费比安·班贝格
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2020年–今天
2024 [i8] 罗伯特·格拉夫 , 保罗·索伦·普拉泽克 , 埃瓦玛丽亚·奥尔加·里德尔 , 康斯坦斯·拉姆舒茨 , 索菲·斯塔克 , 亨德里克·克里斯蒂安·莫勒 , 马坦·阿塔德 , 亨利·Völzke , 罗宾·伯洛 , 卡斯滕·奥利弗·施密特 , 朱莉娅·吕德布希 , 马蒂亚斯·荣格 , 马可·雷塞特 , 雅各布·韦斯 , 马克西米利安·洛夫勒 , 费比安·班贝格 , 贝尼·维斯特勒 , 约翰内斯·帕佐德 , 丹尼尔·鲁克特 , 简·斯特凡·柯斯克 :
TotalVibeSegmentator:NAKO和UK Biobank在体积插值呼吸孔检查身体图像中的完整躯干分割。 CoRR公司 abs/2406.00125 ( 2024 ) 2023 [j8] 马克·费舍尔 , 托马斯·库斯特纳 , 索菲亚·帕帕 , 托拉夫·尼恩多夫 , 托比亚斯·皮斯科恩 , 托马斯·克伦克 , 斯蒂芬妮·贝蒂 , 萨拉·施拉姆 , 博尔赫·施密特 , 约翰内斯·豪博尔德 , 费利克斯·内萨 , 托拜厄斯·农能马赫 , 维克多里亚棕榈 , 费比安·班贝格 , 莉娜·基弗 , 弗里茨·希克 , 杨斌(Bin Yang) :
NAKO MR研究的Dixon MRI中四组骨骼肌群中放射性生物标记物的识别。 BMC医学成像 23 ( 1 ) : 104 ( 2023 ) [j7] Suam Kim女士 , 菲利普·雷布曼 , Phuong Hien Tran公司 , 埃利亚斯·凯尔纳 , 马可·雷塞特 , 大卫·斯泰比 , 约格·拜耳 , 费比安·班贝格 , 埃尔马尔·科特 , 马克西米利安·弗雷德里克·鲁斯 :
多类数据集扩展了神经网络的效用:踝关节X线照片的一个示例。 国际期刊计算。 协助。 无线电。 外科学。 18 ( 5 ) : 819-826 ( 2023 ) 2022 [j6] 安妮·马里·里克曼 , Jyotirmay Senapati公司 , 奥克萨纳·P·科瓦伦科 , 安妮特·彼得斯 , 费比安·班贝格 , 克里斯蒂安·瓦辛格 :
腹部网:流行病学成像研究中用于腹部器官分割的深层神经网络。 BMC医学成像 22 ( 1 ) : 168 ( 2022 ) [j5] 大卫·斯泰比 , 菲利普·波克斯莱特纳 , 马克·克里斯蒂安·梅茨格 , 伦纳德·西蒙·勃兰登堡 , Rainer Schmelzeisen公司 , 费比安·班贝格 , Phuong Hien Tran公司 , 埃利亚斯·凯尔纳 , 马可·雷塞特 , 马克西米利安·弗雷德里克·鲁塞 :
应用基于分层补丁的卷积神经网络堆栈对计算机辅助颅颌面外科的头部CT扫描进行自动分割。 国际期刊计算。 协助。 无线电。 外科学。 17 ( 11 ) : 2093-2101 ( 2022 ) [i7] 托比亚斯·伯内克 , 安妮特·彼得斯 , 克里斯托弗·L·施莱特 , 费比安·班贝格 , 费边·J·泰斯 , 丹尼尔·鲁克特 , 雅各布·韦 , 沙迪·阿尔巴奎尼 :
FedNorm:多模式肝脏分割联合学习中基于模式的标准化。 CoRR公司 abs/2205.11096 ( 2022 ) 2021 【j4】 大卫·斯泰比 , 菲利普·波克斯莱特纳 , 皮特·雅各布·沃斯 , 马克·克里斯蒂安·梅茨格 , Rainer Schmelzeisen公司 , 费比安·班贝格 , Suam Kim女士 , 马克西米利安·弗雷德里克·鲁塞 :
在头颈部成像中,在低剂量注射新型液体软组织基准标记物的可视化和鉴别背景下评估计算机断层扫描设置。 BMC医学成像 21 ( 1 ) : 157 ( 2021 ) [i6] 卢卡斯·菲什 , 简·恩斯廷 , 尼尔斯·R·温特 , 文森特·霍尔斯坦 , 雷蒙娜·利宁斯 , 玛丽·贝塞曼 , 凯文·萨林克 , 丹尼尔·埃姆登 , 尼尔斯欧宝 , 罗尼·雷德利希 , 乔纳森·雷普勒 , 多米尼克·格罗特格尔 , 苏珊·梅内特 , 尼古拉斯·乌尔姆斯 , 海克·明纳鲁 , Jochen G.Hirsch公司 , 托拉夫·尼恩多夫 , 比特·恩德曼 , 费比安·班贝格 , 托马斯·克伦克 , 安妮特·彼得斯 , 罗宾·伯洛 , 亨利·Völzke , 奥云比列·冯·斯塔克伯格 , 雷蒙娜·费利齐塔斯·索瓦德 , 莱尔·乌穆特鲁 , 博尔赫·施密特 , 斯文贾·卡斯珀斯 , 哈拉尔德·库格尔 , 伯恩哈德·鲍恩 , 蒂洛·科彻 , 本杰明·里塞 , 乌多·丹洛夫斯基 , 克劳斯·伯杰 , 蒂姆·罕恩 :
使用3D卷积神经网络从原始T1加权核磁共振成像数据预测脑年龄。 CoRR公司 abs/2103.11695 ( 2021 ) [i5] 蒂姆·罕恩 , 简·恩斯廷 , 尼尔斯·R·温特 , 文森特·霍尔斯坦 , 雷蒙娜·利宁斯 , 玛丽·贝塞曼 , 卢卡斯·菲什 , 凯文·萨林克 , 丹尼尔·埃姆登 , 尼尔斯欧宝 , 罗尼·雷德利希 , 乔纳森·雷普勒 , 多米尼克·格罗特格尔 , 苏珊·梅内特 , Jochen G.Hirsch公司 , 托拉夫·尼恩多夫 , 比特·恩德曼 , 费比安·班贝格 , 托马斯·克伦克 , 罗宾·伯洛 , 亨利·Völzke , 奥云比列·冯·斯塔克伯格 , 雷蒙娜·费利齐塔斯·索瓦德 , 莱尔·乌穆特鲁 , 博尔赫·施密特 , 斯文贾·卡斯珀斯 , 哈拉尔德·库格尔 , 蒂洛·科彻 , 本杰明·里塞 , 克里斯蒂安·加塞 , 詹姆斯·科尔 , 乌多·丹洛夫斯基 , 克劳斯·伯杰 :
一种用于大脑年龄建模的不确定性感知、可共享和透明的神经网络架构。 CoRR公司 abs/2107.07977 ( 2021 ) 2020 [第13条] Jyotirmay Senapati公司 , 阿比吉特·古哈·罗伊 , 塞巴斯蒂安·普尔斯特尔 , 丹尼尔·古特曼 , 塞尔吉奥斯·加蒂迪斯 , 克里斯托弗·施莱特 , 安妮特·彼得斯 , 费比安·班贝格 , 克里斯蒂安·瓦辛格 :
成像生物标记物不确定性估计的贝叶斯神经网络。 MLMI@MICCAI(米米米米米米米米米米米米米米米米米米米米米米米米米米米米米米米米米米米米米米米米米米米米米米米米米米米米米米米米米米米米米米米米米米米米米米米米米米米) 2020 : 270-280 [i4] 托马斯·库斯特纳 , 托比亚斯·赫普 , 马克·费舍尔 , 舒华兹 , 安德烈亚斯·弗里奇 , 汉斯·乌里奇·哈林 , 康斯坦丁·尼古劳 , 费比安·班贝格 , 杨斌(Bin Yang) , 弗里茨·希克 , 塞尔吉奥斯·加蒂迪斯 , 尤尔根·马西安(Jürgen Machann) :
在流行病学队列研究的三维全身MRI中,通过深度学习实现脂肪组织室的全自动和标准化分割。 CoRR公司 abs/2008.02251 ( 2020 ) [i3] Jyotirmay Senapati公司 , 阿比吉特·古哈·罗伊 , 塞巴斯蒂安·普尔斯特尔 , 丹尼尔·古特曼 , 塞尔吉奥斯·加蒂迪斯 , 克里斯托弗·施莱特 , 安妮特·彼得斯 , 费比安·班贝格 , 克里斯蒂安·瓦辛格 :
成像生物标记物不确定性估计的贝叶斯神经网络。 CoRR公司 abs/2008.12680 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [j3] 多米尼克·津塞 , 迈克尔·莫勒 , Phuong-Linh道 , 雅各布·韦 , 迈克·诺托哈米普罗乔 , 费比安·班贝格 , 艾哈迈德·奥斯曼 :
疑似急性阑尾炎患者的腹盆腔CT扫描范围缩小-对诊断准确性和有效辐射剂量的影响。 BMC医学成像 19 ( 1 ) : 4:1-4:7 ( 2019 ) [注2] 费泽·法拉 , 斯文·沃尔特 , 费比安·班贝格 , 杨斌(Bin Yang) :
脂肪水磁共振图像上椎体和椎间盘的同时容积分割。 IEEE J.生物医学。 健康信息学 23 ( 4 ) : 1692-1701 ( 2019 ) [c12] 费泽·法拉 , 卡里姆·阿马尼奥斯 , 杨斌(Bin Yang) , 费比安·班贝格 :
基于图像的脂肪-水磁共振图像心脏脂肪组织的体积表面引导分割。 欧盟SIPCO 2019 : 1-5 [第11条] 费泽·法拉 , 卡里姆·阿马尼奥斯 , 杨斌(Bin Yang) , 费比安·班贝格 :
多通道图像分割的空间和层次黎曼降维和字典学习。 欧盟SIPCO 2019 : 1-5 2018 [j1] 安妮卡·利布戈特 , 托马斯·库斯特纳 , 海科·斯特罗梅尔 , 托比亚斯·赫普 , 菲利普·曼戈尔德 , Petros Martirosian公司 , 费比安·班贝格 , 康斯坦丁·尼古劳 , 杨斌(Bin Yang) , 塞尔吉奥斯·加蒂迪斯 :
ImFEATbox:用于提取和分析医学图像特征的工具箱。 国际期刊计算。 协助。 无线电。 外科学。 13 ( 12 ) : 1881-1893 ( 2018 ) [第10条] 塞巴斯蒂安·米尔德 , 安妮卡·利布戈特 , 吴子维 , 冯文一 , 杨佳欢 , 卢卡斯·莫赫 , Petros Martirosian公司 , 费比安·班贝格 , 康斯坦丁·尼古劳 , Sergios Gatidis公司 , 弗里茨·希克 , 杨斌(Bin Yang) , 托马斯·库斯特纳 :
用于医学深度学习的图形用户界面-应用于磁共振成像。 亚太投资促进局 2018 : 838-847 【c9】 费泽·法拉 , 杨斌(Bin Yang) , 斯文·沃尔特 , 费比安·班贝格 :
一种用于脂肪-水磁共振图像多标签分割的层次集成分类器。 欧盟SIPCO 2018 : 41-45 【c8】 托马斯·库斯特纳 , 马文·詹特 , 安妮卡·利布戈特 , 卢卡斯·莫赫 , Petros Martirosian公司 , 费比安·班贝格 , 康斯坦丁·尼古劳 , 塞尔吉奥斯·加蒂迪斯 , 弗里茨·希克 , 杨斌(Bin Yang) :
用于全身磁共振成像的自动运动伪影检测。 ICASSP公司 2018 : 995-999 【c7】 托马斯·库斯特纳 , 莎拉·米勒 , 马克·费舍尔 , 雅各布·韦 , 康斯坦丁·尼古劳 , 费比安·班贝格 , 杨斌(Bin Yang) , 弗里茨·希克 , 塞尔吉奥斯·加蒂迪斯 :
三维全身MR图像中的语义器官分割。 ICIP公司 2018 : 3498-3502 【c6】 本杰明·古铁雷斯-贝克尔 , 塞尔吉奥斯·加蒂迪斯 , 丹尼尔·古特曼 , 安妮特·彼得斯 , 克里斯托弗·施莱特 , 费比安·班贝格 , 克里斯蒂安·瓦辛格 :
腹部器官深部形态分析预测糖尿病。 ShapeMI@MICCAI公司 2018 : 223-231 【c5】 费泽·法拉 , 杨斌(Bin Yang) , 斯文·沃尔特 , 费比安·班贝格 :
基于分层特征学习图的油水磁共振图像分割。 SPA公司 2018 : 37-42 [i2] 托马斯·库斯特纳 , Sergios Gatidis公司 , 安妮卡·利布戈特 , 舒华兹 , 卢卡斯·莫赫 , Petros Martirosian公司 , 霍格尔·施密特教授 , 尼娜·施文泽(Nina F.Schwenzer) , 康斯坦丁·尼古劳 , 费比安·班贝格 , 杨斌(Bin Yang) , 弗里茨·希克 :
MRI中自动无参考质量评估的机器学习框架。 CoRR公司 abs/1806.09602 ( 2018 ) [i1] 本杰明·古铁雷斯-贝克尔 , 塞尔吉奥斯·加蒂迪斯 , 丹尼尔·古特曼 , 安妮特·彼得斯 , 克里斯托弗·施莱特 , 费比安·班贝格 , 克里斯蒂安·瓦辛格 :
腹部器官深部形态分析预测糖尿病。 CoRR公司 abs/1808.01946 ( 2018 ) 2017 【c4】 费泽·法拉 , 杨斌(Bin Yang) , 费比安·班贝格 :
自动图谱引导的约束随机Walker算法用于水磁共振图像上肌肉的三维分割。 欧盟SIPCO 2017 : 251-255 【c3】 费泽·法拉 , 多钦·马里亚诺夫·沙涅夫(Doychin Mariyanov Tsanev) , 杨斌(Bin Yang) , 斯文·沃尔特 , 费比安·班贝格 :
基于深度学习的广义凯利准则的新目标函数。 SPA公司 2017 : 84-89 【c2】 费泽·法拉 , 杨斌(Bin Yang) , 费比安·班贝格 :
具有同时点云和三角网格表示的精确鲁棒非线性曲面配准。 SPA公司 2017 : 143-148 2013 【c1】 安德烈·亚罗申科 , 费利克斯·加布里埃尔·梅内尔 , 马丁·贝奇 , 阿恩·塔菲尔 , 阿斯特里德·维罗恩 , 西蒙·施莱德 , 马克·米勒 , Sigrid Auweter公司 , 亚历山大·博拉 , 阿里·奥恩德·伊尔迪林 , 康斯坦丁·尼古劳 , 费比安·班贝格 , 奥利弗·艾克伯格 , 马克西米利安·雷瑟 , 弗兰兹·菲佛 :
临床前x射线暗场成像用于肺气肿评估。 ISBI公司 2013 : 370-373