列梦鹏
人员信息
优化列表
2020年–今天
2023 [公元11年] 柯尚 , 《天业书》 , 石桥久雄 , 杨楠 , 列梦鹏 :
进化多目标优化中大规模子集选择的基准。 信息科学。 622 : 755-770 ( 2023 ) [公元10年] 列梦鹏 , 石桥久雄 , 柯尚 :
基于分解的多目标进化算法中两个惩罚值的使用。 IEEE传输。 赛博。 53 ( 11 ) : 7174-7186 ( 2023 ) [公元32年] 列梦鹏 , 杨楠 , 石桥久雄 :
部分退化的多目标测试问题。 应急措施组织 2023 : 277-290 [公元31年] 石桥久雄 , 杨楠 , 列梦鹏 :
使用人工和现实世界问题的多目标进化算法的性能评估。 应急措施组织 2023 : 333-347 [公元30年] 成功 , 杨楠 , 列梦鹏 , 张庆福 , 石桥久雄 :
初始种群中包含最优解对进化多目标优化的影响。 GECCO公司 2023 : 661-669 [公元29年] 石桥久雄 , 列梦鹏 , 柯尚 :
优势修正对NSGA-II基于超容量和基于IGD的性能评估结果的影响。 GECCO公司 2023 : 679-687 [公元28年] 成功 , 列梦鹏 , 杨楠 , 石部久雄 , 张庆福 :
初始化方法对多目标进化算法性能的影响。 SMC公司 2023 : 1168-1175 [公元27年] 列梦鹏 , 杨楠 , 石桥久雄 :
如何在进化多目标优化中找到覆盖整个Pareto前沿的大型解集。 SMC公司 2023 : 1188-1194 [公元26年] 柯尚 , 《天业书》 , 吴国通 , 杨楠 , 列梦鹏 , 石部久雄 :
复杂帕累托前沿上的经验超体积最优µ-分布。 SSCI公司 2023 : 433-440 [公元25年] 程工 , 杨楠 , 列梦鹏 , 石桥久雄 , 张庆福 :
使用少量启发式解决方案的初始填充显著改进了进化多目标组合优化。 SSCI公司 2023 : 1398-1405 [公元24年] 成功 , 杨楠 , 列梦鹏 , 石桥久雄 , 张庆福 :
多目标神经架构搜索的多模态性质的检查。 SSCI公司 2023 : 1821-1828 2022 [j9] 石部久雄 , 列梦鹏 , 柯尚 :
多目标进化算法公平性能比较的困难[研究前沿]。 IEEE计算。 智力。 美格。 17 ( 1 ) : 86-101 ( 2022 ) [j8] 列梦鹏 , 石桥久雄 , 柯尚 :
进化大尺度多目标优化中的反直觉实验结果。 IEEE传输。 进化。 计算。 26 ( 6 ) : 1609-1616 ( 2022 ) 【c23】 石桥久雄 , 彭一鸣 , 列梦鹏 :
具有无穷多个等价Pareto集的多模态多目标测试问题。 欧洲协调委员会 2022 : 1-8 [公元22年] 石桥久雄 , 列梦鹏 , 柯尚 :
多目标进化算法公平性能比较的困难。 GECCO公司 2022 : 937-957 【c21】 陈龙灿 , 列梦鹏 , 石桥久雄 :
MOEA/D中的新解决方案创建操作符可实现更快的收敛。 PPSN(2) 2022 : 234-246 [i5] 柯尚 , 《天业书》 , 石桥久雄 , 杨楠 , 列梦鹏 :
进化多目标优化中大型候选解集的基准子集选择。 CoRR公司 abs/2201.06700 ( 2022 ) 2021 [j7] 柯尚 , 石桥久雄 , 何林军(Linjun He) , 列梦鹏 :
进化多目标优化中的超体积指标综述。 IEEE传输。 埃沃。 计算。 25 ( 1 ) : 1-20 ( 2021 ) [j6] 特张(Te Zhang) , 邓兆红 , 石桥久雄 , 列梦鹏 :
基于半监督学习的标签噪声数据鲁棒TSK模糊系统。 IEEE传输。 模糊系统。 29 ( 8 ) : 2145-2157 ( 2021 ) [公元20年] 列梦鹏 , 石桥久雄 , 柯尚 :
使用基于遗传算法的超神经网络调整MOEA/D以解决一组不同的测试问题。 欧洲协调委员会 2021 : 1486-1494 [第19条] 陈龙灿 , 列梦鹏 , 石部久雄 , 柯尚 :
使用无边界外部存档进行多目标优化的定期生成更新。 欧洲协调委员会 2021 : 1912-1920 [第18条] 柯尚 , 石桥久雄 , 陈龙灿 , 陈伟余 , 列梦鹏 :
提高R2HCA-EMOA的效率。 应急措施组织 2021 : 115-125 [第17条] 列梦鹏 , 石桥久雄 , 柯尚 :
使用基于遗传算法的超神经网络调整MOEA/D以解决一组基准测试问题。 应急措施组织 2021 : 164-177 [第16条] 张金元(Jinyuan Zhang) , 石桥久雄 , 科尚 , 何林军(Linjun He) , 列梦鹏 , 彭一鸣 :
使用模糊分类器进行多目标进化算法的环境选择。 GECCO公司 2021 : 485-492 [第15条] 柯尚 , 石桥久雄 , 列梦鹏 , 杨楠 :
贪婪超卷子集选择的参考点规范。 SMC公司 2021 : 168-175 [第14条] 列梦鹏 , 柯尚 , 陈龙灿 , 石桥久雄 , 陈伟余 :
提出了一个新的大规模多目标优化测试问题。 SMC公司 2021 : 484-491 [第13条] 陈龙灿 , 列梦鹏 , 石桥久雄 , 柯尚 :
基于分解的进化多目标优化中使用无界外部档案的周期性权重向量更新。 SSCI公司 2021 : 1-8 [第12条] 成功 , 列梦鹏 , 石桥久雄 :
初始种群生成方法及其对MOEA/D的影响。 SSCI公司 2021 : 1-8 2020 [j5] 列梦鹏 , 凯蒙泰 , 林志鹏 , 石部久雄 :
一种新的单调模糊规则重标记框架及其在失效模式和影响分析方法中的应用。 IEEE接入 8 : 144908-144930 ( 2020 ) 【j4】 烈猛胖 , 石桥久雄 , 柯尚 :
两种算法框架下基于分解的多目标进化算法设计。 IEEE接入 8 : 163197-163208 ( 2020 ) [j3] 列梦鹏 , 石桥久雄 , 柯尚 :
NSGA-II经过简单修改,可以很好地解决各种各样的客观问题。 IEEE接入 8 : 190240-190250 ( 2020 ) [第11条] 石桥久雄 , 烈猛胖 , 柯尚 :
具有无限外部存档的进化多目标算法的新框架。 ECAI公司 2020 : 283-290 [第10条] 烈猛胖 , 石桥久雄 , 柯尚 :
具有无限外部档案的MOEA/D算法配置。 SMC公司 2020 : 1087-1094 【c9】 石桥久雄 , 列梦鹏 , 柯尚 :
多目标进化算法公平比较的人口规模规范。 SMC公司 2020 : 1095-1102 【c8】 石桥久雄 , 列梦鹏 , 柯尚 :
超体积最大化问题解的最优分布的数值分析。 SMC公司 2020 : 1103-1110 【c7】 廖伟多 , 石桥久雄 , 烈猛胖 , 柯尚 :
基于并行权重向量的特征选择MOEA/D的并行实现。 SMC公司 2020 : 1524-1531 [i4] 石桥久雄 , 列梦鹏 , 柯尚 :
进化多目标优化中最终决策的解子集选择。 CoRR公司 abs/2006.08156 ( 2020 ) [i3] 列梦鹏 , 石桥久雄 , 柯尚 :
具有无限外部档案的MOEA/D算法配置。 CoRR公司 abs/2007.13352 ( 2020 ) [i2] 烈猛胖 , 石桥久雄 , 柯尚 :
两种算法框架下基于分解的多目标进化算法设计。 CoRR公司 abs/2008.07094 ( 2020 ) [i1] 石桥久雄 , 列梦鹏 , 柯尚 :
具有三个解集的进化多目标优化算法框架。 CoRR公司 abs/2012.07319 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 【c6】 廖伟多 , 柯尚 , 列梦鹏 , 石桥久雄 :
SMS-EMOA中基于弱收敛检测的动态参考点规范。 SSCI公司 2019 : 1841-1848 【c5】 列梦鹏 , 石部久雄 , 柯尚 :
基于遗传算法的MOEA/D离线自动参数整定。 SSCI公司 2019 : 1889-1897 2017 [注2] 吴丽昌 , 列梦鹏 , 凯蒙泰 :
自组织映射在故障模式和影响分析方法中的应用。 神经计算 249 : 314-320 ( 2017 ) 2016 [j1] 列梦鹏 , 凯蒙泰 , 林志鹏 :
零阶TSK模糊推理系统的单调模糊规则重标记。 IEEE传输。 模糊系统。 24 ( 6 ) : 1455-1463 ( 2016 ) 【c4】 宜文角 , 列梦鹏 , 凯蒙泰 , 林志鹏 :
模糊规则不完全且有噪声的多专家决策和单调检验。 模糊-IEEE 2016 : 94-101 2014 【c3】 列梦鹏 , 凯蒙泰 , 林志鹏 :
一种新的模糊规则系统单调性指标。 模糊-IEEE 2014 : 1566-1570 2013 【c2】 凯蒙泰 , 谢灵杰 , 列梦鹏 , 林志鹏 :
一种新的在线更新框架,用于构造保持单调性的模糊推理系统。 模糊-IEEE 2013 【c1】 凯蒙泰 , 烈猛胖 , 谢灵杰 , 林志鹏 :
基于相似推理和单调模糊规则重标记的模糊推理系统框架。 模糊-IEEE 2013 : 1-8