Manolis Zampetakis公司
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附属: 美国康涅狄格州纽黑文耶鲁大学
优化列表
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2020年–今天
2024 [公元41年] Ioannis Anagonistides公司 , 阿尔基斯·卡拉瓦西斯 , Tuomas Sandholm公司 , Manolis Zampetakis公司 :
游戏中无休止学习计算稀疏均衡和下限的复杂性。 国际贸易中心 2024 : 5:1-5:24 [i37] 阿尔基斯·卡拉瓦西斯 , 伊利亚斯·扎迪克 , Manolis Zampetakis公司 :
超越有限密度比的迁移学习。 CoRR公司 abs/2403.11963 ( 2024 ) 2023 [j5] 迈克尔·乔丹 , 林天一 , Manolis Zampetakis公司 :
非线性广义纳什均衡问题的一阶算法。 J.马赫。 学习。 物件。 24 : 38:1-38:46 ( 2023 ) 【j4】 阿里斯·菲洛斯·拉特西卡斯 , 亚历山大·霍伦德 , 卡特琳娜·索蒂拉基 , Manolis Zampetakis公司 :
共识减半:变得更容易了吗? SIAM J.计算。 52 ( 2 ) : 412-451 ( 2023 ) [公元40年] 埃马努伊尔·赞佩塔基斯 , 弗雷德·张 :
基于稳健估计的贝叶斯防策略设施选址。 AISTATS公司 2023 : 4196-4208 [公元39年] 迈克尔·乔丹 , 盖伊·科诺夫斯基 , 林天一 , 奥哈德·沙米尔 , Manolis Zampetakis公司 :
确定性非光滑非凸优化。 COLT公司 2023 : 4570-4597 [公元38年] 君士坦丁诺·达斯卡拉基斯 , 诺亚·戈洛维奇 , 斯特拉斯·斯科拉基斯 , 埃马努伊尔·赞佩塔基斯 :
STay-ON-the-Ridge:在非凸非凸博弈中保证收敛到局部极小极大均衡。 COLT公司 2023 : 5146-5198 [公元37年] 亚历山大·霍伦德 , 埃马努伊尔·赞佩塔基斯 :
非凸优化中寻找驻点的计算复杂性。 COLT公司 2023 : 5571-5572 [公元36年] 简·李 , 安德烈·维比索诺 , 埃马努伊尔·赞佩塔基斯 :
从截断样本学习指数族。 NeurIPS公司 2023 [公元35年] Naveen Durvasula公司 , 尼卡·哈塔拉布 , Manolis Zampetakis公司 :
在线非参数拍卖的平滑分析。 欧盟委员会 2023 : 540-560 [c34] 克里斯托斯·帕帕迪米特里奥 , Emmanoul-Vasileios Vlatakis-Gkaragkounis公司 , Manolis Zampetakis公司 :
多模凹面游戏和Kakutani不动点的计算复杂性。 欧盟委员会 2023 : 1045 [公元33年] Yeshwanth Cherapanamjeri公司 , 君士坦丁诺·达斯卡拉基斯 , 安德鲁·伊利亚斯 , Manolis Zampetakis公司 :
是什么造就了一个好渔夫? 自选择偏差下的线性回归。 STOC公司 2023 : 1699-1712 [公元36年] 迈克尔·I·乔丹 , 盖伊·科诺夫斯基 , 林天一 , 奥哈德·沙米尔 , Manolis Zampetakis公司 :
确定性非光滑非凸优化。 CoRR公司 abs/2302.08300 ( 2023 ) [i35] 亚历山大·霍伦德 , Manolis Zampetakis公司 :
非凸优化中寻找驻点的计算复杂性。 CoRR公司 abs/2310.09157 ( 2023 ) [i34] 基里亚基·弗兰吉亚斯 , 安德鲁·林 , 埃伦·维特西克 , Manolis Zampetakis公司 :
面向众包排名的算法契约设计。 CoRR公司 abs/2310.09974 ( 2023 ) [i33] 埃伦·维特西克 , Manolis Zampetakis公司 , 大卫·张 :
使用专家验证从众包比较中进行排序。 CoRR公司 abs/2310.14113 ( 2023 ) [i32] Ioannis Anagonistides公司 , 阿尔基斯·卡拉瓦西斯 , Tuomas Sandholm公司 , Manolis Zampetakis公司 :
游戏中无休止学习计算稀疏均衡和下限的复杂性。 CoRR公司 abs/2311.14869 ( 2023 ) [i31] 安娜·梅赫罗特拉 , Manolis Zampetakis公司 , 保罗·卡西亚尼克 , 布莱恩·纳尔逊 , 海勒姆·S·安德森 , 纱线歌手 , 阿明·卡巴西 :
攻击树:自动越狱黑匣子LLM。 CoRR公司 腹肌/2312.02119 ( 2023 ) 2022 [j3] Manolis Zampetakis公司 :
用系统偏差分析数据。 SIGecom交易所。 20 ( 1 ) : 55-63 ( 2022 ) [公元32年] 阿尔基斯·卡拉瓦西斯 , 康斯坦蒂诺斯·斯塔夫罗普洛斯 , 埃马努伊尔·赞佩塔基斯 :
具有无限支持度的独立随机变量和的学习与覆盖。 NeurIPS公司 2022 [公元31年] Yeshwanth Cherapanamjeri公司 , 君士坦丁诺·达斯卡拉基斯 , 安德鲁·伊利亚斯 , Manolis Zampetakis公司 :
标准拍卖模型的估计。 欧盟委员会 2022 : 602-603 [i30] 迈克尔·乔丹 , 林天一 , Manolis Zampetakis公司 :
非线性广义纳什均衡问题的一阶算法。 CoRR公司 abs/2204.03132 ( 2022 ) [i29] Yeshwanth Cherapanamjeri公司 , 君士坦丁诺·达斯卡拉基斯 , 安德鲁·伊利亚斯 , Manolis Zampetakis公司 :
标准拍卖模型的估计。 CoRR公司 abs/2205.02060 ( 2022 ) [第28条] Yeshwanth Cherapanamjeri公司 , 君士坦丁诺·达斯卡拉基斯 , 安德鲁·伊利亚斯 , Manolis Zampetakis公司 :
什么造就了一个好渔夫? 自选择偏差下的线性回归。 CoRR公司 abs/2205.03246 ( 2022 ) [i27] 克里斯托斯·帕帕迪米特里奥 , Emmanoul-Vasileios Vlatakis-Gkaragkounis公司 , Manolis Zampetakis公司 :
多模凹面游戏和Kakutani不动点的计算复杂性。 CoRR公司 abs/2207.07557 ( 2022 ) [i26] 君士坦丁诺·达斯卡拉基斯 , 帕特罗克罗斯·斯特凡诺 , 芮瑶 , Manolis Zampetakis公司 :
具有未知噪声方差的高效截断线性回归。 CoRR公司 abs/2208.12042 ( 2022 ) [i25] 迈克尔·乔丹 , 林天一 , Manolis Zampetakis公司 :
关于确定性非光滑和非凸优化的复杂性。 CoRR公司 abs/2209.12463 ( 2022 ) 【i24】 君士坦丁诺·达斯卡拉基斯 , 诺亚·戈洛维奇 , 斯特拉斯·斯科拉基斯 , Manolis Zampetakis公司 :
山脊上的STay:非凸非凹对策中局部极小极大平衡的保证收敛性。 CoRR公司 abs/2210.09769 ( 2022 ) [第23条] 阿尔基斯·卡拉瓦西斯 , 康斯坦丁诺斯·斯塔夫罗普洛斯 , Manolis Zampetakis公司 :
具有无限支持度的独立随机变量和的学习与覆盖。 CoRR公司 abs/2210.13313 ( 2022 ) 2021 [c30] 君士坦丁诺·达斯卡拉基斯 , 科托尼斯瓦西利斯 , 克里斯托斯·萨莫斯 , 埃马努伊尔·赞佩塔基斯 :
统计泰勒定理与截断密度的外推。 COLT公司 2021 : 1395-1398 [公元29年] 君士坦丁诺·达斯卡拉基斯 , 帕特罗克罗斯·斯特凡诺 , 芮瑶 , 埃马努伊尔·赞佩塔基斯 :
具有未知噪声方差的高效截断线性回归。 NeurIPS公司 2021 : 1952-1963 [公元28年] 罗贝特·布萨·费科特 , 迪米特里斯·福塔基斯 , 埃马努伊尔·赞佩塔基斯 :
排名数据的私人和非私人一致性测试。 NeurIPS公司 2021 : 9480-9492 [公元27年] 郭文硕 , 迈克尔·乔丹 , 埃马努伊尔·赞佩塔基斯 :
最优拍卖的稳健学习。 NeurIPS公司 2021 : 21273-21284 [公元26年] 罗贝特·布萨·费科特 , 迪米特里斯·福塔基斯 , Balázs Szörényi , 埃马努伊尔·赞佩塔基斯 :
Mallows模型的身份测试。 NeurIPS公司 2021 : 23179-23190 [公元25年] 阿里斯·菲洛斯·拉特西卡斯 , 亚历山大·霍伦德 , 卡特琳娜·索蒂拉基 , Manolis Zampetakis公司 :
模的拓扑特征- 对 项链断裂的争论与启示。 SODA公司 2021 : 2615-2634年 [公元24年] 君士坦丁诺·达斯卡拉基斯 , 斯特拉斯·斯科拉基斯 , Manolis Zampetakis公司 :
约束min-max优化的复杂性。 STOC公司 2021 : 1466-1478 [i22] 郭文硕 , 迈克尔·乔丹 , Manolis Zampetakis公司 :
最优拍卖的稳健学习。 CoRR公司 abs/2107.06259 ( 2021 ) 【i21】 塔贾纳·查夫达罗娃 , 迈克尔·I·乔丹 , Manolis Zampetakis公司 :
基于高分辨率微分方程的鞍点优化算法的最后迭代收敛性。 CoRR公司 abs/2112.13826 ( 2021 ) 2020 【c23】 安德鲁·伊利亚斯 , 埃马努伊尔·赞佩塔基斯 , 君士坦丁诺·达斯卡拉基斯 :
截断样本回归和分类的理论和实践框架。 AISTATS公司 2020 : 4463-4473人 [公元22年] 米卡·哥尔斯 , 普里蒂什·卡马特 , 卡特琳娜·索蒂拉基 , Manolis Zampetakis公司 :
关于模q变元的复杂性和Chevalley警告定理。 CCC公司 2020 : 19:1-19:42 【c21】 瓦西里斯Syrgkanis , Manolis Zampetakis公司 :
高维树木和森林的估计和推断。 COLT公司 2020 : 3453-3454 [公元20年] 君士坦丁诺·达斯卡拉基斯 , 德鲁夫·罗哈吉 , 埃马努伊尔·赞佩塔基斯 :
高维截断线性回归。 NeurIPS公司 2020 [第19条] 君士坦丁诺·达斯卡拉基斯 , 德鲁夫·罗哈吉 , 埃马努伊尔·赞佩塔基斯 :
恒定扩展对于具有生成先验的压缩传感来说足够了。 NeurIPS公司 2020 [第18条] 亚历山德罗·埃帕斯托 , 穆罕默德·马赫迪安 , 瓦哈布·S.镜尼 , 埃马努伊尔·赞佩塔基斯 :
最佳近似-Soft-Max函数的平滑性权衡。 NeurIPS公司 2020 [第17条] 君士坦丁诺·达斯卡拉基斯 , Manolis Zampetakis公司 :
通过因子揭示SDP从两个样本获得更多收入。 欧盟委员会 2020 : 257-272 [第16条] 阿里斯·菲洛斯·拉特西卡斯 , 亚历山德罗斯·霍伦德 , 卡特琳娜·索蒂拉基 , Manolis Zampetakis公司 :
共识减半:变得更容易了吗? 欧盟委员会 2020 : 381-399 [i20] 阿里斯·菲洛斯·拉特西卡斯 , 亚历山德罗斯·霍伦德 , 卡特琳娜·索蒂拉基 , Manolis Zampetakis公司 :
共识减半:变得更容易了吗? CoRR公司 abs/2002.11437 ( 2020 ) [i19] 阿里斯·菲洛斯·拉特西卡斯 , 亚历山大·霍伦德 , 卡特琳娜·索蒂拉基 , Manolis Zampetakis公司 :
模p变元的拓扑特征和项链分裂的含义。 CoRR公司 abs/2003.1974 ( 2020 ) [i18] 君士坦丁诺·达斯卡拉基斯 , 德鲁夫·罗哈吉 , Manolis Zampetakis公司 :
恒定扩展对于具有生成先验的压缩传感来说足够了。 CoRR公司 abs/2006.04237 ( 2020 ) [i17] 瓦西里斯Syrgkanis , Manolis Zampetakis公司 :
高维树木和森林的估计和推断。 CoRR公司 abs/2007.03210 ( 2020 ) [i16] 君士坦丁诺·达斯卡拉基斯 , 德鲁夫·罗哈吉 , Manolis Zampetakis公司 :
高维截断线性回归。 CoRR公司 abs/2007.14539 ( 2020 ) 【i15】 君士坦丁诺·达斯卡拉基斯 , 斯特拉斯·斯科拉基斯 , Manolis Zampetakis公司 :
约束最小最大优化的复杂性。 CoRR公司 abs/2009.09623 ( 2020 ) [第14条] 亚历山德罗·埃帕斯托 , 穆罕默德·马赫迪安 , 瓦哈布·S.镜尼 , Manolis Zampetakis公司 :
最佳近似-Soft-Max函数的平滑性权衡。 CoRR公司 abs/2010.11450 ( 2020 ) [i13] 君士坦丁诺·达斯卡拉基斯 , 西米斯·古利基斯 , 克里斯托斯·萨莫斯 , Manolis Zampetakis公司 :
计算和统计有效的截断回归。 CoRR公司 abs/2010.12000 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [第15条] 罗贝特·布萨·费科特 , 迪米特里斯·福塔基斯 , Balázs Szörényi , Manolis Zampetakis公司 :
马洛斯块模型的最优学习。 COLT公司 2019 : 529-532 [第14条] 君士坦丁诺·达斯卡拉基斯 , 西米斯·古利基斯 , 克里斯托斯·萨莫斯 , Manolis Zampetakis公司 :
计算和统计上有效的截断回归。 COLT公司 2019 : 955-960 [第13条] 科托尼斯瓦西利斯 , 克里斯托斯·萨莫斯 , Manolis Zampetakis公司 :
具有未知截断的高效截断统计信息。 光纤通信系统 2019 : 1578-1595 [i12] 罗贝特·布萨·费科特 , 迪米特里斯·福塔基斯 , 巴尔兹斯·绍雷尼(Balázs Szörényi) , Manolis Zampetakis公司 :
马洛斯块模型的最优学习。 CoRR公司 abs/1906.01009 ( 2019 ) [i11] 科托尼斯瓦西利斯 , 克里斯托斯·特扎莫斯 , Manolis Zampetakis公司 :
具有未知截断的高效截断统计信息。 CoRR公司 abs/1908.01034 ( 2019 ) [i10] 米卡·哥尔斯 , 普里蒂什·卡马特 , 卡特琳娜·索蒂拉基 , Manolis Zampetakis公司 :
关于模q变元的复杂性和Chevalley-Warning定理。 CoRR公司 abs/1912.04467 ( 2019 ) 2018 [第12条] 科斯蒂斯·达斯卡拉基斯 , 克里斯托斯·萨莫斯 , Manolis Zampetakis公司 :
通过Power EM引导EM并在朴素贝叶斯模型中收敛。 AISTATS公司 2018 : 2056-2064 [第11条] 西米斯·古利基斯 , 克里斯托斯·萨莫斯 , Manolis Zampetakis公司 :
不可靠数据集的认证计算。 COLT公司 2018 : 3271-3294 [第10条] 卡特琳娜·索蒂拉基 , Manolis Zampetakis公司 , 乔戈斯·齐尔德利斯 :
PPP-与密码学连接的完整性。 光纤通信系统 2018 : 148-158 【c9】 君士坦丁诺·达斯卡拉基斯 , 西米斯·古利基斯 , 克里斯托斯·萨莫斯 , Manolis Zampetakis公司 :
截短样本的高维高效统计。 光纤通信系统 2018 : 639-649 【c8】 君士坦丁诺·达斯卡拉基斯 , 克里斯托斯·萨莫斯 , Manolis Zampetakis公司 :
Banach不动点定理及其CLS-完备性的逆命题。 STOC公司 2018 : 44-50 [第九章] 卡特琳娜·索蒂拉基 , Manolis Zampetakis公司 , 乔戈斯·齐尔德利斯 :
PPP-与密码学连接的完整性。 CoRR公司 abs/1808.06407 ( 2018 ) [i8] 君士坦丁诺·达斯卡拉基斯 , 西米斯·古利基斯 , 克里斯托斯·萨莫斯 , Manolis Zampetakis公司 :
截短样本的高维高效统计。 CoRR公司 abs/1809.03986 ( 2018 ) [i7] 卡特琳娜·索蒂拉基 , Manolis Zampetakis公司 , 乔戈斯·齐尔德利斯 :
PPP-与密码学连接的完整性。 IACR加密。 电子打印拱门。 2018 : 778 ( 2018 ) 2017 【c7】 君士坦丁诺·达斯卡拉基斯 , 克里斯托斯·萨莫斯 , Manolis Zampetakis公司 :
两个高斯混合的EM充分性的十步。 COLT公司 2017 : 704-710 【c6】 特米斯托克利斯·古利基斯 , 克里斯托斯·萨莫斯 , Manolis Zampetakis公司 :
使用条件采样的更快的次线性算法。 SODA公司 2017 : 1743-1757 [i6] 君士坦丁诺·达斯卡拉基斯 , 克里斯托斯·萨莫斯 , Manolis Zampetakis公司 :
Banach不动点定理的一个逆及其CLS完全性。 CoRR公司 abs/1702.07339 ( 2017 ) [i5] 西米斯·古利基斯 , 克里斯托斯·萨莫斯 , Manolis Zampetakis公司 :
众包认证计算。 CoRR公司 abs/1709.03926 ( 2017 ) 2016 [注2] 迪米特里斯·福塔基斯 , 蒂米特里斯·齐普拉斯 , 克里斯托斯·萨莫斯 , 埃马努伊尔·赞佩塔基斯 :
一般领域的高效烧钱。 理论计算。 系统。 59 ( 4 ) : 619-640 ( 2016 ) 【c5】 迪米特里斯·福塔基斯 , 克里斯托斯·萨莫斯 , Manolis Zampetakis公司 :
具有选择性验证的机构设计。 欧盟委员会 2016 : 771-788 [i4] 特米斯托克利斯·古利基斯 , 克里斯托斯·萨莫斯 , Manolis Zampetakis公司 :
使用条件采样的更快的次线性算法。 CoRR公司 abs/1608.04759 ( 2016 ) [i3] 君士坦丁诺·达斯卡拉基斯 , 克里斯托斯·萨莫斯 , Manolis Zampetakis公司 :
两个高斯混合的EM充分性的十步。 CoRR公司 abs/1609.00368 ( 2016 ) 2015 [j1] 迪米特里斯·福塔基斯 , 埃马努伊尔·赞佩塔基斯 :
真实性泛滥领域和机构设计验证的力量。 ACM事务处理。 经济学与计算。 三 ( 4 ) : 20:1-20:29 ( 2015 ) 【c4】 迪米特里斯·福塔基斯 , 蒂米特里斯·齐普拉斯 , 克里斯托斯·萨莫斯 , 埃马努伊尔·赞佩塔基斯 :
通用领域的高效资金消耗。 SAGT公司 2015 : 85-97 【c3】 迪米特里斯·福塔基斯 , 伊安妮斯·米利斯 , 帕帕迪戈诺普洛斯(Orestis Papadigenopoulos) , 伊曼纽尔·赞佩塔基斯 , 乔治·佐伊斯 :
在无关处理器上调度MapReduce作业和数据洗牌。 海洋 2015 : 137-150 [i2] 迪米特里斯·福塔基斯 , 克里斯托斯·萨莫斯 , 埃马努伊尔·赞佩塔基斯 :
谁能真正实现福利最大化? CoRR公司 腹肌/1507.02301 ( 2015 ) 2014 【c2】 迪米特里斯·福塔基斯 , 伊安妮斯·米利斯 , 埃马努伊尔·赞佩塔基斯 , 乔治·佐伊斯 :
在无关处理器上调度MapReduce作业。 EDBT/ICDT研讨会 2014 : 2-5 2013 【c1】 迪米特里斯·福塔基斯 , 埃马努伊尔·赞佩塔基斯 :
真实性泛滥领域和机构设计验证的力量。 葡萄酒 2013 : 202-215 [i1] 迪米特里斯·福塔基斯 , 约阿尼斯·米利斯 , 埃马努伊尔·赞佩塔基斯 , 乔治·佐伊斯 :
在无关处理器上调度MapReduce作业。 CoRR公司 abs/1312.4203 ( 2013 )
合著者索引
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