陈良杰
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2020年–今天
2024 [公元42年] Inkyu Shin公司 , 大亨·金 , 余启航(Qihang Yu) , 谢军(Jun Xie) , Hong-Seok Kim先生 , 布拉德利·格林 , 在So Kweon , Kuk-Jin Yoon先生 , 陈良杰 :
Video-kMaX:在线和近在线视频全景分割的简单统一方法。 WACV(加权平均值) 2024 : 228-238 [公元41年] 阿卜杜拉·拉什万 , 张嘉庚 , 阿里·塔利米 , 范扬 , 周兴义 , 赵朝燕 , 陈良杰 , 李叶青 :
MaskConver:用于泛光学分割的纯卷积模型的修正。 WACV(加权平均值) 2024 : 840-850 [公元40年] 宣扬 , 梁哲源 , 金伯利·威尔伯 , 阿斯图蒂·夏尔马 , 顾秀叶 , 思源桥 , 斯蒂芬妮·戴巴特 , 王惠生 , 哈特维格·亚当 , 米哈伊尔·西罗滕科 , 陈良杰 :
PolyMaX:用屏蔽变压器进行一般密度预测。 WACV(加权平均值) 2024 : 1039-1050 [i49] 杰茹梅 , 陈良杰 , 艾伦·L·尤耶 , 谢慈航 :
SPFormer:使用超像素表示增强视觉变换器。 CoRR公司 abs/2401.02931 ( 2024 ) [i48] 陈洁能 , 余启航(Qihang Yu) , 沈晓慧 , 艾伦·L·尤耶 , 陈良杰 :
ViTamin:在视觉语言时代设计可伸缩的视觉模型。 CoRR公司 腹肌/2404.02132 ( 2024 ) [i47] 邓雪青 , 余启航(Qihang Yu) , 王鹏(音译) , 沈晓慧 , 陈良杰 :
COCONut:COCO细分现代化。 CoRR公司 abs/2404.08639 ( 2024 ) 2023 [公元39年] 杨成林 , 思源桥 , 余启航(Qihang Yu) , 袁晓丁 , 朱玉坤 , 艾伦·L·尤耶 , 哈特维格·亚当 , 陈良杰 :
MOAT:交替移动卷积和注意力带来强大的视觉模型。 ICLR公司 2023 [公元38年] 亚历克斯·朱子豪 , 杰茹梅 , 思源桥 , 杭艳 , 朱玉坤 , 陈良杰 , 亨利克·克雷茨施马尔 :
用于高效语义分割的超像素变换器。 IROS公司 2023 : 7651-7658 [公元37年] 顾秀叶 , 尹翠(音) , 乔纳森·黄 , 阿卜杜拉·拉什万 , 宣扬 , 周兴义 , Golnaz Ghiasi公司 , 郭伟成 , 陈慧忠 , 陈良杰 , 大卫·A·罗斯 :
DaTaSeg:驯服通用多数据集多任务分割模型。 NeurIPS公司 2023 [公元36年] 孙树阳 , 王卫军(Weijun Wang) , 安德鲁·霍华德 , 余启航(Qihang Yu) , 菲利普·H·S·托尔 , 陈良杰 :
ReMaX:放松心情,更好地训练有效的全景分割。 NeurIPS公司 2023 [公元35年] 余启航(Qihang Yu) , 巨河 , 邓雪青 , 沈晓慧 , 陈良杰 :
卷积难以消解:使用单次冻结卷积CLIP进行开放式心室分割。 NeurIPS公司 2023 [i46] 卢卡斯·拜尔 , 薄湾 , 加甘·马丹 , 菲利普铺装 , 安德烈亚斯·斯坦纳 , 亚历山大·科列斯尼科夫 , 安德烈·苏萨诺·平托 , 伊曼纽尔·布利亚雷洛 , 小王 , 余启航(Qihang Yu) , 陈良杰 , 翟晓华 :
计算机视觉中多任务自回归解码器的研究。 CoRR公司 abs/2303.17376 ( 2023 ) [i45] Inkyu Shin公司 , 大亨·金 , 余启航(Qihang Yu) , 谢军(Jun Xie) , Hong-Seok Kim先生 , 布拉德利·格林 , 在So Kweon , Kuk-Jin Yoon先生 , 陈良杰 :
Video-kMaX:在线和近在线视频全景分割的简单统一方法。 CoRR公司 abs/2304.04694 ( 2023 ) [i44] 顾秀叶 , 尹翠(音) , 乔纳森·黄 , 阿卜杜拉·拉什万 , 宣扬 , 周兴义 , Golnaz Ghiasi公司 , 郭伟成 , 陈慧忠 , 陈良杰 , 大卫·A·罗斯 :
DaTaSeg:驯服通用多数据集多任务分割模型。 CoRR公司 abs/2306.01736 ( 2023 ) [i43] 孙树阳 , 王伟军 , 余启航(Qihang Yu) , 安德鲁·霍华德 , 菲利普·H·S·托尔 , 陈良杰 :
ReMaX:放松心情,更好地训练有效的全景分割。 CoRR公司 abs/2306.17319 ( 2023 ) [i42] 余启航(Qihang Yu) , 巨河 , 邓雪青 , 沈晓慧 , 陈良杰 :
卷积难以消解:使用单次冻结卷积CLIP进行开放式心室分割。 CoRR公司 abs/2308.02487 ( 2023 ) [i41] 亚历克斯·朱子豪 , 杰茹梅 , 思源桥 , 杭艳 , 朱玉坤 , 陈良杰 , 亨利克·克雷茨施马尔 :
高效语义分割的超像素变换器。 CoRR公司 abs/2309.16889 ( 2023 ) [i40] 宣扬 , 梁哲源 , 金伯利·威尔伯 , 阿斯图蒂·夏尔马 , 顾秀叶 , 思源桥 , 斯蒂芬妮·戴巴特 , 王惠生 , 哈特维格·亚当 , 米哈伊尔·西罗滕科 , 陈良杰 :
PolyMaX:用屏蔽变压器进行一般密度预测。 CoRR公司 abs/2311.05770 ( 2023 ) [i39] 余启航(Qihang Yu) , 沈晓慧 , 陈良杰 :
面向使用大型语言模型的开放式视觉识别。 CoRR公司 abs/2311.08400 ( 2023 ) [i38] 巨河 , 余启航(Qihang Yu) , Inkyu Shin公司 , 邓雪青 , 沈晓晖 , 艾伦·L·尤耶 , 陈良杰 :
MaXTron:用于视频全景分割的具有轨迹关注的掩模转换器。 CoRR公司 abs/2311.18537 ( 2023 ) [i37] 阿卜杜拉·拉什万 , 张嘉庚 , 阿里·塔利米 , 范扬 , 周兴义 , 赵朝燕 , 陈良杰 , 李业清 :
MaskConver:重温用于全景分割的纯卷积模型。 CoRR公司 abs/2312.06052 ( 2023 ) 2022 [j3] 刘婷(Ting Liu) , 詹妮弗·J·孙 , 龙照 , 赵家平 , 梁哲源 , 王玉霄 , 陈良杰 , 弗洛里安·施罗夫 , 哈特维格·亚当 :
人类姿势的视点变换、遮挡-遮挡概率嵌入。 国际期刊计算。 视觉。 130 ( 1 ) : 111-135 ( 2022 ) [公元34年] 余启航(Qihang Yu) , 王慧玉 , 大亨·金 , 思源桥 , 麦克斯韦·D·柯林斯 , 朱玉坤 , 哈特维格·亚当 , 艾伦·L·尤耶 , 陈良杰 :
CMT-DeepLab:用于全景分割的集群掩模变换器。 CVPR公司 2022 : 2550-2560 [公元33年] 大亨·金 , 谢军(Jun Xie) , 王慧玉 , 思源桥 , 余启航(Qihang Yu) , Hong-Seok Kim先生 , 哈特维格·亚当 , 在So Kweon , 陈良杰 :
TubeFormer-DepLab:视频屏蔽变压器。 CVPR公司 2022 : 13904-13914 [公元32年] 梅洁茹 , 亚历克斯·朱子豪 , 辛陈燕 , 杭艳 , 思源桥 , 陈良杰 , 亨利克·克雷茨施马尔 :
Waymo开放数据集:全景视频全景分割。 ECCV(29) 2022 : 53-72 [公元31年] 余启航(Qihang Yu) , 王慧玉 , 思源桥 , 麦克斯韦·D·柯林斯 , 朱玉坤 , 哈特维格·亚当 , 艾伦·L·尤耶 , 陈良杰 :
k表示屏蔽变压器。 ECCV(29) 2022 : 288-307 [公元36年] 大亨·金 , 谢军(Jun Xie) , 王慧玉 , 思源桥 , 余启航(Qihang Yu) , Hong-Seok Kim先生 , 哈特维格·亚当 , In-So Kweon公司 , 陈良杰 :
TubeFormer-DepLab:视频屏蔽变压器。 CoRR公司 abs/2205.15361 ( 2022 ) [i35] 杰茹梅 , 亚历克斯·朱子豪 , 辛陈燕 , 杭艳 , 思源桥 , 朱玉坤 , 陈良杰 , 亨里克·克雷茨施马尔 , 德拉戈米尔·安格洛夫 :
Waymo开放数据集:全景视频全景分割。 CoRR公司 abs/2206.07704 ( 2022 ) [i34] 余启航(Qihang Yu) , 王慧玉 , 大亨·金 , 思源桥 , 麦克斯韦·D·柯林斯 , 朱玉坤 , 哈特维格·亚当 , 艾伦·L·尤耶 , 陈良杰 :
CMT-DeepLab:用于全景分割的集群掩模变换器。 CoRR公司 abs/2206.08948 ( 2022 ) [i33] 余启航(Qihang Yu) , 王慧玉 , 思源桥 , 麦克斯韦·D·柯林斯 , 朱玉坤 , 哈特维格·亚当 , 艾伦·L·尤耶 , 陈良杰 :
k表示屏蔽变压器。 CoRR公司 abs/2207.04044 ( 2022 ) [i32] 杨成林 , 思源桥 , 余启航(Qihang Yu) , 袁晓丁 , 朱玉坤 , 艾伦·L·尤耶 , 哈特维格·亚当 , 陈良杰 :
MOAT:交替移动卷积和注意力带来强大的视觉模型。 CoRR公司 abs/2210.01820 ( 2022 ) 2021 [c30] 思源桥 , 朱玉坤 , 哈特维格·亚当 , 艾伦·L·尤耶 , 陈良杰 :
VIP-DeepLab:通过深度软件视频全景分割学习视觉感知。 CVPR公司 2021 : 3997-4008 [公元29年] 王慧玉 , 朱玉坤 , 哈特维格·亚当 , 艾伦·L·尤耶 , 陈良杰 :
MaX-DeepLab:使用面具变形金刚进行端到端的全景分割。 CVPR公司 2021 : 5463-5474 [公元28年] 思源桥 , 陈良杰 , 艾伦·L·尤耶 :
DetectoRS:使用递归特征金字塔和可切换的中庭卷积检测对象。 CVPR公司 2021 : 10213-10224 [公元27年] 马克·韦伯 , 谢军(Jun Xie) , 麦克斯韦·D·柯林斯 , 朱玉坤 , 保罗·沃伊特兰德 , 哈特维格·亚当 , 布拉德利·格林 , 安德烈亚斯·盖革 , 巴斯蒂安·雷贝 , 丹尼尔·克莱默斯 , 阿尔乔萨·奥塞普 , 劳拉·利尔·泰克斯 , 陈良杰 :
步骤:分割和跟踪每个像素。 NeurIPS数据集和基准 2021 [i31] 马克·韦伯 , 谢军(Jun Xie) , 麦克斯韦·D·柯林斯 , 朱玉坤 , 保罗·沃伊特兰德 , 哈特维格·亚当 , 布拉德利·格林 , 安德烈亚斯·盖革 , 巴斯蒂安·雷贝 , 丹尼尔·克莱默斯 , 阿尔乔萨·奥塞普 , 劳拉·利尔·泰克斯 , 陈良杰 :
步骤:分割和跟踪每个像素。 CoRR公司 abs/2102.11859 ( 2021 ) [i30] 马克·韦伯 , 王慧玉 , 思源桥 , 谢军(Jun Xie) , 麦克斯韦·D·柯林斯 , 朱玉坤 , 梁哲源 , 大亨·金 , 余启航(Qihang Yu) , 丹尼尔·克莱默斯 , 劳拉·利尔·泰克斯 , 艾伦·L·尤耶 , 弗洛里安·施罗夫 , 哈特维格·亚当 , 陈良杰 :
DeepLab2:用于深度标记的TensorFlow库。 CoRR公司 abs/2106.09748 ( 2021 ) 2020 [公元26年] 鲍文·程(Bowen Cheng) , 麦克斯韦·D·柯林斯 , 朱玉坤 , 刘婷(Ting Liu) , 托马斯·S·黄 , 哈特维格·亚当 , 陈良杰 :
Panoptic-DepLab:自下而上的全景分割的简单、强大和快速基线。 CVPR公司 2020 : 12472-12482 [公元25年] 詹妮弗·J·孙 , 赵家平 , 陈良杰 , 弗洛里安·施罗夫 , 哈特维格·亚当 , 刘婷(Ting Liu) :
人类姿势的视点非变概率嵌入。 ECCV(5) 2020 : 53-70 [c24] 王慧玉 , 朱玉坤 , 布拉德利·格林 , 哈特维格·亚当 , 艾伦·L·尤耶 , 陈良杰 :
Axial-DeepLab:全光分割的独立Axial-Atention。 ECCV(4) 2020 : 108-126 【c23】 陈良杰 , 拉斐尔·贡蒂乔·洛佩斯 , 鲍文·程(Bowen Cheng) , 麦克斯韦·D·柯林斯 , 埃金·D·库布 , 巴雷特·佐夫 , 哈特维格·亚当 , 乔纳森·施伦斯 :
天真的学生:利用视频序列中的半监督学习进行城市场景分割。 ECCV(9) 2020 : 695-714 [i29] 王慧玉 , 朱玉坤 , 布拉德利·格林 , 哈特维格·亚当 , 艾伦·L·尤耶 , 陈良杰 :
Axial-DeepLab:全光分割的独立Axial-Atention。 CoRR公司 abs/2003.07853 ( 2020 ) [第28条] 陈良杰 , 拉斐尔·贡蒂乔·洛佩斯 , 鲍文·程(Bowen Cheng) , 麦克斯韦·D·柯林斯 , 埃金·D·库布 , 巴雷特·佐夫 , 哈特维格·亚当 , 乔纳森·施伦斯 :
利用视频序列中的半监督学习进行城市场景分割。 CoRR公司 abs/2005.10266 ( 2020 ) [i27] 思源桥 , 陈良杰 , 艾伦·L·尤耶 :
DetectoRS:使用递归特征金字塔和可切换心房卷积检测对象。 CoRR公司 abs/2006.02334 ( 2020 ) [i26] 刘婷(Ting Liu) , 詹妮弗·J·孙 , 龙照 , 赵家平 , 梁哲源 , 王玉霄 , 陈良杰 , 弗洛里安·施罗夫 , 哈特维格·亚当 :
人类姿势的视点变换、遮挡-遮挡概率嵌入。 CoRR公司 abs/2010.13321 ( 2020 ) [i25] 陈良杰 , 王慧玉 , 思源桥 :
用于全景分割的缩放宽剩余网络。 CoRR公司 abs/2011.11675 ( 2020 ) 【i24】 王慧玉 , 朱玉坤 , 哈特维格·亚当 , 艾伦·L·尤耶 , 陈良杰 :
MaX-DeepLab:使用面具变形金刚进行端到端的全景分割。 CoRR公司 abs/2012.00759 ( 2020 ) [第23条] 思源桥 , 朱玉坤 , 哈特维格·亚当 , 艾伦·L·尤耶 , 陈良杰 :
ViP DeepLab:使用深度感知视频全景分割学习视觉感知。 CoRR公司 abs/2012.05258 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [注2] 兹比格尼乌·沃伊纳 , 维托里奥·法拉利 , 塞尔吉奥·瓜达拉马 , 内森·西尔伯曼 , 陈良杰 , 阿里雷扎·法蒂 , Jasper R.R.Uijlings公司 :
魔鬼在解码器中:分类、回归和GAN。 国际期刊计算。 视觉。 127 ( 11-12 ) : 1694-1706 ( 2019 ) [公元22年] 刘晨曦 , 陈良杰 , 弗洛里安·施罗夫 , 哈特维格·亚当 , 魏华 , 艾伦·L·尤耶 , 李飞飞 :
Auto-DeepLab:语义图像分割的层次神经体系结构搜索。 CVPR公司 2019 : 82-92 【c21】 保罗·沃伊特兰德 , Yuning Chai公司 , 弗洛里安·施罗夫 , 哈特维格·亚当 , 巴斯蒂安·雷贝 , 陈良杰 :
FEELVOS:用于视频对象分割的快速端到端嵌入学习。 CVPR公司 2019 : 9481-9490 [c20] 安德鲁·霍华德 , 彭若明 , 哈特维格·亚当 , Quoc V.Le公司 , 律师桑德勒 , 陈波(Bo Chen) , 王卫军(Weijun Wang) , 陈良杰 , 名兴滩 , 格蕾丝·朱 , 维杰·瓦苏德万 , 朱玉坤 :
搜索MobileNetV3。 ICCV公司 2019 : 1314-1324 [第19条] 鲍文·程(Bowen Cheng) , 陈良杰 , 魏云超 , 朱玉坤 , 黄子龙 , 熊进军 , 托马斯·S·黄 , 文美武 , 石洪辉 :
SPGNet:场景解析的语义预测指南。 ICCV公司 2019 : 5217-5227 [第18条] Jyh-Jing黄 , Stella X.余 , 石建波 , 麦克斯韦·D·柯林斯 , 田菊阳 , 小张 , 陈良杰 :
SegSort:通过段的区分排序进行分段。 ICCV公司 2019 : 7333-7343 [i22] 刘晨曦 , 陈良杰 , 弗洛里安·施罗夫 , 哈特维格·亚当 , 魏华 , 艾伦·L·尤耶 , 李飞飞 :
Auto-DeepLab:语义图像分割的层次神经体系结构搜索。 CoRR公司 abs/1901.02985 ( 2019 ) 【i21】 田菊阳 , 麦克斯韦·D·柯林斯 , 朱玉坤 , Jyh-Jing黄 , 刘婷(Ting Liu) , 小张 , 薇薇安·斯泽 , 乔治·帕潘德里欧 , 陈良杰 :
深层实验室:单快照图像解析器。 CoRR公司 腹肌/1902.05093 ( 2019 ) [i20] 保罗·沃伊特兰德 , Yuning Chai公司 , 弗洛里安·施罗夫 , 哈特维格·亚当 , 巴斯蒂安·雷贝 , 陈良杰 :
FEELVOS:视频对象分割的快速端到端嵌入学习。 CoRR公司 abs/1902.09513 ( 2019 ) [i19] 安德鲁·霍华德 , 律师桑德勒 , 格蕾丝·朱 , 陈良杰 , 陈波 , 名兴滩 , 王卫军(Weijun Wang) , 朱玉坤 , 彭若明 , 维杰·瓦苏德万 , Quoc V.Le公司 , 哈特维格·亚当 :
搜索MobileNetV3。 CoRR公司 abs/1905.02244 ( 2019 ) [i18] 鲍文·程(Bowen Cheng) , 陈良杰 , 魏云超 , 朱玉坤 , 黄子龙 , 熊进军 , 托马斯·S·黄 , 文美Hwu , 石红辉 :
SPGNet:场景解析的语义预测指南。 CoRR公司 abs/1908.09798 ( 2019 ) [i17] 鲍文·程(Bowen Cheng) , 麦克斯韦·D·柯林斯 , 朱玉坤 , 刘婷(Ting Liu) , 托马斯·S·黄 , 哈特维格·亚当 , 陈良杰 :
Panoptic-Dep实验室。 CoRR公司 abs/1910.04751 ( 2019 ) [i16] Jyh-Jing黄 , Stella X.余 , 石建波 , 麦克斯韦·D·柯林斯 , 田菊阳 , 小张 , 陈良杰 :
SegSort:通过段的区分排序进行分段。 CoRR公司 腹肌/1910.06962 ( 2019 ) 【i15】 鲍文·程(Bowen Cheng) , 麦克斯韦·D·柯林斯 , 朱玉坤 , 刘婷(Ting Liu) , 托马斯·S·黄 , 哈特维格·亚当 , 陈良杰 :
Panoptic-DepLab:自下而上的全景分割的简单、强大和快速基线。 CoRR公司 abs/1911.10194 ( 2019 ) [第14条] 詹妮弗·J·孙 , 赵家平 , 陈良杰 , 弗洛里安·施罗夫 , 哈特维格·亚当 , 刘婷(Ting Liu) :
人类姿势的视点非变概率嵌入。 CoRR公司 abs/1912.01001 ( 2019 ) 2018 [j1] 陈良杰 , 乔治·帕潘德里欧 , 伊索纳斯·科基诺斯 , 凯文·墨菲 , 艾伦·L·尤耶 :
DeepLab:使用深度卷积网络、Atrous卷积和完全连接的CRF进行语义图像分割。 IEEE传输。 模式分析。 机器。 因特尔。 40 ( 4 ) : 834-848 ( 2018 ) [第17条] 陈良杰 , 亚历山大·赫尔曼斯 , 乔治·帕潘德里欧 , 弗洛里安·施罗夫 , 王鹏(音译) , 哈特维格·亚当 :
MaskLab:通过使用语义和方向特征优化对象检测来进行实例分割。 CVPR公司 2018 : 4013-4022 [第16条] 律师桑德勒 , 安德鲁·霍华德 , 朱梦龙 , 安德烈·兹莫基诺夫 , 陈良杰 :
MobileNetV2:倒置残差和线性瓶颈。 CVPR公司 2018 : 4510-4520 [第15条] 乔治·帕潘德里欧 , Tyler Zhu先生 , 陈良杰 , Spyros Gidaris公司 , 乔纳森·汤普森 , 凯文·墨菲 :
PersonLab:使用自下而上、基于零件的几何嵌入模型进行人姿势估计和实例分割。 ECCV(14) 2018 : 282-299 [第14条] 陈良杰 , 朱玉坤 , 乔治·帕潘德里欧 , 弗洛里安·施罗夫 , 哈特维格·亚当 :
用于语义图像分割的带可分离卷积的编解码器。 ECCV(7) 2018 : 833-851 [第13条] 陈良杰 , 麦克斯韦·D·柯林斯 , 朱玉坤 , 乔治·帕潘德里欧 , 巴雷特·佐夫 , 弗洛里安·施罗夫 , 哈特维格·亚当 , 乔纳森·施伦斯 :
寻找高效的多尺度结构进行密集图像预测。 NeurIPS公司 2018 : 8713-8724 [i13] 律师桑德勒 , 安德鲁·霍华德 , 朱梦龙 , 安德烈·兹莫基诺夫 , 陈良杰 :
倒置残差和线性瓶颈:用于分类、检测和分割的移动网络。 CoRR公司 abs/1801.04381 ( 2018 ) [i12] 陈良杰 , 朱玉坤 , 乔治·帕潘德里欧 , 弗洛里安·施罗夫 , 哈特维格·亚当 :
用于语义图像分割的带可分离卷积的编解码器。 CoRR公司 abs/1802.02611 ( 2018 ) [i11] 乔治·帕潘德里欧 , Tyler Zhu先生 , 陈良杰 , Spyros Gidaris公司 , 乔纳森·汤普森 , 凯文·墨菲 :
PersonLab:使用自下而上、基于零件的几何嵌入模型进行人姿势估计和实例分割。 CoRR公司 腹肌/1803.08225 ( 2018 ) [i10] 陈良杰 , 麦克斯韦·D·柯林斯 , 朱玉坤 , 乔治·帕潘德里欧 , 巴雷特·佐夫 , 弗洛里安·施罗夫 , 哈特维格·亚当 , 乔纳森·施伦斯 :
寻找高效的多尺度结构进行密集图像预测。 CoRR公司 abs/1809.04184 ( 2018 ) 2017 [第12条] 兹比格尼乌·沃伊纳 , Jasper R.R.Uijlings公司 , 塞尔吉奥·瓜达拉马 , 内森·西尔伯曼 , 陈良杰 , 阿里雷扎·法蒂 , 维托里奥·法拉利 :
魔鬼在解码器中。 BMVC公司 2017 [第九章] 陈良杰 , 乔治·帕潘德里欧 , 弗洛里安·施罗夫 , 哈特维格·亚当 :
重新思考用于语义图像分割的Atrous卷积。 CoRR公司 abs/1706.05587 ( 2017 ) [i8] 兹比格尼乌·沃伊纳 , 维托里奥·法拉利 , 塞尔吉奥·瓜达拉马 , 内森·西尔伯曼 , 陈良杰 , 阿里雷萨·法蒂 , 贾斯珀·R·R·尤伊林斯 :
魔鬼在解码器中。 CoRR公司 abs/1707.05847 ( 2017 ) [i7] 陈良杰 , 亚历山大·赫尔曼斯 , 乔治·帕潘德里欧 , 弗洛里安·施罗夫 , 王鹏(音译) , 哈特维格·亚当 :
MaskLab:通过使用语义和方向特征优化对象检测来进行实例分割。 CoRR公司 abs/1712.04837 ( 2017 ) 2016 [第11条] 陈良杰 , 易阳 , 姜旺 , 魏旭 , 艾伦·L·尤耶 :
注意尺度:尺度感知的语义图像分割。 CVPR公司 2016 : 3640-3649 [第10条] 陈良杰 , 乔纳森·巴伦 , 乔治·帕潘德里欧 , 凯文·墨菲 , 艾伦·L·尤耶 :
使用CNN和经过鉴别训练的域变换进行任务特定边缘检测的语义图像分割。 CVPR公司 2016 : 4545-4554 【c9】 芳婷霞 , 王鹏(音译) , 陈良杰 , 艾伦·L·尤耶 :
缩放更好,查看更清晰:使用分层自动缩放网络进行人和对象解析。 ECCV(5) 2016 : 648-663 [i6] 陈良杰 , 乔治·帕潘德里欧 , 伊索纳斯·科基诺斯 , 凯文·墨菲 , 艾伦·L·尤耶 :
DeepLab:使用深度卷积网络、Atrous卷积和完全连接的CRF进行语义图像分割。 CoRR公司 abs/1606.00915 ( 2016 ) 2015 【b1】 陈良杰 :
场景理解的学习表征:缩影集、CRF和CNN。 美国洛杉矶加利福尼亚大学, 2015 【c8】 乔治·帕潘德里欧 , 陈良杰 , 凯文·墨菲 , 艾伦·L·尤耶 :
用于语义图像分割的深度卷积网络的弱和半监督学习。 ICCV公司 2015 : 1742-1750 【c7】 陈良杰 , 亚历山大·施温 , 艾伦·L·尤耶 , 拉奎尔·乌尔塔孙 :
学习深度结构化模型。 ICML公司 2015 : 1785年至1794年 【c6】 陈良杰 , 乔治·帕潘德里欧 , 伊索纳斯·科基诺斯 , 凯文·墨菲 , 艾伦·L·尤耶 :
基于深度卷积网和全连通CRF的语义图像分割。 ICLR(海报) 2015 【c5】 陈良杰 , 亚历山大·施温 , 艾伦·L·尤耶 , 拉奎尔·厄塔松 :
学习深层结构模型。 ICLR(车间) 2015 [i5] 乔治·帕潘德里欧 , 陈良杰 , 凯文·墨菲 , 艾伦·L·尤耶 :
用于语义图像分割的DCNN的弱和半监督学习。 CoRR公司 abs/1502.02734 ( 2015 ) [i4] 陈良杰 , 乔纳森·巴伦 , 乔治·帕潘德里欧 , 凯文·墨菲 , 艾伦·L·尤耶 :
使用CNN和经过鉴别训练的域变换进行任务特定边缘检测的语义图像分割。 CoRR公司 abs/1511.03328 ( 2015 ) [i3] 陈良杰 , 易阳 , 姜旺 , 魏旭 , 艾伦·L·尤耶 :
注意尺度:尺度感知的语义图像分割。 CoRR公司 abs/1511.03339 ( 2015 ) [i2] Kan Chen(音译) , 姜旺 , 陈良杰 , 高浩源 , 魏旭 , 拉姆·内瓦提亚 :
ABC-CNN:一种基于注意力的卷积神经网络,用于视觉问答。 CoRR公司 abs/1511.05960 ( 2015 ) [i1] 芳婷霞 , 王鹏(音译) , 陈良杰 , 艾伦·L·尤耶 :
缩放更好,查看更清晰:使用自动缩放网络分割人体部位。 CoRR公司 腹肌/1511.06881 ( 2015 ) 2014 【c4】 乔治·帕潘德里欧 , 陈良杰 , 艾伦·L·尤耶 :
用迷你皮质醇通用字典建模图像补丁。 CVPR公司 2014 : 2059-2066 [c3] 陈良杰 , 萨尼娅·菲德勒 , 拉奎尔·厄塔松 :
击败MTurkers:弱3D监管下的自动图像标记。 CVPR公司 2014 : 3198-3205 2013 【c2】 陈良杰 , 乔治·帕潘德里欧 , 艾伦·L·尤耶 :
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基于预测的异常值检测及其解释。 GrC公司 2012 : 44-49