德米特里·马柳托夫
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2020年–今天
2022 【j4】 比什瓦米特拉·戈什 , 德米特里·马利奥托夫 , 库尔德普·S·梅尔 :
有效学习可解释分类规则。 J.阿蒂夫。 智力。 物件。 74 : 1823-1863 ( 2022 ) [i5] 比什瓦米特拉·戈什 , 德米特里·马利奥托夫 , 库尔德普·S·梅尔 :
可解释分类规则的有效学习。 CoRR公司 abs/2205.06936 ( 2022 ) 2020 [第12条] 比什瓦米特拉·戈什 , 德米特里·马利奥托夫 , 库尔德普·S·梅尔 :
放松逻辑形式的分类规则。 ECAI公司 2020 : 2489-2496
2010 – 2019
2018 [第11条] 德米特里·马利奥托夫 , 库尔德普·S·梅尔 :
MLIC:基于MaxSAT的学习可解释分类规则的框架。 人物配对关系 2018 : 312-327 [i4] 德米特里·马利奥托夫 , 库尔德普·S·梅尔 :
MLIC:一个基于MaxSAT的学习可解释分类规则的框架。 CoRR公司 abs/1812.01843 ( 2018 ) 2017 [j3] 雷莫·巴基斯 , 丹尼尔·康纳斯 , 帕里贾特·杜布 , 帕凡·卡帕尼帕蒂 , 阿比谢克·库马尔 , 德米特里·马利奥托夫 , 奇特拉·文卡特拉马尼 :
自然语言分类器在问答系统中的性能。 IBM J.研究开发。 61 ( 4-5 ) : 14:1-14:10 ( 2017 ) [注2] Insu Han公司 , 德米特里·马利奥托夫 , 哈伊姆·艾夫伦 , 晋宇信 :
使用随机切比雪夫逼近逼近大尺度矩阵的谱和。 SIAM J.科学。 计算。 39 ( 4 ) ( 2017 ) 2016 [j1] 阿里·阿坎苏 , 德米特里·马柳托夫 , 丹尼尔·帕洛马尔 , 艾曼纽尔·杰伊 , 丹尼尔·曼迪奇 :
电子交易金融信号处理和机器学习问题简介。 IEEE J.选择。 顶部。 信号处理。 10 ( 6 ) : 979-981 ( 2016 ) [第10条] Ian En-Hsu Yen先生 , 德米特里·马利奥托夫 , 阿比谢克·库马尔 :
通过增强块坐标下降和列生成实现可扩展示例聚类和设施定位。 AISTATS公司 2016 : 1260-1269 【c9】 德米特里·马利奥托夫 , 阿比谢克·库马尔 , Ian En-Hsu Yen先生 :
基于结构化相似矩阵的大尺度子模块贪婪样本选择。 阿拉伯联合酋长国 2016 [i3] 因苏·韩 , 德米特里·马柳托夫 , 哈伊姆·艾夫伦 , 晋宇信 :
使用切比雪夫近似逼近大尺度矩阵的谱和。 CoRR公司 abs/1606.00942 ( 2016 ) 2015 【c8】 因苏·韩 , 德米特里·马利奥托夫 , 晋宇信 :
通过随机切比雪夫展开进行大规模对数确定性计算。 ICML公司 2015 : 908-917 [i2] 因苏·韩 , 德米特里·马柳托夫 , 晋宇信 :
基于随机切比雪夫展开的大尺度对数行列式计算。 CoRR公司 abs/1503.06394 ( 2015 ) 2014 【c7】 德米特里·马利奥托夫 , 亚历克桑德·阿拉夫金 :
迭代日志阈值。 ICASSP公司 2014 : 7198-7202 【c6】 德米特里·马利奥托夫 , 尼古拉·斯拉沃夫 :
凸总体最小二乘法。 ICML公司 2014 : 109-117 [i1] 德米特里·马利奥托夫 , 尼古拉·斯拉沃夫 :
凸总体最小二乘法。 CoRR公司 abs/1406.0189 ( 2014 ) 2013 【c5】 克里斯托斯·布蒂迪斯 , 德米特里·马柳托夫 :
通过列子集选择进行权益因素分析。 全球SIP 2013 : 1131 【c4】 德米特里·马利奥托夫 :
超越PCA建模金融时间序列。 全球SIP 2013 : 1140