高燕松
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2020年–今天
2024 [i10] 李娜(Na Li) , 周春怡 , 高燕松 , 陈慧(音) , 傅安民 , Zhi Zhang先生 , 玉水 :
机器学习:分类学,度量,应用,挑战和前景。 CoRR公司 abs/2403.08254 ( 2024 ) [第九章] Shengfang翟 , 陈焕然 , 尹鹏东 , 李佳军 , 清尼神 , 高燕松 , 杭素 , 杨柳 :
基于条件似然差异的文本到图像扩散模型的隶属度推断。 CoRR公司 abs/2405.14800 ( 2024 ) 2023 【c6】 高燕松 , 涂精正 , 陈彩莲 , 徐启敏(Qimin Xu) , 朱善英 :
面向多目标多摄像机跟踪的基于方向的特征聚合。 ICPS公司 2023 : 1-6 [i8] 高燕松 , 潘志宏 , 忻州 , 乐康 , 普拉蒂克·乔达里 :
通过向后误差分析透镜的快速扩散概率模型采样。 CoRR公司 abs/2304.11446 ( 2023 ) [i7] 华马 , 尚旺 , 高燕松 :
深入学习的横向课堂后门。 CoRR公司 abs/2310.00542 ( 2023 ) 2022 [注2] 邓晓铁 , 高燕松 , 张杰(音译) :
超越随机优先级的最坏情况分析:机构设计中的平滑和平均情况近似比。 Inf.计算。 285 ( 部分 ) : 104920 ( 2022 ) [c5] 高燕松 , 拉胡尔·拉梅什 , 普拉蒂克·乔达里 :
深度参考先验:对模型进行预处理的最佳方法是什么? ICML公司 2022 : 7036-7051 [i6] 高燕松 , 拉胡尔·拉梅什 , 普拉蒂克·乔达里 :
深度参考先验:对模型进行预处理的最佳方法是什么? CoRR公司 abs/2202.00187 ( 2022 ) [i5] 高燕松 , 张杰(音译) :
关于超越最坏情况的调度机制。 CoRR公司 abs/2204.07223 ( 2022 ) 2021 [j1] 高燕松 , 普拉蒂克·乔达里 :
表征学习的自由能量原理。 机器。 学习。 科学。 技术。 2 ( 4 ) : 45004 ( 2021 ) 【c4】 高燕松 , 普拉蒂克·乔达里 :
任务空间上的信息几何距离。 ICML公司 2021 : 3553-3563 2020 【c3】 高燕松 , 普拉蒂克·乔达里 :
表征学习的自由能量原则。 ICML公司 2020 : 3367-3376 [i4] 高燕松 , 普拉蒂克·乔达里 :
表征学习的自由能量原则。 CoRR公司 abs/2002.12406 ( 2020 ) [i3] 高燕松 , 普拉蒂克·乔达里 :
信息-任务空间的几何距离。 CoRR公司 abs/2011.00613 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 【c2】 高燕松 , 张杰(音译) :
具有独立偏好的分配问题的平均情况分析。 国际JCAI 2019 : 287-293 [i2] 高燕松 , 张杰(音译) :
具有独立偏好的指派问题的平均案例分析。 CoRR公司 腹肌/1906.00182 ( 2019 ) 2017 【c1】 邓晓铁 , 高燕松 , 张杰(音译) :
机构的平滑和平均情况近似比:超越最坏情况分析。 MFCS公司 2017 : 16:1-16:15 [i1] 邓晓铁 , 高燕松 , 张杰(音译) :
机构的平滑和平均情况近似比:超越最坏情况分析。 CoRR公司 abs/1705.07200 ( 2017 )