马雷克雷
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2020年–今天
2024 [i42] 克里斯托弗·戴维斯 , 安德鲁·凯恩斯 , Ø伊斯坦·安徒生 , 湿婆·塔斯利米波 , 海伦·扬纳库达基斯 , 郑元 , 克里斯托弗·布莱恩特 , 马雷克雷 , 保拉·巴特里 以下为:
为英语学习者文本的语法错误纠正提供开源和商业语言模型。 CoRR公司 abs/2401.07702 ( 2024 ) 2023 [公元48年] 安德鲁·凯恩斯 , 卢卡·贝内代托 , 湿婆·塔斯利米波 , 克里斯托弗·戴维斯 , 袁高 , Ø伊斯坦·安徒生 , 郑元 , 欧立德 , 罗素穆尔 , 克里斯托弗·布莱恩特 , 马雷克雷 , 海伦·扬纳库达基斯 , 安德鲁·穆鲁利 , 黛安·尼科尔斯 , 保拉·巴特里 以下为:
大型语言模型在语言教学和评估技术中的应用。 AIED有限责任公司 2023 以下为: 173-197 [公元47年] 斯图亚特·梅沙姆 , 克里斯托弗·布莱恩特 , 马雷克雷 , 郑元 以下为:
用于语法错误纠正的扩展序列标记词汇。 EACL(调查结果) 2023 以下为: 1563-1574 [公元46年] 克拉伦斯·布恩·梁(Clarence Boon Liang Ng) , 迪奥戈·桑托斯 , 马雷克雷 以下为:
临床ICD编码的时间文档序列建模。 EACL公司 2023 以下为: 1632-1641 [公元45年] 阿比拉莎·拉维坎德 , 乔·斯泰西 , 马雷克雷 以下为:
偏见缓解何时以及为什么有效? EMNLP(调查结果) 2023 以下为: 9233-9247年 [i41] 斯图亚特·梅沙姆 , 克里斯托弗·布莱恩特 , 马雷克雷 , 郑元 以下为:
用于语法纠错的扩展序列标记词汇。 CoRR公司 abs/2302.05913 ( 2023 ) [i40] 克拉伦斯·布恩·梁(Clarence Boon Liang Ng) , 迪奥戈·桑托斯 , 马雷克雷 以下为:
临床ICD编码的时间文档序列建模。 CoRR公司 abs/2302.12666 ( 2023 ) [i39] 卡米尔·布杰尔 , 安德鲁·凯恩斯 , 海伦·扬纳库达基斯 , 马雷克雷 以下为:
大海捞针:从长文本分类器中提取无监督的基本原理。 CoRR公司 abs/2303.07991 ( 2023 ) [i38] 乔·斯泰西 , 马雷克雷 以下为:
使用面向领域的数据增强提高知识提取的鲁棒性。 CoRR公司 abs/2305.13067 ( 2023 ) [i37] 乔·斯泰西 , 帕斯奎尔·米内尔维尼 , 哈伊姆·杜博萨斯基 , Oana-Maria-Camburu公司 , 马雷克雷 以下为:
使用生成的事实作为原子的自然语言推理的逻辑推理。 CoRR公司 abs/2305.13214 ( 2023 ) [公元36年] 安德鲁·凯恩斯 , 卢卡·贝内代托 , 湿婆·塔斯利米波 , 克里斯托弗·戴维斯 , 袁高 , 奥斯汀·安徒生 , 郑元 , 欧立德 , 罗素穆尔 , 克里斯托弗·布莱恩特 , 马雷克雷 , 海伦·扬纳库达基斯 , 安德鲁·穆鲁利 , 黛安·尼科尔斯 , 保拉·巴特里 以下为:
关于大型语言模型在语言教学和评估技术中的应用。 CoRR公司 abs/2307.08393 ( 2023 ) [i35] 马蒂厄·米乌斯 , Shubham耆那教 , 马雷克雷 , 伊夫斯·亚历山大·德·蒙乔伊 以下为:
神经元读过你的书吗? 大型语言模型的文档级成员关系推断。 CoRR公司 abs/2310.15007 ( 2023 ) 2022 [公元44年] 乔·斯泰西 , 约纳坦·贝林科夫 , 马雷克雷 以下为:
用人的解释来监督模型的注意力,以实现稳健的自然语言推理。 AAAI公司 2022 以下为: 11349-11357 [公元43年] 迈克尔·坦泽 , 塞巴斯蒂安·鲁德 , 马雷克雷 以下为:
预训练语言模型中的记忆与泛化。 ACL(1) 2022 以下为: 7564-7578 [公元42年] 克里斯托弗·戴维斯 , 克里斯托弗·布莱恩特 , 安德鲁·凯恩斯 , 马雷克雷 , 保拉·巴特里 以下为:
通过语法错误检测探索有针对性的句法知识。 CoNLL公司 2022 以下为: 360-373 [公元41年] 乔·斯泰西 , 帕斯奎尔·米内尔维尼 , 哈伊姆·杜博萨尔斯基 , 马雷克雷 以下为:
可解释和稳健NLI模型的跨层预测逻辑推理。 EMNLP公司 2022 以下为: 3809-3823 [公元40年] 李振浩 , 马雷克雷 , 露西娅·斯佩西亚 以下为:
主题脱轨检测的多模态对话模型。 EMNLP(调查结果) 2022 以下为: 5115-5127 [公元39年] 尼希尔·维德 , 王子旭 , 马雷克雷 , 苗亦舒 , 露西娅·斯佩西亚 以下为:
指导视觉问题生成。 NAACL-HLT公司 2022 以下为: 1640-1654 [电子3] 塞巴斯蒂安·里德尔 , 蔡恩索尔 , 安德烈亚斯·弗拉科斯 , 詹姆斯·索恩 , 马雷克雷 , 法比奥·彼得罗尼 以下为:
第四届自动化知识库建设会议,AKBC 2022,英国伦敦,2022年11月3-5日。 2022 [目录] [i34] 乔·斯泰西 , Pasquale Minervini公司 , 哈伊姆·杜博萨斯基 , 马雷克雷 以下为:
带跨度预测的逻辑推理:可解释和健壮NLI模型的跨度级逻辑原子。 CoRR公司 abs/2205.11432 ( 2022 ) [i33] 克里斯托弗·戴维斯 , 克里斯托弗·布莱恩特 , 安德鲁·凯恩斯 , 马雷克雷 , 保拉·巴特里 以下为:
通过语法错误检测探索有针对性的句法知识。 CoRR公司 abs/2210.16228 ( 2022 ) 2021 [公元38年] 尼科尔·佩内特 , 马雷克雷 , 玛丽亚·利亚卡塔 以下为:
GiBERT:使用轻量级门控注入方法通过语言信息增强BERT。 EMNLP(调查结果) 2021 以下为: 2322-2336 [公元37年] 李振浩 , 马雷克雷 , 露西娅·斯佩西亚 以下为:
视觉线索与翻译稳健性的纠错。 EMNLP(调查结果) 2021 以下为: 3153-3168 [公元36年] 维诺德库马尔·普拉巴卡兰 , 马雷克雷 , 叶卡捷琳娜·舒托娃 以下为:
隐喻如何影响政治话语:基于神经隐喻检测的大规模主题认知研究。 ICWSM公司 2021 以下为: 503-512 [公元35年] 卡米尔·布杰尔 , 海伦·扬纳库达基斯 , 马雷克雷 以下为:
基于变换的句子分类器的零炮序列标记。 ACL-IJCNLP的RepL4NLP 2021 以下为: 195-205 [i32] 李振浩 , 马雷克雷 , 露西娅·斯佩西亚 以下为:
通过视觉线索和错误纠正提高翻译的稳健性。 CoRR公司 abs/2103.07352 ( 2021 ) [i31] 卡米尔·布杰尔 , 海伦·扬纳库达基斯 , 马雷克雷 以下为:
将变压器注意力权重转换为零快照序列标签。 CoRR公司 abs/2103.14465 ( 2021 ) [i30] 维诺德库马尔·普拉巴卡兰 , 马雷克雷 , 叶卡捷琳娜·舒托娃 以下为:
隐喻如何影响政治话语:基于神经隐喻检测的大规模主题认知研究。 CoRR公司 abs/2104.03928 ( 2021 ) [i29] 乔·斯泰西 , 约纳坦·贝林科夫 , 马雷克雷 以下为:
人性化的自然语言推理:用人性化的解释引导模特的注意力。 CoRR公司 abs/2104.08142 ( 2021 ) [第28条] 迈克尔·坦泽 , 塞巴斯蒂安·鲁德 , 马雷克雷 以下为:
低资源情况下的BERT记忆和陷阱。 CoRR公司 abs/2105.00828 ( 2021 ) [i27] 丹·希雷 , 克里斯托弗·布莱恩特 , 马雷克雷 以下为:
上下文句子分类:检测公司报告中的可持续发展举措。 CoRR公司 abs/2110.03727 ( 2021 ) [i26] 尼希尔·维德 , 王子旭 , 马雷克雷 , 苗亦舒 , 露西娅·斯佩西亚 以下为:
指导视觉问题生成。 CoRR公司 abs/2110.08226 ( 2021 ) [i25] 乔丹·克莱夫 , 克里斯·曹 , 马雷克雷 以下为:
用于文本生成的控件前缀。 CoRR公司 abs/2110.08329 ( 2021 ) 2020 [公元34年] 丹妮拉·格茨 , 伊凡·武利奇 , 马雷克雷 , 罗伊·赖查特 , 安娜·科霍恩 以下为:
功能特定词表示的多方向关联优化。 国际计算语言学协会 2020 以下为: 2872-2882 [公元33年] 奥米德·罗哈尼安 , 马雷克雷 , 湿婆·塔斯利米波 , 乐安哈 以下为:
用于隐喻识别的动词多词表达。 国际计算语言学协会 2020 以下为: 2890-2895 [公元32年] 安德鲁·凯恩斯 , 克里斯蒂安·本茨 , 凯特·尼尔 , 马雷克雷 , 保拉·巴特里 以下为:
英语口语转录中的语法错误检测。 冷却 2020 以下为: 2144-2162 [公元31年] Miruna双鱼座 , 马雷克雷 以下为:
看到森林和树木:不同成分水平联合分类的多头关注。 冷却 2020 以下为: 3761-3775 [公元30年] 西蒙·弗拉赫斯 , 奥菲莉·拉克鲁瓦 , 海伦·扬纳库达基斯 , 马雷克雷 , 安德斯·索加德 以下为:
低错误密度域中的语法错误纠正:一个新的基准和分析。 EMNLP(1) 2020 以下为: 8467-8478 [电子2] 斯潘达娜·盖拉 , 约翰内斯·韦尔布尔 , 马雷克雷 , 法比奥·佩特罗尼 , 帕特里克·S·H·刘易斯 , 艾玛·斯特鲁贝尔 , 闵俊秀 , Hannaneh Hajishirzi公司 以下为:
第五届NLP表征学习研讨会会议记录, RepL4NLP@ACL 2020年,在线,2020年7月9日。 计算语言学协会 2020 ,国际标准图书编号 978-1-952148-15-6 [目录] 【i24】 丹妮拉·格尔兹 , 伊凡·武利奇 , 马雷克雷 , 罗伊·赖查特 , 安娜·科霍恩 以下为:
功能特定词表示的多方向关联优化。 CoRR公司 abs/2005.05264 ( 2020 ) [第23条] 西蒙·弗拉赫斯 , 奥菲莉·拉克鲁瓦 , 海伦·扬纳库达基斯 , 马雷克雷 , 安德斯·瑟加德 以下为:
低错误密度域中的语法错误纠正:一个新的基准和分析。 CoRR公司 abs/2010.07574 ( 2020 ) [i22] 尼科尔·佩内特 , 马雷克雷 , 玛丽亚·利亚卡塔 以下为:
GiBERT:通过轻量级门控注入方法将语言知识引入BERT。 CoRR公司 abs/2010.12532 ( 2020 ) 【i21】 Miruna双鱼座 , 马雷克雷 以下为:
看到森林和树木:不同成分水平联合分类的多头关注。 CoRR公司 abs/2011.00470 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [公元29年] 马雷克雷 , 安德斯·索加德 以下为:
共同学习标注句子和标记。 AAAI公司 2019 以下为: 6916-6923 [公元28年] 杰伦·范·豪特 , 盖伊·爱默生 , 马雷克雷 以下为:
糟糕的形式:比较分布语义模型中基于上下文和基于形式的少快照学习。 EMNLP-IJCNLP深处 2019 以下为: 31-39 [公元27年] 塞缪尔·贝尔 , 海伦·扬纳库达基斯 , 马雷克雷 以下为:
上下文是关键:使用上下文词语表示进行语法错误检测。 BEA@ACL 2019 以下为: 103-115 [c26] 郑元 , 费利克斯·斯塔尔伯格 , 马雷克雷 , 比尔·伯恩 , 海伦·扬纳库达基斯 以下为:
基于神经和FST的语法纠错方法。 BEA@ACL 2019 以下为: 228-239 [公元25年] Bo-Hsiang Tseng先生 , 马雷克雷 , 巴维尔·布齐亚诺夫斯基 , 理查德·特纳 , 比尔·伯恩 , 安娜·科霍恩 以下为:
面向任务建模的对话状态跟踪器的半监督引导。 EMNLP/IJCNLP(1) 2019 以下为: 1273年-1278年 [公元24年] Verna Dankers公司 , 马雷克雷 , 玛莎·刘易斯 , 叶卡捷琳娜·舒托娃 以下为:
通过多任务学习模拟隐喻和情感的相互作用。 EMNLP/IJCNLP(1) 2019 以下为: 2218-2229 【c23】 西蒙·弗拉赫斯 , 奥菲莉·拉克鲁瓦 , 马雷克雷 , 海伦·扬纳库达基斯 , 安德斯·索加德 以下为:
一种简单而稳健的检测主语-动词协议错误的方法。 NAACL-HLT(1) 2019 以下为: 2418-2427 [公元22年] 盖伊·阿格里昂比 , 克里斯托弗·戴维斯 , 普什卡·米什拉 , 安德鲁·凯恩斯 , 海伦·扬纳库达基斯 , 马雷克雷 , 叶卡捷琳娜·舒托娃 , 保拉·巴特里 以下为:
CAMsterdam在2019年第二季度的任务6:神经和基于图形的特征提取,用于识别攻击性推文。 塞米瓦尔@NAACL-HLT 2019 以下为: 556-563 [电子1] 伊莎贝尔·奥根斯坦 , 斯潘达娜·盖拉 , 塞巴斯蒂安·鲁德 , 凯萨琳娜·卡恩 , Burcu罐头 , 约翰内斯·韦尔布尔 , 亚历克西斯·康诺 , 向仁 , 马雷克雷 以下为:
第四届NLP表征学习研讨会会议记录, RepL4NLP@ACL 2019年,意大利佛罗伦萨,2019年8月2日。 计算语言学协会 2019 ,国际标准图书编号 978-1-950737-35-2 [目录] [i20] 塞缪尔·贝尔 , 海伦·扬纳库达基斯 , 马雷克雷 以下为:
上下文是关键:使用上下文词语表示进行语法错误检测。 CoRR公司 abs/1906.06593 ( 2019 ) [i19] 杰伦·范·豪特 , 盖伊·爱默生 , 马雷克雷 以下为:
糟糕的形式:比较分布语义模型中基于上下文和基于形式的少快照学习。 CoRR公司 abs/1910.00275 ( 2019 ) [i18] Bo-Hsiang Tseng先生 , 马雷克雷 , 帕维尔·布齐亚诺夫斯基 , 理查德·特纳 , 比尔·伯恩 , 安娜·科霍恩 以下为:
面向任务建模的对话状态跟踪器的半监督引导。 CoRR公司 abs/1911.11672 ( 2019 ) 2018 【c21】 马雷克雷 , 丹妮拉·格茨 , 伊凡·武利奇 以下为:
用有监督的方向相似网络对词汇隐含进行评分。 ACL(2) 2018 以下为: 638-643 [公元20年] 玛丽亚·巴雷特 , 约阿希姆·宾格尔 , 诺拉·霍伦斯坦 , 马雷克雷 , 安德斯·索加德 以下为:
人类关注的序列分类。 CoNLL公司 2018 以下为: 302-312 [第19条] 马雷克雷 , 安德斯·索加德 以下为:
零镜头序列标记:将知识从句子转移到标记。 NAACL-HLT公司 2018 以下为: 293-302 [第18条] Yiannos Stathopoulos公司 , 西蒙·贝克 , 马雷克雷 , 西蒙·特维尔 以下为:
变量类型:为数学文本中的变量赋予意义。 NAACL-HLT公司 2018 以下为: 303-312 [i17] 罗南·康明斯 , 马雷克雷 以下为:
自动评估中的神经多任务学习。 CoRR公司 abs/1801.06830 ( 2018 ) [i16] 马雷克雷 , 安德斯·索加德 以下为:
零炮序列标记:将知识从句子转移到标记。 CoRR公司 abs/1805.02214 ( 2018 ) 【i15】 马雷克雷 , 丹妮拉·格尔兹 , 伊凡·武利奇 以下为:
用有监督的方向相似网络对词汇隐含进行评分。 CoRR公司 abs/1805.09355 ( 2018 ) [第14条] 马雷克雷 , 安德斯·索加德 以下为:
共同学习标注句子和标记。 CoRR公司 腹肌/1811.055949 ( 2018 ) [i13] 马雷克雷 , 约书亚·奥本海默 , 马雷克·西兰迪 以下为:
使用患者元数据和多任务网络提前预测室速性心律失常。 CoRR公司 abs/1811.12938 ( 2018 ) 2017 [第17条] 马雷克雷 以下为:
序列标记的半监督多任务学习。 ACL(1) 2017 以下为: 2121-2130 [第16条] 马雷克雷 , 海伦·扬纳库达基斯 以下为:
神经错误检测模型的辅助目标。 BEA@EMNLP公司 2017 以下为: 33-43 [第15条] 尤姆娜·法拉格 , 马雷克雷 , 特德·布里斯科 以下为:
一种面向错误的单词嵌入预训练方法。 BEA@EMNLP公司 2017 以下为: 149-158 [第14条] 马雷克雷 以下为:
检测视觉提示的非视觉响应。 BEA@EMNLP公司 2017 以下为: 188-197 [第13条] 马雷克雷 , 玛丽亚诺·费利塞 , 郑元 , 特德·布里斯科 以下为:
机器翻译和句法模式的人工错误生成。 BEA@EMNLP公司 2017 以下为: 287-292 [c12] 马雷克雷 , 卢安娜布拉特 , 杜威-基拉 , 叶卡捷琳娜·舒托娃 以下为:
抓住更好的点:一个用于隐喻检测的监督相似网络。 EMNLP公司 2017 以下为: 1537-1546 [第11条] 海伦·扬纳库达基斯 , 马雷克雷 , Ø伊斯坦·安徒生 , 郑元 以下为:
语法错误纠正的神经序列标记模型。 EMNLP公司 2017 以下为: 2795-2806 [i12] 马雷克雷 以下为:
序列标记的半监督多任务学习。 CoRR公司 abs/1704.07156 ( 2017 ) [i11] 马雷克雷 , 海伦·扬纳库达基斯 以下为:
神经错误检测模型的辅助目标。 CoRR公司 abs/1707.05227 ( 2017 ) [i10] 马雷克雷 以下为:
检测视觉提示的非视觉响应。 CoRR公司 abs/1707.05233 ( 2017 ) [第九章] 马雷克雷 , 玛丽亚诺·费利塞 , 郑元 , 特德·布里斯科 以下为:
机器翻译和句法模式的人工错误生成。 CoRR公司 abs/1707.05236 ( 2017 ) [i8] 尤姆娜·法拉格 , 马雷克雷 , 泰德·布里斯科 以下为:
一种面向错误的单词嵌入预训练方法。 CoRR公司 abs/1707.06841 ( 2017 ) [i7] 马雷克雷 , 卢安娜·布拉特 , 杜威-基拉 , 叶卡捷琳娜·舒托娃 以下为:
抓住更好的点:一个用于隐喻检测的监督相似网络。 CoRR公司 abs/1709.00575 ( 2017 ) 2016 [第10条] 迪米特里奥斯·阿里卡尼奥提斯 , 海伦·扬纳库达基斯 , 马雷克雷 以下为:
基于神经网络的文本自动评分。 ACL(1) 2016 【c9】 马雷克雷 , 海伦·扬纳库达基斯 以下为:
学习者写作错误检测的合成序列标记模型。 ACL(1) 2016 【c8】 马雷克雷 , 罗南·康明斯 以下为:
句子相似度测量用于精细评估学习者论文中的主题相关性。 BEA@NAACL-HLT公司 2016 以下为: 283-288 【c7】 马雷克雷 , 加马尔·K·O·克莱顿 , 桑波·皮萨洛 以下为:
关注神经序列标记模型中的特征。 冷却 2016 以下为: 309-318 【c6】 克里斯·曹 , 马雷克雷 以下为:
单词嵌入和单词形态学的联合模型。 Rep4NLP@ACL 2016 以下为: 18-26 [i6] 克里斯·曹 , 马雷克雷 以下为:
单词嵌入和单词形态学的联合模型。 CoRR公司 abs/1606.02601 ( 2016 ) [i5] 马雷克雷 , 罗南·康明斯 以下为:
句子相似度测量用于精细评估学习者论文中的主题相关性。 CoRR公司 abs/1606.03144 ( 2016 ) [i4] 迪米特里奥斯·阿里卡尼奥提斯 , 海伦·扬纳库达基斯 , 马雷克雷 以下为:
使用神经网络的自动文本评分。 CoRR公司 abs/1606.04289 ( 2016 ) [i3] 马雷克雷 , 海伦·扬纳库达基斯 以下为:
学习者写作错误检测的合成序列标记模型。 CoRR公司 abs/1607.06153 ( 2016 ) [i2] 马雷克雷 , 加马尔·K·O·克莱顿 , 桑波·皮萨洛 以下为:
关注神经序列标记模型中的特征。 CoRR公司 abs/1611.04361 ( 2016 ) 2015 【c5】 马雷克雷 以下为:
递归神经语言模型中的在线表示学习。 EMNLP公司 2015 以下为: 238-243 [i1] 马雷克雷 以下为:
递归神经语言模型中的在线表示学习。 CoRR公司 abs/1508.03854 ( 2015 ) 2014 【c4】 马雷克雷 , 特德·布里斯科 以下为:
在向量空间中查找同义词。 CoNLL公司 2014 以下为: 68-77 2013 【b1】 马雷克雷 以下为:
用于自然语言处理的最小监督依赖性方法。 英国剑桥大学, 2013 【c3】 马雷克雷 , 特德·布里斯科 以下为:
通过自学进行语法分析。 HLT-NAACL公司 2013 以下为: 391-400 2011 [c2] 马雷克雷 , 特德·布里斯科 以下为:
依赖关系图片段之间的无监督蕴涵检测。 生物NLP@ACL 2011 以下为: 10-18 [第1页] 特德·布里斯科 , 卡尔·哈里森 , 安德鲁·奈什 , 安迪·帕克 , 马雷克雷 , 阿德瓦斯·悉达多 , 大卫.辛克莱尔 , 马克·斯莱特 , 丽贝卡·沃森 以下为:
科学论文的智能信息访问。 当前专利信息检索面临的挑战 2011 以下为: 329-342 2010 【c1】 马雷克雷 , 特德·布里斯科 以下为:
结合手动规则和监督学习进行套期保值提示和范围检测。 CoNLL共享任务 2010 以下为: 56-63