亚历山大·科列斯尼科夫 0003
人员信息
附属: 瑞士苏黎世谷歌研究 隶属关系(前): 奥地利科洛斯特内堡奥地利科学技术研究所
其他同名人员
亚历山大·科列斯尼科夫 0001 -芬兰东芬兰大学 亚历山大·科列斯尼科夫 0002 -Yandex,莫斯科,俄罗斯联邦储备银行。 亚历山大·科列斯尼科夫 0004 -俄罗斯杜布纳联合核研究所 亚历山大·科列斯尼科夫 0005 -俄罗斯莫斯科国立研究大学高等经济学院 亚历山大·科列斯尼科夫 0006 -美国田纳西州橡树岭国家实验室
其他同名人员
优化列表
2020年–今天
2023 【c23】 卢卡斯·拜尔 , 帕维尔·伊兹迈洛夫 , 亚历山大·科列斯尼科夫 , 玛蒂尔德·卡隆 , 西蒙·科恩布利特 , 翟晓华 , 马蒂亚斯·明德勒 , 迈克尔·查宁 , 易卜拉欣·阿拉卜杜尔莫欣 , 菲利普铺装 :
FlexiViT:适用于所有补丁大小的一种型号。 CVPR公司 2023 : 14496-14506 [公元22年] 翟晓华 , 巴西尔穆斯塔法 , 亚历山大·科列斯尼科夫 , 卢卡斯·拜尔 :
语言图像预训练中的乙状结肠丢失。 ICCV公司 2023 : 11941-11952 【c21】 席晨 , 小王 , 索拉维特·昌皮约 , A.J.皮耶吉奥瓦尼 , 彼得罗·帕德莱斯基 , 丹尼尔·萨尔茨 , 塞巴斯蒂安·古德曼 , 亚当·格里克纳 , 巴西尔穆斯塔法 , 卢卡斯·拜尔 , 亚历山大·科列斯尼科夫 , 琼·普格塞弗 , 南丁 , 可兰荣 , 哈桑·阿克巴里 , 高拉夫·米什拉 , 薛林亭(Linting Xue) , Ashish V.Thapliyal公司 , 詹姆斯·布拉德伯里 , 郭伟成 :
PaLI:一个联合缩放的多语言图像模型。 ICLR公司 2023 [公元20年] 莫斯塔法·德哈尼 , 约西普·乔隆加 , 巴西尔穆斯塔法 , 彼得罗·帕德莱斯基 , 乔纳森·海克 , 贾斯汀·吉尔默 , 安德烈亚斯·彼得·斯坦纳 , 玛蒂尔德·卡隆 , 罗伯特·盖罗斯 , 易卜拉欣·阿拉卜杜尔莫欣 , 鲁道夫·杰纳顿 , 卢卡斯·拜尔 , 迈克尔·查宁 , 阿努拉·阿纳布 , 小王 , 卡洛斯·里克尔梅·鲁伊斯 , 马蒂亚斯·明德勒 , 琼·普格塞弗 , 乌特库·埃夫奇 , 库马尔 , Sjoerd van Steenkiste先生 , Gamaleldin Fathy Elsayed公司 , 阿拉文德·马亨德兰 , 渔民Yu , 阿维塔尔·奥利弗 , 芳汀·霍特 , 贾斯米恩·巴斯廷斯 , 马克·科利尔 , 亚历克谢·格里森科 , 维格内什·比罗德卡尔 , 克里斯蒂娜·内德·瓦康塞洛斯 , 易泰 , 托马斯·门辛克 , 亚历山大·科列斯尼科夫 , 菲利普铺装 , Dustin Tran公司 , 托马斯·基普夫 , 马里奥·卢西奇 , 翟晓华 , 丹尼尔·凯泽斯 , 杰里米亚·哈姆森 , 尼尔·霍尔斯比 :
将视觉变换器扩展到220亿个参数。 ICML公司 2023 : 7480-7512 [第19条] 安德烈·苏萨诺·平托 , 亚历山大·科列斯尼科夫 , 于戈什 , 卢卡斯·拜尔 , 翟晓华 :
利用任务奖励调整计算机视觉模型。 ICML公司 2023 : 33229至33239 [第18条] 易卜拉欣·M·阿拉巴杜尔莫辛 , 翟晓华 , 亚历山大·科列斯尼科夫 , 卢卡斯·拜尔 :
使ViT成形:计算优化模型设计的缩放定律。 NeurIPS公司 2023 [i32] 莫斯塔法·德哈尼 , 约西普·乔隆加 , 巴西尔穆斯塔法 , 彼得罗·帕德莱斯基 , 乔纳森·海克 , 贾斯汀·吉尔默 , 安德烈亚斯·斯坦纳 , 玛蒂尔德·卡隆 , 罗伯特·盖罗斯 , 易卜拉欣·阿拉卜杜尔莫欣 , 鲁道夫·杰纳顿 , 卢卡斯·拜尔 , 迈克尔·查宁 , 阿努拉·阿纳布 , 小王 , 卡洛斯·里克尔梅 , 马蒂亚斯·明德勒 , 琼·普格塞弗 , 乌特库·埃夫奇 , 库马尔 , Sjoerd van Steenkiste先生 , Gamaleldin F.Elsayed公司 , 阿拉文德·马亨德兰 , 渔民Yu , 阿维塔尔·奥利弗 , 芳汀·霍特 , 贾斯米恩·巴斯廷斯 , 马克·帕特里克·科利尔 , 亚历克谢·格里森科 , 维格内什·比罗德卡尔 , 克里斯蒂娜·瓦康塞洛斯 , 易泰 , 托马斯·门辛克 , 亚历山大·科列斯尼科夫 , 菲利普铺装 , Dustin Tran公司 , 托马斯·基普夫 , 马里奥·卢西奇 , 翟晓华 , 丹尼尔·凯泽斯 , 杰里米亚·哈姆森 , 尼尔·霍尔斯比 :
将视觉变换器扩展到220亿个参数。 CoRR公司 abs/2302.05442 ( 2023 ) [i31] 安德烈·苏萨诺·平托 , 亚历山大·科列斯尼科夫 , 于戈什 , 卢卡斯·拜尔 , 翟晓华 :
利用任务奖励调整计算机视觉模型。 CoRR公司 abs/2302.08242 ( 2023 ) [i30] 翟晓华 , 巴西尔穆斯塔法 , 亚历山大·科列斯尼科夫 , 卢卡斯·拜尔 :
语言图像预训练中的乙状结肠丢失。 CoRR公司 abs/2303.15343 ( 2023 ) [i29] 卢卡斯·拜尔 , 薄湾 , 加甘·马丹 , 菲利普铺装 , 安德烈亚斯·斯坦纳 , 亚历山大·科列斯尼科夫 , 安德烈·苏萨诺·平托 , 埃马努埃勒·布加莱罗 , 小王 , 余启航(Qihang Yu) , 陈良杰 , 翟晓华 :
计算机视觉中多任务自回归解码器的研究。 CoRR公司 abs/2303.17376 ( 2023 ) [第28条] 易卜拉欣·阿拉卜杜尔莫欣 , 翟晓华 , 亚历山大·科列斯尼科夫 , 卢卡斯·拜尔 :
使ViT成形:计算优化模型设计的缩放定律。 CoRR公司 abs/2305.13035 ( 2023 ) [i27] 席晨 , 约西普·乔隆加 , 彼得罗·帕德莱斯基 , 巴西尔穆斯塔法 , 索拉维特·昌皮约 , 吴嘉林 , 卡洛斯·里克尔梅·鲁伊斯 , 塞巴斯蒂安·古德曼 , 小王 , 易泰 , Siamak Shakeri先生 , 莫斯塔法·德哈尼 , 丹尼尔·萨尔茨 , 马里奥·卢西奇 , 迈克尔·查宁 , 阿尔沙·纳格拉尼 , 胡和祥 , 曼达尔·乔希 , Bo Pang先生 , 塞斯利·蒙哥马利 , 保丽娜·皮特兹克(Paulina Pietrzyk) , 马文·里特 , A.J.皮耶吉奥瓦尼 , 马蒂亚斯·明德勒 , 菲利普铺装 , 奥斯汀·沃特斯 , 李刚(音译) , 易卜拉欣·阿拉卜杜尔莫欣 , 卢卡斯·拜尔 , 朱利安·阿默洛特 , 肯顿·李 , 安德烈亚斯·彼得·斯坦纳 , 杨丽 , 丹尼尔·凯泽斯 , 阿努拉·阿纳布 , 徐元忠 , 可兰荣 , 亚历山大·科列斯尼科夫 , 莫伊塔巴·塞耶多塞西尼 , 安妮莉亚·安吉洛娃 , 翟晓华 , 尼尔·霍尔斯比 , 拉杜·索里科特 :
PaLI-X:关于扩大多语言视觉和语言模型。 CoRR公司 abs/2305.18565 ( 2023 ) [i26] 席晨 , 小王 , 卢卡斯·拜尔 , 亚历山大·科列斯尼科夫 , 吴嘉林 , 保罗·沃伊特兰德 , 巴西尔穆斯塔法 , 塞巴斯蒂安·古德曼 , 易卜拉欣·阿拉卜杜尔莫欣 , 彼得罗·帕德莱斯基 , 丹尼尔·萨尔茨 , 西雄 , 丹尼尔·弗拉西奇 , 菲利普铺装 , 可兰荣 , 天力于 , 丹尼尔·凯泽斯 , 翟晓华 , 拉杜·索里科特 :
PaLI-3视觉语言模型:更小、更快、更强。 CoRR公司 腹肌/2310.09199 ( 2023 ) 2022 [注2] 安德烈亚斯·斯坦纳 , 亚历山大·科列斯尼科夫 , 翟晓华 , 罗斯·维特曼 , 雅各布·乌兹科雷特 , 卢卡斯·拜尔 :
如何训练你的ViT? 视觉变换器中的数据、增强和规则化。 事务处理。 机器。 学习。 物件。 2022 ( 2022 ) [第17条] 翟晓华 , 亚历山大·科列斯尼科夫 , 尼尔·霍尔斯比 , 卢卡斯·拜尔 :
缩放视觉变形金刚。 CVPR公司 2022 : 1204-1213 [第16条] 卢卡斯·拜尔 , 翟晓华 , 艾米莉·罗耶 , 拉里萨·马基耶娃 , 罗汉·阿尼尔 , 亚历山大·科列斯尼科夫 :
知识升华:一个好老师是有耐心和始终如一的。 CVPR公司 2022 : 10915-10924 [第15条] 翟晓华 , 小王 , 巴西尔穆斯塔法 , 安德烈亚斯·斯坦纳 , 丹尼尔·凯泽斯 , 亚历山大·科列斯尼科夫 , 卢卡斯·拜尔 :
LiT:带锁定图像文本调整的零炮传输。 CVPR公司 2022 : 18102-18112 [第14条] 亚历山大·科列斯尼科夫 , 安德烈·苏萨诺·平托 , 卢卡斯·拜尔 , 翟晓华 , 杰里米亚·哈姆森 , 尼尔·霍尔斯比 :
UViM:具有学习指导代码的统一视觉建模方法。 NeurIPS公司 2022 [i25] 卢卡斯·拜尔 , 翟晓华 , 亚历山大·科列斯尼科夫 :
ImageNet-1k的更好的普通ViT基线。 CoRR公司 abs/2205.01580 ( 2022 ) 【i24】 亚历山大·科列斯尼科夫 , 安德烈·苏萨诺·平托 , 卢卡斯·拜尔 , 翟晓华 , 杰里米亚·哈姆森 , 尼尔·霍尔斯比 :
UViM:一种具有学习指导代码的视觉统一建模方法。 CoRR公司 abs/2205.10337 ( 2022 ) [第23条] 席晨 , 小王 , 索拉维特·昌皮约 , A.J.皮耶吉奥瓦尼 , 彼得罗·帕德莱斯基 , 丹尼尔·萨尔茨 , 塞巴斯蒂安·古德曼 , 亚当·格里克纳 , 巴西尔穆斯塔法 , 卢卡斯·拜尔 , 亚历山大·科列斯尼科夫 , 琼·普格塞弗 , 南丁 , 可兰荣 , 哈桑·阿克巴里 , 高拉夫·米什拉 , 薛林亭(Linting Xue) , Ashish V.Thapliyal公司 , 詹姆斯·布拉德伯里 , 郭伟成 , 莫伊塔巴·塞耶多塞西尼 , 赵佳 , Burcu Karagol阿扬 , 卡洛斯·里克尔梅 , 安德烈亚斯·斯坦纳 , 安妮莉亚·安吉洛娃 , 翟晓华 , 尼尔·霍尔斯比 , 拉杜·索里科特 :
PaLI:一个联合缩放的多语言图像模型。 CoRR公司 abs/2209.06794 ( 2022 ) [i22] 卢卡斯·拜尔 , 帕维尔·伊兹迈洛夫 , 亚历山大·科列斯尼科夫 , 玛蒂尔德·卡隆 , 西蒙·科恩布利特 , 翟晓华 , 马蒂亚斯·明德勒 , 迈克尔·查宁 , 易卜拉欣·阿拉卜杜尔莫欣 , 菲利普铺装 :
FlexiViT:适用于所有补丁大小的一种型号。 CoRR公司 abs/2212.08013 ( 2022 ) 2021 [第13条] 约西普·乔隆加 , 杰西卡·容格 , 迈克尔·查宁 , 罗布·罗米因德斯 , 卢卡斯·拜尔 , 亚历山大·科列斯尼科夫 , 琼·普格塞弗 , 马蒂亚斯·明德勒 , 亚历山大·达穆尔 , 丹·摩尔多瓦 , 西尔万·盖利 , 尼尔·霍尔斯比 , 翟晓华 , 马里奥·卢西奇 :
卷积神经网络的鲁棒性和可传递性。 CVPR公司 2021 : 16458-16468 [c12] 阿列克谢·多索维茨基 , 卢卡斯·拜尔 , 亚历山大·科列斯尼科夫 , 德克·威森伯恩 , 翟晓华 , 托马斯·安提纳 , 莫斯塔法·德哈尼 , 马蒂亚斯·明德勒 , 格奥尔格·海戈尔德 , 西尔万·盖利 , 雅各布·乌兹科雷特 , 尼尔·霍尔斯比 :
图像值16x16个单词:用于大规模图像识别的变形金刚。 ICLR公司 2021 [第11条] 伊利亚·托尔斯蒂金 , 尼尔·霍尔斯比 , 亚历山大·科列斯尼科夫 , 卢卡斯·拜尔 , 翟晓华 , 托马斯·安提纳 , 杰西卡·容格 , 安德烈亚斯·斯坦纳 , 丹尼尔·凯泽斯 , 雅各布·乌兹科雷特 , 马里奥·卢西奇 , 阿列克谢·多索维茨基 :
MLP混音器:一种全MLP视觉架构。 NeurIPS公司 2021 : 24261-24272 【i21】 杰西卡·容格 , 罗布·罗米因德斯 , 亚历山大·科列斯尼科夫 , 卢卡斯·拜尔 , 约西普·乔隆加 , 尼尔·霍尔斯比 , 西尔万·盖利 , 马里奥·卢西奇 , 翟晓华 :
SI-Score:用于对对象位置、旋转和大小的鲁棒性进行细粒度分析的图像数据集。 CoRR公司 腹肌/2104.04191 ( 2021 ) [i20] 伊利亚·托尔斯蒂金 , 尼尔·霍尔斯比 , 亚历山大·科列斯尼科夫 , 卢卡斯·拜尔 , 翟晓华 , 托马斯·安提纳 , Jessica Yung(Jessica Yung) , 安德烈亚斯·斯坦纳 , 丹尼尔·凯泽斯 , 雅各布·乌兹科雷特 , 马里奥·卢西奇 , 阿列克谢·多索维茨基 :
MLP混音器:一种全MLP视觉架构。 CoRR公司 abs/2105.01601 ( 2021 ) [i19] 翟晓华 , 亚历山大·科列斯尼科夫 , 尼尔·霍尔斯比 , 卢卡斯·拜尔 :
缩放视觉变形金刚。 CoRR公司 abs/2106.04560 ( 2021 ) [i18] 卢卡斯·拜尔 , 翟晓华 , 艾米莉·罗耶 , 拉里萨·马基耶娃 , 罗汉·阿尼尔 , 亚历山大·科列斯尼科夫 :
知识升华:一个好老师是有耐心和始终如一的。 CoRR公司 abs/2106.05237 ( 2021 ) [i17] 安德烈亚斯·斯坦纳 , 亚历山大·科列斯尼科夫 , 翟晓华 , 罗斯·维特曼 , 雅各布·乌兹科雷特 , 卢卡斯·拜尔 :
如何训练ViT? 视觉变换器中的数据、增强和规则化。 CoRR公司 abs/2106.10270 ( 2021 ) [i16] 翟晓华 , 小王 , 巴西尔穆斯塔法 , 安德烈亚斯·斯坦纳 , 丹尼尔·凯泽斯 , 亚历山大·科列斯尼科夫 , 卢卡斯·拜尔 :
LiT:带锁定图像文本调整的零炮传输。 CoRR公司 abs/2111.07991 ( 2021 ) 2020 [j1] 阿利娜·库兹涅佐娃 , 哈桑·罗姆 , 尼尔·奥尔德林 , Jasper R.R.Uijlings公司 , 伊凡·克拉辛 , 乔迪·蓬特·图塞特 , 沙哈布·卡马利 , 斯特凡·波波夫 , 马泰奥·马尔莱斯 , 亚历山大·科列斯尼科夫 , 汤姆·杜瑞格 , 维托里奥·法拉利 :
Open Images Dataset V4。 国际期刊计算。 视觉。 128 ( 7 ) : 1956-1981 ( 2020 ) [第10条] 亚历山大·科列斯尼科夫 , 卢卡斯·拜尔 , 翟晓华 , 琼·普格塞弗 , 杰西卡·容格 , 西尔万·盖利 , 尼尔·霍尔斯比 :
大转移(BiT):一般视觉表征学习。 ECCV(5) 2020 : 491-507 【i15】 卢卡斯·拜尔 , 奥利维尔·海纳夫 , 亚历山大·科列斯尼科夫 , 翟晓华 , 阿伦·范登·奥尔德 :
ImageNet完成了吗? CoRR公司 abs/2006.07159 ( 2020 ) [第14条] 约西普·乔隆加 , 杰西卡·容格 , 迈克尔·查宁 , 罗布·罗米因德斯 , 卢卡斯·拜尔 , 亚历山大·科列斯尼科夫 , 琼·普格塞弗 , 马蒂亚斯·明德勒 , 亚历山大·达穆尔 , 丹·摩尔多瓦 , 西尔万·盖利 , 尼尔·霍尔斯比 , 翟晓华 , 马里奥·卢西奇 :
卷积神经网络的鲁棒性和可传递性。 CoRR公司 abs/2007.08558 ( 2020 ) [i13] 阿列克谢·多索维茨基 , 卢卡斯·拜尔 , 亚历山大·科列斯尼科夫 , 德克·威森伯恩 , 翟晓华 , 托马斯·安提纳 , 莫斯塔法·德哈尼 , 马蒂亚斯·明德勒 , 乔治·海戈尔德 , 西尔万·盖利 , 雅各布·乌兹科雷特 , 尼尔·霍尔斯比 :
图像值16x16个单词:用于大规模图像识别的变形金刚。 CoRR公司 abs/2010.11929 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 【c9】 亚历山大·科列斯尼科夫 , 翟晓华 , 卢卡斯·拜尔 :
重新审视自我监督视觉表征学习。 CVPR公司 2019 : 1920-1929 【c8】 卢卡斯·拜尔 , 翟晓华 , 阿维塔尔·奥利弗 , 亚历山大·科列斯尼科夫 :
S4L:自我监督半监督学习。 ICCV公司 2019 : 1476-1485 【c7】 亚历山大·科列斯尼科夫 , 阿利娜·库兹涅佐娃 , 克里斯托夫·兰佩特 , 维托里奥·法拉利 :
使用方框注意检测视觉关系。 ICCV研讨会 2019 : 1749-1753 [i12] 亚历山大·科列斯尼科夫 , 翟晓华 , 卢卡斯·拜尔 :
重新审视自我监督视觉表征学习。 CoRR公司 abs/1901.09005 ( 2019 ) [i11] 翟晓华 , 阿维塔尔·奥利弗 , 亚历山大·科列斯尼科夫 , 卢卡斯·拜尔 :
S公司 4 五十: 自我监督半监督学习。 CoRR公司 abs/1905.03670 ( 2019 ) [i10] 翟晓华 , 琼·普格塞弗 , 亚历山大·科列斯尼科夫 , 皮埃尔·鲁森 , 卡洛斯·里克尔梅 , 马里奥·卢西奇 , 约西普·乔隆加 , 安德烈·苏萨诺·平托 , 马克西姆·诺依曼 , 阿列克谢·多索维茨基 , 卢卡斯·拜尔 , 奥利维尔·巴瑟姆 , 迈克尔·查宁 , 马金·米查尔斯基 , 奥利维尔·布斯克 , 西尔万·盖利 , 尼尔·霍尔斯比 :
视觉任务适应基准。 CoRR公司 abs/1910.04867 ( 2019 ) [第九章] 亚历山大·科列斯尼科夫 , 卢卡斯·拜尔 , 翟晓华 , 琼·普格塞弗 , 杰西卡·容格 , 西尔万·盖利 , 尼尔·霍尔斯比 :
针对迁移的一般视觉表征的大规模学习。 CoRR公司 abs/1912.11370 ( 2019 ) 2018 [i8] 亚历山大·科列斯尼科夫 , 克里斯托夫·兰伯特 , 维托里奥·法拉利 :
使用框注意力检测视觉关系。 CoRR公司 abs/1807.02136 ( 2018 ) 2017 【c6】 艾米莉·罗耶 , 亚历山大·科列斯尼科夫 , 克里斯托夫·兰伯特 :
概率图像着色。 BMVC公司 2017 【c5】 西尔维斯特·阿尔维斯·雷布菲 , 亚历山大·科列斯尼科夫 , 乔治·斯佩尔 , 克里斯托夫·兰伯特 :
iCaRL:增量分类器和表示学习。 CVPR公司 2017 : 5533-5542 【c4】 亚历山大·科列斯尼科夫 , 克里斯托夫·兰伯特 :
用于自然图像建模的带辅助变量的PixelCNN模型。 ICML公司 2017 : 1905-1914 [i7] 艾米莉·罗耶 , 亚历山大·科列斯尼科夫 , 克里斯托夫·兰伯特 :
概率图像着色。 CoRR公司 abs/1705.04258 ( 2017 ) 2016 【c3】 亚历山大·科列斯尼科夫 , 克里斯托夫·兰伯特 :
通过微通告改进弱监督目标定位。 BMVC公司 2016 [c2] 亚历山大·科列斯尼科夫 , 克里斯托夫·兰伯特 :
种子、扩展和约束:弱监督图像分割的三个原则。 ECCV(4) 2016 : 695-711 [i6] 亚历山大·科列斯尼科夫 , 克里斯托夫·兰伯特 :
种子、扩展和约束:弱监督图像分割的三个原则。 CoRR公司 abs/1603.06098 ( 2016 ) [i5] 亚历山大·科列斯尼科夫 , 克里斯托弗·兰伯特 :
通过微通告改进弱监督目标定位。 CoRR公司 abs/1605.05538 ( 2016 ) [i4] 西尔维斯特·阿尔维斯·雷布菲 , 亚历山大·科列斯尼科夫 , 克里斯托夫·兰伯特 :
iCaRL:增量分类器和表示学习。 CoRR公司 abs/1611.07725 ( 2016 ) [i3] 亚历山大·科列斯尼科夫 , 克里斯托夫·兰伯特 :
使用金字塔分解对自然图像进行深度概率建模。 CoRR公司 abs/1612.08185 ( 2016 ) 2015 [i2] 亚历山大·科列斯尼科夫 , 克里斯托夫·兰伯特 :
识别用于大规模图像分割的可靠注释。 CoRR公司 abs/1504.07460 ( 2015 ) 2014 【c1】 亚历山大·科列斯尼科夫 , 马蒂厄·纪尧明 , 维托里奥·法拉利 , 克里斯托夫·兰伯特 :
可缩放图像分割的闭式近似CRF训练。 ECCV(3) 2014 : 550-565 [i1] 亚历山大·科列斯尼科夫 , 马蒂厄·吉勒阿明(Matthieu Guillaumin) , 维托里奥·法拉利 , 克里斯托夫·兰伯特 :
用于大规模图像分割的条件随机场闭式训练。 CoRR公司 abs/1403.7057 ( 2014 )