马亚尔·纳吉布
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2020年–今天
2024 [i30] 尼基尔·本达瓦德 , 伊琳娜·贝卢索娃 , 傅启晨(Qichen Fu) , 亨利·梅森 , 穆罕默德·拉斯特加里 , 马亚尔·纳吉布 :
推测流:无辅助模型的快速LLM推断。 CoRR公司 abs/2402.11131 ( 2024 ) [i29] 托马斯·默思 , 傅启晨(Qichen Fu) , 穆罕默德·拉斯特加里 , 马亚尔·纳吉布 :
叠加提示:改进和加速检索增强生成。 CoRR公司 abs/2404.06910 ( 2024 ) [第28条] 萨钦·梅塔 , 穆罕默德·侯赛因·塞哈瓦特 , 曹庆庆 , 麦克斯韦-霍顿 , 燕子津 , 孙晨凡 , 伊曼·米尔扎德 , 马亚尔·纳吉布 , 德米特里·贝伦科 , 彼得·扎特卢卡尔 , 穆罕默德·拉斯特加里 :
OpenELM:一个具有开放训练和推理框架的高效语言模型家族。 CoRR公司 abs/2404.14619 ( 2024 ) [i27] 萨钦·梅塔 , 麦克斯韦-霍顿 , Fartash Faghri公司 , 穆罕默德·侯赛因·塞哈瓦特 , 马亚尔·纳吉布 , Mehrdad Farajtabar公司 , Oncel Tuzel公司 , 穆罕默德·拉斯特加里 :
CatLIP:CLIP级视觉识别准确度,对网络级图像文本数据的预训练速度提高2.7倍。 CoRR公司 abs/2404.15653 ( 2024 ) 2023 [公元22年] 翁镇镇 , 亚历山大·戈尔班 , 《精卫记》 , 马亚尔·纳吉布 , 尹周(音) , 德拉戈米尔·安格洛夫 :
在没有人类标签的情况下,根据野外点云进行3D人类关键点估计。 CVPR公司 2023 : 1158-1167 【c21】 博奎申 , 辛陈燕 , 查尔斯·齐奥 , 马亚尔·纳吉布 , 邓伯阳 , 列奥尼达斯·吉巴斯 , 尹周(音) , 德拉戈米尔·安格洛夫 :
GINA-3D:学习在野外生成内隐神经资产。 CVPR公司 2023 : 4913-4926 [公元20年] 马亚尔·纳吉布 , 《精卫记》 , 尹周(音) , 查尔斯·齐奥 , 辛陈燕 , 斯科特·艾廷格 , 德拉戈米尔·安格洛夫 :
基于2D视觉语言提取的无监督3D感知,用于自动驾驶。 ICCV公司 2023 : 8568-8578 [i26] 博奎申 , 辛陈燕 , 查尔斯·齐奥 , 马亚尔·纳吉布 , 邓伯阳 , 列奥尼达斯·吉巴斯 , 尹周(音) , 德拉戈米尔·安格洛夫 :
GINA-3D:学习在野外生成内隐神经资产。 CoRR公司 abs/2304.02163 ( 2023 ) [i25] 翁镇镇 , 亚历山大·戈尔班 , 《精卫记》 , 马亚尔·纳吉布 , 尹周(音) , 德拉戈米尔·安格洛夫 :
在没有人类标签的情况下,从野外点云进行3D人类关键点估计。 CoRR公司 abs/2306.04745 ( 2023 ) 【i24】 马亚尔·纳吉布 , 《精卫记》 , 尹周(音) , 查尔斯·齐奥 , 辛陈燕 , 斯科特·艾廷格 , 德拉戈米尔·安格洛夫 :
基于2D视觉语言提取的无监督3D感知,用于自动驾驶。 CoRR公司 abs/2309.14491 ( 2023 ) 2022 [注2] 巴拉特·辛格 , 马亚尔·纳吉布 , 阿披舍克·夏尔马 , 拉里·戴维斯 :
使用自动聚焦缩放标准化图像金字塔进行目标检测。 IEEE传输。 模式分析。 机器。 智力。 44 ( 7 ) : 3749-3766 ( 2022 ) [第19条] 池鱼Max Jiang , 马亚尔·纳吉布 , 查尔斯·齐奥 , 尹周(音) , 德拉戈米尔·安格洛夫 :
通过罕见示例挖掘改进三维检测中的类内长尾。 ECCV(10) 2022 : 158-175 [第18条] 马亚尔·纳吉布 , 《精卫记》 , 尹周(音) , 查尔斯·齐奥 , 辛陈燕 , 斯科特·艾廷格 , 德拉戈米尔·安格洛夫 :
自主驾驶中基于运动的无监督感知和预测。 紧急制动控制阀(38) 2022 : 424-443 [第23条] 马亚尔·纳吉布 , 《精卫记》 , 尹周(音) , 查尔斯·齐奥 , 辛陈燕 , 斯科特·艾廷格 , 德拉戈米尔·安格洛夫 :
自主驾驶中基于运动的无监督感知和预测。 CoRR公司 abs/2210.08061 ( 2022 ) [i22] 池鱼Max Jiang , 马亚尔·纳吉布 , 查尔斯·齐奥 , 尹周(音) , 德拉戈米尔·安格洛夫 :
通过罕见示例挖掘改进三维检测中的类内长尾。 CoRR公司 abs/2210.08375 ( 2022 ) 2021 [第17条] 查尔斯·齐奥 , 尹周(音) , 马亚尔·纳吉布 , 裴荪 , 科瓦沃 , 邓伯阳 , 德拉戈米尔·安格洛夫 :
从点云序列进行非车载3D目标检测。 CVPR公司 2021 : 6134-6144 [第16条] 邓伯阳 , 查尔斯·齐奥 , 马亚尔·纳吉布 , 托马斯·冯霍斯(Thomas A.Funkhouser) , 尹周(音) , 德拉戈米尔·安格洛夫 :
从自我中心的角度重新审视3D物体检测。 NeurIPS公司 2021 : 26066-26079 【i21】 巴拉特·辛格 , 马亚尔·纳吉布 , 阿披舍克·夏尔马 , 拉里·戴维斯 :
使用自动聚焦缩放标准化图像金字塔进行目标检测。 CoRR公司 abs/2102.05646 ( 2021 ) [i20] 查尔斯·齐奥 , 尹周(音) , 马亚尔·纳吉布 , 裴荪 , 科瓦沃 , 邓伯阳 , 德拉戈米尔·安格洛夫 :
从点云序列进行非车载3D目标检测。 CoRR公司 abs/2103.05073 ( 2021 ) [i19] 邓伯阳 , 查尔斯·齐奥 , 马亚尔·纳吉布 , 托马斯·冯霍斯(Thomas A.Funkhouser) , 尹周(音) , 德拉戈米尔·安格洛夫 :
从自我中心的角度重新审视3D物体检测。 CoRR公司 abs/2112.07787 ( 2021 ) 2020 【b1】 马亚尔·纳吉布 :
通过深度学习有效检测物体和人脸。 马里兰大学,帕克学院,医学博士,美国, 2020 [第15条] 阿里·沙法希 , 马亚尔·纳吉布 , 郑旭 , 约翰·迪克森 , 拉里·戴维斯 , 汤姆·金斯坦 :
通用对抗训练。 AAAI公司 2020 : 5636-5643 [第14条] 彭周 , 陈伯春 , 信通韩 , 马亚尔·纳吉布 , 阿比纳夫·施里瓦斯塔瓦 , 林娜姆爵士 , 拉里·戴维斯 :
生成、分段和优化:朝向通用操纵分段。 AAAI公司 2020 : 13058-13065 [第13条] 马亚尔·纳吉布 , 光大莱 , 阿比吉特·昆都 , 卢志超 , 维维克·拉特霍德 , 托马斯·冯霍斯(Thomas A.Funkhouser) , 卡罗琳·潘托法鲁 , 大卫·A·罗斯 , 拉里·戴维斯 , 阿里雷扎·法蒂 :
DOPS:学习检测3D物体并预测其3D形状。 CVPR公司 2020 : 11910-11919 [i18] 马亚尔·纳吉布 , 光大莱 , 阿比吉特·昆都 , 卢志超 , 维维克·拉特霍德 , 托马斯·冯霍斯(Thomas A.Funkhouser) , 卡罗琳·潘托法鲁 , 大卫·A·罗斯 , 拉里·戴维斯 , 阿里雷扎·法蒂 :
DOPS:学习检测3D物体并预测其3D形状。 CoRR公司 abs/2004.01170 ( 2020 ) [i17] 罗亨·特里帕西 , 瓦苏·辛格拉 , 马亚尔·纳吉布 , 巴拉特·辛格 , 阿披舍克·夏尔马 , 拉里·戴维斯 :
ASAP-NMS:使用空间感知先验加速非最大抑制。 CoRR公司 abs/2007.09785 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [第12条] 阿里·沙法希 , 阿明·吉亚西 , 马亚尔·纳吉布 , 黄芙蓉 , 约翰·迪克森 , 汤姆·金斯坦 :
批量逻辑相似性:泛化逻辑压缩和标签平滑。 BMVC公司 2019 : 72 [第11条] 吴哲 , 纳瓦内斯·博德拉 , 巴拉特·辛格 , 马亚尔·纳吉布 , 拉玛·切拉帕 , 拉里·戴维斯 :
稳健目标检测的软采样。 BMVC公司 2019 : 225 [第10条] 马亚尔·纳吉布 , 巴拉特·辛格 , 拉里·戴维斯 :
FA-RPN:人脸检测的浮动区域建议。 CVPR公司 2019 : 7723-7732 【c9】 马亚尔·纳吉布 , 巴拉特·辛格 , 拉里·戴维斯 :
自动对焦:高效的多尺度推断。 ICCV公司 2019 : 9744-9754 【c8】 阿里·沙法希 , 马亚尔·纳吉布 , 阿明·吉亚西 , 郑旭 , 约翰·迪克森 , 克里斯托夫·斯图德 , 拉里·戴维斯 , 加文·泰勒 , 汤姆·金斯坦 :
免费进行对抗性训练! NeurIPS公司 2019 : 3353-3364 [i16] 李恒铎 , 巴拉特·辛格 , 马亚尔·纳吉布 , 吴祖轩 , 拉里·戴维斯 :
目标检测预训练分析。 CoRR公司 abs/1904.05871 ( 2019 ) 【i15】 阿里·沙法希 , 马亚尔·纳吉布 , 阿明·吉亚西 , 郑旭 , 约翰·迪克森 , 克里斯托夫·斯图德 , 拉里·戴维斯 , 加文·泰勒 , 汤姆·金斯坦 :
免费对抗训练! CoRR公司 abs/1904.12843 ( 2019 ) 2018 【c7】 阿里·沙法希 , W.Ronny Huang先生 , 马亚尔·纳吉布 , 屋大维苏丘 , 克里斯托夫·斯图德 , 都铎·杜米特拉斯 , 汤姆·金斯坦 :
毒蛙! 针对神经网络的清洁标签中毒攻击。 NeurIPS公司 2018 : 6106-6116 【c6】 巴拉特·辛格 , 马亚尔·纳吉布 , 拉里·戴维斯 :
狙击手:高效的多尺度训练。 NeurIPS公司 2018 : 9333-9343 【c5】 Pouya Samangouei公司 , 拉玛·切拉帕 , 马亚尔·纳吉布 , 拉里·戴维斯 :
Face-MagNet:放大特征映射以检测小面。 WACV(加权平均值) 2018 : 122-130 【c4】 马亚尔·纳吉布 , 范扬 , 王巧松 , 罗宾逊·皮拉穆图 :
走向一的成功率:实时无约束显著目标检测。 WACV(加权平均值) 2018 : 1432-1441 [第14条] Pouya Samangouei公司 , 马亚尔·纳吉布 , 拉里·戴维斯 , 拉玛·切拉帕 :
Face-MagNet:放大特征映射以检测小面。 CoRR公司 腹肌/1803.05258 ( 2018 ) [i13] 阿里·沙法希 , W.Ronny Huang先生 , 马亚尔·纳吉布 , 屋大维苏丘 , 克里斯托夫·斯图德 , 都铎·杜米特拉斯 , 汤姆·金斯坦 :
毒蛙! 针对神经网络的清洁标签中毒攻击。 CoRR公司 abs/1804.00792 ( 2018 ) [i12] 巴拉特·辛格 , 马亚尔·纳吉布 , 拉里·戴维斯 :
狙击手:高效的多尺度训练。 CoRR公司 abs/1805.09300 ( 2018 ) [i11] 吴哲 , 纳瓦内斯·博德拉 , 巴拉特·辛格 , 马亚尔·纳吉布 , 拉玛·切拉帕 , 拉里·戴维斯 :
稳健目标检测的软采样。 CoRR公司 abs/1806.06986 ( 2018 ) [i10] 彭周 , 陈伯春 , 信通韩 , 马亚尔·纳吉布 , 拉里·戴维斯 :
生成、分段和替换:朝向通用操纵分段。 CoRR公司 abs/1811.09729 ( 2018 ) [第九章] 阿里·沙法希 , 马亚尔·纳吉布 , 郑旭 , 约翰·迪克森 , 拉里·戴维斯 , 汤姆·金斯坦 :
通用对抗训练。 CoRR公司 abs/1811.11304 ( 2018 ) [i8] 马亚尔·纳吉布 , 巴拉特·辛格 , 拉里·戴维斯 :
自动对焦:高效的多尺度推断。 CoRR公司 abs/1812.01600 ( 2018 ) [i7] 马亚尔·纳吉布 , 巴拉特·辛格 , 拉里·戴维斯 :
FA-RPN:人脸检测的浮动区域建议。 CoRR公司 abs/1812.05586 ( 2018 ) 2017 【c3】 马亚尔·纳吉布 , Pouya Samangouei公司 , 拉玛·切拉帕 , 拉里·戴维斯 :
SSH:单级无头面部探测器。 ICCV公司 2017 : 4885-4894 [i6] 马亚尔·纳吉布 , 范扬 , 王巧松 , 罗宾逊·皮拉穆图 :
走向一的成功率:实时无约束显著目标检测。 CoRR公司 abs/1708.00079 ( 2017 ) [i5] 马亚尔·纳吉布 , Pouya Samangouei公司 , 拉玛·切拉帕 , 拉里·戴维斯 :
SSH:单级无头面部探测器。 CoRR公司 abs/1708.03979 ( 2017 ) 2016 【c2】 巴哈迪尔·奥兹德米尔 , 马亚尔·纳吉布 , 拉里·戴维斯 :
受监控的增量哈希。 BMVC公司 2016 【c1】 马亚尔·纳吉布 , 穆罕默德·拉斯特加里 , 拉里·戴维斯 :
G-CNN:基于迭代网格的目标检测器。 CVPR公司 2016 : 2369-2377 [i4] 巴哈迪尔·奥兹德米尔 , 马亚尔·纳吉布 , 拉里·戴维斯 :
使用内核的增量哈希。 CoRR公司 abs/1604.07342 ( 2016 ) 2015 [j1] 阿米雷扎·沙班 , 哈米德·拉比(Hamid R.Rabiee) , 马亚尔·纳吉布 , Safoora Yousefi公司 :
从局部相似性到全局编码:编码应用框架。 IEEE传输。 图像处理。 24 ( 12 ) : 5074-5085 ( 2015 ) [i3] 马亚尔·纳吉布 , 穆罕默德·拉斯特加里 , 拉里·戴维斯 :
大规模检索:二进制还是n进制编码? CoRR公司 abs/1509.06066 ( 2015 ) [i2] 马亚尔·纳吉布 , 穆罕默德·拉斯特加里 , 拉里·戴维斯 :
G-CNN:一种基于迭代网格的目标检测器。 CoRR公司 abs/1512.07729 ( 2015 ) 2013 [i1] 阿米雷扎·沙班 , 哈米德·拉比(Hamid R.Rabiee) , 马亚尔·纳吉布 :
从局部相似到全局编码:一种特征编码算法及其应用。 CoRR公司 abs/1311.6079 ( 2013 )
合著者索引
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