斯里曼塔·曼达尔
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2020年–今天
2022 [公元20年] 马纳利·巴瓦萨尔 , 斯里曼塔·曼达尔 :
结合非局部稀疏和剩余信道注意,实现跨模式的单图像超分辨率。 CVIP(2) 2022 : 623-637 [第19条] Shivangi Gajjar公司 , 阿维克·哈蒂 , Shruti Bhilare公司 , 斯里曼塔·曼达尔 :
生成有针对性的对手攻击并评估其在愚弄深层神经网络中的有效性。 SPCOM公司 2022 : 1-5 [第18条] 认识Shah , 斯里曼塔·曼达尔 , Shruti Bhilare公司 , 阿维克·哈蒂·迪鲁拜 :
通过在具有不同输入模式的中间层中施加线性和扰动来提高可传输性。 SPCOM公司 2022 : 1-5 [i3] Kuldeep Purohit公司 , 斯里曼塔·曼达尔 , A.N.拉贾戈帕兰 :
用于图像和视频超分辨率的深层网络。 CoRR公司 abs/2201.11996 ( 2022 ) [i2] Kuldeep Purohit公司 , 斯里曼塔·曼达尔 , A.N.拉贾戈帕兰 :
使用比例递归密集网络的图像超分辨率。 CoRR公司 abs/2201.11998 ( 2022 ) 2021 [j7] Purva Mhasakar公司 , 普拉蒂·特里维迪 , 斯里曼塔·曼达尔 , 苏曼·米特拉 :
使用贝叶斯ResNet的手写数字识别。 序列号计算。 科学。 2 ( 5 ) : 399 ( 2021 ) [第17条] 尼拉姆·乔达里 , 苏曼·米特拉 , 斯里曼塔·曼达尔 , 萨尼德·奇拉克 , Deepak Putrevu公司 , 阿伦达蒂·米斯拉 :
极化SAR分类:使用k-最大似然估计快速学习。 CVIP(1) 2021 : 281-293 [c16] 马南·加贾尔 , 斯里曼塔·曼达尔 :
基于深度神经网络的均质和非均质图像去噪。 CVIP(1) 2021 : 375-386 [第15条] Arpit Pipara公司 , 乌尔维·奥扎 , 斯里曼塔·曼达尔 :
基于集合着色网络的水下图像颜色校正。 ICCVW公司 2021 : 2011-2020 [i1] 斯里曼塔·曼达尔 , Kuldeep Purohit公司 , 拉贾戈帕兰 :
减轻单幅图像超分辨率的信道噪声。 CoRR公司 abs/2112.07589 ( 2021 ) 2020 [j6] Kuldeep Purohit公司 , 斯里曼塔·曼达尔 , A.N.拉贾戈帕兰 :
用于图像和视频超分辨率的混合感知连接网络。 神经计算 398 : 360-376 ( 2020 ) [j5] 斯里曼塔·曼达尔 , A.N.拉贾戈帕兰 :
局部接近,提高雾霾中的能见度。 IEEE传输。 图像处理。 29 : 2478-2491 ( 2020 ) [第14条] Purva Mhasakar公司 , 斯里曼塔·曼达尔 , 苏曼·米特拉 :
使用颜色空间分析的多流CNN人脸防抖。 CVIP(1) 2020 : 200-211 [第13条] 帕里塔·查夫达 , 斯里曼塔·曼达尔 , 苏曼·米特拉 :
基于合并稀疏表示和Fisher准则的识别初始化降维。 CVIP(3) 2020 : 332-343 [第12条] 巴维亚·沙阿 , 克鲁塔斯·巴特 , 斯里曼塔·曼达尔 , 苏曼·米特拉 :
情绪CAPS-使用胶囊进行面部情绪识别。 图标(4) 2020 : 394-401
2010 – 2019
2018 [c11] 库尔迪普·普罗希特 , 斯里曼塔·曼达尔 , A.N.拉贾戈帕兰 :
图像超分辨率的尺度递归多剩余稠密网络。 ECCV研讨会(5) 2018 : 132-149 [第10条] 斯里曼塔·曼达尔 , Kuldeep Purohit公司 , A.N.拉贾戈帕兰 :
真实噪声中的彩色图像超分辨率。 ICVGIP公司 2018 : 61:1-61:9 2017 【j4】 斯里曼塔·曼达尔 , 阿纳夫·巴夫萨尔 , 阿尼尔·库马尔·索 :
基于非局部平均和稀疏表示的噪声自适应单图像超分辨率。 信号处理。 132 : 134-149 ( 2017 ) [j3] 斯里曼塔·曼达尔 , 阿纳夫·巴夫萨尔 , 阿尼尔·库马尔·萨奥 :
从欠采样数据恢复深度图。 IEEE传输。 图像处理。 26 ( 1 ) : 119-134 ( 2017 ) 【c9】 Prabhjot Kaur公司 , 斯里曼塔·曼达尔 , 阿尼尔·库马尔·索 :
核磁共振图像细节在稀疏表示超分辨率中的重要性。 MIUA公司 2017 : 605-615 【c8】 斯里曼塔·曼达尔 , 拉贾戈帕兰 :
虚拟稀疏域中最小化核范数的单噪声图像超分辨率。 NCVPRIPG公司 2017 : 163-176 【c7】 西玛·库马里 , 斯里曼塔·曼达尔 , 阿纳夫·巴夫萨尔 :
变换域中用于强度/范围图像去噪和边缘保持的块相似性。 NCVPRIPG公司 2017 : 257-268 2016 [注2] 斯里曼塔·曼达尔 , Shejin Thavalengal公司 , 阿尼尔·库马尔·索 :
在超分辨率远距离人脸中显式和隐式使用边缘相关信息进行识别。 模式分析。 申请。 19 ( 三 ) : 867-884 ( 2016 ) [j1] 斯里曼塔·曼达尔 , 阿尼尔·库马尔·萨奥 :
利用结构和统计信息学习字典,用于稀疏域中的单幅图像超分辨率。 信号处理。 图像通信。 48 : 63-80 ( 2016 ) 【c6】 斯里曼塔·曼达尔 , 西玛·库马里 , 阿纳夫·巴夫萨尔 , 阿尼尔·库马尔·索 :
多尺度图像去噪同时在稀疏域保持边缘。 操纵 2016 : 1-6 2014 【c5】 斯里曼塔·曼达尔 , 阿纳夫·巴夫萨尔 , 阿尼尔·库马尔·索 :
基于分层示例的范围图像超分辨率和边缘保持。 ICIP公司 2014 : 3867-3871 【c4】 斯里曼塔·曼达尔 , 阿纳夫·巴夫萨尔 , 阿尼尔·库马尔·索 :
通过非对数平均值和稀疏表示超分辨单个强度/范围图像。 ICVGIP公司 2014 : 58:1-58:8 【c3】 Shejin Thavalengal公司 , 斯里曼塔·曼达尔 , 阿尼尔·库马尔·萨奥 :
字典对基于稀疏编码的姿势不变人脸识别的意义。 NCC公司 2014 : 1-5 2013 【c2】 斯里曼塔·曼达尔 , 阿尼尔·库马尔·索 :
稀疏环境下保持边缘的单幅图像超分辨率。 ICIP公司 2013 : 967-971 【c1】 斯里曼塔·曼达尔 , 阿尼尔·库马尔·索 :
超分辨率框架中的图像去模糊。 新冠肺炎 2013 : 1-4