斯林卡·巴苏
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2020年–今天
2024 [j7] 沙塔德鲁·罗伊·乔杜里 , 斯林卡·巴苏 , 乌杰瓦尔·毛利克 :
基于双聚类方法的微博灾难事件和子事件检测。 IEEE传输。 计算。 社会系统。 11 ( 1 ) : 161-170 ( 2024 ) 【c7】 卡库利·米什拉 , 斯林卡·巴苏 , 乌杰瓦尔·毛利克 :
时间序列聚类的网络科学及其应用。 通讯录 2024 : 439-441 2023 【c6】 卡库利·米什拉 , 斯林卡·巴苏 , 乌杰瓦尔·毛利克 :
基于深度学习模型的住宅智能电网总负荷预测。 PReMI公司 2023 : 12-19 2022 [j6] 卡库利·米什拉 , 斯林卡·巴苏 , 乌杰瓦尔·毛利克 :
嫁接 :基于图的时间序列数据挖掘框架。 工程应用。 Artif公司。 智力。 110 : 104695 ( 2022 ) [j5] 沙塔德鲁·罗伊·乔杜里 , 斯林卡·巴苏 , 乌杰瓦尔·毛利克 :
从微博数据到危机管理的事件和子事件检测调查。 国际数据科学杂志。 分析。 14 ( 4 ) : 319-349 ( 2022 ) 2021 【j4】 卡库利·米什拉 , 斯林卡·巴苏 , 乌杰瓦尔·毛利克 :
基于扩展卷积的时间序列预测模型。 序列号计算。 科学。 2 ( 2 ) : 90 ( 2021 ) 2020 【c5】 卡库利·米什拉 , 斯林卡·巴苏 , 乌杰瓦尔·毛利克 :
一种基于分段的时间序列数据相似性度量。 COMAD/CODS公司 2020 : 351-352
2010 – 2019
2019 【c4】 卡库利·米什拉 , 斯林卡·巴苏 , 乌杰瓦尔·毛利克 :
DaNSe:基于扩展因果卷积网络的负荷预测模型。 PReMI(1) 2019 : 234-241 2017 【c3】 斯林卡·巴苏 , 赛卡特·罗伊 , 乌杰瓦尔·毛利克 :
健康行为预测的卷积回归框架。 通信 2017 : 214-221 【c2】 斯林卡·巴苏 , 赛卡特·罗伊 , 乌杰瓦尔·毛利克 :
社会影响下人类健康预测的卷积回归框架。 COMSNETS(修订论文集和特邀论文集) 2017 : 243-261 2016 [j3] 斯林卡·巴苏 , 乌杰瓦尔·毛利克 , Oishik Chatterjee公司 :
不完全网络数据下一致节点排序的稳定性。 IEEE传输。 计算。 社会系统。 三 ( 三 ) : 120-131 ( 2016 ) [注2] 斯林卡·巴苏 , 乌杰瓦尔·毛利克 :
基于博弈论的加权网络稳定核分解方法。 IEEE传输。 知识。 数据工程师。 28 ( 5 ) : 1105-1117 ( 2016 ) 2015 [j1] 斯林卡·巴苏 , 乌杰瓦尔·毛利克 :
基于强纳什稳定图划分的社区检测。 Soc.网络。 分析。 最小值。 5 ( 1 ) : 61:1-61:15 ( 2015 ) 2014 【c1】 斯林卡·巴苏 , 德巴卡·森古普塔 , 乌杰瓦尔·毛利克 , 桑哈米特拉·班多帕提亚 :
基于强纳什稳定性的最小拟团划分方法。 通信 2014 : 1-6