阿纳比克·帕尔
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2020年–今天
2023 [第11条] 达巴拉·科沙瓦·乔达里 , 努娜·拉德哈西亚姆 , 阿纳比克·帕尔 , Angshuman保罗 :
使用多机构数据进行联合学习以进行可推广的胸部x光诊断。 医学成像:计算机辅助诊断 2023 2022 [j6] 阿纳比克·帕尔 , 阿克谢·查图尔维迪 , 阿迪蒂·钱德拉 , 拉古纳特·查特吉 , Swapan Senapati公司 , 亚历杭德罗·弗兰基 , 乌特帕·加兰 :
MICaps:用于机器检查蒙罗微脓肿的多功能胶囊网络。 计算。 生物医药 140 : 105071 ( 2022 ) [第10条] 阿纳比克·帕尔 , 苏纳克·雷 , 萨米尔·安塔尼 , 乌特帕·加兰 :
用于皮肤镜图像分类的注意剩余胶囊网络。 CVIP(2) 2022 : 108-121 【c9】 薛志云 , 于文文 , 保罗·皮尔曼 , 阿纳比克·帕尔 , 曾正珍 , 春洪华 , 郑建康(Chung Jan Kang) , Chih-Yen Chien先生 , 蔡明慧 , 王成平 , 阿尼尔·K·查图尔维迪 , 萨米尔·安塔尼 :
基于计算机辅助图像的口腔癌筛查中口腔病变测量标尺的自动检测。 欧洲工商管理委员会 2022 : 3218-3221 [i3] 阿纳比克·帕尔 , 薛志云 , 萨米尔·安塔尼 :
基于异构和部分标记图像数据集的深度宫颈模型开发。 CoRR公司 abs/2201.07013 ( 2022 ) 2021 [j5] 阿纳比克·帕尔 , 薛志云 , 布莱恩·贝法诺 , 安娜·塞西莉亚·罗德里格斯 , L.罗德尼·朗 , 马克·希夫曼 , 萨米尔·安塔尼 :
宫颈图像分类的深度度量学习。 IEEE接入 9 : 53266-53275 ( 2021 ) 【j4】 阿纳比克·帕尔 , 薛志云 , 卡南·T·德赛 , 阿德昆比奥拉·艾娜·班卓 , 克莱门特·阿基福拉林·阿德皮蒂 , L.罗德尼·朗 , 马克·希夫曼 , 萨米尔·安塔尼 :
宫颈组织病理学图像中异常细胞检测的深度多因素学习。 计算。 生物医药 138 : 104890 ( 2021 ) 【c8】 薛志云 , 彭国 , 卡南·T·德赛 , 阿纳比克·帕尔 , Kayode O.Ajenifuja公司 , 克莱门特·阿基福拉林·阿德皮蒂 , L.罗德尼·朗 , 马克·希夫曼 , 萨米尔·安塔尼 :
通过成像设备分析子宫颈图像的深度聚类方法。 哥伦比亚广播公司 2021 : 527-532 【c7】 薛志云 , 彭国 , 桑迪普·安加拉 , 阿纳比克·帕尔 , 何塞·杰罗尼莫 , 卡南·T·德赛 , 奥卢塞贡·卡约德·阿杰尼福贾 , 克莱门特·阿基福拉林·阿德皮蒂 , 西尔维娅·德桑霍塞 , 马克·希夫曼 , 萨米尔·安塔尼 :
用于宫颈癌前筛查质量控制的高度不平衡多源图像数据集的清理。 RTIP2R型 2021 : 3-13
2010 – 2019
2018 [j3] 阿纳比克·帕尔 , 乌特帕·加兰 , 阿迪蒂·钱德拉 , 拉古纳特·查特吉 , Swapan Senapati公司 :
基于深度卷积神经网络的银屑病皮肤活检图像分割。 计算。 方法生物识别程序。 159 : 59-69 ( 2018 ) [注2] 阿南达鲁普·罗伊 , 阿纳比克·帕尔 , 乌特帕·加兰 :
“JCLMM:循环线性数据聚类的有限混合模型及其在银屑病斑块分割中的应用”勘误表【模式识别66(2017)160-173】。 模式识别。 77 : 464 ( 2018 ) 【c6】 阿纳比克·帕尔 , 阿克谢·查图尔维迪 , 乌特帕·加兰 , 阿迪蒂·钱德拉 , 拉古纳特·查特吉 , Swapan Senapati公司 :
使用基于深度CNN的顺序分类对银屑病斑块的严重性进行评估。 或2.0/CARE/CLIP/ ISIC@MICCAI公司 2018 : 252-259 【c5】 阿纳比克·帕尔 , 阿克谢·查图尔维迪 , 乌特帕·加兰 , 阿迪蒂·钱德拉 , 拉古纳特·查特吉 , Swapan Senapati公司 :
CapsDeMM:检测皮肤活检图像中Munro小脓肿的胶囊网络。 迈克尔(2) 2018 : 389-397 [i2] 阿纳比克·帕尔 , 苏纳克·雷 , 乌特帕·加兰 :
利用深度卷积神经网络从皮肤镜图像中识别皮肤病。 CoRR公司 abs/1807.09163 ( 2018 ) [i1] 阿纳比克·帕尔 , 阿克谢·查图尔维迪 , 乌特帕·加兰 , 阿迪蒂·钱德拉 , 拉古纳特·查特吉 , Swapan Senapati公司 :
CapsDeMM:用于检测皮肤活检图像中Munro微脓肿的胶囊网络。 CoRR公司 abs/1808.06428 ( 2018 ) 2017 [j1] 阿南达鲁普·罗伊 , 阿纳比克·帕尔 , 乌特帕·加兰 :
JCLMM:用于循环线性数据聚类的有限混合模型及其在银屑病斑块分割中的应用。 模式识别。 66 : 160-173 ( 2017 ) 2016 【c4】 阿纳比克·帕尔 , 阿克谢·查图尔维迪 , 乌特帕·加兰 , 阿迪蒂·钱德拉 , 拉古纳特·查特吉 :
使用基于深度CNN的多任务学习对银屑病斑块的严重程度分级。 ICPR公司 2016 : 1478-1483 2015 【c3】 阿纳比克·帕尔 , 阿南达鲁普·罗伊 , 库沙尔·森 , 拉古纳特·查特吉 , 乌特帕·加兰 , Swapan Senapati公司 :
基于混合模型的银屑病斑块颜色聚类分割。 ACPR公司 2015 : 376-380 【c2】 阿纳比克·帕尔 , 乌特帕·加兰 , 拉古纳特·查特吉 , Swapan Senapati公司 :
皮肤图像中的银屑病斑块分割。 NCVPRIPG公司 2015 : 1-4 2013 【c1】 阿纳比克·帕尔 , 尼巴拉·达斯 , 萨默纳斯·萨卡尔 , Dwijendranath Gangopadhyay公司 , 米塔·纳西普里 :
一种新的用于皮肤疾病识别的旋转不变Weber局部描述子。 PReMI公司 2013 : 355-360