索姆德布·萨克尔
人员信息
优化列表
2020年–今天
2024 [i7] 阿比沙·塔帕·马加尔 , 安努普·沙基亚 , 索姆德布·萨克尔 , Deepak Venugopal公司 :
验证关系解释:概率方法。 CoRR公司 abs/2401.02703 ( 2024 ) 2023 [公元36年] 阿比沙·塔帕·马加尔 , 安努普·沙基亚 , Somdeb Sarkhel公司 , Deepak Venugopal公司 :
验证关系解释:概率方法。 IEEE大数据 2023 : 108-115 [公元35年] 瑞安·A·罗西 , Somdeb Sarkhel公司 , 奈斯林·K·艾哈迈德 :
通过邻域池有效估计图中的局部因果关系。 IEEE大数据 2023 : 542-547 [公元34年] 安努普·沙基亚 , 阿比沙·塔帕·马加尔 , Somdeb Sarkhel公司 , 迪帕克·维努戈帕尔 :
关于混合马尔可夫逻辑对嵌入的验证。 ICDM公司 2023 : 1301-1306 [公元33年] Kunjal Panchal公司 , 苏纳夫·乔达里 , 苏布拉塔·米特拉 , 科耶尔·穆克吉 , Somdeb Sarkhel公司 , 萨扬密特拉 , 惠观 :
闪光:联合学习中的概念漂移适应。 ICML公司 2023 : 26931-26962 [i6] 于晨庄 , 向晨 , 童羽 , 萨扬密特拉 , 维克托·布尔斯廷 , 瑞安·A·罗西 , Somdeb Sarkhel公司 , 张超(Chao Zhang) :
ToolChain*:使用A*搜索在大型语言模型中进行有效的动作空间导航。 CoRR公司 abs/2310.13227 ( 2023 ) [i5] 安努普·沙基亚 , 阿比沙·塔帕·马加尔 , Somdeb Sarkhel公司 , Deepak Venugopal公司 :
关于使用混合马尔可夫逻辑验证嵌入。 CoRR公司 abs/2312.08287 ( 2023 ) 2022 [公元32年] 莫妮卡·沙阿 , Somdeb Sarkhel公司 , Deepak Venugopal公司 :
使用马尔可夫逻辑网络评估字幕模型。 IEEE大数据 2022 : 127-134 [公元31年] Pooja Guhan村 , 萨扬密特拉 , Somdeb Sarkhel公司 , 斯特凡诺·佩当格里 , 里特维克·辛哈 , Viswanathan Swaminathan公司 , Aniket贝拉 , 迪内什·马诺查 :
使用强化学习实现Web界面图像的上下文化样式。 ISM公司 2022 : 169-172 [公元30年] 威廉·布里顿 , Somdeb Sarkhel公司 , Deepak Venugopal公司 :
可视化问答中的问题修改器。 LREC公司 2022 : 1472-1479 [公元29年] 阿坎沙·阿特里 , 里特维克·辛哈 , Somdeb Sarkhel公司 , 萨扬密特拉 , 大卫·阿尔布尔 , 阿卡什·马哈拉吉 , Prashant J.Shenoy公司 :
保护On-Device模型的服务器端隐私。 WWW(配套卷) 2022 : 282-285 [i4] 梁杰浩 , Somdeb Sarkhel公司 , 赵松 , 尹晨波 , 丹阳卓 :
更快的k-means++算法。 CoRR公司 abs/2211.15118 ( 2022 ) 2021 [公元28年] 穆罕默德·马米努尔·伊斯兰 , Somdeb Sarkhel公司 , Deepak Venugopal公司 :
使用非对称示例的神经张量网络中的对比学习。 IEEE大数据 2021 : 28-39 [公元27年] 汗·穆罕默德·法拉比 , 索姆德布·萨克尔 , 萨诺丽塔·戴伊 , Deepak Venugopal公司 :
马尔可夫逻辑中概率推理的可解释解释。 IEEE大数据 2021 : 1256-1264 [公元26年] 特里莎·米塔尔 , Vishy Swaminathan公司 , Somdeb Sarkhel公司 , 里特维克·辛哈 , 大卫·阿尔布尔 , 萨扬密特拉 , 迪内什·马诺查 :
BOhance:内容增强的贝叶斯优化。 ISM公司 2021 : 17-24 [公元25年] 斯瓦普尼尔·梅塔 , Somdeb Sarkhel公司 , 向晨 , 萨扬密特拉 , 维斯瓦纳坦·斯瓦米纳坦 , 瑞安·A·罗西 , 阿里·阿米尼安 , 韩过(Han Guo) , 克什蒂斯·加格 :
视频开放域趋势哈希标签建议。 ISM公司 2021 : 174-181 2020 [公元24年] 穆罕默德·马米努尔·伊斯兰 , Somdeb Sarkhel公司 , Deepak Venugopal公司 :
利用马尔可夫逻辑网络的关系知识增强深度学习。 IEEE大数据 2020 : 54-63 【c23】 潘瓦德·辛通(Phanwadee Sinthong) , 卡纳克·马哈迪克 , Somdeb Sarkhel公司 , 萨扬密特拉 :
基于粗训练和细粒度并行性的缩放Dnn视频分析。 国际货币兑换协会 2020 : 1-6 [公元22年] 阿里特拉·戈什 , 萨扬密特拉 , Somdeb Sarkhel公司 , Viswanathan Swaminathan公司 :
实时投标中无探索的最优投标策略。 传感和诊断模块 2020 : 298-306 [i3] 瑞安·A·罗西 , Somdeb Sarkhel公司 , 内斯林·K·艾哈迈德 :
从基于图形的关系时间序列推断个体级因果模型。 CoRR公司 abs/2001.05993 ( 2020 ) [i2] 阿里特拉·戈什 , 萨扬密特拉 , Somdeb Sarkhel公司 , 杰森·谢 , 吴刚 , Viswanathan Swaminathan公司 :
实时投标中的可扩展投标前景预测。 CoRR公司 abs/2001.06587 ( 2020 ) [i1] 阿里特拉·戈什 , 萨扬密特拉 , Somdeb Sarkhel公司 , Viswanathan Swaminathan公司 :
实时投标中无探索的最优投标策略。 CoRR公司 abs/2004.00100 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 【c21】 穆罕默德·马米努尔·伊斯兰 , Somdeb Sarkhel公司 , Deepak Venugopal公司 :
关于使用神经嵌入的提升推断。 AAAI公司 2019 : 7916-7923 [公元20年] 科莱 , Somdeb Sarkhel公司 , Deepak Venugopal公司 :
概率图形模型吉布斯采样中的自适应Rao-Blackwellisation。 AISTATS公司 2019 : 2907-2915 [第19条] 阿里特拉·戈什 , 萨扬密特拉 , Somdeb Sarkhel公司 , 杰森·谢 , 吴刚 , Viswanathan Swaminathan公司 :
实时投标中的可扩展投标前景预测。 ECML/PKDD(3) 2019 : 451-466 [第18条] 汗·穆罕默德·法拉比 , Somdeb Sarkhel公司 , 萨诺丽塔·戴伊 , Deepak Venugopal公司 :
使用马尔可夫逻辑进行精细解释。 ECML/PKDD(2) 2019 : 614-629 2018 [第17条] 李周 , Pracheta Sahoo公司 , Somdeb Sarkhel公司 , 尼古拉斯·鲁齐 , Vibhav戈盖特 :
自动参数绑定:马尔可夫网络中正则化参数学习的一种新方法。 AAAI公司 2018 : 2860-2867 [第16条] 穆罕默德·马米努尔·伊斯兰 , Somdeb Sarkhel公司 , 迪帕克·维努戈帕尔 :
学习MLN的组合。 AAAI公司 2018 : 6359-6366 [c15] 汗·穆罕默德·法拉比 , Somdeb Sarkhel公司 , Deepak Venugopal公司 :
高维非测试MLN中的有效权重学习。 AISTATS公司 2018 : 1637-1645 [第14条] 穆罕默德·马米努尔·伊斯兰 , 汗·穆罕默德·法拉比 , Somdeb Sarkhel公司 , Deepak Venugopal公司 :
使用火花放大MLN中的推理。 IEEE大数据 2018 : 118-125 [第13条] 七楼 , Somdeb Sarkhel公司 , 萨扬密特拉 , Viswanathan Swaminathan公司 :
基于内容的视频广告效果预测。 ISM公司 2018 : 69-72 2017 [第12条] Somdeb Sarkhel公司 , Deepak Venugopal公司 , 尼古拉斯·鲁齐 , Vibhav戈盖特 :
未测试MLN的有效推断。 国际JCAI 2017 : 4617-4624 [第11条] 朔阳 , Somdeb Sarkhel公司 , 萨扬密特拉 , Viswanathan Swaminathan公司 :
针对共享帐户的个性化视频推荐。 ISM公司 2017 : 256-259 [第10条] Somdeb Sarkhel公司 , Wreetabrata卡尔 , Viswanathan Swaminathan公司 :
基于内容消费相似性的用户细分识别。 ISM公司 2017 : 300-303 2016 【c9】 Somdeb Sarkhel公司 , Deepak Venugopal公司 , 团安范 , 帕拉格·辛拉 , Vibhav戈盖特 :
使用近似计数的马尔可夫逻辑网络的可扩展训练。 AAAI公司 2016 : 1067-1073 【c8】 李周 , Somdeb Sarkhel公司 , 尼古拉斯·鲁齐 , Vibhav戈盖特 :
论量化的参数联结。 AAAI公司 2016 : 3241-3247 【c7】 索姆德布·萨克尔 :
Markov逻辑中的放大MAP和边际MAP推理。 AAAI公司 2016 : 4343- 【c6】 Deepak Venugopal公司 , Somdeb Sarkhel公司 , 凯尔·切里 :
MLN中可伸缩Gibbs采样的非参数域近似。 阿拉伯联合酋长国 2016 2015 【c5】 Deepak Venugopal公司 , Somdeb Sarkhel公司 , Vibhav戈盖特 :
只计算满意的基础:MLN中的可扩展局部搜索和基于采样的推断。 AAAI公司 2015 : 3606-3612 【c4】 Somdeb Sarkhel公司 , 帕拉格·辛拉 , Vibhav戈盖特 :
通过分区快速提升MAP推断。 NIPS公司 2015 : 3240-3248 2014 【c3】 Somdeb Sarkhel公司 , Deepak Venugopal公司 , 帕拉格·辛拉 , Vibhav戈盖特 :
Markov逻辑网络的提升MAP推理。 AISTATS公司 2014 : 859-867 【c2】 Somdeb Sarkhel公司 , Deepak Venugopal公司 , 帕拉格·辛拉 , Vibhav戈盖特 :
一种基于整数多项式规划的提升MAP推理框架。 NIPS公司 2014 : 3302-3310 2013 【c1】 Somdeb Sarkhel公司 , Vibhav戈盖特 :
用于MAP推理的基于提升WALKSAT的局部搜索算法。 新加坡国际机场@AAAI 2013