阿尔文德·塞巴巴
人员信息
优化列表
2020年–今天
2024 [公元28年] Harbir Antil公司 , 阿尔文德·塞巴巴 :
具有Whittle-Matérn先验的贝叶斯反问题的有效算法。 SIAM J.科学。 计算。 46 ( 2 ) : S176-S198号 ( 2024 ) [公元27年] 朱莉安·钟 , 姜嘉华 , 斯科特·M·米勒 , 阿尔文德·塞巴巴 :
大规模贝叶斯反问题解分解的混合投影方法。 SIAM J.科学。 计算。 46 ( 2 ) : S97-S119系列 ( 2024 ) [i25] 阿米特·苏布拉曼尼亚 , 维什瓦斯·拉奥 , 阿尔文德·塞巴巴 :
强约束4D-Var数据同化的随机预处理解算器。 CoRR公司 abs/2401.15758 ( 2024 ) 【i24】 斯里尼瓦斯·埃斯瓦尔 , 维什瓦斯·拉奥 , 阿尔文德·塞巴巴 :
通过列子集选择的贝叶斯D-最优实验设计:重加权传感器的功率。 CoRR公司 abs/2402.16000 ( 2024 ) 2023 [公元26年] 埃里克·霍尔曼 , 伊普森 , 阿尔文德·塞巴巴 :
估计实对称矩阵对角线的蒙特卡罗方法。 SIAM J.矩阵分析。 申请。 44 ( 1 ) : 240-269 ( 2023 ) [公元25年] 胡萨姆·阿尔·达斯 , 灰色巴拉德 , 保罗·卡佐 , 埃里克·霍尔曼 , 阿格涅斯卡·米德勒 , 米尔杰塔·帕夏 , 蒂姆·W·里德 , 阿尔文德·塞巴巴 :
张量-应变格式中舍入的随机算法。 SIAM J.科学。 计算。 45 ( 1 ) : 74- ( 2023 ) [第23条] Harbir安的列斯群岛 , 阿尔文德·塞巴巴 :
参数化分数椭圆偏微分方程的随机约化基方法。 CoRR公司 abs/2306.16148 ( 2023 ) [i22] 阿文德·赛巴巴 , 阿格涅斯卡·米德勒 :
高斯随机矩阵以外的随机低阶近似。 CoRR公司 abs/2308.05814 ( 2023 ) [i21] 哈利勒A Hall-Hooper , 阿尔文德·塞巴巴 , 朱莉安·钟 , 斯科特·M·米勒 :
大规模线性反问题超参数估计的有效迭代方法。 CoRR公司 abs/2311.15827 ( 2023 ) 2022 [公元24年] 阿尔文德·塞巴巴 , 雷切尔·米斯特 , 米沙·基尔默 :
用于函数逼近和低阶核相互作用的高效随机张量算法。 高级计算。 数学。 48 ( 5 ) : 66 ( 2022 ) [公元23年] 苏曼·马朱姆德 , 关亚文 , 布莱恩·雷奇 , 阿尔文德·塞巴巴 :
Kryging:使用Krylov子空间方法对大规模数据集进行地质统计分析。 统计计算。 32 ( 5 ) : 74 ( 2022 ) [公元22年] 米沙·基尔默 , 阿尔文德·塞巴巴 :
通过张量分解的结构化矩阵近似。 SIAM J.矩阵分析。 申请。 43 ( 4 ) : 1599-1626 ( 2022 ) [i20] 埃里克·霍尔曼 , 伊尔斯·C.F.伊普森 , 阿尔文德·塞巴巴 :
估计实对称矩阵对角线的蒙特卡罗方法。 CoRR公司 abs/2202.02887 ( 2022 ) [i19] Ege Ozsar公司 , 米沙·埃琳娜·基尔默 , 埃里克·米勒 , 埃里克·德斯特勒 , 阿文德·赛巴巴 :
参数化级别集“增强以改进重建”(PaLEnTIR)。 CoRR公司 abs/2204.09815 ( 2022 ) [i18] 凯瑟琳·皮尔斯 , 伊尔斯·C.F.伊普森 , 曼苏尔·A·海德尔 , 阿尔文德·塞巴巴 , 拉尔夫·史密斯 :
基于列子集选择的鲁棒参数可辨识性分析。 CoRR公司 abs/2205.04203 ( 2022 ) [i17] Harbir Antil公司 , 阿尔文德·塞巴巴 :
具有Whittle-Matérn先验的贝叶斯反问题的有效算法。 CoRR公司 abs/2205.04417 ( 2022 ) [i16] 朱莉安·钟 , 姜嘉华 , 斯科特·M·米勒 , 阿尔文德·塞巴巴 :
大规模贝叶斯反问题解分解的混合投影方法。 CoRR公司 腹肌/2206.06664 ( 2022 ) 【i15】 穆罕默德·法拉曼德 , 阿尔文德·塞巴巴 :
根据最佳位置的传感器测量值进行基于张量的流量重建。 CoRR公司 abs/2208.09875 ( 2022 ) 2021 [公元21年] 阿尔文德·塞巴巴 , Pranjal Prasad公司 , 埃里克·德斯特勒 , 埃里克·米勒 , 米沙·基尔默 :
贝叶斯反问题MCMC算法的随机加速方法。 J.计算。 物理学。 440 : 110391 ( 2021 ) [公元20年] 阿尔文德·塞巴巴 , 约瑟夫·L·哈特 , 巴特·范·布洛门·瓦德斯 :
广义奇异值分解的随机算法及其在灵敏度分析中的应用。 数字。 线性代数应用。 28 ( 4 ) ( 2021 ) [公元19年] 雷切尔·米斯特 , 阿尔文德·塞巴巴 , Jishnudeep卡尔 , 阿兰亚·查克拉博蒂 :
使用随机SVD实现特征系统的有效算法。 SIAM J.矩阵分析。 申请。 42 ( 2 ) : 1045-1072 ( 2021 ) [第14条] 阿尔文德·塞巴巴 :
使用切比雪夫多项式逼近单项式。 CoRR公司 abs/2101.06818 ( 2021 ) [i13] 米沙·基尔默 , 阿尔文德·塞巴巴 :
通过张量分解的结构化矩阵近似。 CoRR公司 abs/2105.01170 ( 2021 ) [i12] 米尔杰塔·帕夏 , 阿尔文德·塞巴巴 , 西尔维娅·加佐拉 , 马莲娜·I·埃斯帕尼奥 , 埃里克·德斯特勒 :
动态逆问题的有效保边方法。 CoRR公司 abs/2107.05727 ( 2021 ) [i11] 阿尔文德·塞巴巴 , 雷切尔·米斯特 , 米沙·基尔默 :
用于函数逼近和低阶核相互作用的高效随机张量算法。 CoRR公司 abs/2107.13107 ( 2021 ) [i10] 胡萨姆·阿尔·达斯 , 灰色巴拉德 , 保罗·卡佐 , 埃里克·霍尔曼 , 阿格尼什卡·米德拉 , 米尔杰塔·帕夏 , 蒂姆·W·里德 , 阿尔文德·塞巴巴 :
Tensor-Train格式中舍入的随机算法。 CoRR公司 abs/2110.04393 ( 2021 ) [第九章] 威廉·里斯 , 阿尔文德·塞巴巴 , 李钟云 :
分段常数重构反问题的贝叶斯水平集方法。 CoRR公司 abs/2111.15620 ( 2021 ) 2020 [公元18年] 阿尔文德·塞巴巴 , 朱莉安·钟 , 卡特里娜·佩特罗斯克 :
大型贝叶斯线性反问题中不确定性量化的有效Krylov子空间方法。 数字。 线性代数应用。 27 ( 5 ) ( 2020 ) [公元17年] 阿文德·赛巴巴 :
非线性模型降阶的随机离散经验插值方法。 SIAM J.科学。 计算。 42 ( 三 ) : A1582-A1608型 ( 2020 ) [公元16年] 伊丽莎白·赫尔曼 , 亚历山德里安 , 阿尔文德·塞巴巴 :
随机化和重加权 1 -线性反问题A-最优设计的最小化。 SIAM J.科学。 计算。 42 ( 三 ) : A1714-A1740 ( 2020 ) [公元15年] 雷切尔·米斯特 , 阿尔文德·塞巴巴 , 米沙·基尔默 :
塔克格式低秩张量分解的随机算法。 SIAM J.数学。 数据科学。 2 ( 1 ) : 189-215 ( 2020 ) [i8] 阿尔文德·塞巴巴 , 约瑟夫·哈特 , Bart G.van Bloemen Waanders公司 :
广义奇异值分解的随机算法及其在灵敏度分析中的应用。 CoRR公司 abs/2002.02812 ( 2020 ) [i7] 雷切尔·米斯特 , 阿尔文德·塞巴巴 , Jishnudeep卡尔 , 阿兰亚·查克拉博蒂 :
子空间系统辨识的高效随机算法。 CoRR公司 abs/2003.11872 ( 2020 ) [i6] 伊桑·达德利 , 阿尔文德·塞巴巴 , 亚历山德里安 :
对称半正定矩阵Schatten p-范数的Monte Carlo估计。 CoRR公司 abs/2005.10174 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [公元14年] 阿尔文德·塞巴巴 , 约翰·巴兹利 , D.安德鲁·布朗 , 亚历山德里安 :
层次贝叶斯反问题的基于边缘化的MCMC方法。 SIAM/ASA J.不确定性。 量化 7 ( 三 ) : 1105-1131 ( 2019 ) [j13] 阿尔文德·塞巴巴 :
随机子空间迭代:标准角和酉不变范数的分析。 SIAM J.矩阵分析。 申请。 40 ( 1 ) : 23-48 ( 2019 ) [i5] 雷切尔·米斯特 , 阿尔文德·塞巴巴 , 米沙·基尔默 :
塔克格式低阶张量分解的随机算法。 CoRR公司 abs/1905.07311 ( 2019 ) [i4] 伊丽莎白·赫尔曼 , 亚历山德里安 , 阿尔文德·塞巴巴 :
随机化和重加权𝓁 1 -线性反问题A-最优设计的最小化。 CoRR公司 abs/1906.03791 ( 2019 ) 2018 [公元12年] D.安德鲁·布朗 , 阿尔文德·塞巴巴 , 萨拉·瓦利安(Sarah Vallélian) :
分层贝叶斯反问题中的低秩独立采样器。 SIAM/ASA J.不确定性。 量化 6 ( 三 ) : 1076-1100 ( 2018 ) [公元11年] 张佳妮 , 阿尔文德·塞巴巴 , 米沙·基尔默 , Shuchin Aeron公司 :
基于t积的随机张量奇异值分解。 数字。 线性代数应用。 25 ( 5 ) ( 2018 ) [公元10年] 兹拉特科·德马克 , 阿文德·克里希纳·赛巴巴 :
离散经验插值方法:加权内积空间中的标准结构和公式。 SIAM J.矩阵分析。 申请。 39 ( 三 ) : 1152-1180 ( 2018 ) [公元9年] 亚历山德里安 , 阿尔文德·塞巴巴 :
无限维贝叶斯线性反问题的有效D-最优实验设计。 SIAM J.科学。 计算。 40 ( 5 ) : A2956-A2985型 ( 2018 ) [i3] 艾哈迈德·阿提亚 , 亚历山德里安 , 阿尔文德·塞巴巴 :
面向目标的大规模贝叶斯线性反问题实验优化设计。 CoRR公司 abs/1802.06517 ( 2018 ) 2017 [j8] 阿尔文德·塞巴巴 , 亚历山德里安 , 伊尔斯·C.F.伊普森 :
随机无矩阵跟踪和对数决定估计量。 数值数学 137 ( 2 ) : 353-395 ( 2017 ) [j7] 塔尼娅·巴霍斯 , 彼得·基塔尼迪斯 , 斯科特·拉登海姆 , 阿尔文德·塞巴巴 , 丹尼尔·斯泽尔德(Daniel B.Szyld) :
移位系统的多修复Gmres。 SIAM J.科学。 计算。 39 ( 5 ) ( 2017 ) [j6] 朱莉安·钟 , 阿尔文德·塞巴巴 :
大规模贝叶斯反问题的广义混合迭代方法。 SIAM J.科学。 计算。 39 ( 5 ) ( 2017 ) 2016 [j5] 阿尔文德·塞巴巴 , 李钟云 , 彼得·基塔尼迪斯 :
广义厄米特特征值问题的随机化算法及其在计算Karhunen-Loève展开中的应用。 数字。 线性代数应用。 23 ( 2 ) : 314-339 ( 2016 ) 【j4】 阿尔文德·塞巴巴 :
HOID:基于塔克表示的张量高阶插值分解。 SIAM J.矩阵分析。 申请。 37 ( 三 ) : 1223-1249 ( 2016 ) [i2] 张佳妮 , 阿尔文德·塞巴巴 , 米沙·埃琳娜·基尔默 , Shuchin Aeron公司 :
基于t-积的随机张量奇异值分解。 CoRR公司 abs/1609.07086 ( 2016 ) 2015 [j3] 塔尼娅·巴霍斯 , 阿尔文德·塞巴巴 , 彼得·基塔尼迪斯 :
基于拉普拉斯变换和灵活的Krylov解算器的基于抛物型偏微分方程的逆问题的快速算法。 J.计算。 物理学。 299 : 940-954 ( 2015 ) [注2] 阿尔文德·塞巴巴 , 米沙·埃琳娜·基尔默 , 埃里克·米勒 , 塞尔吉奥·范蒂尼 :
高光谱漫反射光学层析成像的快速算法。 SIAM J.科学。 计算。 37 ( 5 ) ( 2015 ) [i1] 阿尔文德·塞巴巴 :
HOID:基于塔克表示的张量高阶插值分解。 CoRR公司 abs/1511.05208 ( 2015 ) 2014 【c1】 阿尔文德·塞巴巴 , 埃里克·米勒 , 彼得·基塔尼迪斯 :
用于时移电阻率层析成像的快速卡尔曼滤波器。 IGARSS公司 2014 : 3152-3155 2013 [j1] 阿尔文德·塞巴巴 , 塔妮娅·巴霍斯 , 彼得·基塔尼迪斯 :
移动系统的柔性Krylov解算器及其在振荡液压层析成像中的应用。 SIAM J.科学。 计算。 35 ( 6 ) ( 2013 )