达米克·戴维斯
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附属: 美国洛杉矶加利福尼亚大学
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2020年–今天
2023 [公元17年] 达米克·戴维斯 以下为:
根查找问题的方差减少。 数学。 程序。 197 ( 1 ) 以下为: 375-410 ( 2023 ) 【c7】 刘朝月 , 德米特里·德鲁夫亚茨基 , 米沙·贝尔金 , 达米克·戴维斯 , 伊安马 以下为:
以最小化为目标:超参数化问题的SGD快速收敛。 NeurIPS公司 2023 [i18] 刘朝月 , 德米特里·德鲁夫亚茨基 , 米哈伊尔·贝尔金 , 达米克·戴维斯 , 伊安马 以下为:
以最小化为目标:超参数化问题的SGD快速收敛。 CoRR公司 腹肌/2306.02601 ( 2023 ) 2022 [公元16年] 达米克·戴维斯 , 德米特里·德鲁夫亚茨基 以下为:
近似方法避免了弱凸函数的主动严格鞍。 已找到。 计算。 数学。 22 ( 2 ) 以下为: 561-606 ( 2022 ) [公元15年] 达米克·戴维斯 , 德米特里·德鲁夫亚茨基 以下为:
非凸优化和学习中子梯度的图形收敛性。 数学。 操作人员。 物件。 47 ( 1 ) 以下为: 209-231年 ( 2022 ) [公元14年] 达米克·戴维斯 , 马特奥·迪亚斯 , 德米特里·德鲁夫亚茨基 以下为:
非光滑优化中避开Moreau包络的严格鞍点。 SIAM J.Optim公司。 32 ( 三 ) 以下为: 1958-1983 ( 2022 ) 【c6】 达米克·戴维斯 , 德米特里·德鲁夫亚茨基 , 尹达利 , 斯瓦蒂·帕德马纳班 , 叶广浩 以下为:
一种具有复杂性的梯度采样方法保证了Lipschitz函数在高维和低维下的稳定性。 NeurIPS公司 2022 2021 [j13] Vasileios Charisopoulos公司 , 陈玉东 , 达米克·戴维斯 , 马特奥·迪亚斯 , 丁丽君 , 德米特里·德鲁夫亚茨基 以下为:
采用组合优化的低秩矩阵恢复:良好条件和快速收敛。 已找到。 计算。 数学。 21 ( 6 ) 以下为: 1505-1593 ( 2021 ) [公元12年] 达米克·戴维斯 , 德米特里·德鲁夫亚茨基 , 林晓 , 张俊宇(音) 以下为:
随机凸优化中的从低概率到高置信度。 J.马赫。 学习。 物件。 22 以下为: 49:1-49:38分 ( 2021 ) [i17] 达米克·戴维斯 , 马特奥·迪亚斯 , 德米特里·德鲁夫亚茨基 以下为:
在非光滑优化中避开Moreau包络的严格鞍点。 CoRR公司 abs/2106.09815 ( 2021 ) [i16] 达米克·戴维斯 , 德米特里·德鲁夫亚茨基 , 姜丽伟(Liwei Jiang) 以下为:
活动流形附近的次梯度方法:鞍点避免、局部收敛和渐近正态性。 CoRR公司 腹肌/2108.11832 ( 2021 ) 【i15】 达米克·戴维斯 , 马特奥·迪亚斯 , 王开正 以下为:
未知协方差高斯混合聚类。 CoRR公司 abs/2110.01602 ( 2021 ) 2020 [公元11年] 达米克·戴维斯 , 德米特里·德鲁夫亚茨基 , 沙姆·M·卡卡德 , 杰森·D·李 以下为:
随机子梯度法在Tame函数上收敛。 已找到。 计算。 数学。 20 ( 1 ) 以下为: 119-154年 ( 2020 ) [公元10年] 亚历克桑德·阿拉夫金 , 达米克·戴维斯 以下为:
通过方差减少的修剪统计估计。 数学。 操作人员。 物件。 45 ( 1 ) 以下为: 292-322 ( 2020 ) 【c5】 达米克·戴维斯 , 德米特里·德鲁夫亚茨基 以下为:
随机凸优化的高概率保证。 COLT公司 2020 以下为: 1411-1427
2010 – 2019
2019 [公元9年] 达米克·戴维斯 , 德米特里·德鲁夫亚茨基 以下为:
基于随机模型的弱凸函数最小化。 SIAM J.Optim公司。 29 ( 1 ) 以下为: 207-239 ( 2019 ) [j8] 达米克·戴维斯 , 本杰明·格里默 以下为:
非光滑、非凸问题的近似导引随机子梯度法。 SIAM J.Optim公司。 29 ( 三 ) 以下为: 1908年至1930年 ( 2019 ) [c4] 全Yeol Kwon , 魏谦 , 君士坦丁·卡拉马尼斯 , 陈玉东 , 达米克·戴维斯 以下为:
混合二元线性回归EM算法的全局收敛性。 COLT公司 2019 以下为: 2055-2110 [第14条] Vasileios Charisopoulos公司 , 达米克·戴维斯 , 马特奥·迪亚斯 , 德米特里·德鲁夫亚茨基 以下为:
鲁棒盲反褶积的组合优化。 CoRR公司 abs/1901.01624 ( 2019 ) [i13] Vasileios Charisopoulos公司 , 陈玉东 , 达米克·戴维斯 , 马特奥·迪亚斯 , 丁丽君 , 德米特里·德鲁夫亚茨基 以下为:
采用复合优化的低秩矩阵恢复:良好的调节和快速收敛。 CoRR公司 腹肌/190410020 ( 2019 ) [i12] 达米克·戴维斯 , 德米特里·德鲁夫亚茨基 , Vasileios Charisopoulos公司 以下为:
具有几何步长衰减的随机算法在尖锐函数上线性收敛。 CoRR公司 腹肌/1907.09547 ( 2019 ) [i11] 达米克·戴维斯 , 德米特里·德鲁夫亚茨基 以下为:
采用近点法的鲁棒随机优化。 CoRR公司 abs/1907.13307 ( 2019 ) [i10] 达米克·戴维斯 , 德米特里·德鲁夫亚茨基 以下为:
非光滑优化中的主动严格鞍座。 CoRR公司 abs/1912.07146 ( 2019 ) 2018 [j7] 达米克·戴维斯 , 德米特里·德鲁夫亚茨基 , 凯利·麦克菲 , 考特尼·帕奎特 以下为:
尖锐弱凸函数的次梯度方法。 J.优化。 理论应用。 179 ( 三 ) 以下为: 962-982 ( 2018 ) [j6] 路易斯·布里塞尼奥·阿里亚斯 , 达米克·戴维斯 以下为:
求解单调包含的前向-后向-半向前算法。 SIAM J.Optim公司。 28 ( 4 ) 以下为: 2839-2871 ( 2018 ) [i9] 达米克·戴维斯 , 德米特里·德鲁夫亚茨基 以下为:
随机次梯度方法收敛速度为O(k -1/4 )关于弱凸函数。 CoRR公司 abs/1802.02988 ( 2018 ) [i8] 达米克·戴维斯 , 德米特里·德鲁夫亚茨基 以下为:
基于随机模型的弱凸函数最小化。 CoRR公司 abs/1803.06523 ( 2018 ) [i7] 达米克·戴维斯 , 德米特里·德鲁夫亚茨基 , 沙姆·M·卡卡德 , 杰森·D·李 以下为:
随机次梯度方法收敛于驯服函数。 CoRR公司 腹肌/1804.07795 ( 2018 ) [i6] 达米克·戴维斯 , 德米特里·德鲁夫亚茨基 , 凯利·麦克菲 以下为:
高阶增长下基于随机模型的最小化。 CoRR公司 abs/1807.00255 ( 2018 ) [i5] 达米克·戴维斯 , 德米特里·德鲁夫亚茨基 以下为:
非凸优化和学习中子梯度的一致图形收敛性。 CoRR公司 abs/1810.07590 ( 2018 ) 2017 [j5] 达米克·戴维斯 , 尹沃涛 以下为:
正则性假设下松弛Peaceman-Rachford和ADMM的更快收敛速度。 数学。 操作人员。 物件。 42 ( 三 ) 以下为: 783-805 ( 2017 ) 【j4】 库马尔 , 奥斯卡·洛佩斯 , 达米克·戴维斯 , 亚历克桑德·阿拉夫金 , 费利克斯·J·埃尔曼 以下为:
五维地震数据插值的跳动水准仪方法:一种主对偶交替方法。 IEEE传输。 计算成像 三 ( 2 ) 以下为: 264-274 ( 2017 ) [i4] 达米克·戴维斯 , 本杰明·格里默 以下为:
非光滑、非凸问题的近似导引随机子梯度法。 CoRR公司 abs/1707.03505 ( 2017 ) 2016 【c3】 达米克·戴维斯 , 布伦特·埃德蒙兹 , 马德琳·乌德尔 以下为:
APALM敲击之声:使用随机异步PALM进行更快的非光滑非凸优化。 NIPS公司 2016 以下为: 226-234 [i3] 亚历克桑德·阿拉夫金 , 达米克·戴维斯 以下为:
非凸优化的SMART随机算法及其在鲁棒机器学习中的应用。 CoRR公司 abs/1610.01101 ( 2016 ) 2015 [j3] 达米克·戴维斯 以下为:
前向Douglas-Rachford分裂方案的收敛速度分析。 SIAM J.Optim公司。 25 ( 三 ) 以下为: 1760-1786 ( 2015 ) [注2] 达米克·戴维斯 以下为:
原对偶分裂格式的收敛速度分析。 SIAM J.Optim公司。 25 ( 三 ) 以下为: 1912-1943 ( 2015 ) 【c2】 董京明 , 尼古拉·卡里亚纳基斯 , 达米克·戴维斯 , 约书亚·埃尔南德斯 , 乔纳森·巴尔泽 , 斯特凡诺·索托 以下为:
多视图功能工程和学习。 CVPR公司 2015 以下为: 3251-3260 [i2] 达米克·戴维斯 以下为:
投影到有序加权У上的O(nlog(n))算法 1 标准球。 CoRR公司 腹肌/1505.00870 ( 2015 ) 2014 [j1] 道格拉斯·R·艾萨克森 , 亚历山大·萨多夫斯基 , 达米克·戴维斯 以下为:
精确空中交通运行的战术调度:过去的研究和当前的问题。 J.航空公司。 信息系统。 11 ( 4 ) 以下为: 234-257 ( 2014 ) 【c1】 达米克·戴维斯 , 乔纳森·巴尔泽 , 斯特凡诺·索托 以下为:
用于大规模视觉搜索的非对称稀疏核近似。 CVPR公司 2014 以下为: 2115-2122 2013 [i1] 董京明 , 乔纳森·巴尔泽 , 达米克·戴维斯 , 约书亚·埃尔南德斯 , 斯特凡诺·索托 以下为:
关于多视图描述符的设计与分析。 CoRR公司 abs/1311.6048 ( 2013 )
合著者索引
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