ICANN公司 2014 : 241-248 2013 【c1】 伊萨姆·拉拉吉 , 拉胡阿里·古蒂 , El-Hebri Khiari公司 :
使用超复数表示的彩色图像的感知散列。 ICIP公司 2013 : 4402-4406